我尝试过下面的代码，它可以按列、月和变量对金额求和。test_dplyr = read.csv("test_dplyr.csv", header=TRUE) group_by(month, variable2018 x 30004 1/12/2018 y 3000> test_dplyr
浏览 2提问于2018-01-20得票数 1
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不给出预期结果用群求和
、、、
我需要在另一列上使用group对某一列的值进行求和，并使用这些值覆盖dataframedf.groupby('S/T name')['Age group (Years)Total Persons'].sum()S/T code S/T name city name population
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浏览 1提问于2019-04-17得票数 0
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我想使用group_by函数创建一个数据帧，然后根据group_by对列求和。到目前为止，我只能对整个列求和，而不能在组内求和。("a“和"b")求和，并对"a”和"b“分别求和category2。new_df <- old_df %>% summarize(Su
浏览 28提问于2019-02-05得票数 0
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想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。1 15 SBUX
then after grouping and summing; df.group_bys
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列中的这些值求和？
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'numbers' : [np.array([1, 2, 3, 4]),np.array([2, 4, 2, 4]),np.array([2, 3, 4, 5]),np.array([1, 3, 5, 7])]} )我甚至可以按第一列分组，然后对第二
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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between '2015-07-27 00:00:00' and '2015-09-01 00:00:00')
select StgDescription,sum(AMT) from cte group
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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我的dataframe在列名中包含空格。data.frame("a 1"=c("jan","jan" , "feb"),"t t" =c(10,10,1))我想在"a 1“的基础上对"t”列进行求和，我尝试过这样做。df %>% group_by("a 1&quo
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
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我想我的问题是我试图在同一查询中求和计数，这可以在php中实现以避免这种情况吗？Records列显示记录的计数，而成本和成本合计，这很有效，但我想将这两列的总和显示出来，以显示总计？From tblcases On tblcontacts.ContactID =Group
浏览 7提问于2012-06-29得票数 0
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是一个列group_id，其唯一元素的数量是名为var1、var2等的其他列的group_id。只包含0和1.The time spent on a dataframe列。然而，前一个线程是关于计数的，而后者
浏览 7提问于2021-12-11得票数 1
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但我不确定如何实现求和，因为我现在这样做： def df_operation(df1: pd.DataFrame, df2: pd.DataFrame) -> float:
浏览 18提问于2021-04-26得票数 1
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我想从dataframe df创建一个汇总报告，其中每一行都是基于列B的列A的累积和(其中C是另一个id列)。A = sample(0:10,30,replace=T)) %>% arrange(B,C)
我写的是 transmute(test =sum(cumsum(A))) %>% unique()
但它只是对每一列B求和
浏览 19提问于2019-07-23得票数 1
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我只是想知道是否有可能对每列末尾显示总值的数据帧求和，同时将标签字符串描述保留在零列中(就像在Excel中一样)？
我使用的是Python 2.7
浏览 3提问于2017-05-01得票数 0
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我有一个数据集，其中包含一组列，我想对每一行进行求和。所讨论的列都遵循一个特定的命名模式，我过去通过.sum()函数对该模式进行了分组：现在，我需要完成相同的函数，但是当按列的值分组时：
data.groupby('group').sum(data.filter(regex=r'_name$&#
浏览 5提问于2022-02-17得票数 1
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我有一个包含重复项的数据，我想根据另外两个列的重复值对列的值进行求和，如下图所描述的。我可以迭代A和B列的集合，然后每次进行求和，但可能有更有效的方法。df1 = pd.DataFrame({'A': ['Spain', 'France','Spain','France',&#x
浏览 4提问于2021-09-01得票数 2
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我遇到过这样的情况:我的列中可能有空值，需要在一个组中求和。 如果我在组中遇到null，我希望该组的和为null。但是默认情况下，Pyspark似乎会忽略null行，并对其余非NULL值求和。dataframe = dataframe.groupBy('dataframe.product', 'dataframe.price') \
.agg(f.sum
浏览 87提问于2021-01-18得票数 1
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我有一个dataframe，它有一个列，其中包含一个值列表。数据帧中的每一行都有一个相同长度的列表。我想使用Dataframe.groupby对数据帧中的数据进行分组，并按以下方式对列表求和： 在： import pandas as pd
a = pd.DataFrame(])],['b', 'test', list([5,6,7,8,9])]], columns=['id', 'grp&#
浏览 28提问于2018-09-05得票数 3
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