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我正在使用下面的代码来执行时间序列分解。additive')plot(decompose_a) 该图显示分解的趋势是不完整的是否没有完整的趋势可以从这个时间序列中提取出来？(随机性也是如此) 谢谢。 ? ?
浏览 18提问于2019-09-18得票数 3
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所以我使用R中的分解函数来分解我的时间序列，这样我就可以把我的时间序列转换成平稳的时间序列，然后做ARMA模型。但是，结果如下： ? 当我查看R Studio上的值时，它显示该值为NA。我的时间序列是否有问题，或者我是否应该使用其他方法来分解
浏览 9提问于2021-08-27得票数 0
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最近，我开始在R中进行一些时间序列分析，我对stats库中的过滤器功能是如何工作的感到有点困惑。从本质上说，我看到它断言，对于一个每日时间序列，该过滤器可以使用如下方法将该序列分解为年度、季节性和每周组件：x.season<- filter(x, rep(1/90, 90))
x.weekly <- fi
浏览 6提问于2012-04-01得票数 2
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用R分解时间序列
、、
我对R很陌生。Time traffic6/7/2005 8:00 764561629687/28/2005 11:00 69610584123
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浏览 2提问于2016-12-09得票数 1
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我想使用基于模型的聚类来对1225个时间序列(每个24个周期)进行分类。我已经使用快速傅立叶变换对这些时间序列进行了分解，并选择了至少解释样本中所有时间序列的时间序列方差的阈值百分比的谐波。我想对给定时间序列的每个变换元素的实部和虚部进行基于模型的聚类，因为
浏览 29提问于2011-11-26得票数 3
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我如何分解一个时间序列来分配矩阵的每一行，其复杂度低于O (n ^ 2)？1 1 11 0 10 0 1
每一行都发送给网络中的分布式元素，而不需
浏览 1提问于2015-11-03得票数 1
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我有一个每周一次的时间序列数据x (x是一个'xts‘对象)如下：2/1/19 38012/15/19 64373/1/19 48783/15/19 7466我想分解时间序列数
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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我有多变量的时间序列数据，我试图分解。数据每小时采样一次，间隔不规则，每天6次(freq = 6)，从2011到2017。在将数据从xts()转换为ts()并进行绘图之后，我得到了以下图表：我的季节性错误在哪里？如何在分解后将时间戳/索引从xts()，format="%Y/%m/%d %H:%M"保持在x轴上？我的数据：
subset4 <- structure(list(DATE.A
浏览 0提问于2017-12-13得票数 2
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R光栅时间序列分解误差
、、、
我试图分解一个每月的时间序列堆栈(维度: 336,221,74256,420)来获得随机组件。我使用的方法如下： my.ts = na.remove(ts(x, start=c(1982,1), frequency=12)) my.exp = my.decomp$random random <- calc(ras_in, fun=tsfun)
但是我得到了以
浏览 2提问于2018-01-10得票数 1
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我试图对1960年至2015年通货膨胀率的时间序列数据进行分析。该数据集是56年的年度时间序列，每年实际价值为1，具体如下：1960 1.7832647461962-read.csv("India-Inflation time series.csv", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, as.is=TRUE)
下面是我创建
浏览 5提问于2016-06-18得票数 4
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最大协方差分析(MCA)被用于检测两个时间序列之间的变异性的耦合模态。MCA在两个数据集之间构造协方差矩阵，然后对得到的矩阵进行奇异值分解(SVD)。我想对R中的两个时间序列进行最大协方差分析，我已经搜索了许多R包，但没有找到任何结果。有没有办法在R中做到这一点？非常感谢。
最终目标是找到两个时间序列的
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
很多时候，时间序列数据是通过arima.sin()函数在R中生成的，我想知道这样的时间序列数据是以什么频率出现的？它可以是每日，每周，每月或每年的频率，以便我可以知道如何处理它的分析。例如，如果我需要将其转换为R中的时间序列数据，我会编写：
data1 <- arima.sim(n, model = list(ar=phi
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
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我试图创建一个SKAction序列，然后逐个反转每个操作，而不改变总体顺序。
我最初是通过reverse()方法在SKAction对象中尝试这样做的，但这并不完全是我想要的。此操作是可逆的；它创建一个新的序列操作，该操作逆转操作的顺序。相反顺序中的每一个动作本身都是相反的。例如，如果一个动作序列是{1,2,3}，则相反的序列将是
浏览 4提问于2021-03-20得票数 1
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时间序列分解是一种将时间序列数据集分离为三个(或更多)分量的方法。time coordinates is the seasonal componentm is the trend
在R中我如何在python中做到这一点？
浏览 4提问于2013-12-19得票数 53
我使用和的混合物来绘制时间序列分解图。我跟踪了，但当我调用plot()时，它似乎是在密谋复制。我的DataFrame看起来就像我的索引看起来但是当我绘制分解图时，我得到奇怪的是，如果我只绘制了分解的一个元素，就不会发生重复。
浏览 5提问于2016-06-24得票数 2
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我用预测包用R写的函数有问题。ForecastSummary=fcastSummary); }}
该函数接收STL分解序列的列表，并为输入列表中的每个stl分解时间序列生成Arima预测。我已经通过对单个元素的硬编码来手动运行预测生成，它可以工作。但是，当我试图使用该函数
浏览 1提问于2016-07-11得票数 1
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我试图分解一个时间序列，但是我的数据没有日期，它是由定期(和未知)时间间隔的条目组成的。
解决方案是伟大的，也正是我想要的，但是它假设我的系列有一个日期时间索引，但它没有。在这种特定情况下，我可以估计频率参数，但是对于不同的数据，这将需要自动化，因此我不能使用seasonal_decompose函数的freq参数(除非有某种方法自动计算这个参数)来满足我的
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
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Python中时间序列的时序分解
、、、、
我正在尝试寻找一个能够实现时间序列的时间分解的包。在R中有一个名为tempdisagg的包。
有没有人知道python中有类似的包？如果这个包在python中不存在，有没有一个可用的例子可以让人把这个包中的函数从R调用到Python中。
浏览 1提问于2020-02-04得票数 3
我想在每周收集的data.For实例上应用R中的分解函数，我给出了一个例子，我在这个实例上工作时遇到了错误：>vtimeseries<-ts(vproblem.And还介绍了如何在ts()中设置频率值。我希望将时间序列数据分解为
Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday
浏览 3提问于2013-02-13得票数 0
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