R，在数据帧的每隔一列上应用函数？
在数据帧的每隔一列上应用函数，可以使用R语言中的apply()函数来实现。apply()函数可以在矩阵或数据框的行或列上应用指定的函数。
具体使用方法如下：
- 首先，创建一个数据帧（data frame）对象，例如df。
- 然后，使用apply()函数来在每隔一列上应用函数。语法如下： apply(df, 2, function_name) 其中，df是数据帧对象，2表示按列应用函数，function_name是要应用的函数名。
- 在function_name中定义要应用的函数。这个函数可以是内置函数，也可以是自定义函数。
例如，假设我们有一个数据帧df，想要计算每一列的平均值，可以使用以下代码：
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6), z = c(7, 8, 9))
result <- apply(df, 2, mean)这样，result就是一个包含每一列平均值的向量。
在云计算领域中，可以将apply()函数应用于数据处理、数据分析等场景中。例如，在大规模数据集上进行特征工程时，可以使用apply()函数在每一列上应用自定义的特征提取函数。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。具体可以参考腾讯云官方网站的相关产品介绍页面：腾讯云产品介绍。
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我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 2, 2], 'data': [1, 2, 3, 4], 'value': [10, 9, 8, 7]})
In [4]: df
Out[4]:
id data value
0 1 1 10
1 1 2 9
2 2 3 8
3 2 4 7
In [5]: df.groupby(['id']).last()
Out[5]:
data va
浏览 2提问于2018-08-08得票数 2
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我有一个包含多列的data.frame。帧中的第一个变量是因变量，其他列是各种自变量。我想用所有的R2s创建一个表，其中column1是y，每个列都是不同的x。
下面是一个示例data.frame：
df <- data.frame(
'A' = runif(20,min=0, max=100),
'B' = runif(20,min=0, max=100),
'C' = runif(20,min=0, max=100),
'D' = runif(20,min=0, max=100),
'E
浏览 6提问于2022-11-22得票数 1
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我真的很难把这个练习做完。我们应该将数据帧中的向量(R中的数据框架称为“谓词”)与log(5)进行比较，后者为1.609438(动词$LengthOfTheme> 5)。使用for -循环，我只能完成上述列的任务。但是，当我尝试对整个数据帧使用代码时，在最后得到列"LengthOfTheme“仅包含大于5的变量的新数据帧时，就会得到错误的结果。我的代码如下：
对于列LengthOfTheme，分别：
data(verbs)
for (x in verbs$LengthOfTheme) {
if (x > 1.609438) {
print(x)
}
}
现在
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
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我有一个巨大的数据框，在不同的列中有许多负值，应该等于它们的原始值*0.5。我尝试应用了许多R函数，但似乎找不到一个函数来处理整个数据帧。我想要像下面这样的代码(不能工作)：
mydf[] <- replace(mydf[], mydf[] < 0, mydf[]*0.5)
浏览 0提问于2017-07-13得票数 0
2回答
我有一个spark数据框架(在R和sparklyr的上下文中)，它有三列: id、x和y。
df <- df %>% group_by(id) %>% summarize(x=sum(x),y=sum(y))
现在假设我现在接收到一个列数可变的数据帧。除了id之外，所有其他列都是双精度的，我需要像以前一样对它们进行总结。当然，我可以得到列名，迭代汇总每个列名并连接结果，但它看起来很难看。有没有一种简单的方法呢？
浏览 3提问于2018-05-17得票数 0
我正在尝试用可能在count_2列中的数据替换count_1列中的所有空数据。下面是给定输入的预期输出。我如何在Spark Scala中做到这一点？ 输入数据帧 name count_1 count_2
Java 10000 null
Python null 20000
Scala 30000 null
R null null
Swift 50000 65000 输出数据帧 name merged
Java 10000
Python 20000
Scala 30000
R null
Swift 50000
浏览 23提问于2021-09-05得票数 1
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我想了解如何在不从df中“排除”其他列的情况下，对数据帧的特定列应用函数。例如，我想将一些特定的列乘以1000，而让其他列保持原样。
例如，像这样使用sapply函数：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy[,1], function(x){x*1000}))
我得到了新的数据帧，其中第一列乘以1000，但没有在操作中使用的其他列。所以我尝试这样做：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy, function(x) if (colnames=="columnA") {x/1000} else {x
浏览 0提问于2012-11-15得票数 14
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10回答
我一直试图删除数据帧(使用R)中的空白。数据帧很大(>1gb)，并且在每个数据输入中都有多个包含空白的列。
有没有快速从整个数据帧中删除空白的方法？我一直试图在前10行数据中的一个子集上这样做，方法是：
gsub( " ", "", mydata)
这似乎不起作用，尽管R返回了我无法解释的输出。
str_replace( " ", "", mydata)
R返回47警告，没有删除空白。
erase_all(mydata, " ")
R返回了一个错误，上面写着‘错误:找不到函数“”erase_all“
在过去
浏览 11提问于2013-12-24得票数 42
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我正在开发一个闪亮的应用程序，它将读取一些RData文件，并显示与内容的表格。这些文件由脚本生成，最终将数据转换为数据框。然后使用save()函数保存它们。
在这个闪亮的应用程序中，我有三个文件：
ui.R、server.R和global.R
我希望每隔一段时间读取文件，这样它们就会在文件更新时进行更新，因此我使用：
reactiveFileReader()
我已经按照我在网上找到的一些说明进行了操作，但是我一直收到一个错误" error : missing value where keep /FALSE is keep“。我已经尝试过简化，所以我不会使用：
reactiveFile
浏览 5提问于2016-06-28得票数 2
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1回答
我有一个数据库，如果用户停止数据库的话，它每五分钟就标记一次，或者更少。我怎样才能把时间戳的差额之和加起来呢？
编辑
我有六次不同的时间，每隔五分钟，还有一次，假设距离用户记录的上一次自动记录时间只有2分钟：
13:41:33
13:46:33
13:51:33
13:56:33
14:01:33
14:06:33
14:08:27
现在我想取“泰晤士报”，并添加一个标记，上面写着从上次记录的时间起有多少分钟：
13:41:33 =0//将为零，因为这是用户开始计时的地方
13:46:33 =5
13:51:33 =5
13:56:33 =5
14:01:33 =5
14:06:33 =5
1
浏览 8提问于2012-01-12得票数 0
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我一直在绞尽脑汁地思考如何按时间格式的列进行分组，并将其与另一列的值相加。 每隔4小时，我们获得信息(进入和退出)，并希望分组，这样我们就可以每隔4小时计算所有进入和退出的总和。 问题是，如果我应用下面的代码，我会得到一个奇怪的结果。时间不再是每4小时一次，总和是完全错误的。有人知道问题出在哪里吗？ test = temp.groupby(['DATETIME'])['Entries_count'].sum().reset_index(name='Entries_count') 当我检查结果时。时间不再是每4小时一次，总和是完全错误的。有人知道
浏览 14提问于2020-08-12得票数 0
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我正在使用某个列名将一些数据分组在一起，并对所有值求和。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Data_Cleaning.xlsx', sheetname='Expenses reclassification')
data.columns = data.iloc[1,:]
data = data.drop([0,1,2,3,4,5])
data = data.set_index('ALL NUMBERS EXPRESSED IN SGD')
data = da
浏览 3提问于2019-08-21得票数 1
我正在使用SparkR来处理一些在其技术堆栈中包含R和spark的项目。
我必须使用从验证函数返回的布尔值创建新列。我可以使用spark数据帧和一个表达式轻松地完成这项工作：
sdf1$result <- sdf1$value == sdf2$value
问题是当我必须比较两个不同长度的数据帧时。
使用函数操作sdf1和sdf2数据帧并将值赋给sdf1的新列的最佳方式是什么？假设我想生成一个长度介于sdf1和sdf2之间的列。
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
2回答
我有两个像这样的数据帧
df1
name ID abb
0 foo 251803 I
1 bar 376811 R
2 baz 174254 Q
3 foofoo 337144 IRQ
4 barbar 306521 IQ
df2
abb comment
0 I fine
1 R repeat
2 Q o
浏览 2提问于2016-07-21得票数 1
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在python中，我正在尝试找到最快的方法来散列pandas数据帧中的每个值。
我知道任何字符串都可以使用以下命令进行散列：
hash('a string')
但是如何在pandas数据框的每个元素上应用这个函数呢？
这可能是一件非常简单的事情，但我刚刚开始使用python。
浏览 0提问于2015-05-10得票数 13
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我有一个从MYSQL数据库表中获取数据的代码片段。我想继续每隔3秒刷新一次数据帧。
library(RMySQL)
library(dbConnect)
library(tictoc)
mydb = dbConnect(MySQL(), user='root', password='password', dbname='test_data', host='localhost')
dbListTables(mydb)
rs = dbSendQuery(mydb, "select * from rawdata")
浏览 27提问于2020-03-09得票数 0
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我有一个关于R和dplyr命令的问题。我得到了以下数据帧df：
ID bank type
1 own online
2 own offline
3 NaN total
现在，我想结合类型“NaN”来过滤TOTAL值。我知道我可以很容易地只过滤银行列，但是我对组合两列感兴趣，其中一列是NaN。我的命令不起作用
vec <- c("total)
l1 <- df %>% filter_at(vars(type,bank), any_vars(!(. %in% vec) && (!is.na(.))
浏览 0提问于2020-04-09得票数 0
我想学习如何使用if/then语句有条件地替换R数据帧中的值。假设我有一个像这样的数据框：
df <- data.frame(
customer_id = c(568468,568468,568468,485342,847295,847295),
customer = c('paramount','paramount','paramount','miramax','pixar','pixar'));
我想做一些类似的事情，“如果客户在(‘派拉蒙’，‘皮克斯’)做customer_id 99。否
浏览 0提问于2018-01-15得票数 6
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1回答
我有一个C#应用程序，它需要一个Deedle框架作为输入数据。我还有一个返回数据帧的R脚本，我不想通过C#在R脚本中重新实现算法。我尝试使用R.Net，我可以在C#应用程序中从R脚本中获得数据帧，但是它的类型是RDotNet.DataFrame。在RDotNet.DataFrame代码中是否有将C#转换为Deedle帧的方法？
我还考虑创建一个调用R脚本的F# dll库，然后在C#代码中使用该dll库。有可能吗？
浏览 0提问于2015-10-14得票数 3
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2回答
我试图将数据帧中的数值舍入到最近的间隔。我想根据这个数字有多大，每隔一段不同的时间圈一圈。我从这个开始(来自于excel思维)，但是我不得不把它转换成R代码。注round_any将一个数字舍入到最近的间隔(例如5.13->5，5.85->6)
library(plyr)
DataFrame <- sapply(DataFrame, function(x) {
if(x>1) round_any(x,0.25),
if(x>5) round_any(x,0.5),
if(x>10) round_any(x,1)
浏览 2提问于2018-05-11得票数 1
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1回答
从R中的数据帧中删除每个偶数/不均匀行的最优雅的方法是什么？我的第一个尝试是“手动”输入每隔一行的数字(见下文)。
(SmallerDataFrame <- OriginalDataFrame[-c(2,4,6,8,10,12),])
浏览 2提问于2016-08-24得票数 2
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1回答
我有一个数据帧，其中一列是城市名称。为了检查是否有重复的值，我创建了一个df_hotels['city_name'].value_counts().sort_values。当我显示结果时，我可以看到我有重复的值，因为在一些城市的左边有一个空字符。You can check that。(正常情况下，我每行的计数为25 ) 问题是，当我尝试创建一个df_hotels['city_name'] = df_hotels['city_name'].str.strip() (或lstrip)时，它不能工作，左边的空字符仍然在那里。 仅供参考:列类型是一个对
浏览 16提问于2021-09-24得票数 0
我正在做Spark 2.2中的实时数据流。根据我的问题陈述，我想在120秒的滑动窗口内查询数据。持续时间。我每隔1秒触发一次streamingquery。因此，理想情况下，查询应该只运行一次之前的120秒。数据(更新/更新数据)。
但当我运行查询时，它运行的是120秒之前的整个数据。(旧)数据。这意味着窗口在已经处理的数据上滑动。
这背后的原因可能是什么？如何才能将窗口仅应用于新数据(未处理)？
浏览 3提问于2017-05-23得票数 0
我有一个基于列表创建类似数据帧的循环，如下所示 Name = ['A','B,'C','D']
for name in Name:
my_dfs[name] = pd.read_csv(r"C:\Hs\OB\O\%s.csv" % name, delimiter=';')
my_dfs[name].columns = ['Time','s1', 's2','s3','s4','s5','s6']
浏览 11提问于2021-08-01得票数 0
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2回答
我有一个名为covars的数据帧，它有三个种族。如何应用函数Get_STATs以获得每个种族的输出？ 好的，现在我这样运行它： tt <- covars[covars$ETHNICITY == "HISPANIC",]
Get_STATs(tt)
tt <- covars[covars$ETHNICITY == "WHITE",]
Get_STATs(tt)
tt <- covars[covars$ETHNICITY == "ASIAN",]
Get_STATs(tt) 我尝试像这样运行它，它会生成错误rror: $ op
浏览 32提问于2021-07-23得票数 0
我有一个数据帧，我想成对应用我自己的距离。问题是myDistance需要2个数据帧，并使用skelarn pairwise_distance或scipy pdist转换为ndarray。示例：
df = pd.DataFrame([[1,2,3,3],[2,3,3,4],[4,1,3,2]],columns=['A','B','C','D'])
这将返回：
A B C D
0 1 2 3 3
1 2 3 3 4
2 4 1 3 2
然后：
def myDistan
浏览 1提问于2018-01-24得票数 1
下面是我的表格，我每隔1秒从我的windows .Net应用程序中插入数据。我想要编写查询，以便每隔第n个时间间隔从表中提取数据，例如，每隔5个second.Below就是我正在使用的查询，但没有得到所需的结果。请帮帮我
CREATE TABLE table_1
(
timestamp_col timestamp without time zone,
value_1 bigint,
value_2 bigint
)
这是我正在使用的查询
select timestamp_col,value_1,value_2
from (
select timestamp_col,valu
浏览 0提问于2015-10-09得票数 2
1回答
使用熊猫时，我想做这样的事情，同时遍历数据帧：
for body_part, columns in zip(self.body_parts, usecols_gen()):
body_part_df = self.read_csv(usecols=columns)
if self.normalize:
body_part_df[r'x(\.\d)?'] = body_part_df[r'x(\.\d)?'].apply(lambda x: x/x_max)
print(body_pa
浏览 0提问于2018-09-19得票数 0
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我试图使用paws.database库在R中导入dynamodb。我成功地将所需的属性检索到R中(使用扫描操作)。然而，导入的数据以嵌套列表的形式出现，即[[]]形式。我的目的是将导入的dynamodb属性格式化为dataframe，然后能够使用ggpplot绘制它。我尝试过使用一些选项，例如
data.frame(matrix(unlist(list_a)，df <- ldply (list_a，data.frame)，ldply (list_a，data.frame)， nrow=length(list_a)，stringsAsFactors=FALSE，stringsAsFacto
浏览 2提问于2022-07-13得票数 0
我有一个‘分子’数据帧和一个‘描述’数据帧(形状分别为(18000,1)和(75-000,1) )。在“描述”数据框中可以存在一个或多个分子名称。现在我可以从‘分子’数据帧中获得'Description‘数据帧中具有分子名称的任何索引，但是我如何才能获得与'Description’列匹配的值(字符串)并将其存储在'Description‘数据帧中的新列中。下面是我用来做比较的代码： zipped = zip(part2['Item Description'], list1['molecules'])
part2['Matched
浏览 28提问于2020-12-15得票数 0
1回答
GCD设置线程间的调度/优先级
、、、、
我正在开发一款应用程序，它可以从摄像头捕获帧，并在另一个线程更新的图像上进行混合。我的问题是，图像创建线程，称为每500ms消耗峰值计算能力，影响其他线程。
以下是一些需要澄清的日志：
captureOutput(): used time: 0.027741014957428 , frame rate: 36.0477077545513
captureOutput(): used time: 0.0285720229148865 , frame rate: 34.9992719444091
captureOutput(): used time: 0.031020998954772
浏览 14提问于2016-07-29得票数 1
1回答
感谢您的阅读和(希望)的帮助！我被熊猫的申请难住了。我在一个regex函数上使用它，该函数在普通字符串上工作得很好，但是当我在数据帧上使用它时，它只输出相同的单元格值。下面是函数： def match_pattern(df_cell):
if type(df_cell) == str:
result = re.search(r'(?:[0-9]{1,4}\s)(.*)(?=\nName)', df_cell)
if result:
print('result.group(1)',result.gr
浏览 21提问于2021-10-08得票数 1
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我有一个数据帧(D)和一个数据帧(L)列表，我想将它们组合成一个新的数据框架。对于L中的每个数据帧，D中有一行，我希望将这些数据连接在一起，以便D中的每一行与L中的相应数据帧匹配，并在每一行中复制。L中的数据帧有不同的行号，但它们都有相同的列，可以很容易地组合成单个数据帧(例如，使用plyr::rbind.fill)。D和L中的数据帧之间没有共同的变量--我唯一知道哪些行在一起的方法就是它们在D和L中的出现顺序。
下面是与我的数据具有相同结构的玩具数据：
# the data frame
D <- data.frame(name = c("john","sally
浏览 2提问于2018-05-26得票数 2
回答已采纳
3回答
我想选择数据帧中的最大值，然后找出该值的索引和列名。有办法做到这一点吗？
假设在下面的示例中，我希望首先找到最大值(31)，然后返回值(20, R20D)的索引和列名
a = pd.DataFrame({'R05D':[1,2,3],'R10D':[7,4,3],'R20D':[31,2,4]},index=[20,25,30])
谢谢!
浏览 0提问于2016-11-13得票数 7
我目前正在处理一个数据帧，其中包含cols格式的原始数字数据。每列包含一个参数的数据(例如，基因xyz的基因表达数据)，而每行包含一个主题。cols中的一些数据是正态分布的，而另一些则是远离正态分布的。对于不同的转换，我使用apply with Mart2运行了夏皮罗测试，然后通过比较shapiro.test()$p.value选择了合适的转换。我将我的选择作为字符发送给一个向量，得到一个长度为ncol(DataFrame)的NA，log10，sqrt的向量。我现在想知道是否可以通过应用函数将向量应用于数据帧，或者是否有必要使用for循环。我该怎么做，还是有更好的方法？我想我可以循环if-el
浏览 2提问于2020-04-03得票数 1
1回答
当我使用下面的语句时，它打印所有的序列，然后抛出一个错误dff_g.apply(func=print(dff_g['relationship_status']))
错误是
TypeError: ("'NoneType' object is not callable", 'occurred at index marriageId'
marriageId是数据帧的第一列
我更大的目标是使用apply方法将多个列传递给一个函数。但这是我得到的一个基本错误
浏览 3提问于2017-09-19得票数 0
1回答
我有一个由microsoft访问的大型数据库(超过500万行)。到目前为止，我能够用python在一个数据帧中提取整个表，但是这需要处理很长时间(超过15分钟)，因为我只需要处理整个表中的一个小得多的部分.
import pyodbc
import pandas as pd
conn_str(
r'DRIVER = {Adaptive Server Enterprise};'
r'DBQ = \\path_where_the_table_is_located.mdb;'
r'SERVER = server_name;'
r'Datab
浏览 1提问于2021-07-06得票数 0
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1回答
基于pyspark的均值漂移聚类
、、、、
我们正在尝试将一个普通的python代码库迁移到pyspark。议程是对数据帧(以前是pandas，现在是spark)进行一些过滤，然后按user-ids对其进行分组，最后在顶部应用meanshift集群。 我在分组数据上使用pandas_udf(df.schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP)。但现在，最终输出的表示方式出现了问题。 假设我们在输入数据帧中有两列：user-id和location。对于每个用户，我们需要获取所有集群(在location上)，只保留最大的一个，然后返回其属性，这是一个3维向量。让我们假设3元组的列是col-1、col-2和col-3。
浏览 11提问于2019-05-14得票数 0
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1回答
我在git集线器上找到了这个功能。
def std_div(data, threshold=3):
std = data.std()
mean = data.mean()
isOutlier = []
for val in data:
if val/std > threshold:
isOutlier.append(True)
else:
isOutlier.append(False)
return isOutlier
我想把这个应用到每个组的dataFrame中(部门
浏览 2提问于2017-03-22得票数 0
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1回答
我想读一条来自卡夫卡主题的信息，在我的星火结构的流式作业到一个数据框架中。但是，我将整个消息放在一个偏移量中，因此在数据帧中，只有该消息进入一行，而不是多行。(在我的例子中是3行)
当我打印这条消息时，我得到的输出如下：
消息"Text1“、"Text2”和"Text3“是我希望在数据帧中的3行，这样我就可以进一步处理。
请帮帮我。
浏览 0提问于2019-02-08得票数 0
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2回答
我有一个CSV文件，其中包含许多具有相同列的数据帧，例如：
x y z
1 2 3
3 2 1
x y z
1 3 2
2 3 1
2 1 3
我想做的是，将这些数据加载到数据帧列表中。例如，如下所示：
$`1`
x y z
1 2 3
3 2 1
$`2`
x y z
1 3 2
2 3 1
2 1 3
在R中有什么快速的方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2015-04-07得票数 2
我正在运行一个MySQL服务器(5.5)，它有一个大表(大约有10M个记录)。这个表是一种日志，它在2列上有一个主键：
id <- integer,
date <- datetime
连接到此数据库的应用程序正在发送一个查询，其内容如下：
SELECT * FROM bigtable
INNER JOIN other_table
ON ....
WHERE UNIX_TIMESTAMP(date) BETWEEN #somevalue# AND #somevalue2#;
我发现这个查询花了那么多时间来执行。我知道有些函数可以阻止MySQL使用索引，并让它执行完整的表扫描。
问
浏览 2提问于2012-07-19得票数 3
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我有一个运行良好的OpenGL游戏，除了我想将“拖动”效果应用于移动的对象:当他们移动时，你可以看到他们之前位置的轨迹。
我尝试的是每隔几帧而不是每帧清除一次颜色缓冲区，但这不起作用：
轨迹根本不会被擦除，即使我每隔50帧左右调用一次glClear。
这张图片显示了它极其恼人的闪烁。
谁能解释一下为什么在OpenGL中会发生这种情况，以及如何修复它，或者可能是另一种方法？
浏览 1提问于2012-04-22得票数 0
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1回答
从空格上的列中删除行
、、、
我希望将所有行都放在列中，列中只有一个单词，其余的行中包含多个要删除的空格。
我的数据帧df是：
df['drug']
gilenya
fingolimod
ocrevus
dont want in the column
remove this drug row
text mining for drug column
我想创建一个新的数据帧，其中只包含正确的毒品单词并删除垃圾。我已经尝试了下面的解决方案，但它给了我一个空白/空白的药物列。
df_drug = pd.DataFrame(columns = ['drug'])
df_drug = df_drug[d
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
2回答
我试图将RE.Johnson函数从Johnson包应用到一个包含157个16个变量的数据帧df中，我想循环所有数据帧，而不是手动执行。我尝试过以下代码，但它不起作用。
lapply(df[1:16], function(x) RE.Johnson(x))
我知道这对你们来说可能很容易，但我只是从R.开始谢谢
编辑
R给了我答案Error in RE.ADT(xsl[, i]) : object 'p' not found，数据没有被转换。以下是数据摘要：
data.frame': 157 obs. of 16 variables:
$ X : n
浏览 5提问于2017-01-07得票数 1
我相信这很简单，但我没有找到答案。我想将数据帧导入R中，而不首先处理文本编辑器中的行。本质上，我想让R在读的时候做它。所以所有的线条
FRAME 1 of ***
OR
ATOM-WISE TOTAL CONTACT ENERGY
将被跳过、删除或忽略。
剩下的就是；
Chain Resnum Atom number Energy(kcal/mol)
ATOM C 500 1519 -2.1286
ATOM C 500 1520 -1.1334
ATOM C 500 1521
浏览 6提问于2015-06-16得票数 1
1回答
我知道如何在Python中做到这一点，但现在我需要使用R。我有一个包含15m条记录和65个变量的大型数据帧。我已经将数据子集到较小的感兴趣区域，并希望在脚本的后续步骤中使用子集名称作为变量。例如
x <- subset(largedata, Name=="Test").
如何将名称x作为变量，而不是作为数据输入？
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
我使用下面的ffmpeg命令每隔5秒截取一个85秒长的视频文件的截图：
ffmpeg -i out2.mp4 -vf fps=1/05 img%03d.jpg
当我查看结果截图时，我得到了18个文件，它们之间相隔5秒，但第一帧开始大约3秒，第二帧开始大约8秒，依此类推。我如何让它从第一帧开始，然后在随后的帧中间隔5秒？
浏览 29提问于2017-01-31得票数 0
我正在提取Snowflake表并将其加载到PySpark DataFrame中，并且我想重命名它的列。现在，正在将加载的数据帧存储到一个变量中，然后访问列列表：
calculated_signal_df = (
spark.read.format("snowflake")
.options(**sfOptions)
.option("query", "select * from iot.calculated_signal")
.load()
)
calculated_signal_df = calculated_s
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
如何避免使用for index, row in df.iterrows()
我的数据是这样的：
import pandas as pd
keys = ['Address', 'CoordinateX', 'CoordinateY']
values = [['Addr1', 'Addr2', 'Addr3'], [0, 1, 1], [9, 2, 1]]
addresses = dict(zip(keys, values))
df = pd.DataFrame(addresses, columns=
浏览 0提问于2020-04-18得票数 0
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