一、单个向量进行的操作1）赋值：x的赋值符号，x=c() # 随意的赋值符号ps：⚠️注意事项： 不能使用函数名称/不能以数字开头/不能使用空格，“-”等特殊符号/最好不使用中文名称...求方差3）逻辑计算4）初级统计max() #最大值min() #最小值mean() #平均值median() #中位数var() #方差sd() #标准差sum() #总和length() #长度，即元素的个数...unique() #去重复duplicate() #查看是否重复，返回TRUE或FALSEtable() #计算重复值个数sort() #排序，默认升序，降序 decreasing=T二、对两个向量的操作...1）比较运算，返回逻辑值2）数学计算3）连接：paste(x,y,sep=" ")⚠️注意：当两个向量的长度不一样会都会自动循环补齐> x x==y...% y #看看元素在不在，无所谓位置三、向量取子集1）根据逻辑值图片2）根据位置图片四、向量修改1）改一个元素：现将要修改的元素通过位置取出来，赋值给另一个元素>xx[3]<-
)## [1] 1 2 3 4 5#字符串记得加引号哦c('a','b','c','d')## [1] "a" "b" "c" "d"2.1.2 连续数字用冒号':'1:8## [1] 1 2 3 4...，但是通过一定操作可以让出现过的随机数重现（尽管大部分情况没啥必要）。..." "WY5" "WY6"paste0('WY',1:6) # 学习了循环补齐后的简写## [1] "WY1" "WY2" "WY3" "WY4" "WY5" "WY6"2.2 对单个向量进行操作2.2.1..."student8" "student10" "student12" "student14"#解题思路：#1.字符-数字的交联想到paste0() #2.观察：字符均为‘student’，使用rep(...（这边就是5个）#循环补齐可以在一定程度上简化代码，上文已经提到，这边就不写了2.3 对两个向量的操作x = c(1,3,5,1)y = c(3,2,5,6)# 1.比较运算，生成等长的逻辑向量x ==
向量化问题（Vectorize） · 语雀 (yuque.com)[1] R inferno 前言 虽然之前也在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 中提过向量化可以极大的改善效率。...但还是按照inferno 中的内容，特此额外总结一下。 1-别用循环的方言教R做事 lsum <- sum(log(x)) 我们的所有操作，都可以对向量的每一个元素执行。...同样的操作也可以用来取子集。...比如学习一下时间复杂度的问题，亦或是算法相关的内容。 4-过度向量化问题 本质上向量化操作还是空间与时间的tradeoff。...比如利用取子集对数据框批量操作，如果你是一个较大的数据框，可能就需要考虑其他专门处理大数据框的R包，亦或是改用循环的方法了。
Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的介绍字符串的使用，本篇介绍通用序列的操作。...二、概念 简单地说，序列是一块用来存放多个值的连续内存空间。 Python中常用的序列结构有字符串、列表、元组等。 所有序列类型都可以进行某些特定的操作。...这些操作包括下面内容 索引 分片 加 乘 计算序列长度、最大元素和最小元素 三、索引 序列中的所有元素都可以通过索引（下标）来获取 从左往右，第一个元素的索引为0，第二个为1…… 索引还可以取负值...五、序列相加 可以使用加法运算符对序列进行连接操作： >>> 'Hello,' + 'World' #字符串序列连接 'Hello,World' >>> [1,2,3] + [4,5,6]...#列表序列连接 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 提示：只有两种相同类型的序列才能进行连接操作，例如，字符串和列表是无法连接在一起的。
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
三个a分别对应了k1，12个随机数中的前三个值，那条线是三个值的中位数（不是平均值哦）3.向量、数据框、矩阵、列表#先简单介绍下这些名字吧。# 1.向量是组成数据框以及矩阵的基本单位。...-两个字符型‘gene’，‘change’以及一个数字型‘score’。...#数据框可以由不同数据类型的向量组成，但矩阵不行。...df1$score的本质就是一个数值型向量，因此拿来做数学运算当然没问题啦。...','r2','r3','r4')colnames(df1)[2] = 'CHANGE' 3.1.6 两个数据框的链接#随便建两个数据框test1 <- data.frame(name = c('jimmy
一、字符串切片的原理 s='abcde' for i in range(5,0,-1): print s[0:i] print 'dbc' in 'abcd' 二、字符串模版 from string
时间序列的操作 一、时间序列基础 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame from datetime...二、时间序列采样 生成数据 首先使用date_range来生成一个时间序列，然后在生成一个和它一样长的series： t_range = pd.date_range('2016-01-01', '2016...Pandas对于时间序列的采样提供了一种更为便利的方法：resample，它可以指定采样的标准（按天、月等）。...ffill是向下填充，即将2017-01-01 01:00:00至2017-01-01 23:00:00的值都填充为2017-01-01 00:00:00的值 三、时间序列画图 时间序列数据适合画基于时间的曲线图...首先，创建一个每小时一个点的时间序列： ?
Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方面相对容易。Pandas 构建于此之上，并提供了一套全面的向量化字符串操作，它们成为处理（阅读“清理”部分）实际数据时所需的重要部分。...，我们将看到这种列表序列对象的进一步操作。...，利用字符串开头（^）和字符串结尾（$）正则表达式字符： monte.str.findall(r'^[^AEIOU]....使用传递的分隔符连接每个元素中的字符串 get_dummies() 将虚拟变量提取为数据帧 向量化的项目访问和切片 特别是get()和slice()操作，可以在每个数组中执行向量化元素访问。...示例：食谱数据库 在清理凌乱的真实数据的过程中，这些向量化字符串操作变得最有用。 在这里，我将使用从 Web 上的各种来源编译的开放式食谱数据库，来说明这一点。
更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...，只是模版决定了待合成的链的长度，并不决定其组成序列，影响其组成的是自身。...8 向量化操作。...4 常见数据结构和向量的关系及常见操作 4.1矩阵 前已述及，矩阵也是向量，特殊的向量，包含量阿哥附加的属性：行和列。所以，矩阵也有模式，例如数值型或字符型。但向量不能看做有一列或一行的矩阵。
如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？...我们来看个具体的例子 a=1:10 summary(a) 我们可以得到下面的结果，summary(a)一共得到6个数值，分别是a的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。...第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...其实我们经常用的boxplot，也能展示这几个常用的数值（除了均值以外） boxplot(a) 除了使用summary这个函数以外，我们还可以使用quantile这个函数 quantile(a)...如果我们要取出每一列的中值，直接使用下面的方法是得不到数值的，是一个字符串。
R 中的向量存储单一类型的数据，比如： 数字 image.png 字符串 image.png 逻辑值 当我们欲求同时存放数字和字符的时候，R会将其同时转化为字符串： 生成向量 通过 <- c(...相关函数 单纯依靠冒号，对于向量内容的批量生成还是不够方便，好在R 提供了一个简单的函数。...两个向量操作 向量比较 identical 判断数据是否完全一致，包括类型与结构，只有完全相同才会返回TRUE（一模一样的东西）。...集合操作 image.png 多个向量整合 box_office <- c(new_hope, empire_strikes, return_jedi) 可以通过直接依靠c() 整合 修改向量中的元素...即将选择向量符合条件的子集部分，并对它们进行赋值，这两个操作的合并便是修改向量中指定的元素值。
一、字符的 + 操作 将字符型的变量与数字型的变量相加时，是用字符在计算机底层对应的数值（ASCII码）来进行计算的。...提升规则： byte类型、short类型和char类型将被提升到int类型； 整个表达式的类型自动提升到表达式中最高等级操作数同样的类型，等级顺序：byte、short、char < int < long...< float < double； 二、字符串的 + 操作 测试代码： package com.company; public class Main { public static void...}; }; 测试结果： 总结： 当“+”操作出现在字符串之间时，“+”代表字符串连接符，而非算术运算； 出现连续“+”操作时，从左到右依次执行。...（这里注意一下，从左到右依次执行时，如果像“测试代码”中有注释的代码那样，会先进行算术运算，遇到字符串时再进行连接操作，遇到字符串后，其后方的所有数字或者字符串都执行连接操作，不再进行算数运算。
" "student12""student14"提示：paste03.将两种不同类型的数据用c()组合在一起，看输出结果4.用函数计算向量g的长度说明：运行load("gands.Rdata"),即可得到和使用我准备的向量...g和s，如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开5.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...将这些元素筛选出来提示：%in%7.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值answer1.生成1到15之间所有偶数seq(2,15,2...g和s，如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开4.用函数计算向量g的长度load("gands.Rdata")length(g)## [1] 1005.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...-16.0971771 8.7616102## [7] -0.1706527 4.9779067 14.9855935## [10] 28.5253845y[yR语言默认<-
一.基本操作 getwd() setwd("c:/Users/wangtong/Desktop/RData/")#更改工作目录 list.files()#查看工作目录下的文件 dir()#查看工作目录下的文件...c("one","two","three","four")#字符型向量加引号 z<-c(TRUE,T,T,F,F) mode(x)#查看向量x的类型 3.1.向量索引 3.1.1 数值型向量 x<-(1,2,3,4,5...) x[1]#取向量x当中第1个元素 x[-1]#取向量x当中除了第1个以外的其它元素 x[c(1,3,5)]#取第1，3，5个元素 x[c(T,F)]#>1,3,5 循环补充 x[x>3]#从向量x中取出大于...3的数 x[x>2&x3 同时 3.1.2 字符型向量 y<-c("one","two","three","four") “one” %in% y #>TRUE y["one" %in% y...","R2","R3","R4") cnames <- c("C1","C2","C3","C4","C5") dimnames(m)=list (rnames,cnames) 4.3 矩阵索引 m <
这部分是用指数平滑法做的时间序列的R语言实现，建议先看看指数平滑算法。...若要定义我们想要查看的最大滞后期数，可以定义acf()方法中的lag.max参数。 例如，计算滞后期在1-20时的样本预测误差的相关性，如下操作： ? ?...用上面伦敦降雨量的预测误差，作如下操作： ? Ljung-Box测试的统计值是17.4，p值是0.6，所以样本预测误差的非零相关的可能很小。...还是用R中的HoltWinters()方法，这里我们需要用到alpha和beta两个参数，所以只需要设置gamma=FALSE就行。给女性裙子边缘直径的变化这个时间序列做预测模型过程如下： ?...如若想要1912年到1930这19期的预测数据，如下操作： ? ?
实际上R关于字符串处理的功能是非常强大的，因为它甚至可以直接使用Perl的正则表达式，这也是R的一个理念，作为语言就把向量计算做到极致，作为环境，就在各领域都集成最好的。...grep的核心就是正则表达式（Regular Expressions，通常缩写为regex），所谓正则表达式，就是用某种模式去匹配一类字符串的一个公式，很多文本编辑器或者程序语言都支持该方式进行字符串的操作...里面对各个参数也是一起介绍的，除了刚才说的三个以外，第一个参数就是最重要的“pattern”，这是一个字符串，直接表示正则表达式，根据模式的不同注意规则就行，另外有个“x”表示要查找的向量，这也是R中的独特之处...，不是查找文件，而是查找向量，该处也可以只输入一个字符串，就成了基础的字符串处理函数。...regexpr和gregexpr的关系和sub与gsub差不多，gregexpr操作向量时会返回列表。
两个向量常常会用到交集并集差集等操作。 1.x、y的交集 intersect(x, y) 返回既在 x 表，又在 y 表中的值。...2.x、y的并集 union(x, y) 返回 x 表或 y 表中的唯一值。 3.x、y的差集 setdiff(x, y) 返回在 x 表，但不在 y 表中的值。
上期内容：Vivado素材-高级篇 string命令提供了三种字符串裁剪方式：trim、trimleft和trimright。每种方式都需要两个参数，一个指定待裁剪的字符串，一个指定裁剪模式。...事实上，这也是裁剪命令最常用的情形。...如下图所示，trimleft从字符串的开头进行裁剪，trimright从字符串的结尾进行裁剪，trim则把在字符串开头和结尾出现的要裁剪的字符都删去，返回删除后的字符串作为结果。 ?...另外，在裁剪时只要字符串相应位置（开头或结尾）出现模式中的字符，就会被删除，如下图所示。字符串s1开头出现字符a，结尾出现字符bc，因此，s1开头位置的a和结尾位置的bc均被删除。 ?...结论： -string trim、stringtrimleft和string trimright可用于字符串裁剪 -append可用于字符串拼接，原始字符串的值会被更新 如果文章对你有收获，欢迎转发~
这种方案相对来说比较简单，而且检索起来比较快速，一定程度上能满足工程需求 此外，还可以直接比较两个变长序列的差异性，比如编辑距离，它通过动态规划找出两个字符串之间的最优映射，然后算不匹配程度；现在我们还有...Word2Vec、BERT等工具，可以将文本序列转换为对应的向量序列，所以也可以直接比较这两个向量序列的差异，而不是先将向量序列弄成单个向量。...,t_{n'}')，经过某种映射（比如Word2Vec或BERT）后，它们变成了对应的向量序列(\boldsymbol{w}_1,\boldsymbol{w}_2,\dots,\boldsymbol{w...显然，d_{i,j}代表着第一个序列的向量\boldsymbol{w}_1与第二个序列的向量\boldsymbol{w}_j'的某种差异性，简单起见我们可以用欧式距离\Vert \boldsymbol{...dis = ((z_x-z_y) ** 2).sum()**0.5 * 0.5 # 别忘了最后要乘以1/2 return dis References 从EMD、WMD到WRD：文本向量序列的相似度计算
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