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R重塑从宽到长:多个变量，具有多个指数的观察值

R重塑从宽到长是指在R语言中，将数据从宽格式（wide format）转换为长格式（long format）。在宽格式中，每个变量都有自己的列，而在长格式中，每个变量都有自己的行。

在R中，可以使用reshape2包中的melt()函数来实现从宽到长的转换。该函数接受一个数据框（data frame）作为输入，并根据指定的变量进行重塑。以下是一个示例代码：

library(reshape2)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3),
  var1 = c(10, 20, 30),
  var2 = c(100, 200, 300),
  var3 = c(1000, 2000, 3000)
)

# 将数据从宽到长进行重塑
melted_data <- melt(data, id.vars = "ID")

# 输出重塑后的数据
print(melted_data)

在上述示例中，我们创建了一个包含ID、var1、var2和var3四个变量的数据框。使用melt()函数将数据从宽到长进行重塑，并指定ID作为唯一标识符。最终输出的结果是一个包含三列（ID、variable和value）的数据框，其中variable列包含原始数据框中的变量名称，value列包含对应变量的观察值。

R重塑从宽到长在数据分析和可视化中非常常见。它可以使数据更易于处理和理解，并且适用于各种数据类型和分析场景。

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