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1
回答
R
无法
识别
我
的
因子
变量
的
级别
,
因此
无法
进行
重新
编码
/
组合
、
、
我
有一个数据框架(MyData1),其中
因子
变量
被划分为
级别
:同意、强烈同意、不同意等。
我
正在尝试
组合
级别
,使其成为二进制(例如,如果同意/不同意,则为是)。
我
一直沿着这些思路得到一些东西: combineLevels(MyData1$V45,levs=c("Disagree"),newLabel="False") >Error: requested levelsDisagree "
浏览 11
提问于2020-11-11
得票数 0
3
回答
R
:如何通过ID
变量
(作为新
的
数据框架)获得两个因素
变量
级别
的公共计数(频率)
、
、
为了弄清楚这个问题,让
我
从
我
的
数据框架
的
一个小例子开始。Var_1与
R
=2
因子
水平和Var_2与C=3
因子
水平。
我
想要一个新
的
数据框架,其中包含一个(RxC)+1=(2x3)+1
变量
,它包含所有因素
级别
组合
的
频率--对于ID
变量
中
的
每个
级别
,分别是这样
的
: ID A.C A.
浏览 5
提问于2016-02-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
dplyr根据是否在组中
进行
汇总
、
、
我
正在寻找一种方法来制作一个汇总表,将
R
中一个
因子
的
每个
级别
的值与该
因子
的
所有其他
级别
进行
比较。举一个虹膜数据集
的
例子--
我
想将setosa与所有其他
的
(即杂色和virginica)
进行
比较,然后将杂色与其他(setosa和virginica)
进行
比较,最后将virignica与其他(杂色和setosa在
我
的
实
浏览 0
提问于2021-05-05
得票数 1
3
回答
将多个
因子
的
水平
重新
编码
到指定范围
、
、
c = c("A", "B", "C", "A", "B")) mutate_if(is.character, funs(as.factor)) df
的
输出1 1 Y A 3 3 N C 5 5 N B
我
想将所有
因子
(b和c
变量
)
浏览 20
提问于2020-10-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
R
中一次
重新
调整多个
变量
我
在想,在
R
中是否有一种方法可以以一种干涸
的
方式对许多
变量
进行
分解和调整。
因此
,假设
我
有15个虚拟
变量
,它们都用0和1
编码
。在默认情况下,
r
使0成为引用类别,如何使用
因子
和
重新
级别
函数将所有15个
变量
的
引用
级别
更改为1。这可以在一个循环中完成吗?
浏览 4
提问于2015-07-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
概率回归:范畴
变量
的
边际效应?
、
、
、
、
我
正在
R
中运行一个概率回归,该模型混合了一些连续
变量
和分类
变量
(
编码
为
因子
)。
我
要计算每个
变量
的
边际效应。为了做到这一点,
我
使用了边距包中
的
命令边距,这个命令返回AME,
识别
每个
级别
的因素并显示边际效果。
因此
,在计算边际效应时,如何处理范畴
变量
?如果连续
变量
保持在它们
的
平均值(默认情况下),这
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
为什么使用lme4
的
线性混合模型
的
输出显示一个因素
的
水平而不是另一个因素?
、
、
我
正在使用lme4包并运行一个线性混合模型,但我很困惑,但输出却是错误
的
,即使
我
没有收到错误消息,也会遇到错误。(森林和草地),但我认为这可能是因为
我
的
模型有一个交互术语,但当我尝试一个更简单
的
模型(如lmer(Values ~ stimuli + timeperiod + distance.code + habitat在这里快速查看一下这个函数
的
预期输出:或here: (以及其他),就会发现
我
得到
的
输出不是预期
的
或
浏览 3
提问于2022-02-09
得票数 3
回答已采纳
4
回答
对不同
级别
的data.frame
因子
进行
重新
编码
/
重新
分级
、
每次当我必须对一些
变量
进行
重新
编码
时,
我
都会想到SPSS
重新
编码
函数。
我
必须承认这是相当简单
的
。在car包中有一个类似的recode函数,它可以做到这一点,但前提是
我
想用factor完成任务。
我
有几个
变量
的
data.frame,取值范围从1到7。
我
想“反转”
变量
的
值,
因此
用7s替换1s,用6s
浏览 2
提问于2010-02-26
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在Python中处理名义
变量
的
不同方法
、
、
因此
,
我
是Python
的
新手,
我
正在尝试使用sklearn包中
的
DecisionTreeClassifier()函数。问题是,
我
有(大多数)名义
变量
,而DecisionTreeClassifier()
无法
处理这些
变量
。在
R
(
我
很熟悉)中,这很容易解决,只需将
变量
设置为
因子
(as.factor()),回归函数就会自动创建虚拟
变量
并删除一个虚拟引用
浏览 38
提问于2019-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过分类数据值计数和打印到excel
的
有效方法
、
我
有一个可能非常基本
的
问题,但我
无法
在
R
中找出必要
的
控制结构,因为
我
对
R
编程非常陌生。
我
有一个包含10个
因子
变量
的
data.frame,每个
变量
有4个
级别
(非常重要--不重要)。现在,
我
想通过每个
变量
中出现
的
级别
进行
计数,并将它们放入一个新
的
d
浏览 5
提问于2015-04-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Cassandra Hector负载平衡
、
、
我
最近设置了一个带有两个节点
的
Cassandra集群。复制
因子
设置为2,如果两个节点都打开,它们看起来都工作得很好。现在,
我
如何才能以这种方式使用hector,使其在至少一个节点处于运行状态时仍能继续工作?到目前为止,
我
有一些类似下面的东西。假设主机xx.xx.13.22关闭,那么
我
在控制台中收到以下消息,并且所有插入都失败,直到该节点启动。transport to xx.xx.13.22(xx.xx.13.22):9160 , java.net.ConnectException: Co
浏览 0
提问于2011-08-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有没有一种矢量化
的
方法来替换tidyverse中
的
因子
水平?
、
、
、
、
我
希望能够通过用
变量
(列)
的
名称替换其中一个
级别
来有效地
重新
编码
数据框中大量
变量
(列)
的
因子
级别
。, "no", "no"), Asthmal = c("no", "no", &q
浏览 17
提问于2021-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何处理NA在
R
中
的
输出线性回归,特别是NA对三元相互作用项
的
影响?
、
、
、
我
在
R
lm(A~X_Y_Z),A=numerical
变量
中
进行
了三次交互作用
的
线性回归,而X,Y,Z都是带
因子
的
范畴
变量
。X=5
因子
,Y=2
因子
,Z=4
因子
。每次
我
运行回归时,最后一层
的
三路交互就会丢失。例如,如果
我
重新
调整Z
因子
,最后一个是在三向交互中被丢弃。 系数:(8因奇点而未定义)。(
R</e
浏览 3
提问于2021-05-26
得票数 0
2
回答
在
R
中用jtools effect_plot重标预测器
、
、
我
试图用jtools包编辑
R
中预测
变量
的
因子
级别
的名称,以获得效果图。
我
应该能够用"pred.labels“参数来实现这一点,但是标签不会改变。例如,使用mtcar数据集,
我
尝试写出预测器名称(“4”、“6”、“8”),但图中没有变化。data = mtcars) effect_plot(mtest, pred = cyl, pred.labels = c("four", "six", "ei
浏览 1
提问于2021-11-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
关于仅分类神经网络
的
新数据
、
、
、
我
正在训练一个基于神经网络
的
分类器,使用neuralnet包
进行
训练,使用nnet对
变量
进行
一次性
编码
。模型上
的
所有
变量
都是分类
的
。数据由15个标签和6个独立
变量
(预测器)组成,共64个虚拟
变量
,
因此
整个数据框架有79列。数据来自两年
的
月度更新数据记录。模型已经准备好了,
我
需要用它来预测2018年1月
的
结果。当我试图用模型计算新
浏览 10
提问于2018-02-08
得票数 0
1
回答
R
:写入数据帧时显示NAs,出现在if/else语句
的
第二个条件内
、
、
我
正在尝试在
R
中运行一些代码,它从一个数据帧中读取数据,并根据第一个“读取”数据帧中出现
的
文本条件将其写入新
的
数据帧。由于某些原因,当我写入新
的
数据帧时,最后一列中
的
字符得到了"NA“值,但这种情况只发生在第二个if语句中,当我试图写入文本"Byeeeeee”时,"HiThere“出现得很好。
浏览 0
提问于2014-11-23
得票数 1
2
回答
如何将
因子
变量
转换为数值-使用
R
、
、
、
、
我
已经在谷歌上搜索过了,问了一个朋友,并试图理解这个网站周围
的
类似问题,但我仍然
无法
理解…… 好
的
,这就是
我
的
问题:
我
有一个涵盖1980-2012年数据
的
大型数据集。然后
我
想分析
变量
14 (v14),它是一个从“完全同意”到“根本不同意”
的
李克特尺度,
因此
被
编码
为一个
因子
。
我
想要比较回复随时间
的
变化,所以我想计
浏览 1
提问于2015-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
logistic回归
、
、
我
对统计学和
R
非常陌生。在
我
的
数据集中,目标
变量
是航班状态,用于预测航班是否可能延迟或是否准时。
因此
,它有两个值
的
响应
变量
延迟和准时。
因此
,为了使用
R
构建一个logistic回归模型,我们是否必须首先将目标
变量
重新
编码
为0和1?
我
的
意思是,它需要0延迟和1
的
准时。或者
我
可以保留目标
变量
浏览 2
提问于2017-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
因子
水平和零方差
、
在使用klaR包运行朴素贝叶斯时,
我
遇到了这个错误。从
我
所能收集到
的
信息来看,
我
的
数据中有一些
级别
有1个或0个实例。问题是
我
找不到任何东西。
我
试过这个: sapply(df, function(x) tab
浏览 0
提问于2016-11-11
得票数 0
1
回答
将字符向量转换为具有
级别
的
因子
在
我
的
数据框中,有一个问题是问人们为什么要使用服务。他们勾选了适用
的
理由,
我
已经将数据加载到
R
中。它读取每个人以字符串形式给出
的
一系列答案。
我
想把它们转换成一个有水平
的
因子
。这个
变量
被称为"Why_use_EPNET“,
我
在
我
的
因子
中寻找
的
级别
是”讨论感兴趣
的
主题“、”资源收集“、”
浏览 33
提问于2019-05-19
得票数 1
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