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R-如何编写一个循环,将一个包中已经内置的函数应用到一个df的所有列中,并填充另一个df?

要编写一个循环,将一个包中已经内置的函数应用到一个df的所有列中,并填充另一个df,可以使用Python的pandas库来实现。

首先,导入pandas库:

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import pandas as pd

然后,创建两个DataFrame对象,一个是要进行操作的df,另一个是用来存储结果的新df:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_df = pd.DataFrame()

接下来,定义一个函数,该函数将应用于df的每一列:

代码语言:txt
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def my_function(x):
    return x * 2

然后,使用循环遍历df的每一列,并将函数应用于每一列:

代码语言:txt
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for column in df.columns:
    new_df[column] = df[column].apply(my_function)

最后,可以打印出新的df来查看结果:

代码语言:txt
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print(new_df)

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_df = pd.DataFrame()

def my_function(x):
    return x * 2

for column in df.columns:
    new_df[column] = df[column].apply(my_function)

print(new_df)

这样就完成了将一个包中已经内置的函数应用到一个df的所有列中,并填充另一个df的操作。

关于pandas库的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL

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