R-如何编写一个循环，将一个包中已经内置的函数应用到一个df的所有列中，并填充另一个df？
要编写一个循环，将一个包中已经内置的函数应用到一个df的所有列中，并填充另一个df，可以使用Python的pandas库来实现。
首先，导入pandas库：
import pandas as pd然后，创建两个DataFrame对象，一个是要进行操作的df，另一个是用来存储结果的新df：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_df = pd.DataFrame()接下来，定义一个函数，该函数将应用于df的每一列：
def my_function(x):
return x * 2然后，使用循环遍历df的每一列，并将函数应用于每一列：
for column in df.columns:
new_df[column] = df[column].apply(my_function)最后，可以打印出新的df来查看结果：
print(new_df)完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
new_df = pd.DataFrame()
def my_function(x):
return x * 2
for column in df.columns:
new_df[column] = df[column].apply(my_function)
print(new_df)这样就完成了将一个包中已经内置的函数应用到一个df的所有列中，并填充另一个df的操作。
关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL。
相关·内容
我认为这很简单。我有一个名为df的数据帧。它有51列。每列中的行包含随机整数。作为循环，我要做的就是将每列所有行中的所有整数相加，然后将每列的输出存储在单独的列表或数据帧中。df如下所示
Col1 col2 col3 col4
34 12 33 67
22 1 56 66
等
我想要的输出是：
Col1 col2 col3 col4
56 13 89 133
我确实想把它作为一个循环来做，因为我想把我在这里学到的东西应用到一个输出类似的更复杂的脚本中，而且我需要快速完成--目前还不能很好地掌握函数……
浏览 4提问于2015-03-21得票数 0
4回答
V1 V2 V3
1 a b c
2 a d c
3 a b g
4 f b c
5 a b c
6 a b c
7 a b c
我想用上面行中的值填充数据框中的列。它应该看起来像这样。
V1 V2 V3
1 a b c
2 a d c
3 a d g
4 f d g
5 f d g
6 f d g
7 f d g
浏览 1提问于2016-06-28得票数 1
我试图做以下工作，并想知道是否有更简单的方法使用dplyr来实现这一点(我肯定有)：
我希望将dataframe的列与名称向量进行比较，如果df不包含与名称向量中的一个名称相对应的列，则将该列添加到df并使用NAs填充其值。
例如，在下文的“妇女权利公约”中：
df <- data.frame(cbind(c(1:6),c(11:16),c(10:15)))
colnames(df) <- c("A","B","C")
names <- c("A","B","C","D&#
浏览 2提问于2015-09-30得票数 3
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2回答
不要问我的例子是否合理，也许有一些例子可以绕过我的问题，但也许不可能将多个参数传递给一个应该应用到data.frame中的匿名函数
我有一个data.frame
w <- c("A", "B")
x <- c(1,2)
y <- c(3,4)
df <- data.frame(w,x,y)
现在，我想将一个函数应用到每一个组(由w列定义)，这些组通过将列x和y相乘来创建列z。
df$z <- .(列表(df$x，df$ y)，df$w，FUN=function(x，y) {x * y}
实际上，我不是想要一个具体的乘法答案，而是要
浏览 4提问于2013-11-05得票数 0
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:)
标题相当复杂，但问题也是如此。Short:，我在R中有一个命令，用于打印特定的原始值和特定的年龄值的T值。所以raw + age =T值。我必须为999名受试者这么做。数据以jamovi和R.为单位，所以这是自由选择的。
R-包是cNORM，使用的命令是:predictNorm(原始数据、年龄、model1、minNorm = 0、maxNorm = 100)。
通常情况下，它似乎不打算放在列名中。--所以程序通常希望您填写唯一的值。是否有一种方法可以编写一种循环，迭代两行"raw“和"age”，并用这些值一行一行地填充命令的必要空格？最好的情况下直接打印出来？
如果有什
浏览 6提问于2021-04-29得票数 0
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我正在尝试将R中的函数应用于每一行，同时用上一行函数的输出更新每一行。我知道这是一大口，但这里有一个例子。假设我有dataframe，df：
df<- data.frame(a=c(10,15,20,25,30), b=c(2,4,5,7,10))
我有一个函数，funR，它取了列a和列b之间的区别：
funR<- function(argA, argB){
c<- argA-argB
return(c)
}
现在，我要做的一个简化版本是，我将函数应用到第一行，得到10-2= 8。然后，在将函数应用到该行之前，我希望用这个输出替换第二列a，所以我将执行8-4，然后用4
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
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我使用arules包在R中生成了关联规则。已经为6个列/字段生成了规则。我想要的是一个由6列组成的dataframe，这些列应该由关联规则填充。
例：-
lhs rhs支持信心提升
{Sex=M，婚姻status=Y，有一个job?=Y} {Loan=Y} 0.7 0.8 1.9
{Sex=F，婚姻status=Y，有一个job?=Y} {Loan=Y} 0.71.1
{Sex=M，具有job?=N} {Loan=N} 0.3 0.9 14.0
应该以这种方式将其放入数据帧中。
性MaritalStatus有工作吗？贷款支持信心提升
Y Y 0.7 0.8 1.
浏览 2提问于2018-06-12得票数 0
2回答
我在R中有一个数据，我们称之为df，我想从平均值、中值、标准差、IQR等列的角度来分析它。我已经准备了简洁的函数(不只是mean或sd)，它可以将向量作为输入和输出，例如IQR或方差系数。现在，如果我想在属性(列)中应用其中的任何一个，可以使用IQRs <- apply(df,2,IQR)。
我的问题是，如何将这些函数中的多个应用到一起(实际上，我希望将它们全部链接在一起)，以便填充一个表，其中属性有一个列，每个函数有一个列(即均值为一列，IQR为一列)，数据框架的不同属性(即df中的列)将是该表的行(列在第一列中)。
浏览 1提问于2020-05-05得票数 0
如何为从属性中提取的每个SpatialPolygons在具有特定宽度的SpatialPolygonsDataFrame中缓冲。
下面的示例是取自的代码，并稍微修改了一下：
square <- t(replicate(50, {
o <- runif(2)
c(o, o + c(0, 0.1), o + 0.1, o + c(0.1, 0), o)
}))
ID <- paste0('sq', seq_len(nrow(square)))
# Create SP
polys <- SpatialPolygons(mapply(function(p
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
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我试图从R中的for循环中填充数据帧。列的名称是在循环中动态生成的，一些循环变量的值在填充数据帧时用作值。例如，当前列的名称可以是循环中字符串形式的某个变量名，该列可以将当前迭代器的值作为其在数据框中的值。
我尝试在循环之外创建一个空数据框，如下所示
d = data.frame()
但是我真的无法对它做任何事情，当我试图填充它的时候，我遇到了一个错误
d[1] = c(1,2)
Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, 1, value = c(1, 2)) :
replacement has 2 rows, data has 0
这可能是实现我想要
浏览 1提问于2012-11-19得票数 39
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我有一个函数，它接受两个数字并输出。我希望将该函数应用于df中前两行的特定列，然后再应用到后两行，以此类推。
function(df['foo'][0:2])工作，下一个要传递给函数的组是[2:4]。我将如何创建一个循环来迭代我的整个df？还是我没有正确地考虑这个问题？
浏览 3提问于2022-06-02得票数 -1
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我正试图用分组法在一些数据上绘制散点图。它们是按列group分组的，我希望它们有不同的标记样式(基于组)。
最小工作码
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
colors = ['r','g','b','y']
markers = ['o', '^', 's', 'P']
df = pd.DataFrame()
df["index"] = lis
浏览 2提问于2021-11-26得票数 2
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R:在遍历数据帧列表时使用索引。
、、、、
在过去的几天里，我一直在尝试使用索引，同时循环遍历数据帧列表，在每个数据帧中填充相同的字段。但我一直没能想出解决办法。我很确定我应该使用lapply，但是我不知道如何引用数据帧列表中的行号来执行命令。
我的数据如下：
pin keypin2
01011030030000 01011030030000
01011030030000 0
01011030040000 01011030030000
01011030040000 0
01011040040000 01011040030000
01011040040
浏览 5提问于2017-08-12得票数 0
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下表是一个参考表。A列(最左边的列)表示开始日期。B列(中间一栏)表示结束日期。D列(最右列)表示与左侧每个时间段对应的“唯一值”。
a b d
1/1/07 1/1/08 a
1/1/08 1/1/09 b
1/1/09 1/1/10 c
1/1/10 1/1/11 d
1/1/11 1/1/12 e
使用上表，我有一个日期列表(如下所示)。我想填充与以下日期相对应的“唯一值”。如果下面的日期介于上述参考表中的两个日期之间，则在下面标识和填充“唯一值”。E列是输入。列f是输出。
e f
2/2/09 c
8/8
浏览 2提问于2013-12-12得票数 1
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想知道为什么不能在使用“子集”时使用"in“。“过滤器”可以用它。
using DataFrames
df=DataFrame( a=["cat","dog","tiger","parrot","cat","parrot"],
r=[2,5,1,3,6,3])
subset(df, :a => a->a in["cat", "parrot"], :r => r->r.>1) ##get an erro
浏览 8提问于2022-10-15得票数 3
使用for循环，我尝试将不同长度的列附加到预初始化的空数据empty中。在每次迭代中，我必须对数据进行斗争才能返回我想要的输出，但是我想要的输出的长度都是不同的。我希望保存所有存在的数据(这意味着，长度较短的列将被填充nan值，以匹配长度最长的列)。
但是，我意识到，由第一个迭代器返回的第一列来确定空数据的形状(Nrow)。
现在，我知道可以使用最大长度列中的nrow计数来修改空dataframe的形状。然而，我很好奇是否在python/大熊猫中有一种pythonic方式来动态地修改dataframe的长度，这样就可以根据第一个迭代器的结果来确定dataframe的形状，而是从哪个迭代器返回具
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
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因此，我提取了2个数据格式，如下所示：
DF1：
DF2：
我希望根据另一个数据中的条件匹配将一个因素应用到pricedata 1和pricedata2列的不同部分中，用于DF1。
例如，对于DF1中的第0行，我希望将一个因子应用到pricedata1值100.5上，方法是乘以2.5，这是根据DF1列年份值== DF2列名和DF1列名== DF2格式列值的条件从DF2派生的。然后，在2007年对pricedata1应用另一个5的因子。
我知道如何在整个专栏中使用df.apply，我完全不知道如何根据不同的if条件将其部分应用到列中
期望产出：
提前感谢
浏览 5提问于2021-03-28得票数 2
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我想知道是否有可能将一系列PySpark命令打包到一个函数中，以便这样一个函数接受一个dataframe并将它们应用到dataframe中。我们用Python做的事。
例如，我有以下数据：
sevents_df.show(5)
+-------+--------+-------------+----------------+------------+-----+
|Counter|Duration|StartTime |TypeEnumeration |Floor_Number|Value|
+-------+--------+-------------+---------------
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
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我有一个名为unit_unify()的函数，我想将它应用到dataframe的每一列。我一直在尝试用申请/申请地图来设计熊猫的等价物，但没有取得成功。
下面是for循环
for i in df.columns:
df[i] = unit_unify(df[i], unit_dict)
下面是对熊猫等价于for循环的尝试
df = df.apply(lambda col: unit_unify(df[col], unit_dict))
浏览 1提问于2022-04-30得票数 0
正在尝试编写一个R脚本，该脚本将转换文件夹中的多个xlsx工作簿文件，同时将工作簿中的工作表转换为单独的csv文件。寻找单个脚本自动将代码应用到所有工作簿及其电子表格。
浏览 92提问于2019-10-11得票数 0
我有来自CSV的熊猫DataFrame ()：
| title | genres |
--------------------------------------------------------
| %title1% |[{id: 1, name: '...'}, {id: 2, name: '...'}]|
| %title2% |[{id: 2, name: '...'}, {id: 4, name: '...'}]|
...
| %title9
浏览 0提问于2019-01-17得票数 1
我有一个关于np.where()的问题 目前，我有2列，每列包含Null值和分类值。每列的值是不同的，不会重叠。 现在，我希望将这两列中的所有非空值应用到新列中，并将新列中的NaN值作为分类值填充。 我的想法是使用np.where() df['C']=np.where(df['A']=='user1', 'user1',(df['B']=='user2','user2','user3')) 基本思想是，如果df'A'=='A'，则将值
浏览 22提问于2021-08-22得票数 0
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我正在尝试用字典中的随机值填充数据帧的多个列。在another post中，我了解到您可以指定一个列表，并使用该列表中的随机值填充列，如下所示： 数据帧： Col1 Col2 Col3
1 NaN NaN values
2 NaN NaN .
3 NaN NaN . my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
df['Col1'] = np.random.choice(my_list, len(df)) 然后，代码将像这样填充该列： Col1 Col2 C
浏览 20提问于2021-09-30得票数 0
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我有一个在所有列(总共3列)中都有一些NaN值的DataFrame。我想用最快的方法用其他行中的最新有效值填充每个单元格中的NaN值。举个例子，如果列A是NaN，列B是'123'，我想在列B是'123‘时找到列A中的最新值，并用这个最新值填充NaN值。 我知道使用循环很容易做到这一点，但我正在考虑在具有2500万条记录的DataFrame中的性能。任何想法都可能有所帮助。
浏览 12提问于2019-03-29得票数 0
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我有一个列，它显示一个人在一天内在某个网站上的分钟数，第二个列显示一个人在一天内使用互联网的分钟数。
我的目标是创建一个函数来显示站点上的每日分钟数与一个人使用互联网的每日分钟数之间的比率。
def percapitausage(x):
x[0]/x[1]
df['Site/Internet Ratio']=df[['Daily Time Spent on Site','Daily Internet Usage']].apply(percapitausage,axis=1)
但是，当我将这个函数应用到我的dataframe时，我创建
浏览 0提问于2019-06-29得票数 2
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2回答
R-最多连续日期数
、、、
我试着按组计算连续约会的最长时间，但我很难得到它。我已经为我的类似布局的tibble提供了代码。
library(dplyr)
# construct sample tibble:
df <- tibble(
key = rep(1:2, c(6,4)),
Date = c(seq(as.Date('2016-12-17'), as.Date('2016-12-19'), '1 day'),
seq(as.Date('2016-12-21'), as.Date('2016-12-23&
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
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2回答
我有两个数据帧。df1在我感兴趣的列中有一些NAs，而df2有这一列，但有我需要的值。我希望根据行名填充df1中的这些值( df2中的行名在df1中找到)。
例如，df1应该是这样的：
Age Gender
Patient_1 NA Male # Has NA
Patient_3 30 Male
Patient_66 45 Female
Patient_10 NA Female # Has NA
Patient_11 67 Female
Patient_23
浏览 3提问于2022-11-16得票数 4
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我希望将百分比值作为data.frame中的列。示例代码可以工作。但，的问题是，这是否是正确而优雅的R-方式来做到这一点？
> df <- data.frame(addmargins(table(mtcars$gear, useNA="always")))
> df
Var1 Freq
1 3 15
2 4 12
3 5 5
4 <NA> 0
5 Sum 32
> df$percent <- mapply(function(x) {100 / length(mtcars$gear) *
浏览 2提问于2018-05-02得票数 0
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2回答
数据帧按列减法和除法。
、、、、
需要N个数字或列的减法和除法的帮助，下面是输入数据帧中的列。
input dataframe:
> df
A B C D
1 1 3 6 2
2 3 3 3 4
3 1 2 2 2
4 4 4 4 4
5 5 2 3 2
formula - a, (b - a) / (1-a)
MY CODE
ABC <- cbind.data.frame(DF[1], (DF[-1] - DF[-ncol(DF)])/(1 - DF[-ncol(DF)]))
Expected out:
A B C D
1 Inf -1.
浏览 22提问于2018-03-02得票数 1
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假设我有一个下面的数据帧 | domain | category | confidence
| www.test.com. | |
| www.someurl.com | | 我想将my_func应用到域列。此函数返回具有两个值的元组，我想用这些值填充每一行的类别和置信度。像df['category', 'confidence'] = df['domain'].apply(my_func)这样的东西 我所期望的结果是 | domain | catego
浏览 34提问于2021-06-25得票数 1
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1回答
我试图通过引用一列(SID)中的唯一值来迭代数据集。我想要根据dataframe中的现有列创建几个变量。这些值将为SID的每个唯一值计算。目前，我的代码并不是基于SID的唯一值而分离的。它正在对整个数据集的值进行求和。
下面是一个示例：
数据：
在dataframe中有40行。20行在SID中的值为"9003“，20行的值为"1028”。
我想要创建一个名为"numPR“的变量和列，它是df ("PreviewRound")中已经存在的列的值之和。"PreviewRound“中的值是0或1s。
对于这个具体的例子，numPR对于SID的每个唯一
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
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我正在尝试通过修改重新分配DataFrame中的多个列。下面是一个简化的例子。 import pandas as pd
d = {'col1':[1,2], 'col2':[3,4]}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
col1 col2
0 1 3
1 2 4 我使用assign()方法将'col1‘和'col2’加1。但是，结果是只向'col2‘添加1，并将结果复制到'col1’。 df2 = df.assign(**{c: lambda x: x[c]
浏览 24提问于2020-04-02得票数 1
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使用R时，我有一个包含3,000,000个观察值和17列的数据集。start_at。晚些时候。长。location1。x.11。y.11 location2 x.12。y.11 location3.x.11。y.12 location4.x.13。y.13 .x.10。y.12 location3.x.10 y.12 其中两列缺少位置名称数据，共有150,000列。其中两列是GPS纬度和经度，每一列的每一行都用值填充。这些值表示自行车租借站(750个)的gps坐标，我希望通过将已知列名与已知gps坐标进行匹配并填充空格来填充station列中缺少的名称。 此外，gps坐标不是精确的，每个站点
浏览 12提问于2021-04-25得票数 1
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1回答
我正在试图修复数据文件中的一些NaN值。我的计划是使用另外两个相关列(a和b)对行进行分组，并查看每个组中c列最常见的非NaN值，然后使用该字段填充该组中其他行的NaN字段。
我有下面的代码，它可以工作，但是非常非常慢--它已经运行了几个小时了，在一个大约300万行的数据文件上运行。
对于如何更快地做到这一点，有什么建议吗？
def fillna_with_best(x):
m = mode(x['c'])
if m.count[0] > 0:
x['c'].fillna(m.mode[0], inplace=True)
浏览 2提问于2017-05-26得票数 0
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使用pyarrow。我有一个由多个拼图文件组成的拼图数据集。如果文件之间的列不同，那么我会得到一个"ValueError: Schema in was different“。
有没有办法避免这种情况？这意味着我想要一个由文件组成的数据集，每个文件包含不同的列。
如果数据集的特定组件文件中没有列，我猜可以通过pyarrow将缺少的列的值填充为na来完成此操作。
谢谢
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
我尝试循环遍历数据帧，并根据规则用值填充新列： #formula for trading strategy
df['new_column'] = ""
for index,row in df.iterrows():
if row.reversal == 1:
row.new_column = 1
index += 126
row.new_column = -1
else:
row.new_column = 0 此公式用于填充新列，当
浏览 26提问于2019-03-20得票数 0
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head(df)
county state_abr population unemp health_ins poverty SNAP no_comp no_internet home_broad broad_num broad_avail broad_cost price_bbn
1 Autauga AL 55869 2.7 7.1 15.4 12.7 NA 20.9 78.9 0 0.0 67.32586 35.00
2 Baldwin AL
浏览 3提问于2022-10-14得票数 3
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因此，我有一个示例数据框如下： A B C D
0 1 2 Red
1 4 5 Blue
2 7 8 Red 输出 A B C D
0 1 2 Red 1
1 4 5 Blue 5
2 7 8 Red 7 我正在尝试使用列A或B中的值填充D列，这取决于C中的内容？ 例如，对于第一行，由于C= Red，我想用A中的内容填充D。如果C= Blue，我想用B中的内容填充D。 df.loc[df['C'] == 'Red', 'D'] = df['
浏览 21提问于2020-09-17得票数 0
我试图根据数据帧中某一列的逻辑返回来替换数据帧中的NA值。
#Creating random example data frame
a <- rbinom(1000,1,.5)
b <- rbinom(1000,1,.75)
c <- rbinom(1000,1,.25)
d <- rbinom(1000,1,.5)
e <- rbinom(1000,1,.5) # Will be the logical column
df <- cbind(a,b,c,d)
for(i in 1:1000){
if(sum(df[i,1:4]) >2){
浏览 0提问于2016-06-21得票数 1
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1回答
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸：
我想建立一个线性回归模型来预测有150个潜在预测因子的浓度。我想做一个手动的逐步前进的过程。数据集大致如下所示：
df = data.frame(
Site = c("A", "B", "C", "D"),
Concentration = c(2983, 9848, 2894, 8384),
Var1 = c(12, 23, 34, 45),
Var2 = c(23, 34, 45, 56))
我使用以下代码为每个可能的预测器建立一个单变量模型，并检查调整后的R-平方。
for (j in
浏览 1提问于2018-11-02得票数 3
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5回答
对R.
我有一个简单的数据集，有两列:名称和长度。我所拥有的数据显示了一些有两次出现的名称。我如何平均这些长度，然后只列出1的平均长度，而不是2？谢谢。
浏览 6提问于2015-03-04得票数 0
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1回答
我正在尝试将lambda函数应用到熊猫数据框架中。我的问题是如何使用if语句根据b列中的值将lambda函数应用到列a。
A B C
2 5 7
4 5 9
6 7 9
df['B'].apply(lambda x: x+3 if x<(#the value in column C) else x)
浏览 6提问于2022-01-29得票数 1
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2回答
我有一个数据框架(df)从excel工作表中给出。在日期框架的第一行中，它总是“正确”或“错误”，其他行都填充了数据。现在，我希望通过使用函数apply来选择第一行表示“正确”的所有列。
我试过：
apply(df,2,function(df) grepl ("correct",df))
答案只是一个数据框架的真假。如何在不丢失其他行中的数据的情况下选择列？
浏览 0提问于2017-06-16得票数 0
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4回答
我有一个multiIndexed数据框架，在这个框架中，我希望使用来自另一列的信息将一个函数应用到一个列。以下是一些示例数据：
ind pos log
x y z
33.0 7.0 0.0 21 (997.232, 217.786, 26.6823) [1, 0, 0]
0.0 22 (992.761, 217.274, 26.6758) [1, 0, 0]
0.0 23 (998.916, 217.354, 27.
浏览 1提问于2018-07-18得票数 1
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我有两个形状不同的数据格式，我想将一个条件If语句应用到df1中，并从df2输入值。Df1将有重复的行，但我需要填充它们，这意味着用特定列中的df2值替换-9值。
df1：
Code 1 Name
2 Sam
5 James
7 Mark
6 Steven
-9 Michael
-9 Sarah
-9 Sam
5 James
-9 Mark
6 Steven
7 Michael
-9 Sarah
-9
浏览 2提问于2019-11-06得票数 1
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我正在Rstudio中处理一个大型数据集，其中有21列数据，每列都填充了来自多个时间点的信息(大约92行)。我可以单独计算出每一列的平均值，但我真的很难一次计算所有的平均值，因此产生了一个包含21个平均值的表。有没有办法做到这一点？我想知道部分问题是不是我的专栏有一个字母数字的标题？
(抱歉，如果这真的很容易，我似乎没有取得任何进展)。
提前感谢！
浏览 2提问于2016-07-02得票数 0
3回答
我需要从不同数据帧中的一些列中获取基本的统计值，例如mean()、var()、std()。 我想创建一个函数，然后将其应用到我的数据帧中。我尝试用两种方法来实现:为column和dataframe创建一个函数。 def stat (column):
mu=column.mean()
return mu
data['column'].apply(stat)
def stat (dataframe):
mu=dataframe['column'].mean()
return mu
data.apply(stat,axis=1)
浏览 178提问于2019-09-05得票数 0
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我正在尝试将while语句应用于我的代码，以便运行它，直到下面列表中的所有元素(在列检查中)都在列源中。 到目前为止，我的代码是： while set_condition: # to set the condition
newCol = pd.Series(list(set(df['Check']) - set(df['Source']))) # this check for elements which are not currently included in the column Source
newList1 = newCol.ap
浏览 43提问于2021-01-25得票数 1
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我有这样的数据框架
ID 07 08 09 10 year balance
abc 0 0 0 0 09 2123.00
efg 0 0 0 0 09 780.4
xyz 0 0 0 0 07 2402.9
prq 0 0 0 0 10 123.3
mno 0 0 0 0 07 679
我需要填充列07，08，09和10，基于“”一栏和balance中的值。对于每个ID，对应于列年份中的值的列都填充了余额中的值。一行行地应用于此。
例如，对于第1行，年份为09，
浏览 2提问于2018-06-21得票数 0
我尝试将一个新列应用到dataframe，但是我得到了一个错误。
我的代码如下所示：
从SQL查询中填充数据：
cursor = con.cursor()
query = """select keyword, popularity
from keyword_metadata
where keyword in (%s)"""
cursor.execute(query, (str_keywords,))
result_df = pd.DataFrame(cursor.fetchall(), column
浏览 11提问于2022-07-29得票数 0
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