R-如何在数据框中找到每行三个最小值？

在数据框中找到每行三个最小值的方法有多种。以下是一种常见的方法：

首先，我们可以使用pandas库来处理数据框。导入pandas库并读取数据框。

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv("your_data.csv")

接下来，我们可以使用apply函数和nlargest函数来找到每行的三个最小值。apply函数可以将nlargest函数应用于每一行。

# 定义一个函数，用于找到每行的三个最小值
def find_smallest(row):
    return row.nsmallest(3)

# 使用apply函数应用于每一行
smallest_values = df.apply(find_smallest, axis=1)

最后，我们可以将结果存储在一个新的数据框中，以便进一步使用。

# 创建一个新的数据框来存储结果
result_df = pd.DataFrame(smallest_values.tolist(), columns=["Smallest_1", "Smallest_2", "Smallest_3"])

# 将结果与原始数据框合并
result_df = pd.concat([df, result_df], axis=1)

这样，我们就可以在result_df数据框中找到每行的三个最小值。

请注意，以上代码中的"your_data.csv"应替换为您实际的数据框文件名。此外，这只是一种解决方案，您可以根据具体需求和数据框的结构进行调整。

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