1回答
我对如何从人工数据中预测值感到有点困惑，所以这就是我的问题。我正在尝试使用以下数据进行简单的线性回归(预测)： set.seed(1)eps.train<-rnorm(1000,sd=0.1)linear_prediction<-predict(model, x.test, interval="pr
浏览 15提问于2019-06-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我认为R-平方是预测因子对反应的解释方差.但是我想知道调整后的值是如何计算的？如果这个概念和原来的有什么不同。
浏览 0提问于2016-10-21得票数 3
回答已采纳
1回答
模型的r-反测试
、、
我必须评估我的模型的预测能力。我想做什么？我回归的结果34565自由度残差标准误差: 271.6倍R-平方: 0.9552，校正R-平方: 0.9545 F-统计量: 1479对498和34565 DF，p值：< 2.2e-16。2)利用保存的系数结合近几年
浏览 3提问于2019-10-14得票数 2
回答已采纳
1回答
R-squared: 0.3336, Adjusted R-squared: 0.2579 F-statistic: 4.405 on我如何解释这个结果才能对模型的优劣做出决定呢
浏览 0提问于2015-07-07得票数 4
回答已采纳
2回答
当我使用交叉验证技术与我的数据，它给我两种类型的预测。CVpredict和预测。这两个有什么区别？我猜是交叉验证预测，但另一个是什么？
浏览 6提问于2017-05-08得票数 1
回答已采纳
1回答
在本例中，我有以下数据：14 25 30112 22 246拟合的模型是: Y=80.93−5.84，X1 + 11.32但我想不出如何实现hat矩阵并得到hii的值。请有人帮助我从给定的数据中找到hii的值，这样我就可以使用代码中的上述公式来计算学生化的和按下的残差。在这里，st_r是学习的，press_r是压剩的。
浏览 2提问于2017-09-14得票数 2
回答已采纳
我尝试在立体主义树的预测函数中使用邻居参数。它应该是从0到9的整数.当邻居接近0时，计算出的R-平方在增加.但是，当邻居设置为0(默认值)时，R-平方值再次偏低.什么是“邻居”？为什么会有这种行为？
浏览 0提问于2015-07-02得票数 0
1回答
我训练了一个回归问题的人工神经网络模型，该模型以10个参数作为输入，并给出1个输出。经过培训，我使用keras将模型保存为json，并将权重保存为.h5文件。现在我想对新的数据做预测。我已经加载了模型，这里的问题是，在将输入值输入到模型之前，如何缩放这一行输入值？一些机器学习算法不需要缩放(标准化/规范化)，所以我可以加载这些模型并用于预测。我如何在人工神经网络模型，因为我们规模的数据为培训？
浏览 0提问于2019-06-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用人工智能模型来使用mse对值进行预测。对于数据集中的噪声，模型不可能给出完美的预测。我想要做的是，如果有两个预测距离标签相等，我希望较低的预测比较大的预测具有更大的损失。从本质上讲，我希望模型更有可能超过价值，而不是低于价值。 我假设这是在编译模型时完成的。 我该如何修改用于编译我的模型的代码段来实现这一点呢？
浏览 24提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸：df = data.frame(Concentration = c(2983, 9848, 2894, 8384),Var1 = c(12, 23, 34, 45),我使用以下代码为每个可能的<
浏览 1提问于2018-11-02得票数 3
回答已采纳
我想做一些研究，在我们的能源项目中使用无人驾驶人工智能。我们是有趣的时间序列功能在无人驾驶人工智能。但我不知道预测长度中的最小/最大值是多少。在文献中，他们提到预测长度的最大值为39周，并结合销售预测案例进行了研究。
浏览 1提问于2019-01-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架，它是面部情感识别和情绪预测的结合。如何绘制问题值随时间变化的预测图？我试着去做，但每件事我只得到一句台词。d.get_g
浏览 5提问于2020-01-27得票数 1
回答已采纳
1回答
然而，我不知道我应该如何对待这种方式的人工智能。例如，我制作了简单的人工智能，可以检测人类和动物之间的差异，但这个人工智能要复杂得多。
一个包含两个队，一个联赛id，以及一些更多的值。，其中包含有关的信息，联盟的预测是最准确的。，我将如何创建这个AI。所有的数据都以一种非常体面的形式出现，我只是不知道如何开始。
浏览 4提问于2019-12-08得票数 1
2回答
通常，在培训网络以从给定的数据中选择两个值时，我注意到了一些2问题。
(1.)每个判决使用两个输出神经元，并通过偏爱较高值的神经元作出+ve决策。(2.)2.)每个神经元对一个特定阈值的决定，例如0.5，因此，通过检查神经元是否输出值>= 0.5来做出+ve决策。比方说，人们希望网络根据输入数据进行预测，比如每次从给定的图像中预测形状的质心，除了让输出神经元得到可能的结果数(这绝对是由于X,Y值</em
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
回答已采纳
3回答
例如，如果我的真实值为100和50，预测值为90和40，我的平均百分比误差为15%，因为第一次预测的误差为10%，第二次预测的误差为20%。有没有一种方法可以根据R-平方得到的值来计算百分比误差*(平均百分比误差)？
浏览 13提问于2020-09-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我是StackOverflow论坛的正式用户，但由于这个问题是关于StackOverflow支持的对图书馆的建议，而且由于我的问题是关于数据科学图书馆的，所以我决定在这里碰碰运气(我最初的问题已经从“人工智能论坛我正在开发一个程序，它接受一个数据库表并预测下一个(有限的) tupple(s)，例如下表：================2我以为我走得很好，但第一个问题开始出现了：
在一个包含+800个元组的列表中，一个
浏览 0提问于2021-08-24得票数 0
回答已采纳
如果我在Matlab中有三个独立的前馈神经网络，是否可以将它们连接起来，以便在给定输入数据和目标数据时，三个神经网络并行工作以产生输出？如果是的话，我该怎么做？
浏览 0提问于2015-07-11得票数 2
回答已采纳
2回答
在simple中使用人工神经网络的，我有一个简单的流程。
我希望将预测值与现有的“关闭”并排输出，但是它不会创建Excel文件。如何在Excel文件中输出预测(与原始的“关闭”并行)？谢谢。
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个在线产品评论的数据集(没有任何等级/星级/等等)。对于这个数据集，我应用了集成的PowerBI AI-Insights文本分析情感分析模型，并获得了每个评论的情感评分。接下来，我将分数转换为文本离散值:正，NEGATIV和中性。 数据集是我人工创建的，所以我知道每个评论的极性。现在我想将预测值与实际值进行比较。为此，我添加了一个新列，将实际值与预测值进行比较，如果
浏览 18提问于2021-07-24得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
