首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R-删除数据框两列中的相同名称

在R语言中,要删除数据框中两列中相同名称的数据,可以使用以下方法:

  1. 使用dplyr包:dplyr包是R语言中一个常用的数据处理包,可以方便地进行数据框的操作和变换。使用dplyr包中的select()函数可以选择需要的列,使用distinct()函数可以去除重复的行。
代码语言:txt
复制
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(col1 = c("A", "B", "C", "D", "E"),
                 col2 = c("A", "F", "G", "D", "H"),
                 col3 = c(1, 2, 3, 4, 5))

# 删除col1和col2中相同名称的数据
df <- df %>%
  distinct(col1, col2, .keep_all = TRUE)

在上述代码中,我们首先加载dplyr包,然后创建一个示例数据框df。接下来使用distinct()函数选择col1和col2列,并设置.keep_all参数为TRUE,以保留所有列。这样就可以删除col1和col2中相同名称的数据。

  1. 使用base R:除了使用第三方包,也可以使用base R中的函数来删除数据框中两列中相同名称的数据。
代码语言:txt
复制
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(col1 = c("A", "B", "C", "D", "E"),
                 col2 = c("A", "F", "G", "D", "H"),
                 col3 = c(1, 2, 3, 4, 5))

# 删除col1和col2中相同名称的数据
df <- df[!duplicated(df[c("col1", "col2")]), ]

在上述代码中,我们首先创建一个示例数据框df。接下来使用duplicated()函数找到col1和col2中重复的数据行,并使用逻辑取反运算符!将其排除在外,从而删除了col1和col2中相同名称的数据。

以上是在R语言中删除数据框两列中相同名称的数据的方法。对于R语言的其他问题和更多的数据处理操作,你可以参考腾讯云提供的R语言云函数服务,该服务提供了弹性、可扩展的计算资源,可以满足各种规模的数据处理需求。详情请参考腾讯云函数的官方文档:腾讯云函数

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Python】基于某些删除数据重复值

subset:用来指定特定,根据指定数据去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据删除全部重复数据,并返回新数据,不影响原始数据name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复值。 -end-

18.9K31

【Python】基于多组合删除数据重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据重复值,中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在顺序不一样)消除重复项。...二、基于删除数据重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复值问题,只要把代码代码变成多即可。

14.6K30

如何彻底删除Oracle数据库,以创建相同实例名称

今天建库时选择了OMF方式,结果文件名称采用Oracle自动命名方式,看不懂啊,于是乎决定删除再重建。 Oracle提供了删除数据指令:drop database。...但再次执行dbca,企图创建相同实例库时报错: ? 虽然和bisal实例关联数据文件、日志文件等已经物理删除了,但和这实例相关配置文件没有删除,因此不能再次创建相同实例库。...此时需要手工删除实例相关配置: 1、删除$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID所有目录。...3、删除/etc/oratab中和实例相关部分。 4、可以在$ORACLE_HOME执行find . -name bisal,删除所有和实例相关文件。...再次执行dbca,就可以创建相同实例名称数据库了。

3.5K30

seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

5.2K31

对比Excel,Python pandas删除数据框架

准备数据框架 创建用于演示删除数据框架,仍然使用前面给出“用户.xlsx”数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除。...唯一区别是,在该方法,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除:传入要删除名称列表。...如果要覆盖原始数据框架,则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架删除。...注意,当使用del时,对象被删除,因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。 图3 重赋值方法 也就是方括号法,但这不是真正删除方法,而是重新赋值操作。但是,最终结果与删除相同。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他。然后,我们将新创建数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码双方括号。

7.1K20

Excel(表)数据对比常用方法

Excel数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...比如,有个表数据要天天做对比,找到差异地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新自动对比。...1、将需要对比2个表数据加载到Power Query 2、以完全外部方式合并查询 3、展开合并数据 4、添加差异比对 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应就可以将差异结果返回

11.2K20

【说站】excel筛选数据重复数据并排序

“条件格式”这个功能来筛选对比数据中心重复值,并将数据相同、重复数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图F、G数据,我们肉眼观察的话数据有好几个相同数据,如果要将这数据重复数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这数据选中,用鼠标框选即可; 2...,我这里按照默认设置); 4、上一步设置完,点击确定,我们可以看到我们数据变成如下图所示: 红色显示部分就表示数据重复几个数据。...2、选中G,做上述同样排序设置,最后排序好结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章数据现在就一目了然了,数据重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同数据也按照一定顺序进行了排列...,后续我们想删除重复数据也很方便。

7.4K20

删除数据未指定名称外键存储过程

数据某个表A,因为业务原因被移到别的库。麻烦是,有几张子表(B, C, D等)建有指向它外键,而且在创建时没有指定统一外键名。...如此一来,在不同环境(开发、测试、生产等)该外键名称不一样,必须逐个去查询外键名再进行删除,十分不便。...Oracle存储过程代码如下: -- 删除指定表、指定列上外键(系统命名或未知名) CREATE OR REPLACE PROCEDURE DROP_FK(P_TABLE IN VARCHAR2,...: -- 删除指定表、指定列上外键(系统命名或未知名) CREATE OR REPLACE FUNCTION DROP_FK(P_TABLE IN VARCHAR, P_COLUMN IN VARCHAR...: DELIMITER // DROP PROCEDURE IF EXISTS drop_fk// -- 删除指定表、指定列上外键(系统命名或未知名) CREATE PROCEDURE drop_fk

1.3K10

R语言数据结构(三)数据

数据个维度,分别表示行数和数,可以用dim()函数来获取。数据每个向量可以有一个名称,可以用names()函数来获取或设置。...数据每个向量可以是不同类型,但同一元素必须是相同类型。 创建数据 创建数据一种常用方法是使用data.frame()函数,它可以将多个向量组合成一个数据。...M 访问数据 访问数据元素可以使用方括号[]和行列索引号或名称。...行列索引号从1开始,表示第一行或第一,负数表示排除对应位置元素。名称是指数据每个向量名称,可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据元素时,返回结果仍然是一个数据。...M London # 3 Charlie 30 M Tokyo 合并数据 我们可以用rbind()和cbind()函数来按行或合并数据,参数是个或多个数据,它们必须有相同数或行数

22730

数据结构-树结构

我们利用对象某个字段作为键值(key)来构建二叉查找树。我们把对象其他字段叫作卫星数据。 前面我们讲二叉查找树操作,针对都是不存在键值相同情况。...那如果存储个对象键值相同,这种情况该怎么处理呢?我这里有种解决方法。 第一种方法比较容易。...二叉查找树每一个节点不仅会存储一个数据,因此我们通过链表和支持动态扩容数组等数据结构,把值相同数据都存储在同一个节点上。 第二种方法比较不好理解,不过更加优雅。 每个节点仍然只存储一个数据。...在查找插入位置过程,如果碰到一个节点值,与要插入数据相同,我们就将这个要插入数据放到这个节点右子树,也就是说,把这个新插入数据当作大于这个节点值来处理。...当要查找数据时候,遇到值相同节点,我们并不停止查找操作,而是继续在右子树查找,直到遇到叶子节点,才停止。这样就可以把键值等于要查找值所有节点都找出来。

1.8K10

数据结构 纯千干千干货 总结!

第一个数组: 指向备用链表下表 最后一个数组: 指向第一个有数值结点地址 ? 在静态链表L第 i 个元素之 前 插入 新数据元素e ? 删除静态链表: ? ? ? ?...这种转换是一种压缩映射,也就是,散空间通常远小于输入空间,不同输入可能会散列成相同输出,而不可能从散值来唯一的确定输入值。...数组特点是:寻址容易,插入和删除困难; 而链表特点是:寻址困难,插入和删除容易。 那么我们能不能综合特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易数据结构?...我想大家都在想一个很严重问题:“如果个字符串在哈希表对应位置相同怎么办?”,毕竟一个数组容量是有限,这种可能性很大。解决该问题方法很多,我首先想到就是用“链表”。...散冲突:不同关键字经过散函数计算得到了相同地址。 好函数=计算简单+分布均匀(计算得到地址分布均匀) 哈希表是种数据结构,它可以提供快速插入操作和查找操作。

2K10

数据结构—线性表

概念 线性表是零个或多个具有相同特性数据元素组成有限序列,该序列中所含元素个数叫做线性表长度,线性表有以下几个特点: 首先是一个序列 其次是有限 可以是有序也可以是无序,你可以把线性表理解成一队学生...为什么会出现这种移动和删除某一元素时都需要移动大量元素,是因为相邻元素存储位置也是具有相邻关系,他们在内存位置也是挨着,中间没有空虚,不能直接进行插入,要想进行插入,需要先把其他元素进行挪动...综上所述,造成顺序存储主要问题是因为相邻元素存储位置是相邻,在内存位置也是挨着。...聪明的人总是有,有人想出了用数组来代替指针,来描述单链表,让每个数组元素都由数据域组成,数组每个下标都对应数据域,一个用来存放数据元素,一个用来存放next指针。...//插入成功,返回1 } 3.删除数据元素算法 将顺序表第p个位置元素e进行删除,如果p输入不正确,则返回0,代表删除失败;如果p输入正确,则将顺序表位置p后面的元素依次往前传递,把位置p元素覆盖掉即可

68730

MySQL Prepare后语句查询性能降低 源码bug排查分析

者主要差别是传参方式不同(返回包格式也不同,这里不展开)。 Text Protocol 是直接将语句中参数嵌入到 SQL 语句中,以文本形式整个语句直接传递到数据库。...函数调用,即这部分逻辑是在判断 ORDER BY 是否存在按常量排序 clause,如果存在则剔除掉(符合预期)。...方法是 r->const_item(),继续跟踪发现,这个方法判断是 r 在整个 Prepared_statement 是否恒定为常量。...Execute 时候这个占位符值是不是永远和之前每一次 Execute 时候相同(即r->const_item()为 true),而只需要知道【同一次 Execute 过程内】该占位符 item...参数?(代入参数值10036): (gdb) p right_item->item_name.m_str # item 名称 $77 = 0x5b6de48 "?"

1.4K50

算法笔记汇总精简版下载_算法与数据结构笔记

常见线性表结构:数组,链表、队列、栈等。 2. 连续内存空间和相同类型数据 优点:限制使得具有随机访问特性 缺点:删除,插入数据效率低(为何数组插入和删除低效?)...* 散冲突概率要很小,对于不同原始数据,哈希值相同概率非常小; * 哈希算法执行效率要尽量高效,针对较长文本,也能快速地计算出哈希值。...* preOrder(r) = print r->preOrder(r->left)->preOrder(r->right) (2)序遍历是指,对于树任意节点来说,先打印它左子树,然后再打印它本身...* 如果要删除节点有个子节点,需要找到这个节点右子树最小节点,把它替换到要删除节点上。...支持重复数据二叉查找树:如果存储个对象键值相同,有种解决方法。

87610

数据处理|数据查重怎么办?去重,就这么办!

数据清洗过程典型问题:数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理,本次简单介绍一些R处理重复值用法: 将符合目标的重复行全部删掉; 存在重复行,根据需求保留一行 数据准备 使用...如果我还想去掉ID_REF重复行,怎么办? 2. duplicated 可选去重 1)删除数据集中完全重复行,同unique data2 <- data[!...2)选择性删除 A:删除某一存在重复行 data2 <- data[!duplicated(data$ID_REF),] ? 删除了ID_REF存在重复行,搞定!...删除了ID_REF和GSM74876均重复行,Done! 择“优”录取 存在重复,但是不想完全删除,根据数据处理目的保留一行。...表达量去重 芯片表达数据,会存在一个基因多个探针情况,此处选择在所有样本中表达量之和最大探针。

1.7K30
领券