FREQUENCY 你不知道的 “频率分析” /// 在数据的关系中，有一种关系是频率关系，频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据，一种频率的数据关系在人力资源领域的应用比较多的是在人员结构上，...比如我们要去算各个年龄组的分布频率，各个工龄组的分布频率，都会用到频率的数据关系，在表示这种关系的时候，我们用直方图会比较的多。...另一种表示频率的图表就是散点图，相对于直方图对数据的要求不高而言，散点图一般用在数据调研，一般是大数据的呈现和分析，通过数据的集中趋势，来分析某个值的趋势。...在人力资源领域这种大的数据出现的很少，但是在一些模块也是可以运用的，比如我们在做离职分析的时候，我们就可以用气泡图来做人员离职的画像描述。...在人力资源的数据分析中，人员结构分析，薪酬分析，离职分析都会用到频率的数据分析，了解频率分析的方法，学会数据图表的设计才可以使我们更好的应用数据，让数据创造价值。
在人力资源数据化转型中，我们需要实现数据的6化，最终构建人力资源数据分析体系。...，也就是我们一直在讲的 SSC，在共享服务中心中，对于流程的标准化很重要，我们在进行人力资源的各个模块中，需要梳理各个流程，并且对流程做标准化，明确各个阶段，各个流转的周期。...4、数据业务化 在人力资源数据分析中，我们的数据分析并不局限在人力资源模块，应该跳出人力资源的圈子，和业务的数据进行结合，从人力资源的角度来对业务进行分析，提升业务岗位的技能，最终去提升业务的绩效。...在数据业务化中，要把人力资源各模块也业务业绩的数据进行关联，这样就可以提取人力资源任意模块数据中的字段结合业务字段进行分析。...6、数据体系化 人力资源数据模型的搭建，最终的目的是为了建立体系化的人力资源数据BI 智能分析看板，在这个体系中，我们需要把各个模块通过关键指标做关联，打通所有模块，各个模块之前可以做数据的交互，最终建立起一套可视化的人力资源数据分析系统
Python处理字符串，写文件时会碰到许多的编码问题，特别是涉及到中文的时候，非常烦人，但又不得不学。下面主要记录工作过程中碰到的Python编码问题。 1....字符串编码 Python的字符串类型为str，可以通过type函数查看返回的类型。...Python中字符串默认的编码方式需要通过sys.getfilesystemencoding()查看，通常是utf-8。u'中文'构造出来的是unicode类型，不是str类型。...# 查看字符串编码方式 >>> import sys >>> print sys.getfilesystemencoding() utf-8 >>> s1 = '中国' >>> s2 = u'中国'...代码文件编码 py文件默认的编码是ASCII编码，中文显示时会进行ASCII编码到系统默认编码的转换，在运行Python文件时经常会报错。因此需要设置py文件的编码为utf-8。
人力资源的数据分析除了要掌握 人力资源的专业度以外，我们也需要了解一些数据和统计学的专业基础知识，特别是在薪酬的数据分析中，就会涉及到回归函数，相关性分析，指数函数等，在人力资源的数据分析中，有一个基础统计学的概念很多同学都会关注...，就是离散度的分析，数据的离散度是来分析判断一组数据的稳定的关键指标，我们在人力资源的应用中，会用离散度里的方差，标准差等数据来分析员工的绩效稳定性，今天我们就来聊一聊数据的离散度。...在EXCEL 里标准差的计算公式为 STDEV.P ，用这个公式我们可以算出数组的标准差数据。 我们通过标准差的数据，可以对员工的能力分值做离散度标准差的对比，然后找出能力最不稳定的员工。...比如我们对上述表格，对每个员工做了标准差的计算，标红的就是标准差最大的员工，也就是意味着他们在岗位各个能力都是不稳定的，所以需要对这几个员工重点进行岗位核心能力的培训。...标准差在人力资源的绩效分析上会大量的应用，分析每个员工的年度的绩效稳定性数据。所以在人力资源的数据分析中，我们还是需要学习一些统计学的基础概念。
总结：在HTML4.0.1中，基于RFC-1738标准，‘ ’在URL编码以后为 ‘+’，只有JS中由于基于RFC-2396标准，‘ ’在URL编码以后为‘%20’。...由于之前做过比较久web前端，映像中URL编码规则应该是将空格转为%20。上网看了下，又貌似都是对的，决定试一试。...怒而翻身回去google一把，在W3C找到HTML标准，根据HTML4.01标准， ‘ ’确实是被 ‘+’替代，他使用的编码标准为RFC-1738。 ?...而JS使用的将‘ ’ 转义为%20的编码标准为RFC-2396标准。...总结： ###在HTML4.0.1中，基于RFC-1738标准，‘ ’在URL编码以后为 ‘+’，只有JS中由于基于RFC-2396标准，‘ ’在URL编码以后为‘%20’。
在我们做绩效分析的时候，我们并不是单单的对员工的年度 的绩效做分析，我们更要去做绩效的相关分析，我们需要找到和绩效相关的能力的维度，也就是说那些绩优的人员和那些能力相关，这样我们就可以针对这些和绩效相关的能力维度去做提升...，更好的针对个人的能力去做绩效的分析 在我们线下的人力资源数据分析课程中，我们专门有一个模块来讲绩效和能力的数据相关性的分析，首先我们需要了解的是什么是相关性，相关性的概念是什么。...所谓数据的相关性就是指两个不同现象之间的相互影响的关系叫做相关关系，比如我们上面的 XY，也就是说，Y和X是两个相关的数据，Y随着X的变化而变化，我们在这里举了个案例，就是孩子身高和体重的关系，体重随着身高的增长而增长...所有我们做了这个散点图的相关系数，通过函数我们算出他的相关系数是0.2329，我们根据上面那个表格的相关系数的数据准则，发现这两组数据是弱相关，所以意味着公司的营收也加班没有关系。...所有这个就是我们说的数据的相关性的概念，但是我们的绩效和能力的相关性又是怎么样的呢，我们来看绩效和能力的相关矩阵图 ?
回归的数据分析是已知X和Y数据之间的关系，然后未来发生的X来预测Y值数据的这样一种关系，这种以过去数据为依据来预测未来数据的方式就叫做回归分析。...就比如我们上一个章节在讲数据相关性的时候讲到的孩子身高和体重的数据，孩子的身高和体重是一个正相关的关系，在我们的数据图表中我们记录了1-12岁的孩子的身高和体重的数据，如果我们对这组数据做一个回归分析，...数据范围为0-1，越接近1，数据的拟合度精准度越高。比如我们看到的上图的这组数据，拟合度达到了0.99，说明这组数据里的身高和体重是一个标准的数据值。...再看下面这个案例，这是历年来双十一的营业额的数据，然后我们做了一个回归分析，发现每年的数据都神奇的落在了回归函数上，拟合度有0.99，我们根据这条回归函数做了2020年的双十一的营业额的预测为3284.94...在人力资源模块里回归函数被大量的应用在薪酬数据分析里，在薪酬的数据分析里我们需要对各个层级进行薪酬曲线的绘制，再对薪酬曲线进行数据的分析，判断职级和薪酬的拟合度，对各个职级进行薪酬的预测，都是可以通过回归函数来进行数据分析
然后，在现实的开发过程中，缩写有时候会被滥用，甚至是脱离了其高效传递信息的意思。...，我们应该都可以清晰的分辨出哪些是广告曝光的跟踪连接，哪些是点击后的追踪链接。...，甚至是产生误解 不好的缩写，需要依赖于文档或者他人 不好的缩写使用，会导致开发者思考，效率变低。...不好的缩写，甚至可能会造成双方的不信任。 为什么会出现不好的缩写 其实最关键的因素还是人，这主要表现在 编码约定随意性 自身的技术约束较低，甚至是拒绝思考更优解。...英语水平限制 如何避免不好的书写 当然避免的关键还是人的因素，针对上面的症结，需要做如下处理 增强自身约束，认真对待，不随意缩写。 保持求索的态度，寻找更优解 学习英语，提升基本功。
本文就根据我在学习过程中遇到的问题简单谈一下Python中的编码。首先简单介绍一下几种常见的编码。 一、几种常见的字符编码 ASCII码 ASCII码是基于拉丁字码的一套电脑编码系统。...UTF-8最大的一个特点，是它是一种变长的编码方式。它可以用来表示Unicode标准中的任何字符，且其编码中的第一个字节与ASCII相容。...也就是说，在utf8的文件中，字符串就是utf8编码，如果是在gb2312的文件中，则其编码为gb2312。通常，在没有指定特定的编码方式时，都是使用的系统默认编码创建的代码文件。...python会根据代码第一行声明的utf-8编码识别代码中的汉字，然后转换成unicode对象以unicode格式存在于内存中，而如果不加u，表明这仅仅是一个使用某种编码的字符串，编码格式取决于python...严格意义上来说，文件没有编码之说，都是按二进制格式保存在硬盘中的，只是在写入读取时需使用对应的编码进行处理，以便操作系统配合相关软件/字体，绘制到屏幕中给人看。
于是决定对python的编码做一个整理和学习。...基础知识 在python2.x中，有两种数据类型，unicode和str，这两个都是basestring的子类 >>> a = '中' >>> type(a) >>> isinstance...将python看成是一根管子，管子里头处理的中间过程都是使用unicode的。入口处，全部转成unicode；出口处，再转成目标编码(当然，有例外，处理逻辑中要用到具体编码的情况)。...'中文' a = '中文'.decode('ISO-8859-1') 这里的'中文'是控制台理解的，即使根据终端编码方式编码后的字节码，对于utf-8编码的终端，'中文'='\xe4\xb8\xad...在linux环境中设置环境变量方法如下，具体设置什么只要与终端编码方式一直即可 export PYTHONIOENCODING=UTF-8 总结 重新回到最初的那个问题，造成问题的原因是没有搞清楚unicode
编码 ：encodeURI、encodeURIComponent encodeURI 与 encodeURIComponent 的区别 encodeURI 方法返回一个编码的 URI，encodeURI...，其中的斜杠也将被编码。...当该编码结果被作为请求发送到 web 服务器时将是无效的，如果字符串中包含不止一个 URI 组件，请使用 encodeURI 方法进行编码。...使用encodeURIComponent 对一个url地址转码得到如下的编码后的字符串： ?...进行编码的，就使用encodeURIComponent
最近在很多场合都听到大家在讨论中台这个概念，自从数据分析大数据崛起后，各个行业多开始构建自己的数据分析中台，人力资源行业也不例外，现在也有很多的机构和服务商都开始逐步的构建人力资源的数据中台。...很多企业也开始规划自己企业的内部人力资源中台。...但是现在很多HR只听说中台这个概念，很难说清楚到底什么是人力资源的数据中台，企业内部的人力资源数据中台又是长什么样子的，今天我们就花点时间和大家聊一聊数据中台。...在产品层根据我的人力资源基础数据进行人力资源数据产品的设计。当我的业务出现人力资源的应用场景的时候就会调用产品层的数据产品，最终完成业务的应用场景。...人力资源的数据中台是未来人力资源数据体系化的一个基础，我们应该提前对人力资源部门进行数据的规划，最终完成数字化的转型。
数字化时代的科技被越来越多应用在人力资源管理中。...人力资源数字化转型已经是趋势，正好静下心来梳理了一下近年来数字技术在国内外人力资源管理中应用状况与趋势，有些技术应用可能还未完全落地成熟，但是希望可以提供一些参考的方向。...以国内企业通过应用人力资源管理软件中的大数据技术构建人才画像为例，红海云是国内为数不多地较早将大数据技术引入在企业人力资源管理中的数字化HR管理软件厂商，通过大数据引擎全方位沉淀企业人才数据，为企业提供员工职业轨迹图谱...4.决策支持人力资源中的人工智能应用程序可以拥有增强思维的能力和做出实时决策的能力。人工智能可以放大人力资源团队的认知计算能力，帮助他们深入了解同事的思想，并分析他们的情绪和精神状态。...在人力资源管理中的应用研究表明，HR们大约93％时间花费在重复性工作上但65％的工作流程其实可以实现自动化，RPA可以将HR从大量、繁琐、重复的任务中解放出来。
所以我们一定要对各模块的指标进行数据的定义和计算的标准化（P9） 2.2数据分析的流程标准化 数据分析的流程标准化是在人力资源数据分析的后期，在企业内部即将进入信息化系统，需要对各个部门建立标准化的流程...，这个阶段我们就需要梳理人力资源各个模块的数据转换的流程，这个流程包含了每个流程的流传对象，流转的时间阶段，流转的各个模块等，我们需要对各个模块建立一个标准化的流程，在标准化的流程上提升人力资源的工作效率...2.3人力资源数据可视化 人力资源数据的分析是在数据建模和数据可视化的基础上实现的，我们日常接触的都是一张张表格和表格中的数据字段，当我们去和业务部门或者是管理层进行沟通的时候，需要把这些专业的人力资源数据转化成他们可以理解的模型进行数据的呈现和分析...2.4人力资源数据业务化 人力资源数据分析的最终目的是提升业务的绩效，所以我们的所有分析一定不能局限在人力资源层面，一定是要把人力资源的数据分析和业务结合，用数据建模来分析业务部门在人力资源层面有什么问题...所以人力资源数据分析要做到业务化，对HR来说就需要具备业务的的思维，了解公司的业务模式，这样才能解决人力资源数据和业务进行数据分析。
进制和编码的关系 进制是数字上的关系 我们日常使用的是10进制，因为我们有10个手指，这是习惯和发展使然。 计算机的基础是2进制，因为电路只有通电、不通电两种状态，用0、1表示。...进制之间的转换 工具 编码是符号的映射表示关系 字符串在线转2进制 工具 由于计算机是MG发明的，一开始的映射表是ASSIC码，用一个字节（8位）表示一个符号或者字母 比如小写字母a对应的是...见这张我自己画的小图吧~ php中的进制转换 在php中 内置了挺多的进制转换函数 bindec() — 二进制转换为十进制 decbin() — 十进制转换为二进制 dechex() — 十进制转换为十六进制...在我们日常写程序的时候，我们面向的是编码，而不是进制。...常见的文件编码格式现在有：GBK、UTF-8 在机器传输过程中只能2进制，不管是GBK编码还是UTF-8编码，都可能是这样子的数据01010001111010101001111，至于怎么解析，就看机器通信之间的规定了
进行Chunked编码传输的HTTP Response会在消息头部设置： Transfer-Encoding: chunked 表示Content Body将用Chunked编码传输内容。...Chunked编码使用若干个Chunk串连而成，由一个标明长度为0的chunk标示结束。...在最后一个长度为0的Chunk中的内容是称为footer的内容，是一些附加的Header信息（通常可以直接忽略）。...具体的Chunk编码格式如下： Chunked-Body = *chunk "0" CRLF footer CRLF chunk = chunk-size [ chunk-ext ] CRLF...chunk-ext-val = token | quoted-string chunk-data = chunk-size(OCTET) footer = *entity-header RFC文档中的
编码与解码 首先，明确一点，计算机中存储的信息都是二进制的 编码/解码本质上是一种映射（对应关系），比如‘a’用ascii编码则是65，计算机中存储的就是00110101，但是显示的时候不能显示00110101...然后，从"严"的最后一个二进制位开始，依次从后向前填入格式中的x，高位补0，得到"严"的UTF-8编码是"11100100 10111000 10100101"。...python中的解码和编码 在python中，编码解码其实是不同编码系统间的转换，默认情况下，转换目标是Unicode，即编码unicode→str，解码str→unicode，其中str指的是字节流...第二行输出'\xe4\xb8\xa5' 第三行输出 涓 还有要注意的是，终端默认的编码格式是gbk，windows cmd中可以通过chcp查看以及改变，也可以到注册表修改终端默认编码...utf8等，对py文件可在前两行注明编码方式# -*- coding: UTF-8 -*- 在python中读取文件 fr = open('encode.py','r') fstr = fr.read(
前端开发过程中会接触各种各样的编码，比较常见的主要是UTF－8和HTML实体编码，但是web前端的世界却不止这两种编码，而且编码的选择也会造成一定的问题，如前后端开发过程中不同编码的兼容、多字节编码可能会造成的...因此，本文旨在更好的全面了解涉及前端开发领域的字符编码，避免可能出现的交互和开发中的忽视的漏洞。...---- URL编码 我曾经在URL编码解码和base64一文中讲述了URL编码中的三组函数，并对比了这三组函数与base64编码的关系，在此简要说明一下。...在大多数浏览器中，提供了ASCII字符的base64编码函数，即window.btoa()。...，只针对事件处理函数做进制编码，执行后页面弹出alert；第八个例子则是在js中执行unicode编码的字符串，正常alert。
在windows中的代码页是CP936 2、 GBK GBK最初是由微软对GB2312的扩展，也就是CP936字码表 (Code Page 936)的扩展（原来的CP936和GB 2312-80一模一样...），最初出现于Windows 95简体中文版中，由于Windows产品的流行和在大陆广泛被使用，中华人民共和国国家有关部门将其作为技术规范。...GBK作为对GB2312的扩展，在现在的windows系统中仍然使用代码页CP936表示，但是同样的936的代码页跟一开始的936的代码页只支持GB2312编码不同，现在的936代码页支持GBK的编码，...现在的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。 GB18030在windows中的代码页是CP54936。...从ASCII、GB2312、GBK到GB18030，这些编码方法是向下兼容的，即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码，后面的标准支持更多的字符。在这些编码中，英文和中文可以统一地处理。
被Python2烦了一天写个感想 ---- mysql数据中都是UTF编码，导出到文件称csv还是xls都是utf-8，用python的pandas读取可以，但每次写代码的时候都需要很小心看文件原来是什么编码...比如如果在read_csv()中没用encoding转换为Unicode编码的话在后面的字段名什么都要用.decode(‘utf-8’)来解码巨麻烦，而且在用to_csv()之类的保存时候还得再次用到...encoding编码将其Unicode转换为utf-8,而且好像window都不认utf-8的，果然还是应该转换为gbk呢，，， 最最关键是python在shell和自带的IDEL中的编码竟然是不同的！...print repr('我'.decoding='UTF-8') #这个是一个Unicode 但在shell中却是： print repr('我') #这个是一个GBK编码 print repr...(u'我') #这个是一个用unicode来读的GBK编码，也就是乱码。。。
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