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我有两个矩阵，我想对它们进行几次统计，将dataframe1的每一行与dataframe2进行比较。这些都是大型数据帧(300,000行和40,000行)，因此需要进行大量比较。我想知道的是，是否有可能将dataframe1拆分成块，然后在多个内核上并行运行这些块。library(lawstat)df1 = matrix(ncol= 100, nrow=100) df1[,i] =floor
浏览 5提问于2017-12-12得票数 2
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我将大数据拆分为5个数据帧，每个数据帧具有完全相同的行。只是想知道，是否有任何有效的方法来合并透视表并并行处理它们。想要做的过程是：df1 --> df2_pivot
目标是并行处理数据帧并合并它们pd.pivot_table(<e
浏览 8提问于2017-06-02得票数 0
在R(或任何其他平台/语言)中，ROC曲线的计算可以被拆分并并行执行。我正在做一个w/ 150k行的计算，使用pROC包进行每次计算大约需要5-7分钟。
浏览 1提问于2011-11-12得票数 2
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我一直在处理一个庞大的.csv数据集，为了以后对它们进行一些计算，我不得不对其中的每一行进行字符串拆分。我想要做的基本上是，我试图拆分默认字符串，这是在另一个csv数据文件，然后导出到另一个csv文件，我将对其进行一些相似测试。'] = df['Company'].apply(preprocess)
df['Product'] = df['Product'].astype(str).str.repl
浏览 6提问于2022-11-18得票数 0
Red | Red | White | Red | Red | Red |列只能在运行时知道val allColumns = df.columns val tmpDf = df.filter(df(column) === "Red&q
浏览 15提问于2020-03-05得票数 1
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分割咕噜表任务
、、、
所以我有5个grunt-contrib-watch任务：
我知道grunt watch会关注所有这些内容，但我确实需要将它们分成两组--前四组用于我的设计人员运行静态服务器并执行sass工作时，最后两组用于执行js工作时。我正在使用grunt-concurrent将它们拆分并并发<em
浏览 6提问于2013-07-02得票数 2
我有一个文件，内容如下：/path/to/file2/path/to/file4
我想使用gnu-parallel实用程序在每一行上并行运行一个命令我不确定的是，我应该将哪些参数传递给gnu-parallel，以便按\n拆分文件内容并并行处理？
浏览 2提问于2018-08-15得票数 2
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最初，我将我的df拆分为三个df，并执行了以下操作： 基于拆分df的旧代码！add_column(trophic = "pp", .before = "gmean")trophic_pt<- ...... same 然后，我合并并简化为最终的$ sites : chr [1:14100] "R1" "R</e
浏览 36提问于2021-02-25得票数 0
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我正在尝试将行拆分为多个行，但当拆分发生时，我需要再添加一列。你能帮我怎么做吗？示例： R162 2.3 1预期产出：
rule_id priority_orde
浏览 1提问于2020-05-21得票数 0
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我想通过多线程读取一个区域来提高客户端的扫描速度，但是这个区域有一个起始键和结束键的元组，如何从一个区域的起始键和结束键中分出几组开始键和结束键？
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
我想对排序后的Pyspark数据帧进行基于时间的训练测试拆分。假设前300行将在训练集中，下200行将在测试拆分中。我可以用以下命令选择前300行： train = df.show(300) 但是如何从Pyspark dataframe中选择最后200行呢？
浏览 14提问于2019-03-13得票数 1
我如何处理这种情况，以便正确地拆分用于训练和测试的数据。数据都是数字的，它不是分类的。它将被用来预测运动。
浏览 45提问于2021-08-13得票数 0
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我试图手动将数据集分割为训练和测试数据集，这意味着我不想使用scikit learn包。我希望以这样的方式拆分它们:如果行索引模块4等于0，则将它们放入训练数据集中，否则将它们放入测试数据集中。我已经在R中这样做了： testidx = which(1:nrow(price_accommodates_bedrooms )%%4 == 0)df_test = price
浏览 12提问于2020-03-27得票数 0
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有大约6,000,000行的数据集。我使用以下代码将数据集拆分为火车集和测试集：train, test = train_test_split(df, test_size=0.3, random_state=42)
我想要的是将测试集精确地拆分到一定数量的行上，例如，测试集的50,000行。
浏览 3提问于2021-02-09得票数 4
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我对R还不熟悉，并且还在为for循环而挣扎:我想根据我的df条件在df中拆分一些字符串：
我想用"X“开始分割，以识别我使用- grepl("X.",df1[,1])来拆分- str_split_fixed(df1[,1],"X",2)[,2]，并且不确定如何将它合并到循环中. # if (beginswith X) then split因此，这里
浏览 4提问于2022-01-08得票数 0
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我正在尝试运行python脚本，在该脚本中我使用explode()将行拆分为多行，但条件是我们可以在较高版本的pandas中使用explode()，这意味着pandas版本应大于或等于'0.25.0'所以在更高版本的pandas中，explode()运行得很好。output_condition', 'priority_order']).apply(lambda x: x.astype(str).str.split(',').explode()).rese
浏览 21提问于2020-06-05得票数 1
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新的df用于跟踪某些ID的响应。回答要么是，要么不是。有些ID将有所有的一种类型的响应，另一种，或者两者的混合，没有模式，whcih有哪个响应。下图为示例：我需要得到每个id的响应总数。我的最初解决方案是将“是”和“否”行拆分为不同的数据格式，然后在ID上合并并创建一个新的列，从“不计数”中减去“是”计数。代码如下：
df = df_all.groupby(['ID', 'yes_no'].size().reset_index(name
浏览 17提问于2022-03-24得票数 0
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测试df 'B':[4,5,6,1,4,6],'C':[7,8,9,2,7,3],由奇数行
浏览 1提问于2016-06-20得票数 5
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我将数据拆分来训练和测试，下面是R代码后的相同： traindata <- tdm_df[s,] # training set
method = "rf", trControl = ctrl) # train random forest
rf.tfidf 当我运行最后一行时
浏览 26提问于2019-09-13得票数 0
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我正在尝试让一堆MSpec测试在TFS 2013的多核上运行。它似乎不是从盒子里做出来的。它可以运行MSpec，但只能按顺序运行，需要一个多小时。我遵循，但在步骤4中，他说用ParallelForEach替换Foreach Xaml元素，使测试并行运行。我在TFS 2013中下载了默认构建模板。它简单得多，但它没有这个标签。
浏览 0提问于2015-03-03得票数 1
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