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沙龙
1
回答
R
的
summarize
函数
中
的
Ifelse
语句
:
dplyr
、
、
、
、
如果访问满足
R
中
的
限定条件,我正在尝试计算提供者进行
的
访问次数。在注释掉
的
短语
中
,我可以获得每个提供者
的
正确总访问次数,但是当我尝试设置if
语句
时,我会让提供者重复多次,而不是正确
的
访问计数。TeleHealth_Counts %>%
summarize
(Video_Count =
ifels
浏览 10
提问于2020-10-10
得票数 1
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0
回答
dplyr
R
中
summarize
函数
中
的
ifelse
()嵌套
语句
、
、
、
、
我正在尝试总结一个基于标签列分组
的
数据帧。我想根据以下条件获得平均值:-如果所有数字都是NA -那么我想返回NA -如果所有数字
的
平均值是1或更低-我想返回1 -如果所有数字
的
平均值高于1 -我想要组中大于1
的
值
的
平均值-所有其余
的
值都应该是100我设法找到了答案,现在我
的
代码运行得很好-在第一个
ifelse
()
语句
中应该有is.na()而不是==NA,这就是问题所在。1,2,2,4,5,1,0,1,1,4,5) Data2 <
浏览 5
提问于2018-07-13
得票数 0
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3
回答
错误:`n()`只能在
dplyr
谓词中使用
、
运行
R
4.0.2和
dplyr
1.0.2relduration_by_age_grp <- l %>% select(ego.id, ptype, age.grp, ego.age.grp, duration, ego.wawt) %>% srvyr::as_survey(ids=
浏览 3
提问于2020-08-27
得票数 6
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2
回答
使用
summarize
_all()查找sparklyr数据
的
中位数
、
、
、
我正在尝试获取我使用sparklyr提取
的
r
中
数据
的
汇总统计信息,包括平均值和中位数。我可以通过在
dplyr
::
summarize
()步骤
中
手动输入所有内容来获取所有统计数据,但是我想知道是否有方法可以使用
summarize
_all()
语句
来实现这一点。这将为我
的
数据获取count、mean、min、max (vars是列名
的
向量) test<-data%>% select(va
浏览 8
提问于2020-09-02
得票数 0
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2
回答
将多个
DPLYR
命令转换为一个
DPLYR
命令
、
、
、
、
我正在使用
R
编程语言。1 = B),”B“如果sum(group_1 = A) < sum(group_1 = B)或"0”如果sum(group_1 = A) = sum(group_1 = B) 我知道如何在
R
中
手动完成=
ifelse
(
dplyr
_row_1[1,2] >
dplyr
_row_1[2,2], "A",
ifelse
(
dplyr
_row_1[1,2] <
dplyr
_
浏览 10
提问于2022-03-05
得票数 0
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1
回答
R
dplyr
-在
summarize
_at链中使用'count‘
函数
、
、
、
这是
R
中
dplyr
库
中
的
数据帧starwars。我正在尝试使用
dplyr
编写聚合表,主要使用group_by_at和
summarize
_at链。我已经定义了向量dimensionsVec、measuresVec和
函数
。目标是使用分配给数据帧pivotData
的
dplyr
链
中
的
所有三个向量。不幸
的
是,在运行pivotData之后尝试输出数据帧时,count = le
浏览 18
提问于2020-11-07
得票数 0
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1
回答
group_by在retrosheet数据上不能正常工作
、
我是新
的
R
和工作
的
棒球数据从后页。我正在尝试从我
的
目录下载多个文件。例如,这个ll对象包含两个TXT文件名"GL2001.TXT“和"GL2002.TXT”。这是剧本。每当我更改group_by参数时,
R
都会返回相同
的
结果。ll_data_frame %>%
summarize
(
R
= sum(HomeRunsScore)) ll_data_frame %>
浏览 2
提问于2021-05-21
得票数 2
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1
回答
计算和保存在数据集中
的
只有
R
中
特定行
的
平均值
、
、
我正在处理一个大
的
数据集,其中我有一些观测数据,有更多
的
度量,我想改变数据集
的
方式,对于更多
的
观测值,我只保留平均值。我正在添加一个非常小
的
可复制
的
例子,以展示我想做
的
事情: df <- data.frame(Name = c("Jon", "Bill", "Maria", "Ben", "Ben", "Ben", "Tina"
浏览 12
提问于2022-09-30
得票数 1
1
回答
如果
语句
在
dplyr
中发生了变异
、
、
我用
R
写了下面的代码,效果很好。但是,假设我必须将类似的代码应用于具有多个级别(> 6)
的
因子变量,那么
ifelse
语句
可能很难读懂。我想知道是否还有其他更有效
的
方法来编写易于阅读
的
代码,但仍然使用
dplyr
。library(
dplyr
) mutate(gearW =
ifelse
(gear == 3, "Three",
i
浏览 5
提问于2016-01-13
得票数 5
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2
回答
根据另一列
中
的
行更新列行
我有一个数据集,如
R
中所示,我正在尝试更新Description列
中
的
“0”值
的
空单元格。下面给出了我想得到
的
输出: Success 0 TEST
浏览 3
提问于2017-08-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
强制
R
始终在错误消息
中
显示包名
、
、
我有时加载多个包,这些包导出相同名称
的
函数
。例如,Hmisc和
dplyr
都有一个
summarize
函数
,我有时会加载这两个包。然后我打电话给
summarize
,当我真正打电话给Hmisc::
summarize
时,我认为我在打电话给Hmisc::
summarize
。我花了一分钟才意识到我在错误
的
包
中
调用了一个
函数
。如果它
的
第一行包含相关包
的
名称,则错误消息将更容易理
浏览 2
提问于2020-06-02
得票数 19
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1
回答
错误:在使用"
ifelse
“时出现意外
的
'=‘
我希望根据df
中
两个不同列
的
条件创建一个新列。我使用
的
是嵌套
的
"
ifelse
":
ifelse
(d
浏览 1
提问于2021-01-14
得票数 0
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1
回答
如何在
R
中
按年将值降至顶部和底部
的
1%
、
、
我一直试图使用
dplyr
的
group_by
函数
对year_sold进行分组,然后使用mutate()创建一个变量to_drop,其值取决于变量price在第1百分位数和第99百分位之间。df <- df %>%
dplyr
::group_by(year_sold) %>% mutate(to_drop =
ifelse
(price <= quantile(price,0.01)删除
dplyr
::group_by(year_sold) %>%似乎不会改变
浏览 0
提问于2020-11-18
得票数 1
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1
回答
不允许在没有活动响应上下文
的
情况下进行操作
、
、
我正试图在一个闪亮
的
应用程序
中
创建一个简单
的
ggvis绘图。下拉列表有两个选择: mpv和mpc。这两个选项都是两个列数据帧,第一列为V1,第二列为V2。我有以下ui和服务器
r
代码:shinyUI(fluidPage(sidebarLayout(helpTextlayer_bars() %>%}) 我得到以下错误
浏览 2
提问于2016-01-13
得票数 2
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1
回答
从
R
到Python:如果在突变数据中有条件
、
作为Python
的
初学者,我试图在熊猫DataFrame
中
引用类似的
R
-sintax来处理数据争用,但是对于一个变异
函数
中
的
ifelse
语句
来说,这并不成功。#
R
code var2= c
浏览 4
提问于2021-02-06
得票数 1
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2
回答
使用data.table创建具有不同条件
的
多列
、
3: Placebo 5 1输入
的
数据如下: USUBJIDnumSubjectsSeriousEvents = uniqueN(USUBJID)), by = "
浏览 3
提问于2022-09-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
只保留唯一
的
列值,并将相应行
的
值之和。
、
、
是的,我仍然是一个非常新
的
R
用户。> df <- data.frame("id"=c("1","2","3"), "1"=c(1,1,0), "2
浏览 1
提问于2022-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
R
包中最好地使用%>%运算符?
、
管道和
dplyr
对于快速数据探索非常有用。一些人认为,在一个包
中
,它们
的
使用并不理想。然后当我使用任何
函数
时,我必须给它加上
dplyr
::前缀。如何为管道操作员执行此操作?我应该说:magrittr::%>%data %<>% g
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 0
2
回答
在使用
dplyr
执行SQL in-db操作时,如果使用
ifelse
& grepl命令
、
、
、
在运行在
R
数据帧上
的
dplyr
中
,很容易运行 mutate(income_topcoded =
ifelse
(income > topcode, income, topcode) 我现在使用一个大型SQL数据库,使用
dplyr
向SQL服务器发送命令。您将如何建议实现
ifelse
()
语句
?我对PivotalR
中
的
一些东西(它似乎支持
ifelse
()
浏览 6
提问于2015-03-29
得票数 6
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2
回答
如何总结数据帧
中
的
行,并避免分组变量第二次出现字符值?
、
我试图通过添加数字行值和防止第二次出现分组变量
的
字符值来总结数据帧
中
的
行。我
的
数据框架如下: Season = c('Summer', 'Fall', 'Fall', 'Winter','Spring', 'Spring'),4 Winter 6 1s6 Spr
浏览 3
提问于2022-11-28
得票数 0
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