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R是编译语言吗？

R是一种解释型的编程语言，它是一种统计编程语言，主要用于数据分析、图形绘制、统计建模等领域。R语言是基于S语言开发的，它具有强大的统计计算和图形功能，被广泛应用于数据挖掘、机器学习、人工智能等领域。R语言是一种解释型的编程语言，它不是编译型语言。

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R vs Python：R是现在最好的数据科学语言吗？

R 语言始终是最好的语言之一我想让你们明白的一件事情是：目前 R 语言是存在的最受尊敬、排名最高、增长最快的语言之一。在很多方面，R 语言就代表了数据语言。...到 2016 年 12 月，R 语言的总排名是 17（在所有编程语言中）。它的最高排名是 2015 年 5 月的第 12 名。这表明，如果你想学习数据科学，目前学习 R 语言仍然是一个很好的选择。...R 语言是学习数据科学的极佳语言 R 语言成为一门极佳的数据科学语言，在普遍性之外，另一大原因是：它是一门非常好的学习数据科学的语言。...如果你想学习数据科学，R 语言是一个绝佳的选择最后强调一下，R 是一种学习数据科学的优质语言，因为许多优秀的书籍（以及一些其它的教程）都使用 R 来作为编程语言。...如果你想学习数据科学，那么就学习 R 语言吧你应该记住的是，如果想要学习数据科学，R 是可以说是最好的选择。在人气方面，R 拥有非常高的排名，并且还处于上升趋势。

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R vs Python：R是现在最好的数据科学语言吗

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技术 | R vs Python：R是现在最好的数据科学语言吗？

R 语言始终是最好的语言之一我想让你们明白的一件事情是：目前 R 语言是存在的最受尊敬、排名最高、增长最快的语言之一。在很多方面，R 语言就代表了数据语言。...到 2016 年 12 月，R 语言的总排名是 17（在所有编程语言中）。它的最高排名是 2015 年 5 月的第 12 名。这表明，如果你想学习数据科学，目前学习 R 语言仍然是一个很好的选择。...R 语言是学习数据科学的极佳语言 R 语言成为一门极佳的数据科学语言，在普遍性之外，另一大原因是：它是一门非常好的学习数据科学的语言。...如果你想学习数据科学，R 语言是一个绝佳的选择最后强调一下，R 是一种学习数据科学的优质语言，因为许多优秀的书籍（以及一些其它的教程）都使用 R 来作为编程语言。...所以，如果你是数据科学的初学者，由于数据科学学习材料的数量和质量所限制，所我认为 R 语言是最好的选择。

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「R」观察R是如何工作的

R中的一切皆对象，R表达式也是R对象。这意味着我们可以从语法上解析R表达式，或者部分地执行R表达式，来观察R是如何解释它们的。这对于了解R的工作机制或者调试R代码十分有用。...R解释器在执行语句时要经过几个步骤。第一步是从语法上解析语句，将其转化为合适的函数形式。我们可以查看R解释器是如何执行一个给定的表达式的。...通过观察列表形式展示的语言对象，我们就可以看出来R是如何执行一个表达式的了。下面是这个表达式的语法树（parse tree）。...要注意，列表中的第一个项目是一个符号。在本例中，该符号指向的是if函数。因此，虽然if-then语句的语法与函数命令不同，但R语句分析器会将表达式翻译为函数命令，再执行表达式。...标准的做法是使用表达式x[2]；还有另一种做法是把表达式替换成函数`[(x,2)。这两种方式是等效的。¨G5Gdeparse`函数可以将语法树转化回合适格式的R代码。

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「R」对象大小——R存储真的会占很大空间吗？

R存储真的会占很大空间吗？本文通过一些简单的示例带你接近真相。我们利用lobstr::obj_size()函数访问对象的大小。...这正是有3个空值的列表大小： obj_size(list(NULL, NULL, NULL)) #> 80 B 相似地，R采用全局字符串池，所以字符串向量占用的内存比我们想象中要小的多，重复一个字符串...obj_size(x, y) #> 8,000,128 B 最后，R v3.5.0版本开始引入了ALTREP, short for alternative representation，以:符号指定的序列将不会记录所有的数值...内容整理自Advanced R。

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WebAssembly 真的是未来吗？

WebAssembly 真的是未来吗？本文翻译自 Is WebAssembly Really the Future? Wasm 的前景比以往任何时候都更加光明。但接下来路线图会将我们引向何方？...云原生计算基金会 (CNCF) 最近的年度调查包括关于 WebAssembly (Wasm) 的大胆声明：“容器是新常态，WebAssembly 是未来。”...“第二个是它的技术价值主张。它是否吸引了足够多的开发人员并解决了足够多的技术难题，让他们承担使用 Wasm 作为其堆栈的一部分的开销？” 有 WASI 吗？...“更重要的是，组件模型是一种新的应用程序方法，它允许以能力为导向的安全性，并使平台运营商更容易安全地运行应用程序。”...两者之间的权衡使得两者同步增长是合理的。”

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你们是敏捷团队吗？

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随机森林是森林吗？

随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemble Learning)方法。...随机森林的主要思想是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，并通过集成这些决策树的预测结果来达到更准确的分类或回归结果。...鲁棒性强：随机森林对于噪声和异常值具有较好的容错能力，因为它的预测结果是基于多个决策树的综合结果。...总的来说，随机森林是一个强大的机器学习方法，它通过构建多个决策树，并根据一定规则进行集成，以提高模型的准确性和稳定性。喜欢点赞收藏，以备不时之需。

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视频是主动学习吗？

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Git是啥？能吃吗？

目录 Git 的概念 Git 的特点 Git 的下载几个常用 Git 命令的使用 Git 的概念 Git 是一个开源的分布式版本控制系统,是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件...图中可看到有三种操作系统可供下载，我是windows操作系统，所以选择了第2个点击后浏览器就会自动帮你下载，稍微等一下就ok了~ ?...，因为之后对仓库里的文件进行操作时，它的信息是要跟这个捆绑在一起的 git config --global user.name '用户名' git config --global user.email...这图是 github 上的，gitlab 也是一样的然后 1 是通过 http 地址下载，2 是通过 ssh 方式下载，点击 3 处就可以复制这里要提醒的是：如果使用ssh方式下载的话，要先配置好...ssh 密钥，不然是没用的配置方式这里不作讲解在本地创建 git 仓库进入到保存git仓库的文件夹，然后执行以下命令： git init '仓库名字' 运行命令后在当前目录下会生成一个文件夹，

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++i 是原子操作吗？

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是Excel的图，不！是R的图

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「R」R检验中的“数据是恆量”问题

之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...举个例子： > t.test(c(0,0,0), c(2,2,2)) Error in t.test.default(c(0, 0, 0), c(2, 2, 2)) : 数据是恆量这就是最简单的一个重复例子了...以下是我的回答：数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

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什么是好的R包

本文是本学期第一篇，聊一聊什么是好的R包。这个问题源于年前一个同学，她在学习R语言，然后拿着一张总结的一些R包的图片问我：还有没有更好的包？当时就把我问蒙了，问她什么是更好的包？...就像之前两篇文章：分析简单 & 出图优雅的R package —— factoMineR & factoextra R-三种做PCA函数的差异：princomp，prcomp及rda 都是做PCA，R...当然也不是没有“不好”的R包。有关真正辣鸡的R包及抄袭别人R包发SCI文章毕业的事情，可以围观Y叔(公众号biobabble)的一系列文章。...那么什么是好的R包呢，对于我们这些只需要用R来做生信分析的人来说，如果功力没有那么深厚，看不懂R包的源代码，确实需要找到一些普遍都在使用且坚持更新的包，不仅仅不容易出错，而且网上这些包的学习资料也更多。...对于R包在文献中的使用 6万多篇论文总共用到了2400个R程序包，其中也只有31个引用超过了100次。以这个标准来看，98.7%的炮灰率啊。。。

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R语言什么鬼？？你知道吗？

…… 网络上太多类似的问题，如果恰好你也有类似的疑惑，那么希望阅读本文之后你不再困惑~ 〓R语言简介： R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。...与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。...R语言的使用，很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已经收录了各类包4338个。...R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。〓R语言可以用来做什么？...〓R语言与大数据的关系如果你对于R语言和大数据之间的关系不是太清楚，或者你有着“学大数据一定要懂R语言吗？”这样的疑惑，那么希望下图可以给你一下参考： ?

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什么是SAP F&R?

什么是SAP F&R? 用于零售行业的SAP Forecast and Replenishment（F&R）使零售商能够通过其高级需求预测计算功能来预测并适应消费者的需求。...此工具提供了一组强大的功能，其主要目标是在不产生库存积压的情况下保持门店货架始终处于装满的状态。...供应在SAP F&R中，门店和配送中心的采购流程是完全自动化的。这使企业可以减少员工必须执行的手工操作的数量，让他们有更多的自由时间投入到业务中的其它增值活动中。...此外，SAP F&R还提供了一些高级功能来优化商品流，例如：订单平衡：SAP F&R允许平衡每周订单量，在同一周内推进需求，以避免周末门店订单量过载。...SAP F&R的好处总的来说，SAP F&R基于需求预测的数学模型，提供了优化采购流程和改进供应链所需的所有工具。SAP F&R提供的直接好处包括：提高门店和配送中心商品的可用性。

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@Transactional事务是真的好用吗

声明式事务管理是通过AOP实现的，其本质是在目标方法执行前后进行拦截。在执行方法之前创建或加入一个事务，在方法执行结束后根据情况选择提交或回滚事务。...**注意是不建议过度使用，是过度使用**首先，由于声明式事务通常是通过注解或配置实现的，这可能导致一个问题，即开发者有可能忽略了该事务。**事务被忽略会带来什么问题呢？...@Transactional 失效异常被捕获导致 @Transactional 失效数据库引擎不支持事务详情可参考文章：Spring事务失效的12种场景总结对于上述问题，若使用编程式事务，则很多情况是可以避免的...或许您也曾有此经历，我是深受其害的一位。由于Spring事务基于AOP实现，在编码中，我们可能涉及多个切面，这些切面各自处理不同事务，相互影响。...我们能做的，是尽力通过机制或规范，减少或降低此类问题的发生几率。实际上，若对阿里巴巴发布的Java开发手册有过深入研读，便会发现其中很多规约非常珍贵，有些内容可能不易理解，甚至显得有些生硬。

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