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R- ggplot和corrplot产生完全不同的图(相关图/矩阵)

R- ggplot和corrplot是两个在R语言中常用的数据可视化包,用于绘制不同类型的图形,包括相关图和矩阵。

  1. ggplot是一个基于图层(layer)的绘图系统,它提供了一种简洁而强大的方式来创建各种类型的图形。ggplot可以用于绘制散点图、折线图、柱状图、箱线图等各种统计图形。它的优势在于可以通过添加不同的图层来定制图形,例如添加标签、调整颜色、添加趋势线等。ggplot的应用场景非常广泛,适用于数据分析、统计建模、数据可视化等领域。

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  1. corrplot是一个专门用于绘制相关矩阵的R包。相关矩阵是用于展示变量之间相关性的矩阵,常用于数据分析和统计建模中。corrplot可以根据相关系数的大小和方向来展示相关矩阵,常用的展示方式包括颜色编码、数字标签、图形符号等。corrplot的优势在于可以直观地展示变量之间的相关性,帮助分析人员快速理解数据的关联关系。

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总结:ggplot和corrplot是R语言中常用的数据可视化包,用于绘制不同类型的图形。ggplot适用于绘制各种统计图形,而corrplot适用于展示相关矩阵。腾讯云提供了相关的产品和服务,可以满足数据处理和分析的需求。

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相关系数矩阵可视化已经至少有两个版本的实现了,魏太云基于base绘图系统写了corrplot包,应该说是相关这个小领域中最精美的包了,使用简单,样式丰富,只能用惊艳来形容。Kassambara的ggcorrplot基于ggplot2重写了corrplot,实现了corrplot中绝大多数的功能,但仅支持“square”和“circle”的绘图标记,样式有些单调,不过整个ggcorrplot包的代码大概300行,想学习用ggplot2来自定义绘图函数,看这个包的源代码很不错。还有部分功能相似的corrr包(在写ggcor之前完全没有看过这个包,写完之后发现在相关系数矩阵变data.frame方面惊人的相似),这个包主要在数据相关系数提取、转换上做了很多的工作,在可视化上稍显不足。ggcor的核心是为相关性分析、数据提取、转换、可视化提供一整套解决方案,目前的功能大概完成了70%,后续会根据实际需要继续扩展。

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