使用 seq 命令 可以使用不带选项的 seq 来生成 3 种不同格式的数字序列。 打印数字序列直到上限 在最简单的形式中，为 seq 指定一个上限，它将打印从 1 到上限的序列。...seq n1 n2 看看这个例子： wljslmz@lhb:~$ seq 3 6 3 4 5 6 在限制之间但具有自定义增量的打印序列 到目前为止，序列中的增量为 1，但也可以在下限和上限之间定义自定义增量...wljslmz@lhb:~$ seq 3 0.5 6 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 向后打印序列 另一个技巧是向后打印一个序列，为此，必须指定一个负增量。...wljslmz@lhb:~$ seq -w 9 11 09 10 11 以特定格式打印序列 可以使用选项将输出行格式化为指定格式f。...我能想到的一个特定示例是当在 bash 中使用 for 循环时，可以使用 seq 命令，而不是在循环条件中手动指定序列。 #!
此外，每一景遥感影像都具有5个不同的波段。 ...我们现在希望，给定一个像元（也就是给定了这个像元在遥感影像中的行号与列号），提取出在指定的波段中（我们这里就提取全部的5个波段），该像元对应的每一景遥感影像的数值（也就是提取了该像元在每一景遥感影像、每一个波段的数值...）；随后，将提取到的大于1的数值修改为1，并计算像素值在每一景遥感影像中数值的差值；最后，将提取到的数据保存为一个Excel表格文件。 ...接下来，我们将大于1的数值加以处理，并计算每个波段随时间变化的数值之差。...最后，我们将处理后的时间序列数据保存为Excel表格文件即可。 运行上述代码，我们即可获得多个遥感影像文件中，给定像元位置处，像元数值的时间变化序列，并可以获得其变化值。 至此，大功告成。
2021 05/13基因日签 σ因子通识别启动子中的特定序列 来控制与DNA的结合 .壹. 关键概念 根据在特定位置存在共有短序列来定义启动子。 .贰....关键概念 启动子的共有序列通常包括起始点处的一个嘌呤碱基，以-10区为中心的、邻近TATAAT的六联体序列，以及以-35区为中心的、类似于TTGACA的另一个六联体序列。 .叁....关键概念 不同的启动子之间通常在共有序列的一个或多个位置上存在差别。 .肆. 关键概念 启动子效率也受到其他因素的影响。
20220519_提取基因5'UTR与3'UTR与启动子序列的方法 01 打开UCSC genome browser网站 https://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgTables...3A56%2C694%2C976-56%2C714%2C605&hgta_outputType=sequence&hgta_outFileName=test 1.png 2.png 02 5'UTR序列下载...3.png 03 3'UTR序列下载 4.png 04 启动子序列下载 5.png
第一该方法是直接将原始点云配准到地图（随后更新地图），而不提取特征，这样可以利用环境中的细微特征，从而提高准确性，这里不采用人工设计的特征提取模块，使其自然适应不同扫描模式的新兴激光雷达； 第二个主要创新点是通过增量...与现有的动态数据结构（八叉树，R-树，nanoflann k-d树），kd树实现了卓越的整体性能，同时自然支持下采样，我们对来自各种开放式激光雷达数据集的19个序列进行了详尽的基准比较。...ikd树、直接点云配准和整个系统的有效性，在18个不同大小的序列上的实验表明，ikdTree相对于现有的动态数据结构在激光雷达里程计和建图中的应用，对来自各种开放式激光雷达数据集的19个序列进行了详尽的基准比较...实验 A 数据结构评估 增量更新、kNN搜索和总时间的每次扫描点云平均消耗时间的比较 不同树大小的数据结构比较结果 B 在数据集中的精度评估 具有高质量真值的序列中的绝对平移误差（RMSE，单位为米...LIO框架，大大优于目前最先进的LIO算法，同时在各种数据集中实现了高效率或更好的精度，速度的提高是由于删除了特征提取模块和高效建图，开发并验证了一种新的增量k-d树（ikd-tree）数据结构，该结构支持动态点插入
希尔排序的基本思想是：先将待排记录序列分割成为若干子序列分别进行插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行一次直接插入排序。该算法的时间复杂度为 O(n log n)。...希尔排序的原理 希尔排序的核心在于将原始待排序的记录序列分割成若干子序列，每个子序列的元素之间相隔一个特定的“增量”。...这些子序列分别进行直接插入排序，随着增量逐渐减小，子序列的间隔也越来越小，直至增量为1，此时整个序列作为一个表来处理，完成排序。...趟排序； 对子序列进行插入排序：每趟排序，根据对应的增量 ti，将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。...希尔排序的平均时间复杂度为 O(n log n)，但在最坏情况下可能退化为 O(n^2)。增量序列的选择对算法性能有很大影响，一个好的增量序列可以提高排序效率。
2021 10/29基因日签 r-蛋白合成的自体控制 .壹. 关键概念 r蛋白操纵子的翻译是由此操纵子的表达产物来控制的，该产物可与多顺反子mRNA上某个位点结合。...若一个基因平时都具有活性，被阻遏物关闭时则失活，其调节方式称为负调控；若一个基因只有与调节物结合时才具有活性，其调节反式称为正调控。...如果这些靶标拥有操纵基因的拷贝或它的共有序列，阻遏物或激活因子可以控制多重靶标。阻遏物可阻止RNA聚合酶与启动子结合或阻止其激活转录。...阻遏物可与其靶序列操纵基因结合，它通常定位在转录起始点的上游或附近。操纵基因序列比较短，且通常具有回文结构。阻遏物通常是同源多聚体，其对称性反映了结合靶位的对称性。...蛋白质若与DNA上的特定靶序列亲和力很高，那么它必然与其他DNA序列的亲和力较低，两者亲和力的比值即为专一性。
这样，只有在最后一个子帧窗口中观察到的新地标以及这些子帧的状态会被优化。 包含R-帧的最后一个子帧窗口的处理：如果最后一个子帧窗口中填满了R-帧，则会处理一系列预积分，以更好地估计IMU偏差。...R-型子帧窗口的压缩：如果R-帧的数量太多，将会导致求解速度变慢。因此，当R-帧的总数超过一定阈值时，会对子帧窗口进行压缩。此时，选择部分R-帧进行压缩，并使用它们之间的预积分来提高求解速度。...对于每个检测到的R帧，我们添加了一个表示其时间点的红色线。对于所有序列，都存在长时间的停止期。我们的方法几乎可以将这些时期的所有帧标记为R帧。...在EuRoC数据集中，作者观察到所有序列都存在长时间的停止情况。...与基线VIO相比，SF-VIO在许多序列上都显示出了显著的改进。 我们测量了系统每个模块的运行时间。我们将VINS-Mono配置为具有8帧大小的滑动窗口，并停用了其后端，以确保两个系统之间的公平比较。
此外，在滑卡推荐系统中，数据更新流程设计为8个独立的分区，每一列的服务只需关注与其关联的一个特定分区即可。...： value的内容 Index Block：存储每个数据块的最大键和指向该数据块的指针，通过索引块，LevelDB 可以快速定位到包含特定键的数据块。...序列化和反序列化的Encode、Decode ，处理 SSTable 文件末尾的魔数用于验证 SSTable 文件完整性。...全量备份包含了系统在某一时间点的所有数据，而增量备份则仅记录自上次备份以来的数据变更。 确定服务恢复的机器资源，并初始化环境、清理无用数据。...如果选择了增量备份方案，则除了获取基础的全量备份包之外，还需额外下载最新的增量更新内容。随后，通过同步元数据并回放这些增量信息，最终生成包含所有最新变更在内的完整数据集。
利用增量的方式在新的子图上使原有的推荐模型学得更好，如图所示主要包含三部分：历史特征生成层，时间特征学习层和预测层，具体功能可见“背景”。 IGCN具有以下优势： 增量训练。...IGCN 只需要在最近交互形成的子图上训练一个时间特征提取模块，然后分别为用户和商品重新训练时间感知特征融合模块，以自动将新特征与上一段时间的特征融合。...2.2 历史特征生成层 以序列的方式更新增量模型存在以下两个挑战： 数据稀疏，这也是推荐系统中经常面临的问题。...时间特征提取模块用于从当前时间的用户商品交互数据中提取时间信息，时间感知的特征融合模块用于捕获用户和商品特征随时间变化的模式。...2.3.1 时间特征提取模块 对于每个一小段时间的子图，用GCN来学习用户和商品的时间信息。这部分GCN用于提取用户-商品的交互特征然后通过整合邻居节点的特征来丰富每个节点的保证。
在最坏情况下，当待排序序列已经有序或基本有序时，每次划分只能将序列分成一个子序列和一个空序列，此时的时间复杂度为O(n^2)。在平均情况下，快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。...Tip：希尔排序的时间复杂度和空间复杂度与增量序列的选择有关，不同的增量序列可能会导致不同的性能表现。...常见的增量序列有希尔增量序列、Hibbard增量序列、Knuth增量序列等，选择合适的增量序列可以进一步优化希尔排序的性能。...一些常见的增量序列如希尔增量序列、Hibbard增量序列、Knuth增量序列等。选择适当的增量序列可以进一步提升排序性能。...快速排序、归并排序、堆排序等高效排序算法适用于大规模数据排序，时间复杂度较低。其中，快速排序具有较好的平均性能，归并排序具有稳定的性能，堆排序适用于需要原地排序的情况。
+1 4 连接数(线)= 总结点数–1 = n1+2*n2 5 具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]取整+1 ?...优缺点 优点：不论哈希表中有多少数据，查找、插入、删除（有时包括删除）只需要接近常量的时间即0(1）的时间级。实际上，这只需要几条机器指令。...问题实例（海量数据处理） 我们知道hash 表在海量数据处理中有着广泛的应用，下面，请看另一道百度面试题： 题目：海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。...(3)每趟排序，根据对应的步长ti，将待排序的序列分割成ti个子序列，分别对各个子序列进行直接插入排序。...原理：对于给定的一组记录，首先将两个相邻的长度为1的子序列进行归并，得到n/2个长度为2或者1的有序子序列，在将其两两归并，反复执行此过程，直到得到一个有序的序列为止。 ?
增量序列的选择会影响希尔排序的性能。 根据增量序列进行分组： 将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列包含间隔为增量的元素。对每个子序列分别进行插入排序。...逐步缩小增量： 不断减小增量，重复步骤2，直到增量为1。这样，最后一轮排序将是一次插入排序，但是由于之前的步骤已经使得序列基本有序，因此插入排序的时间开销会大大减少。...希尔排序之所以有效，是因为它在一开始通过较大的增量将元素分成较少的子序列，对这些子序列进行插入排序可以使得元素移动的距离减少，从而减少了插入排序的时间复杂度。...随着增量的逐步减小，最终一轮的插入排序对于基本有序的序列而言时间开销较小。 希尔排序的时间复杂度与增量序列的选择有关，最好的情况下可以达到O(n log n)，最坏情况下为O(n^2)。...希尔排序则是一种改进的插入排序算法，通过逐步缩小增量实现了对基本有序序列的高效排序。 除了这些算法外，还有许多其他排序算法，每种都有其特定的应用场景和优劣势。
)(单位常用:赫兹Hz)； dt=1/fs ：每样本的时间或空间增量(如果是时间上的增量，则又称：采样间隔或采样步长，单位常用:s)； t=(0:n-1)/fs ： 数据的时间或空间范围； y=fft...FFT结果有对称性，通常我们只是用前半部分的结果，也就是小于采样频率一半的结果。同时也只有采样频率一半以内、具有一定幅值的信号频率才是真正的信号频率。...对于非平稳信号，短时傅里叶变换所采用的策略是在信号上面加窗，一般是hamming窗，当然也可以是其它类型的窗函数，加窗之后的信号被分割为一组短长度子序列，子序列可以近似的看为平稳序列，可以用傅里叶变换的方式去进行分析...第二种是利用STFT计算功率谱密度作为特征，功率谱密度（PSD）特征可以针对整个信号子序列也可以针对子序列中特定的波段来计算。这两种思路中，第二种思路用的比较广，下面对其进行说明。...其中，F向量的维度和P的行数一致，可以根据F向量来选取特定波段的PSD，还可以将alpha、beta、theta、gamma、deta这几个波段分别分为几个窄波段，提取窄带PSD。
**这个过程中，每次排序的子列表是通过选择不同的“增量”来确定的。 实现思路： 预排序 直接插入排序 预排序： 根据当前增量，数组被分为若干子序列，这些子序列的元素在原数组中间隔着固定的增量。...所以我们有如下子序列： 子序列1: 9, 6, 3, 0 子序列2: 8, 5, 2 子序列3: 7, 4, 1 然后对每个子序列进行独立的插入排序： 子序列1排序后：0, 3, 6, 9 子序列2排序后...希尔排序的时间复杂度并不固定，它依赖于所选择的间隔序列（增量序列）。...直到今天，已经有多种不同的间隔序列被提出来，每种都有自己的性能特点 不同的参考书中给了不同的解释 现代更高效的增量序列可以使希尔排序达到O(N log N)时间复杂度，但是没有任何增量序列可以保证希尔排序在所有情况下都达到...最低的已知上限为O(N (log N)2)。 总的来说，由于增量序列的不确定性，希尔排序的时间复杂度不容易精确描述，实际的时间复杂度取决于所选用的间隔序列以及待排序数组的初始排列状况。
实验结果表明，融合后的系统对于大规模铁路环境定位足够准确，并且对铁路上的长时间倒退具有鲁棒性。 充分利用传感器测量的几何信息，利用提取的铁轨和消失点的平面约束来提高系统精度和鲁棒性。...C、和视觉相关的残差 与具有任意运动的 UAV 或 UGV 不同，轨道车辆仅限于高度受限的运动，比如速度长时间恒定，加速度恒定，以及没有旋转。...3、地图管理 为了减少频繁的 GNSS 辅助优化导致的建图模糊，提出了一种基于子图的两阶段map2map配准，首先基于局部优化创建子图，然后利用 GNSS 信息进行子图到子图的配准正态分布变换（NDT...B、评测 1）Benchmark指标 所提出的系统可以实现所有序列的分米级精度。其他方法的性能并不理想，特别是对于长时间的任务。对于小规模测试，不正确初始化的重力矢量加速了垂直误差的累积。...2）关于运动方向的鲁棒性 与无人地面车辆（UGV）或自动车辆在收集数据时始终向前移动不同，轨道车辆还包括长时间的向后运动。HQ-Long，一个仅向后运动的序列，可以用来研究运动方向的影响。
5.2 SLAM系统鲁棒性实验 我们从KITTI里程计基准中选择了三个具有代表性的城市场景序列00、05和07进行分析。...图9显示了SLAM系统在具有KITTI 00序列的大型城市环境中创建的建图结果，以及建图位置和方向的误差。所提出的算法能够处理移动对象的上述场景。该算法在x、y和偏航方向上的定位误差很小。...5.3 耗时分析 在KITTI序列00上测试了所提出的SLAM系统的实时性能。将系统的运行时间与ALOAM和FLOAM进行了比较。...与ALOAM和FLOAM相比，所提出的使用自适应选择方式的特征提取算法提取的点更少。因此，我们系统中的姿态估计花费更少的时间。我们系统中前端里程计的运行时间比ALOAM快23ms。...所提出的系统中的前端和FLOAM花费的时间几乎相等。随着绘制过程中点云数量的增加，FLOAM和ALOAM的绘制时间也在增加。然而，我们的系统具有较少的特征点，因此实时建图更好。
广泛的来说，生物学上知情的完全可解释的神经网络使前列腺癌的临床前发现和临床预测成为可能，并可能在各种癌症类型中具有普遍的适用性。...2、Transformer新玩法登Nature子刊：DeepMind用新变体读取DNA长序列，瞄准遗传病高发区域 DeepMind与谷歌旗下生物科技公司 Calico 的一项研究登上了国际顶级方法学期刊...在这篇论文中，他们引入了一种叫做 Enformer 的神经网络架构，大大提高了根据 DNA 序列预测基因表达的准确性。...但在不同的语言中，提取、定位、检测和替换的功能是不同的。本文介绍在R中如何使用和操作正则表达式。...3、R-操作数据库[7] 本文介绍如何通过RSQLite操作关系型数据库。
常用的步长序列有希尔增量序列和Hibbard增量序列。 希尔增量序列是将数组长度不断除以2得到的序列，直到序列的最后一个元素为1。...例如，对于一个长度为N的数组，Hibbard增量序列可以是1, 3, 7, 15, ..., 2^k - 1。 希尔排序的平均时间复杂度为O(n^1.3)，其中n是数组的长度。...这个时间复杂度是基于希尔增量序列的选择得出的。 然而，希尔排序的时间复杂度并不是确定的，它可能会受到输入数据的影响。对于某些特定的输入数据，希尔排序的时间复杂度可能会更低，甚至接近O(n)。...总结起来，希尔排序的时间复杂度是不确定的，但平均情况下为O(n^1.3)。 应用场景 数组规模较大：希尔排序在大规模数组排序时具有较好的性能表现，比如对百万级别的数据进行排序。...通过使用最大堆，可以确保优先 级最高的元素始终位于堆的根节点，从而可以快速找到并删除具有最高优先级的元素。 任务调度：在任务调度中，每个任务都有一个优先级和执行时间。
A 的连续子序列。...输出节点数据 p = p->next; // 移动到下一个节点 } cout << endl; // 输出换行 } // 判断链表B是否是链表A的子序列...} } // 检查B链表是否完全遍历 if (q) { cout 的子序列" 的子序列 return; } cout 的子序列" 的子序列 } int main()...(LA); // 插入链表A的元素 TailInsert(LB); // 插入链表B的元素 SubNode(LA, LB); // 判断链表B是否是链表A的子序列 } （17）题目：设计一个算法用于判断带头结点的循环双
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