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R- In new dataframe:如果单元格与同一行的另一列匹配，则

在R语言中，可以使用条件语句和循环来实现这个功能。具体步骤如下：

创建一个新的数据框，用于存储匹配结果。

new_df <- data.frame()

使用循环遍历原始数据框的每一行。

for (i in 1:nrow(original_df)) {
  # 获取当前行的单元格值
  cell_value <- original_df[i, "列名"]
  
  # 获取当前行的另一列的值
  other_column_value <- original_df[i, "另一列名"]
  
  # 判断单元格值是否与另一列的值匹配
  if (cell_value == other_column_value) {
    # 将匹配的行添加到新的数据框中
    new_df <- rbind(new_df, original_df[i, ])
  }
}

最后，可以通过打印新的数据框来查看结果。

print(new_df)

这样就可以实现在新的数据框中，如果单元格与同一行的另一列匹配的功能。

对于R语言中的数据框操作，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：R语言数据框操作。

相关搜索:VBA:如果单元格与另一列匹配，则跳过for循环如果行、列中的值与另一列中的任何位置匹配，则删除Pandas Dataframe中的行如果列与条件匹配，则复制相邻单元格 R-如果只有2行与条件不匹配，则保留顺序计数如果单元格值与另一行Power BI不匹配，则突出显示行如果行中的单元格与列名匹配，则复制该单元格匹配Dataframe中的两列，如果匹配，则返回相应的第三列如果A列单元格与B列单元格匹配，则显示与B列相同行的C列的值尝试将列中的单元格与数组进行比较，如果不匹配，则隐藏单元格的行 MYQSL，如果查询与同一列/属性的多个条件匹配，则获取唯一行如果id与同一表中的匹配，则更新 SQL:如果与对应的列模糊匹配，则选择行将dataframe列与列表值进行匹配，并使用匹配的行追加dataframe Pyspark:如果列中的某些值与另一个数据框匹配，则向dataframe添加新列如果两个对应的单元格匹配，则删除行如果行中的一个单元格与另一个单元格匹配，则一次隐藏多个行如果id匹配，则同一列中的MySQL求和值如果单元格与列表中的值匹配，则删除行的应用程序脚本如果dataframe中的另一列与使用pandas的某个值匹配，则从dataframe中的列减去值如果其他列值匹配，则数据帧与前一行的diff val

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