有时候你会遇到这样的 BUG，描述如下： 【场景】将度量值的数据格式改为，返回 2 位小数。 【期待】度量值返回 2 位小数。 【实际】度量值未返回 2 位小数，其格式未发生变化。...也就是说，度量值数据格式未正确响应。 如图： 再继续操作，如下： 这里便是一个 BUG。 BUG 分析与修复 这往往是由于该数据模型中存在计算组，尤其是返回格式字符串的计算组导致。...方法如下： 刷新后，就会得到正确结果，如下： 总结 Power BI 整体非常稳定，是一个在数据建模方面强大的引擎。 人才库已经加爆了，不信你进去看看吧。
用户可以将经常查询的内容放到缓存中，再次使用时直接从缓存中取值，而不需要再查询数据库。...这样做的优点是响应迅速，减少了系统资源（网络资源、CPU资源等）开销；缺点是需要占用内存资源，服务器一旦关机，缓存就会丢失，重启后需要重新将写一遍数据到内存。...在同一个SqlSession中，执行相同的查询sql，第一次会先去查询数据库，并写入缓存。第二次再执行时，则直接从缓存中取数据。...第二次执行相同的查询SQL，则直接从缓存中取出数据。如果两次执行查询sql的中间执行了增删改操作，则会清空该namespace下的二级缓存。
java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00933: SQL 命令未正确结束 在数据库中语句运行完全没问题，但是在编程的时候却报这样的错误 控制台看似报一大堆异常原因可能是
$predictions: num [1:200] 0.613 0.364 0.432 0.14 0.385 ...
R 的传统绘图遵循画家模式。 高级绘图函数 + 低级绘图函数才能让图形丰富多样起来。...text() 还可以接受 R 表达式。...# 先生成数据并绘制没有数据符号和坐标轴的空图 x = 1:2 y = runif(2, 0, 100) par(mar=c(4, 4, 2, 4)) plot(x, y, type = "n", xlim...覆盖输出 有时在同一图中绘制 2 个数据集非常有用，此时数据集共享一个 x 变量，但拥有不同的 y 尺度。...plot.xy() 在绘图区域绘制数据符号和线条。
接下来示例中，我们绘制一项探索类风湿性关节炎新疗法研究的结果。数据已经包含在随vcd包分发的Arthritis数据框中。...par()函数能够让你对R的默认图形作出大量修改，这里只给出一个示例： par(mar=c(5, 8, 4, 2)) # 增加y边界大小 par(las=2) # 旋转条形的标签...此图可以由vcd包的函数spine()绘制。...可以使用如下函数创建直方图： hist(x) x是一个由数据值组成的数值向量。参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形。参数breaks用于控制组的数量。默认等距切分。...，为数据的分布提供了更加平滑的描述，会在下节具体讲述。
如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...数据介绍 数据集鸢尾花数据（iris），具体变量的参相信大家再熟悉不过了，我这里就展示前几行数据： ?...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系，但是如果要加入第四个变量（Petal.Width）该怎么绘制到三维散点图中？ 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...简单绘制 library(rgl) #数据 mycolors <- c('royalblue1', 'darkcyan', 'oldlace') iris$color <- mycolors[ as.numeric...参考资料 [1] R语言数据可视化之美: https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R [2] plot3d(): http:/
mfrow 和 mfcol 都由 2 个数字指定，一个表示行数、一个表示列数。如果使用 mfrow，那么图像区域会被按行依次使用；如果使用 mfcol，那么图像...
报ORA-00933: SQL 命令未正确结束 解决问题： oracle不支持limit，而配置文件中用的是mysql，导致底层进行组装的时候用的mysql语法 原因分析： 对于这类问题，
R.package heatmap():用于绘制简单热图的函数 heatmap.2():绘制增强热图的函数 d3heatmap:用于绘制交互式热图的R包 ComplexHeatmap:用于绘制、注释和排列复杂热图的...R&bioconductor包（非常适用于基因组数据分析） 首先使用ggplot2画简单热图 data <- as.data.frame(matrix(rnorm(9*10),9,10)) rownames...ggplot2) data$ID <- rownames(data) data_m <- melt(data, id.vars=c("ID")) View(data_m) data为9行10列的标准正太分布数据
今天跟大家介绍下此图在R语言中的绘制。首先我们看下在R语言中实现双标图的绘制所需要的包ggbiplot和GGEBiplotGUI。...两个包各自有各自的优势，GGEBiplotGUI绘制的图形界面比较简化，但是包含多种绘制形式；ggbiplot借用了ggplot2的优势可以使得图像更加美化，但是呢，绘制形式比较单一。 ?...接下来我们看下如何绘制双标图： 首先看下GGEBiplotGUI这个包的，我们直接看实例，因为就只有一个命令： data(Ontario) GGEBiplot(Data = Ontario) ?...从上面的例子我们也可以看出，虽然此包包含了的很多样式的绘制，但是最为可以拿得出手的科研图来说，还是有点太过简单了，接下来我们看下一个更加美观的双标图的绘制包ggbiplot。...此包包含的功能也是很单一，就三个函数绘制双标图（ggbiplot），绘制碎石图（ggscreeplot），及一个数据集（wine）。那么我们就直接入主题，来看下函数ggbiplot： ?
Circos图加拿大的生物信息科学家 Martin Krzywinski 开发的，最初主要用于基因组序列相关数据的可视化。现在越来越多的领域把Circos图引入其中。...今天我们介绍在R语言中如何绘制Circos图。 首先我们看下Circos的官网（http://circos.ca/），其实他们提供了自己的绘制工具包，为了更加方便绘制Circos。...我们利用了R语言中的circlizeR包进行Circos的绘制。 ? 1. Install.packages(“circlize”)#安装R包。 2. R包的载入之后的状态 ? 3....我们看下R包中可以实现的功能函数列表。...circos.genomicInitialize 基因染色体分布图形绘制不带条图 circos.genomicHeatmap 绘制热图 circos.genomicDensity 基因密度图绘制 circos.genomicLabels
今天，我们来介绍一个用于增强火山图绘制的强大 R 包：EnhancedVolcano ，该包拥有强大的绘图功能，用户可以简单的通过设置颜色、形状、大小和阴影等参数定义不同的绘图属性，此外通过可以通过添加连线的方式有效避免数据点之间的重叠现象...使用 EnhancedVocalno 包绘制的火山图基本可以直接用于文献发表，可以说非常简单又实用的一款神器了。 1. 下载与安装 R 版本：3.6.1。...简单使用 2.1 输入数据格式 首先，我们先来介绍一下 EnhancedVolcan o 输入数据格式。...EnhancedVolcano 包可以使用多种差异算法（例如 DESeq2 等）的结果作为输入，数据中需包含 log2FC 、Pvalue 或（和） qvalue 结果，示例数据如下： ?...EnhancedVolcano 包绘制火山图就先介绍到这里。
在基因的表达模式分析中，我们往往需要对量化的多个基因表达数据进行可视化处理，使得我们所关注的基因在物种的不同组织以及同一组织的不同处理下的表达情况一目了然。...今天我们介绍关于R语言绘制热图的一种方法，那就是利用pheatmap包进行热图的绘制。...通过bioconductor安装： source("http://biocoundctor.org/biocLite.R") biocLite("pheatmap") 2 R包的调用：...3 热图的绘制函数就是pheatmap函数，对其参数做以下介绍： 官方的参数初始情况如下图： ? 我们看到它的参数设置和其他的heatmap绘制函数基本一致。...4. cluster_rows = TRUE,cluster_cols = TRUE 对于行列的数据是否做聚类，TRUE做聚类，反之不做。
箱图 简单点数就是像一个箱子的图，用于表征数据的分布。 百度定义：箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。...它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比 较。...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱子；再将最大值和最小值与箱子相连接，中位数在箱子中间。...数据 使用R自带的数据 代码 导入数据,不想解释各行各列没什么意义，分为两类，一个单一箱图，一个并列的箱图 input1<- mtcars[,c('mpg')] input2 <- mtcars ?
今天，我们来介绍一个用于增强火山图绘制的强大 R 包：EnhancedVolcano ，该包拥有强大的绘图功能，用户可以简单的通过设置颜色、形状、大小和阴影等参数定义不同的绘图属性，此外通过可以通过添加连线的方式有效避免数据点之间的重叠现象...使用 EnhancedVocalno 包绘制的火山图基本可以直接用于文献发表，可以说非常简单又实用的一款神器了。 1. 下载与安装 R 版本：3.6.1。...简单使用 2.1 输入数据格式 首先，我们先来介绍一下 EnhancedVolcan o 输入数据格式。...EnhancedVolcano 包可以使用多种差异算法（例如 DESeq2 等）的结果作为输入，数据中需包含 log2FC 、Pvalue 或（和） qvalue 结果，示例数据如下： 2.2 基础绘图...c('Spp1','S100a11','Mgp','LOC498555','Sh3bgrl', 'Ring1','Apoe','Tcn2','Ager','Mc1r'
不过，我们今天的主角是R包---igragh。相比Cytoscape，igragh的便利之处就是你不用趴在电脑上很痛苦的去一一调整节点的大小，颜色等属性。接下来，我就开启小白学习之旅了。...一、安装并加载所需R包 install.packages("igraph") library(igraph) 二、使用方法 对于图 graph 这种数据结构而言，最基本的元素包括节点（node） 和 边...（edge，节点之间的连线）; igraph这个R包提供了很多种创建graph的方式，我们先看一个最简单的例子： g1 数据结构： 前面已经说过，igraph这个R包提供了很多种创建graph的方式。...（读取文件的方式就是常规数据读取方式，read.table 或 read.csv等） #示例数据： 左右滑动查看完整内容 ?
本节目标： （1）总结常用的绘制ROC和PR曲线的R包 （2）生存预测模型的时间依赖性ROC曲线 第一部分：总结常用的绘制ROC曲线的R包： （1）ROCR - 2005 ROCR包已经存在了近14年...，是绘制ROC曲线最常用的工具，这个也是我本人最喜欢用和最常用的R语言包。...下面的代码使用包附带的合成数据集并绘制默认的ROCR ROC曲线。在本文中，我将使用相同的数据集。...#################################### #ROCR包绘制ROC曲线 #################################### library(ROCR
今天我们给大家介绍一个绘制抖动散点图的R包ggbeeswarm，但是呢，如果真正多样化绘制还需要ggplot2的协助。...那么也就是我们需要两个包来完成我们抖动散点图的绘制：ggbeeswarm和ggplo2。具体安装我们不再赘述，ggplot2的使用可以参考我们前面的《R语言绘图之ggplot2》。...接下来我们看下是如何绘制，首先我们准备好前期工作包的载入以及数据的生成。...那么如何为两组数据增加颜色呢，具体实例如下： ggplot(mapping=aes(labs,dat))+geom_quasirandom(aes(color=labs)) ?...当然抖动散点图不是所有的都会绘制出来很好看，这就需要我们自己去实践，下面是对不同个数样本的数据的绘制，到时候可以根据自己的数据选择是否适合，毕竟美观才是我们的目的。
使用pheatmap包绘制热图 一般而言，pheatmap较heatmap.2等更为简洁以及易于理解，对于初学者而言是一款不错的热图绘制软件。...rm(list=ls()) setwd("E:\\Rwork") library(pheatmap) #创建数据集test测试矩阵 test = matrix(rnorm(400), 20,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
