文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

matlab从小到大的冒泡排序_matlab比较两个数大小

[1,2,3]; % 冒泡法排序,注意的是特征值顺序变化的同时要与相对应的下标同… 转换完之后对向量进行逆序排列, 我看到有同学硬是 写了一个冒泡排序来完成这个工作,你的数据结构老师一定非常欣慰。...实现对输入任意长度向量元素的冒泡排序的升序排列。...算法、Kruskal 算法和 Prim 算法 九、排序算法(选择、冒泡、归并、快速、插入) 十、二叉树的三序…… (A) %%冒泡排序算法(升序) %%输入:一个 1×N 维数组 A %输出:对 A 中每个元素升序排列后的...i=1:r-1 for j=i+1:r if A(i)>A(j) %A(i)…… 实现对输入任意长度向量元素的冒泡排序的升序排列。...实现对输入任意长度向量元素的冒泡排序的升序排列。

91260

降维方法（一）：PCA原理

其中pi是一个行向量，表示第i个基，aj是一个列向量，表示第j个原始数据记录。 特别要注意的是，这里R可以小于N，而R决定了变换后数据的维数。...为了后续处理方便，我们首先将每个字段内所有值都减去字段均值，其结果是将每个字段都变为均值为0（这样做的道理和好处后面会看到）。...协方差矩阵对角化 根据上述推导，我们发现要达到优化目前，等价于将协方差矩阵对角化：即除对角线外的其它元素化为0，并且在对角线上将元素按大小从上到下排列，这样我们就达到了优化目的。...2）设特征向量λ重数为r，则必然存在r个线性无关的特征向量对应于λ，因此可以将这r个特征向量单位正交化。...P是协方差矩阵的特征向量单位化后按行排列出的矩阵，其中每一行都是C的一个特征向量。

1.5K90
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    主成分分析到底怎么分析？

    其中pi是一个行向量，表示第i个基，aj是一个列向量，表示第j个原始数据记录。 特别要注意的是，这里R可以小于N，而R决定了变换后数据的维数。...为了后续处理方便，我们首先将每个字段内所有值都减去字段均值，其结果是将每个字段都变为均值为0（这样做的道理和好处后面会看到）。...协方差矩阵对角化 根据上述推导，我们发现要达到优化目前，等价于将协方差矩阵对角化：即除对角线外的其它元素化为0，并且在对角线上将元素按大小从上到下排列，这样我们就达到了优化目的。...2）设特征向量λ重数为r，则必然存在r个线性无关的特征向量对应于λ，因此可以将这r个特征向量单位正交化。...P是协方差矩阵的特征向量单位化后按行排列出的矩阵，其中每一行都是C的一个特征向量。

    1.3K101

    R练习50题 - 第一期

    写在前面 从这期开始，大猫课堂将会推出一个新的系列：R练习50题，目的是使用50道练习题让大家掌握常用的数据操作，例如寻找每组最大的N个观测等。...我们已经把所有50题的答案都上传到了我们的Github主页，等不及想先睹为快的同学，请猛戳这里： “ github.com/Ravin515/r-data-practice” ?...整个数据集首先按照代码symbol排列，其次按照日期date排列。 若干主要变量说明： symbol：股票代码。....我们的答案中，行、列以及分组三条语句各占一行，实际上这仅仅是为了让代码更直观。...如果你愿意，data.table允许你把所有的代码都写在同一行，就像这样： 下期预告 在下一期，我们会继续带来剩余题目的解答~ 大猫的R语言课堂 我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的

    2.5K40

    5.算法设计与分析__回溯算法

    目的是要找出G的一条经过每个顶点一次且仅经过一次的回路，即汉密尔顿（Hamilton）回路v1，v2 ，…，vn ，使回路的总权值最小： 回溯法找最小费用周游路线的主要过程 在回溯法搜索解空间树时...1.3 子集树与排列树 有时问题是要从一个集合的所有子集中搜索一个集合，作为问题的解。或者从一个集合的排列中搜索一个排列，作为问题的解。 回溯算法可以很方便地遍历一个集合的所有子集或者所有排列。...函数update(x)是更新解向量x的。 约束函数constraint(t)，一般可以从问题描述中找到。 当所给的问题是确定n个元素满足某种性质的排列时，可以把这个解空间组织成一棵排列树。...输出 输出所有的着色方案，表示某个顶点涂某种颜色号，每个数字的后面有一个空格。最后一行是着色方案总数。...设问题的解向量为X (x1, x2 , …, xm) ，其中xi∈{1, 2, …, m}，表示顶点i所着的颜色是x[i]，即解空间的每个结点都有m个儿子。

    91620

    学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

    标量、向量、矩阵、张量。 标量(scalar)。一个标量，一个单独的数。其他大部分对象是多个数的数组。斜体表示标量。小写变量名称。明确标量数类型。实数标量，令s∊ℝ表示一条线斜率。...向量(vector)。一个向量，一列数。有序排列。次序索引，确定每个单独的数。粗体小写变量名称。向量元素带脚标斜体表示。注明存储在向量中元素类型。...如果每个元素都属于R，向量有n个元素，向量属于实数集R的n次笛卡儿乘积构成集合，记ℝⁿ。明确表示向量元素，元素排列成一个方括号包围纵列。向量看作空间中点。每个元素是不同坐标轴上的坐标。...Ax=b，A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵，b∊ℝ⁽m⁾是已知向量，x∊ℝⁿ是求解未知向量。向量x每个元素xi都未知。矩阵A第一行和b中对应元素构成一个约束。 单位矩阵、逆矩阵。...单位矩阵结构简单，所有沿对角线元素都是1，其他位置所有元素都是0。矩阵A的矩阵逆记A⁽-1⁾，A⁽-1⁾A=In。求解式Ax=b,A⁽-1⁾Ax=A⁽-1⁾b,Inx=A⁽-1⁾b,x=A⁽-1⁾b。

    2.8K00

    MIT-线性代数笔记（1-6）

    向量空间性质（或者说需要满足的规则）：对加法和数乘运算封闭，或者说对线性组合封闭，即所有的空间内的向量线性组合后仍在空间内。 子空间： 满足空间规则，但又不需包含所有向量。...R2的子空间：1）穿过原点的直线；2）原点；（特别注意，这不是零空间，只能说零向量是R2的子空间）3）R2 　　R3的子空间：1）穿过原点的直线；2）穿过原点的平面；3）原点；（特别注意，这不是零空间）...抽象背后的实际目的，都是为了深刻认识Ax=b，Ax=b是否对任意b（右侧向量）都有解？或者说，什么样的b使方程组有解？ Ax=b对任意b并不总有解，因为Ax=b中有四个方程，却只有三个未知数。...（列空间包含所有A乘以任意x得到的向量，也就是包含所有有解的b） 列空间是非常核心的内容，它能告诉我何时方程组有解。...不过按照惯例，优先考虑靠前的线性无关向量。 ? 求解零空间 一般方法为消元法。但上式的解很容易看出来 ? 怎样描述这个零空间，这里的零空间是R3中穿过原点的一条直线。

    88820

    基于主成分分析PCA的人脸识别

    PCA的主要目的是找到一个超平面（直线的高维推广）对所有样本数据进行表达，让样本点到这个超平面的距离足够近（最近重构性），以及让样本点在这个超平面上的投影能尽可能地分开（最大可分性），目的是在用低维的数据量表达高维的数据量的同时尽可能地保留原数据的特征...举个例子，我们看到上图是一个二维空间的散点图，图上的数据点反映了它们本身的一些特征，现在我们可以用一条直线，也就是用一维的超平面去把这些特征给表现处理，下图就找到了这么一条直线，使得每一个原数据在这一条直线上的投影之间距离最大...基于PCA的人脸识别算法 我们首先从人脸数据库中读取图片，并把图片转换为数据存在矩阵中，然后把每一张图片的矩阵拉成列向量，把所有列向量装在一个矩阵里面。...;%逐张读图转为矩阵 A=double(A);%将数据改为双精度浮点型 A=A(:);%将矩阵拉成一维列向量 X=[X,A];%将所有列向量（即所有图片）装在一个矩阵中 end...e=e(:,order);%让特征向量按特征值排列顺序进行排列 e=e(:,1:50);%取前k个主成分 X=e'*X;%降维后的矩阵 %读入训练集数据 for j=1:10:lengthf

    34620

    基于内容的图像检索技术：从特征到检索

    由于词向量通常是很稀疏的，我们无需遍历目标库中的所有文件，因而可以通过建立倒排文件，对每个单词构建一个列表，列表中是所有包含当前单词的图像meta信息。...为局部特征向量中每个元素的索引，对每个输入向量x，计算距离它最近的质心向量 ? ，则 ? 为所有距离 ? 最近的特征向量与 ? 之间的差异在对应向量位置j上的累积和,即 ? 。...给定查询向量q=[q1，q2]，对于q1和q2分别查找并返回码表U和V中距离q1和q2最近的L个码字,按距离升序分别记为r(1),r(2),r(3),…, r(L), 和 s(1),s(2),s(3),...它的核心思想是分割向量，对分割后的向量空间建立独立码表；通过将高维向量分割成多个低维向量，达到节省存储空间的目的；通过subvector-to-centroid的查表方式，达到降低计算复杂度的目的。...；而在检索时，若采用穷尽搜索，需要遍历数据库内所有n个元素，而引入倒排索引，仅需要遍历w(n/k')个元素（此处假设每个倒排列表包含元素数量均衡） 。

    1.6K10

    【推荐系统】离线增量文章画像计算(二)

    ，我们就可以得到一篇文章的向量了，为了后面快速使用文章的向量，我们会将每个频道所有的文章向量保存起来。...目的：保存所有历史训练的文章向量 1、加载某个频道模型，得到每个词的向量 18号频道所有文章训练模型：3000个词 2、获取频道的文章画像，得到文章画像的关键词(接着之前增量更新的文章...article_profile) 3、计算得到文章每个词的向量, 计算得到文章的平均词向量即文章的向量 2.7.5 文章相似度计算 目的：计算每个频道两两文章的相似度，并保存 分析问题：...，那么Pr[h(O1)=h(O2)] ≤ p2 mini hashing 1、Minhash的定义为:** 特征矩阵按行进行一个随机的排列后,第一个列值为1的行的行号。...比如：M [L，4] ， L分成B个brand，每个brand 若干行 L / B = r, 5个brand都会哈希到捅当中 3、最终分配到同一个bucket的概率：1−(1−sr)b r=5, b=20

    64410

    手把手教你将矩阵画成张量网络图

    基本想法是：一个带有实数项的 m×n 矩阵 M 可以表示从 R^n→R^m 的线性映射。这样的映射可以被描绘成具有两条边的节点。一条边表示输入空间，另一条边表示输出空间。 ?...同样地，一个向量可以被认为是一个一维的数组，因此是一个 1-张量。它由一个具有一条边的节点表示。矩阵是二维数组，因此是 2-张量。它由一个有两条边的节点表示。...这里有一个证明，在循环排列下，迹是不变的： ? 把珠子沿着项链滑。好简洁！...我认为这只是一个不同领域的例子，使用几乎相同的符号来实现不同的目的。 范畴论研究者使用字符串图来证明事物。此外，字符串图用于表示大多数类型的映射，而不仅仅是向量空间之间的映射。...如果你有一个阿伏伽德罗数的量子粒子，每个粒子只占据两个状态，那么你需要一个维数为 ? 的向量空间。现在想象在这个空间上有一个线性算子。这是一个包含 ? 个项的矩阵。

    1.9K20

    AI识别工人安全绳佩戴检测算法

    其目的在于通过训练CNN，得到每个region proposal 的定长特征向量。3. 用每个proposal 中提取的特征向量训练SVM，得到最终的分类结果。4....R-CNN 采取的对策是直接用缩放的方式将所有proposal 强行整理成同样的大小。...缩放完成后，AI识别工人安全绳佩戴检测算法剩下的步骤就是普通的整图分类时的结果，即输入CNN，输出每个类别的概率的向量。...过程：首先，将所有预测出的bbox 按照c 进行降序排列。另外，维护一个输出列表list，初始化为空。然后进行遍历，每次取出一个bbox。...AI识别工人安全绳佩戴检测算法基于R-CNN的一些问题和缺陷，后面的方法做了不同程度不同方向的修正，从而形成了以R-CNN 为源头的一条清晰的研究线路。

    57700

    OceanBase 轻量级数仓关键技术解读

    与数据库传统的火山模型迭代类似，向量化模型也是通过 PULL 模式从算子树的根节点层层拉取数据。区别于 next 调用一次传递一行数据，向量化引擎一次传递一批数据，并尽量保证该批数据在内存上紧凑排列。...存储的向量化实现 OceanBase 的存储系统的最小单元是微块，每个微块是一个默认 64KB（大小可调）的 IO 块。在每个微块内部，数据按照列存放。...在非向量化引擎下，一个表达式一次只能处理一个数据（Cell）（上图左）。 向量化引擎下，每个表达式不再存储一个 Cell 数据，而是存放一组 Cell 数据，Cell 数据紧密排列（上图右）。...如果单条 SQL 要访问的数据位于很多个节点上，会把计算压到每个节点上，并且为了能够达到串行执行（在单机情况下开销最小）的效果，还会提供分布式执行能力，即把计算压给每个节点，让它在本机做处理，最后做汇总...适用并行执行的场景 并行执行通过充分利用多个 CPU 和 IO 资源，达到降低 SQL 执行时间的目的。

    22510

    『 特征降维』PCA原理-Principal Component Analysis

    ，原始向量如图： image.png 有M个N维向量，想将其变换为由R个N维向量表示的新空间中，那么首先将R个基按行组成矩阵A，然后将向量按列组成矩阵B，那么两矩阵的乘积AB就是变换结果，其中AB的第...2）设特征向量 \lambda 重数为r，则必然存在r个线性无关的特征向量对应于 \lambda ，因此可以将这r个特征向量单位正交化。...由上面两条可知，一个n行n列的实对称矩阵一定可以找到n个单位正交特征向量，设这n个特征向量为e1,e2,⋯,en，将其按列组成矩阵： E = (e_1, e_2, ... , e_n) 则C...按照特征值的从大到小，将特征向量从上到下排列，则用P的前K行组成的矩阵乘以原始数据矩阵X，就得到了我们需要的降维后的数据矩阵Y。...求出协方差矩阵 C = \frac{1}{m} XX^T 求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量 将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P Y=PX即为降维到k维后的数据 思考

    1.4K10

    R语言基础

    R基础概念及数据类型重要提示1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等，能够有效避免错误输入与提高效率2.只有赋值才会使变量发生变化，没有赋值R只是单纯展示出数据3.在R中，Error是唯一代表错误的...，大部分Warning可以忽略，但并不是出现了Error才是错误，一定要反复检查代码是否完成了目的，小心暗流4.R中“=”与“R中数据类型分为字符...R中不同元素组合生成length()查看向量的长度，即向量有多少个元素class()判断向量的数据类型*向量可以有元素名称，元素名称不是向量的数据，可用names()函数给向量指定元素名称**向量内所有元素数据类型必须相同...x[x每个向量中的元素根据其在向量的排列顺序具有一个下标，第4个元素的下标是4x[4] #取出第4个元素x[2:4] #取出第2-4个元素x[...，取出了值为T的数据组成子集[1] 10> x[x x[x %in% c(9,13)][1] 9> #根据位置取子集，每个向量中的元素根据其在向量的排列顺序具有一个下标

    1K20

    日拱一卒，麻省理工的线性代数课，向量空间

    即公式变成 PA=LU ，这个式子对于所有可逆矩阵 A 都适用。 置换矩阵的功能是交换某些行的位置，对于一个n阶的置换矩阵而言，我们可以看成是重新排列矩阵中的n行。对于n个物品的排列，一共有 n!...向量空间 所谓的空间即为一些向量的集合，然而并非所有的集合都能称作空间，有一定的要求，需要能够包含集合内所有向量进行线性组合或数乘的结果。...我们来看一个不是向量空间的例子，比如我们只取 R^2 空间的一个部分： 我们只取平面上的一个象限，那么得到的结果还是向量空间吗？ 显然，这个部分当中所有的向量的所有分量都是非负数。...那么我们有没有办法只从 R^2 当中取一个子集，并且依然是向量空间呢？ 当然是有的，比如我们在平面上随意选择一个向量，将它加减乘除以及数乘之后得到的结果会是一条穿过原点直线。...这条直线上的所有向量进行线性组合或者数乘得到的结果仍然在这条直线上，所以这也是一个向量空间，不过它是 R^2 的一个子空间。

    1.5K30

    论文 | 一切皆可连接：图神经网络 | 大牛GAT作者Petar Velickovic最新综述

    由于我们对节点上的表示学习感兴趣，因此我们为每个节点 u=V 附加一个特征向量，x^u=R^k。该数据呈现给机器学习模型的主要方式是采用节点特征矩阵的形式。...E的表示方法有很多种；由于我们的上下文是线性代数之一，因此我们将使用邻接矩阵 A=R^(|V|*|V|)： 请注意，通常有可能，特别是在生化输入中，我们希望将更多信息附加到边（例如距离标量，甚至整个特征向量...如果我们想要预测整个图的目标，那么我们需要一个不变的输出，因此需要首先将所有 h_u 简化为通用表示，例如通过执行 ，然后在生成的平面向量上学习分类器。...一般来说，我们假设我们的输入是几何图：节点被赋予特征 f_u 和坐标 x_u=R^3。我们可能有兴趣设计一个不仅与排列等变，而且与 3D 旋转、平移和反射等变的模型（欧几里得群，E(3)）。...如果我们的模型需要支持任何类型的向量输入（例如原子之间的力），则方程（12）中的模型是不够的，因为向量需要随 R 适当旋转。

    77110

    【计算机网络】网络层 : RIP 协议 ( 路由选择协议分类 | RIP 协议简介 | 信息交换 | 距离向量算法 | 计算示例 )★

    的 , 路由选择协议 ; 该协议是因特网协议标准 ; ② 特点 : 简单 ; ③ RIP 协议内容 : 要求网络中 , 每个路由器 都维护一个路由表 , 路由表内容是 从 路由器本身 到 目的网络 的...只知道 直连的网络的距离 1 , 之后每个路由器想换交换信息 , 并更新路由信息 , 若干次交换后 , 所有的路由器都知道 本 自治系统 ( Autonomous System ) 中从任何路由器..., 收敛慢 ; 四、距离向量算法 ---- 距离向量算法 : ① 修改 RIP 报文 : 修改 相邻 路由器 发送的 RIP 报文 中的 所有表项 ; 相邻路由器 地址为 X , 发送来 RIP...计算示例 ---- 距离向量算法 计算示例 : R6 本身路由表 : 表项 1 : 目的网络 Net 2 , 距离 3 , 下一跳路由 R4 ; 表项 2 : 目的网络 Net...Net 2 , 距离 5 , 下一跳路由 R4 ; 表项 3 : 目的网络 Net 3 , 距离 2 , 下一跳路由 R4 ; 六、距离向量算法 计算示例 2 ---- 某子网

    1.3K00
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券