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2024全网最全面及最新且最为详细的网络安全技巧 九之文件包含漏洞典例分析POC;EXP以及 如何防御和修复(1)—— 作者:LJS

我们对任意一个PHP文件发送一个上传的数据包时,不管这个PHP服务后端是否有处理$_FILES的逻辑,PHP都会将用户上传的数据先保存到一个临时文件中,这个文件一般位于系统临时目录,文件名是php开头,...phpinfo页面中会输出这次请求的所有信息,包括$_FILES变量的值,其中包含完整文件名: 但第二个难点就是,即使我们能够在目标网站上找到一个phpinfo页面并读取到临时文件名,这个文件名也是这一次请求里的临时文件...但我们在MSDN官方文档中还可以看到这样的说明: 其中除了星号和问号外,还提到了三个特殊符号DOS_DOT、DOS_QM、DOS_STAR,虽然官方并没有在文档中给出他们对应的值具体是什么,但在ntifs.h...;文件包含时我们借助Windows的通配符特性,在临时文件名未知的情况下成功包含,执行任意代码。...我们也可以在一个数据包里多放一些文件表单(默认最多可以有20个),然后多发送几次数据包,这样就可以在遗留下很多临时文件,极大地增加了爆破成功率,减少了爆破所需要的时间。

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    AI办公自动化:批量将多个word文档中的表格提取并合并

    在deepseek中输入提示词: 写一个Python脚本,完成批量提取word文档中表格的任务,具体步骤如下: 打开文件夹:D:\360AI浏览器下载 ; 读取里面所有的word文档; 将所有word文档中的表格复制到一个...Excel文件中,合并成一个表格; Excel文件名称为:AI算法备案列表20240718.xlsx,保存在文件夹:D:\360AI浏览器下载 注意:每一步都要输出信息到屏幕上 源代码: import...main(): input_folder = r'D:\360AI浏览器下载' output_file = os.path.join(input_folder, 'AI算法备案列表20240718.xlsx...all_tables): temp_df = pd.DataFrame(table) df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True) print(f"Saving...中运行这个python程序,成功合并:

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    干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

    我们将(用于读和写的)文件名分别存于变量r_filenameCSV(TSV)和w_filenameCSV(TSV)。 使用pandas的read_csv(...)方法读取数据。...当数据中只有数字时一切安好。然而,你将会认识到,我们收集的数据在某些方面是有瑕疵的,那么,某些行包含一个字母而非数字时,文本到整数的转换会失败,而Python会抛出一个异常。...以’r+’模式打开文件允许数据的双向流动(读取和写入),这样你就可以在需要时往文件的末尾附加内容。你也可以指定rb或wb来处理二进制数据(而非文本)。...在我们的例子中,根节点是。一个...中包含了一系列...。 当心:xml模块不安全。...和之前一样,分别将读取和写入的文件名定义为变量(r_filenameXML,w_filenameXML)。

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    如何为Keras中的深度学习模型建立Checkpoint

    你可以在UCI机器学习库下载这个数据集。本示例使用33%的数据进行验证。...权重存储在一个包含评价的文件中(weights-improvement – { val_acc = .2f } .hdf5)。...在下面的示例中,模型结构是已知的,并且最好的权重从先前的实验中加载,然后存储在weights.best.hdf5文件的工作目录中。 那么将该模型用于对整个数据集进行预测。...权重存储在一个包含评价的文件中(weights-improvement – { val_acc = .2f } .hdf5)。...在下面的示例中,模型结构是已知的,并且最好的权重从先前的实验中加载,然后存储在weights.best.hdf5文件的工作目录中。 那么将该模型用于对整个数据集进行预测。

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    2024全网最全面及最新且最为详细的网络安全技巧五 之 SSRF 漏洞EXP技巧,典例分析以及 如何修复 (上册)———— 作者:LJS

    这里面,scheme、host、sport来自于配置文件中配置的ProxyPass,而path、search来自于用户发送的数据包。也就是说,r->filename中的后半部分是用户可控的。...简单部署一个开放8009端口的Tomcat服务器,并配置好mod_proxy_ajp进行调试,可见其proxy_ajp_canon函数r->filename中是包含search的: static int...HTTP协议是浏览器和服务器中间件进行数据交换的协议,浏览器将HTTP头和HTTP体用某个规则组装成数据包,以TCP的方式发送到服务器中间件,服务器中间件按照规则将数据包解码,并按要求拿到用户需要的数据...借用该文章中的一个表格,列出最主要的几种type: 看了这个表格就很清楚了,服务器中间件和后端语言通信,第一个数据包就是type为1的record,后续互相交流,发送type为4、5、6、7的record...auto_prepend_file是告诉PHP,在执行目标文件之前,先包含auto_prepend_file中指定的文件; auto_append_file是告诉PHP,在执行完成目标文件后,包含auto_append_file

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    Go-Excelize API源码阅读(三十三)—— RemoveCol

    开源摘星计划(WeOpen Star) 是由腾源会 2022 年推出的全新项目,旨在为开源人提供成长激励,为开源项目提供成长支持,助力开发者更好地了解开源,更快地跨越鸿沟,参与到开源的具体贡献与实践中。...支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿...二、RemoveCol func (f *File) RemoveCol(sheet, col string) error 根据给定的工作表名称和列名称删除指定列。...如果该工作表包含任何引用值,在使用此方法后使用 Excel 应用程序打开它时将可能导致文件错误。excelize 目前仅支持对工作表上部分引用的更新。...'A'+1) * multi } else if r >= 'a' && r <= 'z' { col += int(r-'a'+1) * multi } else { return

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    使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

    我们使用这个库获取所有Excel文件名,包括它们的路径。 pandas库是数据分析和处理的黄金标准,它快速、强大、灵活。...我们使用这个库将Excel数据加载到Python中,操作数据,并重新创建主电子表格。 我们将从导入这两个库开始,然后查找指定目录中的所有文件名。...append()将数据从一个文件追加/合并到另一个文件。考虑从一个Excel文件复制一块数据并粘贴到另一个Excel文件中。数据存储在计算机内存中,而不打开Excel。...图2 上述代码执行以下操作: 1.循环遍历当前工作目录中的所有文件,通过检查以“.xlsx”结尾的文件名来确定文件是否为Excel文件。...我们有2个文件,每个文件包含若干个工作表。我们不知道每个文件中有多少个工作表,但知道所有工作表的格式都是相同的。目标是将所有工作表聚合到一个电子表格(和一个文件)中。

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    用 Python 对 Excel文件进行批量操作

    在 Python 中,OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。...可是你们知道写在 Jupyter Notebook 中的代码存储在电脑的哪里吗?是不是很多读者不知道?想要知道也很简单,只需要在 Jupyter Notebook 中输入如下代码,然后运行。...2 获取一个文件夹下的所有文件名 我们经常会将电脑本地的文件导入 Python 中来处理,在导入之前需要知道文件的存储路径及文件名。...","王玥月","陈凯"] #遍历每一个姓名 for n in name: #遍历每一个旧文件名 for o in old_name: #判断旧文件名中是否包含特定的姓名 #如果包含就进行重命名...还是上面的数据集,假设我们现在拿到了一份 1—6 月的文件,这份文件除了“日期”和“销量”两列,还多了一列“月份”。

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    一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

    在 Python 中,OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。...可是你们知道写在 Jupyter Notebook 中的代码存储在电脑的哪里吗?是不是很多读者不知道?想要知道也很简单,只需要在 Jupyter Notebook 中输入如下代码,然后运行。...2 获取一个文件夹下的所有文件名 我们经常会将电脑本地的文件导入 Python 中来处理,在导入之前需要知道文件的存储路径及文件名。..." 玥 王 月 ","陈凯"] #遍历每一个姓名 for n in name: #遍历每一个旧文件名 for o in old_name: #判断旧文件名中是否包含特定的姓名 #如果包含就进行重命名 if...还是上面的数据集,假设我们现在拿到了一份 1—6 月的文件,这份文件除了“日期”和“销量”两列,还多了一列“月份”。

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    一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

    在 Python 中,OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。...可是你们知道写在 Jupyter Notebook 中的代码存储在电脑的哪里吗?是不是很多读者不知道?想要知道也很简单,只需要在 Jupyter Notebook 中输入如下代码,然后运行。...2 获取一个文件夹下的所有文件名 我们经常会将电脑本地的文件导入 Python 中来处理,在导入之前需要知道文件的存储路径及文件名。..." 玥 王 月 ","陈凯"] #遍历每一个姓名 for n in name: #遍历每一个旧文件名 for o in old_name: #判断旧文件名中是否包含特定的姓名 #如果包含就进行重命名 if...还是上面的数据集,假设我们现在拿到了一份 1—6 月的文件,这份文件除了“日期”和“销量”两列,还多了一列“月份”。

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    python3操作Excel (一)

    可以在单个工作簿中创建工作表副本: openpyxl.workbook.Workbook.copy_worksheet() method: source = wb.active target = wb.copy_worksheet...####插入数据 访问单元格并修改单元格内容: 单元格可以作为工作表的键直接访问。 ws = wb['Sheet'] print(ws) 注意: 访问之前,必须先让其工作在Sheet工作表上。...这使用行和列表示法提供对单元格的访问权限: d = ws.cell(row=4,column=2,value=10) print(type(d)) print(d) 注意: 当工作表在内存中创建时,它不包含单元格...它们在第一次访问时创建。 由于这个特性,即使没有为它们赋值,通过滚动单元格而不是直接访问它们也会在内存中创建它们。...', as_template=False) 注意: excel表的数据属性和扩展名。

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    matlab批量处理excel(CSV)文件数据

    今天是2019-1-29,参加完2019年美国大学生数学建模竞赛,小伙伴都回家了,就我一个人在寝室,太无聊了,就把在比赛中遇到的excel批处理,写一下思路(ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer...数据库和matlab相结合的数据处理方法,但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理,所以降低要求写了matlab对excel数据批处理,此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的,如有错误欢迎指出...没啥心情学习,高兴的是我收到了QQ邮箱的祝福 坚持人丑多读书的宗旨继续写自己的代码,改进excel批量读入的方法,废话少说思路和代码如下 1.无规律的excel文件名批处理: 思路:dir(‘*.格式....xlsx……data10.xlsx文件构造文件名为:sprintf('data%d.xlsx',k); mydata{k}=xlsread(filename);%导入数据 end 运行效果:...2.每个csv文件如下图所示,第一列的数据和第二列的“ ;”前的数据组成数据,第二列“ ;”后面数据和第三列数据按照要求组成数据 比如:6025和57组成6025.57, 13和290

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    Python自动化之手把手教你处理账单

    ,我已经将上面处理好的数据,另存为一个xlsx文件。...文件名称为:file_name + 现在的时间 +.xlsx 剩下的就是处理你想获取的数据,当然,处理的数据肯定以上面处理好的xlsx文件进行二次处理。...str.contains('转入零钱通')] #然后再删除列里转入零钱通里面的 最后,将二次处理的数据重新保存一份,保存格式还是file_name + 现在的时间 +.xlsx 后言 本次的分享到这里已经结束了....xlsx') test = pd.read_excel(file_name + ' - ' + now + ' - 1 - 已删除无效行和列.xlsx') data1=test[-test['交易类型...data1.to_excel(file_name + ' - ' + now + ' - 2 - 红包和零钱通.xlsx', index=False) #将处理后的结果写入新表 print("亲,已全部删除无效数据

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