ArrayBlockingQueue 的主要方法如下： put(E e)：将指定元素添加到此队列的尾部，如果队列已满则阻塞直到队列有空间可用。...take()：获取并移除此队列的头元素，如果队列为空则阻塞直到队列有元素可用。 offer(E e)：将指定元素插入此队列的尾部，如果队列已满则返回 false。...队列尾部元素的索引、已经添加到队列中的元素数量、可重入锁、不空条件和不满条件等属性。...由于它是一个有界队列，因此它可以帮助我们避免 OutOfMemoryError 的问题，防止无限制地添加数据。...(E e) 将指定元素添加到此队列的尾部，如果队列已满则阻塞直到队列有空间可用。
当我们需要添加在任意位置，则可以使用 insert 函数。使用该函数只需要指定插入的位置、列名称、插入的对象数据。...Where where函数用于指定条件的数据替换。如果不指定条件，则默认替换值为 NaN。 df['new_col'].where(df['new_col'] > 0, 0) ?...where函数首先根据指定条件定位目标数据，然后替换为指定的新数据。...我们也可以使用melt函数的var_name和value_name参数来指定新的列名。 11. Explode 假设数据集在一个观测（行）中包含一个要素的多个条目，但您希望在单独的行中分析它们。...如果axis参数设置为1，nunique将返回每行中唯一值的数目。 13. Lookup 'lookup'可以用于根据行、列的标签在dataframe中查找指定值。假设我们有以下数据： ?
网站必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户，还必须允许根据用户的最后在线时间、其他会员对用户的评分等对用户进行排序并对结果进行限制。如何设计索引满足上面复杂的需求呢？...例如，如果希望使用索引做根据其他会员对用户的评分的排序，则WHERE条件中的age between 18 and 25就无法使用索引。...在有更多不同值的列上创建爱你索引的选择性会更好。一般来说这样做是对的，因为可以让MySQL更有效地过滤掉不需要的行。 country列的选择性不高，但可能很多查询都会用到。...这样写并不会过滤任何行，和没有这个条件时返回的结果相同。但是必须加上这个列的条件，MySQL才能匹配索引的最左前缀。...接下来，需要考虑其他常见where条件的组合，并需要了解哪些组合在没有合适索引的情况下会很慢。
Insert Insert用于在DataFrame的指定位置中插入新的数据列。默认情况下新列是添加到末尾的，但可以更改位置参数，将新列添加到任何位置。...，如 column='新的一列' value：新列的值，数字、array、series等都可以 allow_duplicates: 是否允许列名重复，选择Ture表示允许新的列名与已存在的列名重复 接着用前面的...以前面的df为例，group列有A、B、C三组，year列有多个年份。...Where Where用来根据条件替换行或列中的值。如果满足条件，保持原来的值，不满足条件则替换为其他值。默认替换为NaN，也可以指定特殊值。...简单说就是将指定的列放到铺开放到行上变成两列，类别是variable(可指定)列，值是value(可指定)列。
当然，其他形式的线程池可以通过显式的 ThreadPoolExecutor 构造函数来灵活地构造。...我们知道，尽管队列有助于缓解任务的突增问题，但如果任务持续高速地到来，那么最后还是要抑制请求的到达率以避免耗尽内存。甚至在耗尽内存之前，响应性能也将随着任务队列的增长而变得越来越糟糕。...虽然有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生，但 当队列填满之后，新的任务该怎么办呢？...如果没有线程正在等待，并且线程池的当前大小小于最大值，那么 ThreadPoolExecutor 将创建一个新的线程，否则根据饱和策略，这个任务将被拒绝。...AbortPolicy【中止策略】： 默认的饱和策略，当线程池无法处理新提交的任务时，直接抛出 RejectedExecutionException 异常；调用者可以捕获这个异常，然后根据需求编写自己的处理代码
的独占锁，分别用来控制元素入队和出队加锁，其中takeLock用来控制同时只有一个线程可以从队列获取元素，其他线程必须等待，putLock控制同时只能有一个线程可以获取锁去添加元素，其他线程必须等待。...四 、带超时时间的offer操作-生产者 在队尾添加元素，如果队列满了，那么等待timeout时候，如果时间超时则返回false，如果在超时前队列有空余空间，则插入后返回true。...先看看ThreadPoolExecutor的参数如果是普通LinkedBlockingQueue是怎么样的执行逻辑： 当调用线程池方法 execute() 方法添加一个任务时： 如果当前运行的线程数量小于...try { //根据timed决定调用poll还是take Runnable r = timed ?...这时候如果有一个线程调用了put方法，那么就会调用enqueue操作，该操作会在last节点后面添加新元素并且设置last为新节点。
文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结： 一、前言 我的数据库测试表结构如下，现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...count()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。...其使用方法有两种： COUNT(*)计算表中总的行数，无论某列有数值或者为空值。...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结： 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
，如果数值超过50就将其行号放入一个空列表中，间接完成了筛出符合条件的行。...筛选出符合条件的行号就可以提取行并且放入新的Excel中了，因此需要先创建新的工作簿，现在创建新的工作簿写入符合条件的行，思路是根据行号获取到指定行后，遍历所有单元格的值组装成一个列表，用sheet.append...header_lst = [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行...现在需要完成的工作变成，获取1000个表格中所有符合条件的行并汇总成一个新表。如果是手动操作的行，需要打开每个表格，然后一通筛选操作后，将所有满足条件的行都复制到新表，并且执行上述操作1000次！...当然，还需要想清楚有些代码不能在循环体里重复被执行，如创建新表和给新表添加表头，创建新表放在循环体外就可以，添加表头可以用一个单独的变量来判断这个操作是否已经被执行。
~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 从剪贴板创建 DataFrame 把 DataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大的类别筛选 DataFrame...rename()方法改列名是最灵活的方式，它的参数是字典，字典的 Key 是原列名，值是新列名，还可以指定轴向（axis）。 ? 这种方式的优点是可以重命名任意数量的列，一列、多列、所有列都可以。...还可以使用 exclude 关键字排除指定的数据类型。 ? 7. 把字符串转换为数值 再创建一个新的 DataFrame 示例。 ?...不过，用 isin() 方法筛选会更清晰，只要传递电影类型的列表就可以了。 ? 如果想反选，可在条件前添加一个波浪符（tilde ~）。 ? 14....根据最大的类别筛选 DataFrame 筛选电影类别里（genre）数量最多的三类电影。
在Pig中，用户需要写一系列的声明语句来定义某些关系和其他一些关系之间的联系，这里每个新的关系都会执行新的数据转换过程。...HBase还会对每个列保留多个版本的值（按照时间戳进行标记），版本数量是可以配置的 HBase使用HDFS（或其他某种分布式文件系统）来持久化存储数据。...如果表mytable具有一个字符串字段和一个整型字段，我们可以看到如下输出： Hive中可以使用–f文件名方式执行指定文件中的一个或者多个查询语句。...我们所扮演的角色就是通过创建定制的机器学习算法来为广告宣传活动寻找最好的新前景 我们团队的几个数据科学家对于统计学习使用的主要工具是R。R提供了众多的包来支持众多的统计算法。...如果用户的网站具有很多结构不同的URL的话，那么就无法简单地将所有的链接URL和用户登录页面进行匹配 对 URL 进行清洗 我们期望达到的目的就是可以将链入的链接分成站内的、直接链入的或其他３个分组 Determining
在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。 1 数据转换 数据转换广义上也是数据处理，是根据业务需求，筛选、衍生新的变量以及计算一些统计量。...R语言实现 ##筛选指定的几列 diamonds %>% select(cut, price) %>% head(3) ##筛选出以字符c开头的列 diamonds %>% select(starts_with...注意：python中按比例抽样和抽样指定的几列，是通过参数限制的；R语言按比例抽样使用sample_frac()函数，抽样几列使用sample_n()函数 4.4 distinct函数 选择唯一值...R语言实现 R语言中可以直接使用distinct函数，如果想输出其他列（全部输出），使用参数.keep_all = TRUE限制 ##查看cut类有几种类型 diamonds %>% distinct...注意在python和R中distinct()函数有细微的差别。 4.5 filter_by函数 按照某种条件进行筛选，python中也可以使用mask()函数，两者等价。
（*2）指定列顺序和索引列、删除、增加列 指定列的顺序可以在声明DataFrame时就指定，通过添加columns参数指定列顺序，通过添加index参数指定以哪个列作为索引；移除列可以用del frame...[列名]进行移除；增加列有两个方法：1，直接frame[列名]=值；2，frame[列名]=Series对象，如果被赋值的列不存在，会生成一个新列。...计算两个索引的交集 union 计算两个索引的并集 delete 将位置i的元素删除，并产生新的索引 drop 根据传入的参数删除指定索引值，并产生新索引 unique 计算索引的唯一值序列 is_nuique...不常用的特性感兴趣的可自行探索。 4.1 重建索引 reindex是pandas对象的重要方法，该方法创建一个符合条件的新对象。...另外一种重建索引的方式是使用loc方法，可以了解一下： reindex方法的参数表 常见参数 描述 index 新的索引序列(行上) method 插值方式，ffill前向填充，bfill后向填充
3、创建数据框架 一个DataFrame可被认为是一个每列有标题的分布式列表集合，与关系数据库的一个表格类似。...5.2、“When”操作 在第一个例子中，“title”列被选中并添加了一个“when”条件。...= 'ODD HOURS', 1).otherwise(0)).show(10) 展示特定条件下的10行数据 在第二个例子中，应用“isin”操作而不是“when”，它也可用于定义一些针对行的条件。...# Prints plans including physical and logical dataframe.explain(4) 8、“GroupBy”操作 通过GroupBy()函数，将数据列根据指定函数进行聚合...9、“Filter”操作 通过使用filter()函数，在函数内添加条件参数应用筛选。
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。...Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。...-5-6 3 13 Wenli F 1986-8-8 这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names...Factor w/ 2 levels "F","M": 2 2 1 $ Birthdate: Date, format: "1984-12-29" "1983-05-06" "1986-08-08” 添加新列...对于以及存在的student对象，我们希望增加Age列，该列是根据Birthdate算出来的。
创建测试表，name列有100000行值为A，1行值为B，数据出现了倾斜，name列存在非唯一二叉树索引，采集统计信息时不收集直方图， ?...从数据分布看，A的记录有100000条，B的记录有1条，该列有索引，按说A为条件的SQL应该选择全表扫描采用多块读的方式最高效，B为条件的SQL应该使用索引采用索引扫描的方式最高效，但实际情况是两者均采用了全表扫描的执行计划...SQL的预估行均为50001。...这种类型的直方图首先会根据列的所有记录按从小到大的顺序排序，用总记录数处于需要使用的Bucket数量，决定每一个Bucket中要存储的记录数，对于相邻Bucket的仅ENDPOINT NUMBER不同，...name列有301个distinct值，其中值为201有700条记录，采集统计信息时指定Bucket数量是10，此时查看user_tab_col_statistics的HISTOGRAM值变为了HEIGHT
如果你实在是忍不住，可以将 query_cache_type设置为 DEMAND，这时只有加入 SQL_CACHE的查询才会走缓存，其他查询则不会，这样可以非常自由地控制哪些查询需要被缓存。...优化 MIN()和 MAX()函数（找某列的最小值，如果该列有索引，只需要查找B+Tree索引最左端，反之则可以找到最大值，具体原理见下文） 提前终止查询（比如：使用Limit时，查找到满足数量的结果集后会立即终止查询...） 优化排序（在老版本MySQL会使用两次传输排序，即先读取行指针和需要排序的字段在内存中对其排序，然后再根据排序结果去读取数据行，而新版本采用的是单次传输排序，也就是一次读取所有的数据行，然后根据给定的列排序...匹配全值 匹配值范围查询 匹配最左前缀 仅仅对索引进行查询（覆盖查询） 匹配列前缀 （添加前缀索引） 部分精确+部分范围 不能使用索引的情况 以%开关的like查询 数据类型出现隐式转换 复合索引查询条件不包含最左部分...控制所有SQL执行线程可打开表缓存的数量，受其他参数制约 thread_cache_size 控制缓存客户服务线程数量，加快数据库连接速度，根据threads_created/connections
一、引言 在关系型数据库中，JOIN操作是SQL查询中至关重要的部分，它能够将多个表中的数据根据指定的条件组合起来。为了高效地执行这些操作，MySQL等数据库管理系统采用了多种JOIN算法。...使用索引：确保内表上的JOIN条件列有索引，这样数据库系统就可以快速定位匹配的行，而不是进行全表扫描。 表顺序：如果可能的话，将较小的表作为外表，这样内部循环的次数会减少。...嵌套循环连接在某些情况下是有效的，但在其他情况下可能不是最佳选择。数据库优化器通常会根据表的统计信息、索引和查询条件来选择最佳的连接策略。...如果内存容量有限，无法容纳足够多的外部行，则性能提升可能不明显。 索引与数据分布：如果内部表上的JOIN条件列有适当的索引，那么块嵌套循环连接的性能可以得到进一步提升。...为了获得最佳性能，应该确保被连接表上的连接条件列有适当的索引，并且索引的选择应该基于查询的过滤性和选择性。
设置R环境 涉及大量数据的研究中最重要的部分之一是如何最好地管理这些数据。我们倾向于确定分析的优先顺序，但在第一眼看到新数据的兴奋中，数据管理的许多其他重要方面经常被忽略。...打开RStudio并创建一个名为single_cell_rnaseq的新R项目。...为了更有效地将数据导入到R中，我们可以使用for循环，该循环将对给定的每个输入执行一系列命令。...Read10X()： 在这里，我们需要指定文件的路径，因此我们将data/使用paste0()函数将目录添加到样本文件夹名称的前面。...Seurat对象分配给新变量 最后一个命令assign是将创建的Seurat对象（seurat_obj）添加到新变量。
df.isna().sum().sum() --- 0 9.根据条件选择行 在某些情况下，我们需要适合某些条件的观察值（即行）。例如，下面的代码将选择居住在法国并且已经流失的客户。...第一个参数是位置的索引，第二个参数是列的名称，第三个参数是值。 19.where函数 它用于根据条件替换行或列中的值。默认替换值是NaN，但我们也可以指定要替换的值。...符合指定条件的值将保持不变，而其他值将替换为指定值。 20.排名函数 它为这些值分配一个等级。让我们创建一个根据客户余额对客户进行排名的列。...method参数指定如何处理具有相同值的行。first表示根据它们在数组（即列）中的顺序对其进行排名。 21.列中唯一值的数量 使用分类变量时，它很方便。我们可能需要检查唯一类别的数量。...29.根据字符串过滤 我们可能需要根据文本数据（例如客户名称）过滤观察结果（行）。我已经将虚构名称添加到df_new DataFrame中。 ? 让我们选择客户名称以Mi开头的行。
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