R-如何使用lapply生成数据帧列表并将其写入excel
lapply是R语言中的一个函数，用于对列表中的每个元素应用相同的函数，并返回一个新的列表。在本问题中，我们可以使用lapply函数生成数据帧列表，并将其写入Excel文件。
首先，我们需要创建一个包含多个数据帧的列表。假设我们有三个数据框df1、df2和df3，它们分别包含不同的数据。
df1 <- data.frame(Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
Age = c(25, 30, 35),
stringsAsFactors = FALSE)
df2 <- data.frame(City = c("New York", "London", "Tokyo"),
Population = c(8537673, 8908081, 13929286),
stringsAsFactors = FALSE)
df3 <- data.frame(Fruit = c("Apple", "Banana", "Orange"),
Price = c(1.2, 0.5, 0.8),
stringsAsFactors = FALSE)
df_list <- list(df1, df2, df3)接下来，我们可以使用lapply函数将每个数据帧写入Excel文件。在这里，我们可以使用openxlsx包来实现。
library(openxlsx)
write_excel <- function(df, filename) {
wb <- createWorkbook()
addWorksheet(wb, sheetName = "Sheet1")
writeData(wb, sheet = "Sheet1", x = df, startRow = 1, startCol = 1)
saveWorkbook(wb, file = filename)
}
output_filenames <- lapply(df_list, function(df) {
filename <- paste0("output_", names(df), ".xlsx")
write_excel(df, filename)
filename
})上述代码中，我们定义了一个名为write_excel的函数，用于将数据帧写入Excel文件。然后，我们使用lapply函数遍历df_list中的每个数据帧，并将其写入Excel文件。最后，我们将生成的文件名存储在output_filenames列表中。
通过上述步骤，我们成功使用lapply生成了数据帧列表，并将其写入了Excel文件。请注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb-for-mysql
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发（移动推送）：https://cloud.tencent.com/product/umeng
- 腾讯云块存储（CBS）：https://cloud.tencent.com/product/cbs
- 腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙（Tencent XR）：https://cloud.tencent.com/product/xr
相关·内容
4回答
我正在清除R中的几个excel文件，不幸的是，它们的尺寸、行和列不相等。目前，我正在将每个excel表存储为一个列表中的数据框架。我知道如何通过发出以下命令在列表中打印第一数据帧的第四行：
df.list1[[1]][4,]
或者像这样的一系列行：
df.list1[[1]][1:10,]
我的问题是:如何为列表中的每个数据帧打印特定行？换言之：
df.list1[[i]][4,]
df.list1有30个数据帧，但我的其他df.lists有超过140个数据帧，我希望从中提取它们的行。我希望能够将跨几个数据帧的特定位置存储到一个新列表中。我认为解决方案可能涉及到lapply。
此外，是否有一种
浏览 3提问于2013-08-04得票数 6
回答已采纳
我有一个包含100多个数据帧的大列表。为了简化起见，我显示了一个包含三个数据帧(虚拟数据)的列表。我希望使用openxlsx将每个数据帧写入excel文件。我已经创建了一个循环，其中每个数据帧都在excel文件上，但我希望将每个excel文件命名为数据框架的名称。如何获得列表中的数据帧命名为每个excel文件？？所以DF1应该变成DF1.xlsx。DF2应该变成DF2.xlsx。DF应该成为DF3.xlsx.But，此时每个excel文件名为1、2或3。
for (i in (1:3)) {write.xlsx(listDF[i],file=paste(i,".xlsx"))}
浏览 7提问于2020-06-01得票数 0
回答已采纳
我对R有点陌生，我似乎不知道该怎么做。我有一个函数可以打开一个XLS文件，并将其转换为一个数据帧列表--每个工作表都是它自己的数据帧。现在，我想将这些文件导出到每个工作表的不同CSV文件中。下面是我的代码： preberiXLS<- function(potDoXLS,tibble = FALSE){
tryCatch(expr = {path1=potDoXLS
excel_sheets(path1)},error=function(e){print
"Input mora biti excelova datoteka"})
shee
浏览 5提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
我需要用我的数据框列表创建一个xlsx文件。我偶然发现了这个解决方案，见下文(或Syed的第五个答案)。但是，我的列表有51个已命名的数据帧，我应该对下面的长数据帧列表进行哪些更改？因为我创建的excel文件没有打开。
require(openxlsx)
list_of_datasets <- list("Name of DataSheet1" = dataframe1, "Name of Datasheet2" = dataframe2)
write.xlsx(list_of_datasets, file = "writeXLSX2.xlsx&#
浏览 19提问于2017-12-30得票数 2
1回答
因此，我一直在编写一个脚本，它可以自动地进行一些数据分析，而不是让用户在excel中手工完成所有工作。我希望R将给定Excel文件的所有页作为数据帧放在列表中，并使用自定义函数对其中的每一个数据帧进行处理。到目前为止，我的代码如下：
###Install required packages if necessary
if(!require("tidyverse")) install.packages("tidyverse")
if(!require("fs")) install.packages("fs")
if(!requir
浏览 3提问于2020-08-07得票数 0
回答已采纳
我有一份数据帧列表。我想在每个数据框的特定列上使用lapply，但当我尝试类似答案的方法时，我总是抛出错误： 设置如下所示： a <- list(*a series of data frames that each have a column named DIM*)
dim_loc <- lapply(1:length(a), function(x){paste0("a[[", x, "]]$DIM")} 最终，我会想要编写像results <- lapply(dim_loc, *some function on the DIMs*)这样的东
浏览 14提问于2019-01-15得票数 0
我有一个从Excel文件中提取的数据帧列表。Excel文件的格式很时髦，真正的列名是数据帧的第一行。该列表包含9个未按顺序命名的数据帧，它们基于Excel文件的选项卡名称。
以下是我到目前为止所拥有的：
for(i in all_list){
tmp <- get(i)
colnames(tmp) <- unlist(get(i)[1,])
assign(i, tmp)
}
R给出的错误是：
Error in get(i) : invalid first argument
下面是我的数据帧列表的结构示例：
str(all_list)
List of 9
$ Retail
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个包含332个Excel文件的目录，我正在将这些文件读入R，如下所示：
list_files <- list.files(path = "C:/Users/mslomka/Documents/R/Datasets/Week 2", pattern = ".csv")
read_files <- lapply(list_files, read.csv)
但是，当我设置read_files列表的子集时，所有组件都是列表，而不是数据帧/矩阵(这是它们应该是的，因为它们是Excel文件)。
我想要么(a)读取数据帧中的所有excels，要么(b)创建一
浏览 0提问于2016-06-03得票数 0
1回答
R-循环遍历多个文件
、、、
我想将这段代码应用于几个数据帧(df)列表。 df1<- lapply(df1, function(x) {
x$Date <- as.Date((x$Date), format="%Y-%m-%d")
x}) 数据帧列表称为df1、df2、df3、df4和abc1、abc2、abc3、abc4。Date-column始终位于同一位置。 我尝试这样做是为了完成df1-4，但它不起作用。 for (i in 1:4) {
df[i] <- lapply(df[i], function(x) {
x$Date <- as.Date((x$D
浏览 8提问于2019-05-31得票数 0
1回答
我有一个大列表(z)，包含3个10帧数据帧的列表。我想将这个对象折叠成一个包含3个数据帧的列表，其中每个数据帧是10个先前数据帧的之和(考虑矩阵相加)。下面是我正在做的工作，请记住这些都是假数字，因为真实的数据是从数百个*.csv文件中读取的。
x = rep(1,100)
x = matrix(x,10,10)
x = as.data.frame(x)
y = list(x,x,x,x,x,x,x,x,x,x)
z = list(y,y,y)
所需的最终产品如下所示：
x1 = rep(10,100)
x1 = matrix(x,10,10)
y1 = list(x1,x1,x1)
我一
浏览 4提问于2020-01-21得票数 2
回答已采纳
我可以在控制台中看到整个数据帧。有没有任何可能的方式或任何功能来查看R-控制台中的数据帧(编辑类似于Excel)，以便我应该能够手动编辑数据？
浏览 9提问于2015-12-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一组excel文件，每个文件都包含一张结构相似的数据(主要是--见下文)，我希望最终将它们组合成一个大的数据框架(每个子集由原始文件源索引)。我能够创建多个数据帧的列表，然后将这些数据帧合并为一个数据帧，使用以下代码非常容易：
files <- grep(".xlsx", dir(), value=TRUE) # vector of file names
IDnos <- substr(files,20,24) #vector with key 5-digit ID info of each file
library("XLConnect")
浏览 12提问于2017-03-08得票数 1
回答已采纳
我有一份数据帧列表。每个数据帧具有6行和6列。它们都是数字，然而，所有的数据帧都有它们的元素作为类字符。示例： $`A`
V1 V2 V3 V4 V5 V6
V1 0.1212 0.6231 0.4431 0.3213 0.6578 0.1259
V2 2.1234 0.6532 0.9845 0.8743 0.8732
V3 0.2314 0.7648 0.7634 0.8732
V4
浏览 34提问于2021-08-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我在全局环境中有一个数据帧列表(共4个)，用于匹配数据，名为匹配_列表。我想把这个列表转置一下match_list <- lapply(match_list,t)因此，它将指标设置为colname。 ? 它调换了每个列表中的数据帧，但也将以前的colname设置为行名。你能帮我去掉行名吗？并将其作为标准专栏？ 然后我执行for循环 #### create individual dataframes ----
for (i in seq(match_list))
assign(paste0(file_names[[i]]), match_list[[i]]) 这将在我的全局环境中创建
浏览 48提问于2021-02-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含大量分类变量的数据框架。我需要创建一个列表，在这个列表中我将得到类似于str(DF)的输出，但不会被截断
示例：
Df <- data.frame(
x = as.factor(sample(1:5,30,r=T)),
y = as.factor(sample(1:5,30,r=T)),
z = as.factor(sample(1:5,30,r=T)),
w = as.factor(sample(1:5,30,r=T))
)
str(Df)
生成如下输出：
x: Factor w/ 5 levels "1","2",
浏览 1提问于2016-07-20得票数 0
1回答
这是我之前一个问题的后续：Code in R to conditionally subtract columns in data frames 现在，我想将给定的解决方案应用于我之前的问题 cols <- grep('^\\d+$', names(df), value = TRUE)
new_cols <- paste0(cols, '_corrected')
df[new_cols] <- df[cols] - df[paste0('Background_', cols)]
df[c("Wavelength"
浏览 8提问于2020-08-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧列表，我需要从其中获取第二列的最后一行。所有数据帧具有不同的行数。我已经使用lapply编写了代码，它可以通过变量"num“提取任何行(返回NA表示超过数据帧行长的数字)，但是我想包括一个变量num="worst”，它将返回可用数据的最后一行，第二列。这是检索“第n”行的代码(xyz是数据帧列表)：
if(num=="best"){num=as.integer(1)} else
(num=as.integer())
rownumber<-lapply(xyz, "[", num, 2, drop=FALSE)
我整天都在绞尽
浏览 4提问于2013-10-18得票数 7
回答已采纳
1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
我有多个数据帧或文件，我希望得到每个数据帧中列的平均值，并将它们写回去。
我所有数据文件上的图案。因此，我的所有文件都是这样命名的。
names(WGCNA_avg_gene)
[1] "Family" "Symbol" "C1_S1_S7" "C1_S3_S9" "C2_S1_S10" "C2_S2_S11" "C3_S1_S13" "C3_S2_S14" "C3_S3_S15"
[10] "C4_S1_S16" &
浏览 1提问于2020-12-22得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧的列表“l”。这些数据帧本身就是二维矩阵.在我的工作中，我需要创建另一个列表，其中包含来自原始列表的数据帧的子集。
列表l1有两个数据帧D1和D2，分别有10列和12列不同的数据。现在，我想创建一个新的列表l2，它也有两个数据帧，但是这些数据帧是从早期的数据帧D1和D2中挑选出来的列。请考虑到同一列在D1和D2中的位置可能不同，因此我必须通过列名而不是索引来访问它。
有人能建议我如何实施这个吗？
浏览 8提问于2017-11-22得票数 0
1回答
我想寻求你的帮助。
我正在使用CodeIgniter做一个项目，除了正在制作的图表之外，我还需要生成Excel文件。我正在使用PHPExcel生成Excel文件。
我在项目的third_party文件夹中添加了类文件夹。
我在项目的库文件夹中创建了一个名为Excel.php的文件，代码如下：
<?php
if (!defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed');
require_once APPPATH."/third_party/Classes/PHPExcel.ph
浏览 1提问于2017-03-03得票数 2
3回答
我有一个包含大量工作表的Excel文件，我需要一个代码在一个单独的数据框架中导入每个工作表，该数据框架将在与Excel中的工作表名称相同的约定中命名。
例如，表A、B、C将分别作为数据帧A、B和C导入。
从其他线程中，我看到了类似于：length(excel_sheets(filename))这样的代码来获取文件中的工作表数。
然后创建一个包含每个选项卡的列表：
read_excel_allsheets <- function(filename) {
sheets <- readxl::excel_sheets(filename)
x <- lapply(she
浏览 6提问于2017-10-11得票数 4
回答已采纳
2回答
我在R中以数据帧的形式加载了几个数据表：
temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))
现在，我想在所有数据帧上应用一个函数。我想过这样的事情：
kappa1_mean_h_stem <- lapply(df.list, mean_h_stem)
其中df.list包含所有数据帧的列表。
mean_h_stem <- function(x) {
mean(x[1,3])
}
我希望函数返回特定列的平均值。但它告
浏览 5提问于2020-11-26得票数 0
回答已采纳
我在清理使用readxl从Excel导入的数据时遇到了一些问题。我能够读取每个excel文件，并将该文件中包含的各个工作表存储到单独的数据框中。
问题是，这些创建的数据框中的每一个都有许多列完全由NAs填充，这是因为我的代码将这些表存储到一个列表中，我从列表中创建单独的数据框，因此这些NA列是Excel文件中包含的所有列合并的结果。
我希望使用for循环自动化这个过程，即从具有不同行数和列数的所有数据帧中删除所有NA列。然而，当我尝试这样做时：
for(i in 1:length(AllFileSheetnames)){
assign(AllFileSheetnames[i
浏览 3提问于2015-11-17得票数 0
2回答
我是R的新手，所以请耐心点。 我使用以下代码读取了一个Excel电子表格，其中包含MLB潜在客户31年的数据。 path = "../Documents/BA Prospects 1990-2021.xlsx"
prospect_data <- excel_sheets(path = path) %>%
map(~ data.frame(read_excel(path, sheet = .))) 然后我编写了一个函数来清理一下数据，并将其应用于所有31个元素： pull_df <- function(data, n = 1, year = 1990)
浏览 11提问于2021-07-17得票数 0
回答已采纳
2回答
有很多关于XLConnect和在R中读取excel文件的帖子，比如，包括rbind函数，但没有人回答这个问题：
如果我在一个目录中有多个excel .xls文件，我如何使用循环来依次读取和合并每个文件？
我有一个目录，所以我这样做：
setwd("C:/Users/usuario/Desktop")
library(rjava)
library(XLConnect)
该目录有28个excel文件，命名如下：
Bitacora_Metrocali_01_02_2014C
Bitacora_Metrocali_02_02_2014C
. ...
浏览 1提问于2014-03-14得票数 4
回答已采纳
1回答
我的目录中有一个具有特定模式的数据帧列表。数据帧的几行数据示例如下所示： > head(data[,1:3])
# A tibble: 6 x 3
...1 ...2 ...3
<chr> <dbl> <dbl>
1 PLZ 1 0
2 PLZ 1 0
3 PLZ 2 11
4 PLZ 2 11
5 PLZ 3 11
6 PLZ 3 11 我想编写一个函数来创建一个包含两列的数据帧，一列是列表中每个数据帧的名称，两列是列表中每
浏览 16提问于2020-09-28得票数 0
回答已采纳
1回答
如何仅使用特定列重新绑定数据帧列表？像do.call(rbind, data)这样的东西工作得很好，但我不知道如何排除特定列的向量。之后删除不必要的列似乎是可以的，但是也许有一个更干净的方法来做到这一点呢？
浏览 0提问于2016-02-03得票数 1
回答已采纳
我有一个从Excel文件中提取的数据帧列表。数据帧中的一些列被命名为'NA'，不包含任何数据，并且是无用的；因此，我想删除它们。该列表包含9个数据框架，大多数列的标题为“NA”。
通过多次迭代，R返回了一个错误或警告。包括：
all_list <- all_list[!is.na(colnames(all_list))]
Warning message:
In is.na(colnames(all_list)) :
is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'
由于NA列仍然在每个数据帧中，所
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧df和一个函数process，该函数返回两个数据帧a和b的列表。我使用dlply在id列上拆分df，然后返回数据帧列表列表。下面是与实际数据和方法近似的示例数据/代码：
df <- data.frame(id1=rep(c(1,2,3,4), each=2))
process <- function(df) {
a <- data.frame(d1=rnorm(1), d2=rnorm(1))
b <- data.frame(id1=df$id1, a=rnorm(nrow(df)), b=runif(nrow(df)))
list(a=a,
浏览 2提问于2012-08-13得票数 0
1回答
我迷失了R中的以下对象：
# create a list of filenames
files <- list.files("directory", full.names = TRUE)
# read all files as csv
data <- lapply(files, function(x) (data.frame(read.csv(x))))
这很好，但我不知道数据的类型，也不知道如何掌握它。让我们看看：
data[1]
[[1]]
Date value1 value2 ID
1 2003-01-01 NA NA
浏览 1提问于2015-04-19得票数 0
我有一个excel文件，它有多张工作表，实际上有12张工作表，相当于一年中的12个月。对于每一张表，我都有英国每家医院的入院数据。通过使用以下代码/函数，我成功地在R中读取了这些工作表：
library("readxl")
read_excel_allsheets <- function(filename) {
sheets <- readxl::excel_sheets(filename)
x <- lapply(sheets, function(X) readxl::read_excel(filename, sheet = X))
names(x)
浏览 5提问于2015-12-24得票数 0
我是R和RStudio的新手，所以如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉！ 我有一个包含3列的excel文件: PID (参与者ID)、条件、时间和正确。每个PID有150次试验(即对3种不同条件的150次不同反应时间，它们的响应要么正确，要么不正确)(见Excel文件的图像)。 我想将这些数据导入到RStudio中，但要组织数据，以便每个PID都是一个列表。在每个PID列表中，我需要3个数据帧，其中包括特定PID的相应条件、时间和正确响应。 下面是我想要的数据在RStudio中的样子(参见R中的示例数据图像)。 有人知道在我将.csv文件读入R Studio后如何重新排列数据使其看起来像这样吗？
浏览 9提问于2021-01-29得票数 0
我有一个列表，当我在控制台中打印时，它看起来像一个数据帧。我希望能够将此列表转换为数据帧(具有7行和2列)，但我不确定如何做。当我取消列出这个对象时，它开始变得更加混乱。
library('gmailr')
my_messages <- gm_messages(serch ="a",num_results =7)
length(my_messages)
my_messages
glimpse(my_messages)
如何从当前结构的列表中创建与控制台中的数据帧完全相同的7x2数据帧？
浏览 0提问于2020-06-12得票数 0
我在R中有一个列表列表；每个列表都有一个Grep命令的结果，指示找到搜索字符串的位置。该命令
> matches<-lapply(ListOfFiles, function(x)
+ grep("SearchString",readLines(x),ignore.case = T))
产生
//I copy the results that the function actually yields for the sake of the example
> matches<-list(c(11L, 13L), c(9L, 12L, 14L, 15L,
浏览 0提问于2014-10-04得票数 2
回答已采纳
在R中，我尝试使用openxlsx将一系列数据帧打印到一个Excel文件中。特别是在本例中，我使用了list.files、read.xlsx和write.xlsx。
我仍然无法将多个选项卡写入一个Excel文件。
请看我下面的代码，我已经尝试使用for循环以及手动解决方案来解决这个问题，以测试可行性，但没有成功
这就是我的代码当前的样子。对于文件列表的长度，将每个文件通过管道传输到一个read函数，该函数然后写入结果。
lapply(
1:length(file.list),
function(x) {
write.xlsx(
read.xlsx(file
浏览 17提问于2019-08-09得票数 0
回答已采纳
我需要使用一对一映射将索引列表应用于数据帧列表。索引列表的第一个元素仅指向第一个数据帧，依此类推。索引列表应用于数据帧中的行。并且需要通过选择索引列表中未提及的行来创建互补数据帧的列表。
以下是一些示例数据：
set.seed(1)
A <- data.frame(matrix(rnorm(40,0,1), nrow = 10))
B <- data.frame(matrix(rnorm(40,2,3), nrow = 10))
C <- data.frame(matrix(rnorm(40,3,4), nrow = 10))
dflis <- list(A,B,C)
浏览 15提问于2019-10-29得票数 2
回答已采纳
3回答
总之，我对R非常陌生，在现有的问题数据库中找不到任何适合我的问题。我正在运行一个包含多个回归(200)的循环，并试图将结果/系数绑定到一个数据帧中，这样我就可以使用一组头文件导出到Excel中。每个回归中的所有变量都是相同的。我的循环的回归部分看起来像这样，
getreg<-OutChg~USInput
stepreg<-lm(getreg,data=mydata)
我正在尝试使用“主”数据帧将所有内容绑定在一起，例如，
master<-data.frame()
master<-rbind(master,stepreg$coefficients)
但我得到的响应是Err
浏览 4提问于2017-07-08得票数 1
回答已采纳
我创建了一个数据帧到jupyter笔记本，我想将这个数据帧作为excel文件直接导出到sharepoint。有没有办法做到这一点？
浏览 6提问于2020-04-23得票数 1
我想从几个文件中读取数据到独立的数据帧中。这些文件与脚本位于不同的文件夹中。我使用了带有文件名的list。 users_list <- list.files(path = "Data_Eye/Jazz/data/first",
pattern = "*.cal", full.names = F) 我尝试使用函数map和read_delim，但没有成功。将每个文件读取到不同的数据帧对我来说很重要。最好是有数据帧的列表。
浏览 24提问于2021-07-06得票数 0
我有一个函数comp(char1, char2, stock)。它扫描具有不同特征的股票数据的大型excel文档，遍历char1和char2中指定的工作表，查找特定的stock (在行中，并被索引，因此stock = 1将给出第一只股票)，并返回一个新的数据框，其中一列包含特定股票的char1数据，另一列包含char2。
我希望能够对100只股票执行此操作，并将所有数据帧合并为一个具有两列的大型数据帧: char1和char2。给出股票名称并不重要，我只需要在一个有两列的大型数据框中包含来自char1和char2的所有100只股票的所有数据。
我是R的初学者，但我认为我需要做的是以某种方式重复
浏览 2提问于2015-06-05得票数 2
我刚开始使用R中的列表，我有一个简短的问题，这也涉及到使用purrr。下面是作为示例的太小的样本数据帧。
Client1 <- c("John","Chris","Yutaro","Dean","Andy")
Animals <- c("Cat","Cat","Dog","Rat","Bird")
Living <- c("House","Condo","Condo",&
浏览 13提问于2016-07-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经编写了一个循环，它将数据帧存储在列表中，并且希望使用存储在向量中的字符串作为它们的名称。这样，我就可以根据列表中的名称引用存储在列表中的数据，而不必使用索引。我已经在互联网上对这个问题进行了广泛的搜索，但到目前为止还没有找到解决办法。
到目前为止，我已经使用了一个解决方案:我使用read.csv()循环了一个数据帧名称列表。在每一次迭代中，我都会使用allows ()将导入的数据框架写入全局环境，这使我可以设置一个变量名。然后，使用get()和模式匹配方法，从全局环境中获取数据帧，并将它们存储在列表中。
这种方法非常麻烦，只有在数据帧名称遵循共享模式时才能工作。
优选地，我想重命名数据帧
浏览 1提问于2021-10-26得票数 0
1回答
我已经做了一个离群点函数，并希望将它应用到数据文件列表中。到目前为止都没有成功。这是一份适合我申请的工作，还是一份工作？
# Remove outliers
outlier <- function(x) {
x[x < quantile(x,0.25) - 6 * IQR(x) | x > quantile(x,0.75) + 6 * IQR(x)] <- NA
x
}
浏览 5提问于2019-06-04得票数 1
回答已采纳
我希望使用purr在我的数据集上创建一个year变量，并将它们连接在一起。这个例子将说明问题和我感到疲倦的地方。 # files in the directory
files <- paste0("data/file_year_", 2015:2019, ".txt")
# map
files <- paste0("data_", 2013:2019, ".csv")
lst1 <- files %>%
map(~ read_csv(.x) %>%
浏览 27提问于2020-02-01得票数 0
假设我有一些像这样的数据
n <- 3
K <- 4
dat <- expand.grid(var1=1:n, var2=1:K)
dat看起来是这样的：
var1 var2
1 1 1
2 2 1
3 3 1
4 1 2
5 2 2
6 3 2
7 1 3
8 2 3
9 3 3
10 1 4
11 2 4
12 3 4
我想同时从列表中的两个数据帧中
浏览 2提问于2015-10-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我将csv文件中的数据帧列表作为列表读入：
files <- list.files(pattern="*.csv")
csvfiles <- lapply(files, read.table)
class(csvfiles)
[1] "list"
class(csvfiles[[1]])
[1] "data.frame"
如何将每个数据帧转换为列表中它自己的矩阵？我尝试过data.matrix(csvfiles)，但返回的结果如下所示，我认为这是不正确的：
[,1]
[1,] List,20
[2,] List,2
浏览 9提问于2019-11-04得票数 1
回答已采纳
我有list，它的每个元素都是data frame.the维度(行数)，每个列表中的数据帧的维数是不同的，如下所示：
for(i in 1:length(nm)){print(dim(ismr2[[i]]))}
[1] 510 3
[1] 477 3
[1] 412 3
[1] 422 3
[1] 455 3
[1] 398 3
[1] 405 3
[1] 407 3
[1] 452 3
[1] 462 3
[1] 498 3
[1] 495 3
[1] 469 3
[1] 470 3
但是有一条规则，所有行名都是具有最大行数的数据帧的行
浏览 3提问于2014-05-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我想从现有的数据帧中创建一个新的数据帧，其中每个值都是一个随机变量。更具体地说，在新数据帧中，值(i，j)是遵循正态分布的随机变量，与现有数据帧的平均值为(i，j)，标准差为0.1*(i，j)。
下面，我对数据帧的一列执行了此操作。有没有一种方法可以有效地对数据帧的所有列执行此操作？并使新数据框具有与现有数据框相同的列名？
#data frame with 10 variables
camrysales <- read_excel("camrysales.xlsx", sheet = "10var", skip = 1)
#randomizing Uni
浏览 0提问于2021-09-22得票数 1
我有一个很大的x数据帧列表(List1)，每个数据帧包括(假设)4个两个变量的观测结果。典型的数据框架如下所示：
YEAR TEMP
1861 2.09
1862 2.17
1863 2.02
1864 2.04
............
我希望在第二列中找到与值2最接近的值(但理想情况下不超过2.05和不少于1.95)，然后从相邻的列返回左边的年份。这在Excel中使用诸如VLOOKUP和INDEX之类的函数很简单，但是在R中有任何等价的函数吗？忽略了需要使用>=1.95和<=2.05的部分，到目前为止，我已经尝试了：
result=lapply(Li
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
