R是一种解释型的编程语言,它是一种统计编程语言,主要用于数据分析、图形绘制、统计建模等领域。R语言是基于S语言开发的,它具有强大的统计计算和图形功能,被广泛应用于数据挖掘、机器学习、人工智能等领域。R语言是一种解释型的编程语言,它不是编译型语言。
当今这个时代,说数据就是金钱一点都不夸张。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,大部分数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息,并且将其转换为可理解、可用的形式。 而在数据挖掘任务中,有大量的工具可供使用,比如采用人工智能、机器学习,以及其他技术等来提取数据。 以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具: 1、RapidMiner 该工具是用Java 语言编写的,通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是,用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供
工欲善其事,必先利其器。踏入大数据时代,你的“工具”跟上时代了吗?在数据挖掘过程中,有大量的工具可供使用,比如采用人工智能、机器学习,以及其他技术等来提取数据。今天,大圣众包威客平台( www.das
在数据分析和交互、探索性核算以及数据可视化等方面,Python 将不可避免地接近于其他开源和商业的领域特定编程言语/工具,如R、MATLAB、SAS、Stata等。近年来,由于 Python 有不断改良的库(主要是 pandas),使其成为数据处理使命的一大代替计划。结合其在通用编程方面的强大实力,我们完全可以只使用 Python 这一种编程语言去构建以数据为中心的应用程序。R语言是由 AT&T 贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。 📷 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 R是GNU的一个开源工具,具有S语言血统,擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起,很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop,可以在大数据领域大展拳脚,这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。 以下为原文: 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章
R是GNU的一个开源工具,具有S语言血统,擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起,很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop,可以在大数据领域大展拳脚,这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。 以下为原文: 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来,从计算机
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一.Python和R的概念与特性 Python是一种面向对象、解释型免费开源高级语言。它功能强大,有活跃的社区支持和各式各样的类库,同时具
Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢?微软开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品,而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持,得票支持率高于排名第二的提议的
R语言什么鬼?可以用来做什么?和大数据又有什么关系?有没有好的课程推荐啊?学大数据一定要懂R语言么?…… 网络上太多类似的问题,如果恰好你也有类似的疑惑,那么希望阅读本文之后你不再困惑~ 〓R语言简介: R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。 其功能包括: 数据存储和处理系统; 数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大); 完整连贯的统计分析工具; 优秀的统计制图功能; 简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种
作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学的编程语言。 正文共:2619 字 预计阅读时间:7 分钟 作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分
作为数据挖掘常用的两个工具软件,R软件和weka软件各有千秋,本文对这两种数据挖掘软件进行了比较与分析。 R软件介绍 R是统计领域广泛使用的一款软件,是一个开放的统计分析和图形显示的程序设计环境,它与S编程语言相似。 R 可以看作是贝尔实验室(Bell Laboratories)的Rick Becker,John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。S语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软
【重要的题外话】 昨天小编在推送文章中做了个小调查,调查各位使用的编程语言情况,有一位Python开发者发来消息说,木有Python,只能选【其他】。是小编忘记告诉大家,微信的投票功能只有6个选项,而且每次推送只能包含一个投票,因此有些编程语言只能用【其他】代替了,还望各位见谅。对推送内容和活动有何意见和建议,均可直接回复,感谢大家一直以来的支持。 2011年由布拉德·皮特主演的影片《点球成金》描述了一个运用数据运营球队的故事:一位落魄的棒球队总经理比利·比恩(Billy Beane)与他的MBA助理拍
本文作者:秦陇纪 本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科
翻译:秦陇纪等人 摘自:数据简化DataSimp 本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中,数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程,最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 关于数据挖掘 提到收据挖掘(Data Mining, DM),很多想学习的同学大多数都会问我: 什么是数据挖掘? 怎么培养数据分析的能力? 如何成为一名数据科学家? (简称数据挖掘工程师为DMer) 我认为,在学习DM之前你至少需要明白以下几点: 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右; 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术; 数据挖掘技术更
摘要:成为数据极客,建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据,通过SQL做分析。如果数据量比较大,可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上,可用Python或者R语言进行编程。 1 数
开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进,它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。 Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示,70%的数据挖掘人员使用R软件进行分析工作,其中有24%将其用作主要工具。这些结果类似于2013 年KDnuggets调查的结果,该调查指出有61%的响应者表示使用R处理分析、数据挖掘和数据科学工作。相比前一年,这一比例上升了16%。 R 是什么? R 是在用户数量和分析功能方面增长最快的分析工具。它也被称为“
世界如此喧嚣,知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代,被资讯洪流裹挟的我们,都养成了非常不好的思维习惯:把信息当作知识,把收藏当作学习,把阅读当作思考,把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息,文
以下5种语言NODE、LUA、Python、Ruby、R ,哪个在2014年的应用前景会更好? 我毫不犹豫的选择R。R不仅是2014年,也是以后更长一段时间的主角。 1. 我的编程背景 本人程序员、架构师,从编程入门到今天,一直深信着Java是改变世界的语言,Java已经做到了,而且一直很辉煌。但当Java的世界越来越大,变得无所不能的时候,反而不够专业,给了其他语言发展的机会。 本次要比较要5种编程语言(NODE,LUA,Python,Ruby,R)
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 互联网在经历前几年的繁荣之后,现在开始进入寒冬,资本家不再像以前那样大胆地投资,纷纷攥紧自己的口袋。但是从整个互联网行业来看,大数据却一枝独秀,逐渐崛起。 我们正处于一个大数据飞速发展的时代,我们所做的一切事,不论是在互联网中或者是互联网之外,都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物,网络搜索,手机上网,乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业,大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据,那么恭喜
什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacO
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