不稳定：如果a原本在b的前面，而a = b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
要求字符串的不含有重复字符的最长子串的长度，只需要先找到最长子串然后再求其长度即可，找最长子串我们可以通过滑动窗口的方法去查找。
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。
好久不见哈，我终于又更新了，惊不惊喜，意不意外，哈哈哈哈。等之后会专门写一篇文章给大家汇报汇报我最近在忙什么呢，今天这篇还是接着之前的数据结构系列继续，主要讲讲数据结构里面常用的几种排序算法。
1、注释 单行注释 # 多行注释 ’’’ ””” 2、操作符 标准算术操作符 +加 -减 *乘 /除 //地板除 %取模 **乘方 标准比较操作符 <小于 <=小于等于 >大于 >=大于等于 ==等于 !=不等于 逻辑操作符 and和 or或者 not不是 3、表达式 将数据用操作符连接的式子 4、变量和赋值 变量名定义：可以是字母、下划线、数字，不可以以数字开头，避免域python默认的关键字等冲突 关键字：and as assert class continue def elif else except exec finally for from global if import in is lambda not or pass print raise return try while with yield 5、标准数据类型 int 整数类型 bool 布尔型（True和False） str 字符串 float 浮点小数 decimal 用于精确运算 6、函数举例 print() ：打印，打印多个中间使用，分隔 input() ：输入 int() ：将括号内数据转换为整数型，（数据类型转换，如果要使用做加减运算需要先转换为数字类型，如int、decimal、float，而且类型需要一致） float() ：转换为浮点型 type() ：查看数据类型 id() ：查看对象id bool() ：求一个对象是True还是False。非空非0即为True。 7、操作举例 1）使用input赋值一个变量name_1，并打印出来
值就会排列在一端。整个过程如同气泡冒起，因此被称作冒泡排序。 冒泡排序的步骤是比较固定的：
今晚是我们学长第二次讲课，讲了一个三分！认真听了一下，感觉不是很难，可能会比二分还简单些！我就把上课讲的内容归纳为一篇文章概述吧！以后也会重点讲解的！ 简单点说二分是查找区间，相当于一次函数，三分就是二次函数了，求它的极值，怎么做，数学常用的是求导，计算机就用查找咯，那么请看下面的简单概述吧！ 一. 概念 在二分查找的基础上，在右区间（或左区间）再进行一次二分，这样的查找算法称为三分查找，也就是三分法。 三分查找通常用来迅速确定最值。 二分查找所面向的搜索序列的要求是：具有单调性（不一定严格单调）；没有单调
序列（Sequence）是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性，序列会自动生成顺序递增的序列号，以实现自动提供唯一的主键值。
出发时间相同，速度相同，所以它们会有撞再一起的风险，你要选择最少数量的火车，让它们不发车，使得不会发生火车相撞的情况。
为了证明如果 k 位计数器的例子中允许 DECREMENT 操作，那么 n 个操作的运行时间可能达到 Θ(nk)，我们可以按照以下步骤进行：
排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 排序存在稳定性，稳定性是评估排序的重要标准。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 排序可以概括为两大类 、六大排序： 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。
**稳 定：**插冒归计基（简单插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序）
二分查找又叫折半查找，二分查找应该属于减治技术的成功应用。所谓减治法，就是将原问题分解成若干个子问题后，利用了规模为n的原问题的解与较小规模（通常是n/2）的子问题的解之间的关系。 二分查找利用了记录按关键码有序的特点，其基本思想为：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键码相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键码，则在中间记录的左半边继续查找；若给定值大于中间记录的关键码，则在中间记录右半边区继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所查找的区域无记录，查找失败。 二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
大家好，我是老三，一个刷不动算法的程序员。排序算法相关题目尽管在力扣中不是很多，但是面试中动不动要手撕一下。接下来，我们看一下十大基本排序，
添加<TextView/>控件，设置控件内容水平居中，android:gravity=”center_horizontal”
这篇文章讲述的是R语言中关于向量相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助！如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
in用来检查指定元素是否在列表当中，如果在返回True 不在返回False not in用来检查指定元素是否不在列表当中 如果不在返回 True 在返回False
本题可以用哈希、双指针、二分查找三个思路进行求解，同时应建立有序列表与二分法的思维反射。
算法和数据结构是一个程序员的内功，所以经常在一些笔试中都会要求手写一些简单的排序算法，以此考验面试者的编程水平。下面我就简单介绍八种常见的排序算法，一起学习一下。
注意：创建表还是约束，与SQL Server基本相同，注意：在Oracle中default是一个值，而SQL Server中default是一个约束，
堆的结构是一棵完全二叉树的结构，并且满足堆积的性质：每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点。
MapReduce（分治算法的应用） 是 Google 大数据处理的三驾马车之一，另外两个是 GFS 和 Bigtable。它在倒排索引、PageRank 计算、网页分析等搜索引擎相关的技术中都有大量的应用。
这节我们将会讲解R语言基础的最后一节,数据的计算,包含了一些简单的统计数字特征和简单的四则运算,逻辑运算等等,也涉及到了矩阵方面的知识,由于数字特征,矩阵是高等数学的知识,所以这里会简单的介绍一下这些知识的数学背景,尽力的让各位知其然,也要知起所以然,如果我有讲解不清楚的,各位可以去翻翻相应的书籍,尽量弄懂这些知识,对于以后的数据分析有很大的帮助,因为许多模型都是需要这些基础知识的,几乎是到处要用.废话不多说,我首先来简单说明其数学含义,然后再用R来实现一次,这些函数语法都很简单,主要是理解数学含义
参数可以是复数表达式，也可以是字符串。当参数是字符串的时候，数字与操作符之间不能有空格。即comple('1 + 2j')是错误的。
今天分享的题目来源于 LeetCode 第 300 号问题：最长上升子序列。这道题在 腾讯 笔试中出现过 3 次。
经典电路设计是数字IC设计里基础中的基础，盖大房子的第一部是打造结实可靠的地基，每一篇笔者都会分门别类给出设计原理、设计方法、verilog代码、Testbench、仿真波形。然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此，通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限，纰漏难免，欢迎大家交流指正。快速导航链接如下：
定义函数 f(s,t) 为 s 前缀和 t 后缀的最长相同长度。给定 n 个串，求两两 f 和。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
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