R，dplyr:收集列的唯一值，根据集合交集修改标签

在R语言中，可以使用dplyr包中的distinct()函数来收集列的唯一值。distinct()函数可以根据指定的列或变量，返回数据框中唯一的行。

下面是一个示例代码，展示如何使用dplyr包中的distinct()函数来收集列的唯一值，并根据集合交集修改标签：

# 导入dplyr包
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  label = c("A", "B", "C", "A", "B")
)

# 使用distinct()函数收集列的唯一值
unique_values <- df %>% distinct(label)

# 根据集合交集修改标签
df_modified <- df %>% 
  mutate(label = ifelse(label %in% unique_values$label, "Modified", label))

# 打印修改后的数据框
print(df_modified)

在上述代码中，首先导入dplyr包，然后创建一个示例数据框df，其中包含id和label两列。接下来，使用distinct()函数从label列中收集唯一的值，并将结果存储在unique_values变量中。然后，使用mutate()函数和ifelse语句来根据集合交集修改label列的值，如果label值在unique_values$label中，则将其修改为"Modified"，否则保持原值。最后，打印修改后的数据框df_modified。

这是一个简单的示例，展示了如何使用dplyr包中的distinct()函数来收集列的唯一值，并根据集合交集修改标签。在实际应用中，可以根据具体需求进行相应的修改和扩展。

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