R过滤数据帧group_by，找到cumusm

在云计算领域中，R是一种流行的编程语言和环境，用于数据分析和统计计算。R语言提供了各种数据处理和操作的函数，其中包括对数据框进行筛选和分组的操作。

在R语言中，可以使用filter函数来筛选数据框中的行，group_by函数用于对数据框按照指定的列进行分组。而cumsum函数则是用于计算累积和。

下面是对这些操作的详细解释：

1. R语言：R是一种开源的统计计算和数据分析的编程语言，具有丰富的数据处理和统计分析函数库。
2. 数据帧（Data Frame）：数据帧是R中一种常用的数据结构，类似于表格，由行和列组成。数据帧可以包含不同类型的数据，例如数值、字符、日期等。
3. R过滤数据帧（Filter Data Frame）：在R中，可以使用filter函数来筛选数据帧中的行。filter函数通过指定条件，筛选出符合条件的行。常见的条件可以是某一列的取值范围、满足某种逻辑关系等。
4. group_by：group_by函数用于对数据帧进行分组操作。通过指定一个或多个列名，可以将数据帧按照这些列的取值进行分组。分组后，可以在每个组上进行各种计算和操作。
5. cumsum：cumsum函数是R语言中用于计算累积和的函数。对于一个数值向量，cumsum函数会返回一个同样长度的向量，其中每个元素是累积和。累积和表示从向量的起始位置到当前位置的所有元素之和。

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