第一个数组: 指向备用链表的下表 最后一个数组: 指向第一个有数值的结点的地址 ? 在静态链表L中第 i 个元素之 前 插入 新的数据元素e ? 删除静态链表: ? ? ? ?...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。...我们之前的查找，都是这样一种思路：集合中拿出来一个元素，看看是否与我们要找的相等，如果不等，缩小范围，继续查找。...：一对一的查找效率很高； 缺点：一个关键字可能对应多个散列地址；需要查找一个范围时，效果不好。...称为随机在探测。 （3）再哈希。就是当冲突时，采用另外一种映射方式来查找。 这个程序中是通过取模来模拟查找到重复元素的过程。对待重复元素的方法就是再哈希：对当前key的位置+7。
时间复杂度的系数、常数 、低阶 3. 比较次数和交换（或移动）次数 排序算法的稳定性：如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。...插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素，在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入，并保证已排序区间数据一直有序。 重复这个过程，直到未排序区间中元素为空，算法结束。...二叉查找树在比较平衡的情况下，插入、删除、查找操作时间复杂度是O(logn)。 * 有了高效的散列表（时间复杂度是 O(1)），为什么还需要二叉查找树？ 1....散列表扩容耗时很多，而且当遇到散列冲突时，性能不稳定，尽管二叉查找树的性能不稳定，但是在工程中，我们最常用的平衡二叉查找树的性能非常稳定，时间复杂度稳定在O(logn)。 3....为了避免过多的散列冲突，散列表装载因子不能太大，特别是基于开放寻址法解决冲突的散列表，不然会浪费一定的存储空间。 综合这几点，平衡二叉查找树在某些方面还是优于散列表的，所以，这两者的存在并不冲突。
数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据框 创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...[1] 90 80 70 如果数据框中的元素是一个向量，可以在双方括号[[]]或者美元符号$后面加上方括号[]和相应的索引号来访问子元素。...M London # 3 Charlie 30 M Tokyo 合并数据框 我们可以用rbind()和cbind()函数来按行或列合并数据框，参数是两个或多个数据框，它们必须有相同的列数或行数...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框 下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。...<- subset(df, select = -c(age)) cat("根据条件删除age列后的数据框：\n") print(df_deleted_age_column) # 根据条件删除age列后的数据框
客户端利用SDK监听并响应Zookeeper上发布的服务注册信息，动态更新本地缓存中的活跃服务节点列表。...此外，在滑卡推荐系统中，数据更新流程设计为8个独立的分区，每一列的服务只需关注与其关联的一个特定分区即可。...最底层包含所有的元素，每个上层包含下层数据部分元素，能够快速的进行搜索、插入和删除操作，平均时间复杂度是O(logn)。...在 LevelDB 中删除一个存储在某个层级的 SSTable 中的键值对通常涉及到使用“删除标记”（tombstone）。这个过程与更新类似，但主要区别是如何标记键为删除而不是提供一个新值。...查找适当的 SSTable如果在 Memtables 中没有找到键，LevelDB 则需要在 SSTables 中查找。这涉及到多个层级的 SSTables，每个层级可能有多个 SSTable 文件。
列表（List）： 列表是R中非常灵活的数据结构，可以包含不同类型的元素，包括其他列表。 数据框（Data Frame）： 数据框用于存储表格数据，类似于矩阵，但可以包含不同类型的列。...在R语言中，可以使用列表（list）来处理这种不规则的数据结构。列表可以包含不同长度的元素，非常适合处理不整齐的数据。...这里有两种方法来做到这一点，并且将原始的列表元素名称作为新数据框的一个列。...在这个例子中，Reduce函数迭代地将列表中的向量组合（通过cbind）成一个单一的数据框，names(mylist)用于获取列表元素的名称并设置为新数据框的列名。...如果列表中的向量长度不相等，直接使用 rbindlist 或者 Reduce 结合 cbind 会遇到困难，因为这些函数通常要求所有向量具有相同的长度以便能够形成一个规则的数据框。
在散列表上进行查找时，首先根据给定的关键字k，用与散列存储时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址，然后按此地址从散列表中取出对应的元素。...在散列存储中每个散列地址对应的存储位置被称为一个桶，一个桶可以为存储一个元素的位置，也可以为存储多个元素的位置。当一个桶能够用来存储多个元素时，则只有被全部存满后才发生冲突。...在采用开放定址法进行散列存储的散列表中，查找一个元素的过程是：首先根据给定的关键字k，利用与插入时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址（假定为下标d）,然后，用k同d单元的关键字进行比较，若相等则查找成功...对于一个具体的散列表来说，求出在插入或查找过程中的平均查找长度很容易，在随机插入或在查找每个元素概率相等的情况下，它等于所有元素的查找长度（即比较次数）之和除以所有元素的个数。...从散列表中删除一个元素时，是根据所给定的关键字求出散列地址，然后按照探查路径查找到对应的关键字和元素后删除，并且使得散列表中的元素个数减1，最后返回真表示删除成功；若散列表中不存在相应的元素，则返回假表示删除失败
在函数的关键字参数、实例的属性和模块的命名空间都能够看到它的身影，我们自己写代码时也经常会用到。 “集合”这个概念在Python中算是比较年轻的，使用率也比较低，我只在元素去重和求差集并集时使用过。...另外可散列对象还要有__eq__()方法，这样才能跟其他键做比较。如果两个可散列对象是相等的，那么它们的散列值一定是一样的。” 重点是散列值不变！...OrderedDict的popitem方法默认删除并返回字典里的最后一个元素（栈），如果加了参数OrderedDict(last=False)，那么它会删除并返回第一个被添加进度的元素（队列）。...如果两个对象在比较的时候是相等的，那么它们的散列值必须相等，否则散列表就不能正常运行了： >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a == b True >>> hash(a) 1 >>> hash...所有由用户自定义的对象默认都是可散列的，因为它们的散列值由id()来获取（符合第1条），而且它们都是不相等的（符合第2条和第3条）。
) 5、complete.cases( ) 判断对象中是否数据完全 6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框...5 2 4、pmin( )/ pmax( ) 把多个等长度的向量按元素逐个对比，返回所有向量的第K个元素中最小（最大）值 > x <- c(1,2,3,4,5) > y 在去除数据框中缺失值时很有用。...4 5 6 7 8 9 10 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 split（x，f）；x 可以为向量或者数据框，f 为对应的因子，函数以列表的形式返回 > x = data.frame...，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符 logical：生成逻辑向量 all，any：逻辑向量都为真或存在真 ifelse()：二者择一 match，%in%：查找 unique：找出互不相同的元素
在这个特定的例子中，向量 vars 包含了两个元素，它们都是字符串："Petal.Length" 和 "Petal.Width"。这两个字符串通常对应于数据框中的列名。...这意味着函数将查找 test1 和 test2 中列名为 "x" 的列，并基于这两列中的匹配值来合并行。只有当两个数据框中都存在列 "x" 且某些行在这一列的值相等时，这些行才会出现在最终的结果中。...test2数据框中删除与test1数据框中的列x匹配的行。...y = test1：表示要与test1数据框进行anti-join操作，即从test2中删除与test1匹配的行。 by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。...结果将是一个新的数据框，其中包含了test2中那些在test1中找不到匹配项的行。这种操作通常用于数据集的清洗和筛选，以删除重复的或不需要的数据。
它们的查找、插入、删除操作的执行效率都是不一样的。图中第一种二叉查找树，根节点的左右子树极度不平衡，已经退化成了链表，所以查找的时间复杂度就变成了 O(n)。...解答开篇 我们在散列表那节中讲过，散列表的插入、删除、查找操作的时间复杂度可以做到常量级的 O(1)，非常高效。...第二，散列表扩容耗时很多，而且当遇到散列冲突时，性能不稳定，尽管二叉查找树的性能不稳定，但是在工程中，我们最常用的平衡二叉查找树的性能非常稳定，时间复杂度稳定在 O(logn)。...最后，为了避免过多的散列冲突，散列表装载因子不能太大，特别是基于开放寻址法解决冲突的散列表，不然会浪费一定的存储空间。...综合这几点，平衡二叉查找树在某些方面还是优于散列表的，所以，这两者的存在并不冲突。我们在实际的开发过程中，需要结合具体的需求来选择使用哪一个。
它允许在一行中根据条件返回不同的值。...增（插入元素） append()：在列表末尾添加元素。 insert()：在指定索引处插入元素。 extend()：将另一个列表中的所有元素添加到列表末尾。...pop()：删除并返回指定索引的元素，默认删除最后一个。 clear()：清空列表。 del 关键字：删除列表中的指定元素或整个列表。...count()：统计元素出现的次数。 in：判断元素是否在列表中。...它们的操作方式与序列类型不同，主要用于基于键值对（dict）或集合中独特元素（set）的快速查找。接下来将对这两种散列类型的操作进行详细总结。 1.
，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...merge函数可连接两个数据框，通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接，但通过inner_join等更为简便，后述test1 data.frame(name =...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l 的成分变量的删除rm(l) #删除列表lrm(df1,df2) #删除变量df1与df2rm(list = ls()) #清空所有变量附作业答案及解释# 练习3-1# 1
555, 1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c', 110, 120, 119] 四、列表删除元素 在 Python 列表中删除元素主要分为以下 3 种场景： 根据目标元素所在位置的索引进行删除...D-列表删除元素 del：根据索引值删除元素，可以是单个元素，也可以是一段元素pop：删除指定索引位置的元素remove：根据元素值进行删除clear：删除列表所有元素（清空列表） 其他 count：...统计某个元素在列表中出现的次数，也可以判断元素是否存在index：查找某个元素在列表中出现的位置reverse：列表元素反转sort：列表排序，不生成新列表sorted：列表排序，生成新列表 []...，也可以是一段元素 pop：删除指定索引位置的元素 remove：根据元素值进行删除 clear：删除列表所有元素（清空列表） 其他 count：统计某个元素在列表中出现的次数，也可以判断元素是否存在...index：查找某个元素在列表中出现的位置 reverse：列表元素反转 sort：列表排序，不生成新列表 sorted：列表排序，生成新列表 元组(tuple) 元组（tuple）是 Python 中另一个重要的序列结构
TailInsert(LB); // 通过尾插法插入LB的节点 ConnectList(LA, LB); // 连接两个循环链表LA和LB Print(LA); // 打印链表LA中的元素...设计一个算法,反复找出单链表中结点值最小的结点并输出,然后将该结点从中删除,直到单链表空为止,再删除表头灶占 解题思路： >定义几个工作指针 >每次遍历找到最小值将其删除 >直到表为空 实现代码：...L = new LNode; // 创建一个链表的头节点 TailInsert(L); // 通过尾插法插入节点 DelValue(L); // 删除链表中的最小值 } （20）题目...每当在链表中进行一次 Locate (L,x)运算时，令元素值为的结点中freq域的值增1,并使此链表中结点保持按访问频度非增(递减)的顺序排列，同时最近访问的结点排在频度相同的结点前面，以使使频繁访问的结点总是靠近表头...解题思路： >不要被其复杂度吓到了；其实也就那样；freq 就是查找+1嘛然后按序递减 >双链表的插入、删除 实现代码： #include using namespace std
clear() 移除集合中的所有元素 copy() 拷贝一个集合 difference() 返回多个集合的差集 difference_update() 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。...dict.popitem() 随机返回并删除字典中的最后一对键和值。...相比于列表和元组，字典和集合性能较高，查找、添加和删除操作都能在常数时间复杂度内完成。集合不支持索引操作，因为它的本质是一个哈希表，而字典支持对指定键的索引操作。...查找操作 和前面的插入操作类似，Python 会根据哈希值，找到其应该处于的位置；然后，比较哈希表这个位置中元素的哈希值和键，与需要查找的元素是否相等。...如果相等，则直接返回；如果不等，则继续查找，直到找到空位或者抛出异常为止。 删除操作 对于删除操作，Python 会暂时对这个位置的元素，赋于一个特殊的值，等到重新调整哈希表的大小时，再将其删除。
通过散列函数求出要查找元素的键值的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素的键值和查找的键值是否相等（存储的时候相当于把整个元素都存进去）。如果相等，则说明就是我们要找的元素；否则就顺序往后依次查找。...如果遍历到数组中空闲的位置，或者回到最初得到的散列值处，则说明要查找的元素并没有在散列表中。 删除元素的过程比较特殊。...首先还是先求出要删除的元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素的键值和查找的键值是否相等。如果相等的话，需要将删除的元素标记为 deleted，而不能单纯地把删除的元素位置设置为空。...有一次，假设我们要查找 y 这个元素，我们一开始得到的散列值还是 7。然后采用线性探测的方式，当探测到 1 的时候，发现 1 这个位置为空，然后从删除步骤退出，表示没找到要删除的元素。...如果已满，那么则将双向链表头部的节点删除，然后再将数据添加到链表的尾部，并添加到散列表的拉链中；如果未满，则将数据直接添加双向链表的尾部，并添加到散列表的拉链中。
3、删除 堆的删除就是从堆中删除堆顶元素。删除堆顶元素之后，用堆的最后一个叶结点去填补刚被删除的堆顶元素，并将堆的实际元素-1。...以查找最小的K个数为例，对于K之后的元素，如果比堆顶元素小，那么替换堆顶元素并调整堆，直至扫描完成所有的n个数据。...数组F：散列表 F中每个单元：桶bucket（一个桶可以对应多个元素，如下列散列冲突） 关键字集U：k\in U，函数h(k)为k的散列地址/散列值。 散列冲突：多个关键字对应同一个存储地址。...d、折叠法： 法把关键字自左到右分成位数相等的几部分，每一部分的位数应与散列表地址位数相同，只有最后一部分的位数可以短一些。 把这些部分的数据叠加起来，就可以得到具有该关键字的记录的散列地址。...3、解决散列冲突 a、开放定址法 当冲突发生时，形成某个探测序列；按此序列逐个探测散列表中的其他地址，直到找到给定的关键字或一个空地址为止，将发生冲突的记录放到该地址中。
在这种方法中，如果多个键映射到同一个槽位，那么它们就可以形成一个链表，链表中的每个元素都存储在一个槽位中。然后，当我们查找一个键时，我们需要遍历这个链表，直到找到我们要找的键或者遍历完所有的元素。...这是因为在链接法中，如果多个关键字映射到同一个槽位，它们会被存储在一个链表中。在最坏的情况下，链表的长度可能会达到n，也就是说，可能有n个关键字都映射到同一个槽位中。...装填因子是表中已填入的关键字数与表大小的比值，查询时间是指在平均情况下找到一个关键字所需的时间。 链地址法是一种解决散列冲突的方法。当两个或多个关键字散列到同一索引位置时，它们会被存储在同一个链表中。...假设这个大小为k的集合中的元素分别是x1, x2, ..., xk。我们可以将它们插入到散列表中，并让它们链接在同一个链表中。这样，我们就可以通过遍历这个链表来访问这些元素，查找时间为k。...然后，我们可以将集合A中的元素全部删除，并将集合B中的元素全部删除。这样，我们就得到了两个大小为m/2的集合，它们中的元素都链接在同一个链表中。
列表（list）列表是Redis中一种基于链表实现的数据类型，可以存储多个元素，并且支持在列表的两端进行元素的插入和删除操作。Redis中的列表可以用于实现队列和栈等数据结构。2.1....如果键不存在，则创建一个新的列表。插入多个元素时，元素的顺序与它们在命令中出现的顺序相反。...如果键不存在，则创建一个新的列表。插入多个元素时，元素的顺序与它们在命令中出现的顺序相同。...如果列表中存在多个与pivot相等的元素，则插入操作会在最左边的元素之前或最右边的元素之后执行。如果pivot不存在于列表中，则不进行任何操作。...如果count为正整数，则表示从头部开始查找并删除指定数量的与value相等的元素；如果count为负整数，则表示从尾部开始查找并删除指定数量的与value相等的元素；如果count为0，则表示删除所有与
%in%）、%in%，输出的是逻辑值（x[x%in%y]，此时理解函数意义，x有哪些元素在y存在（会每个位置都比较），而x==y对应位置相同，所以会循环补齐）不会去重复、并集union、差集setdiff...（x有哪些元素在y不存在）#重点向量筛选(取子集)[]：中括号里面是向量（有4种生成方式）将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。...；x；改多个元素x[c(1,5)] data.frame，每列只允许一种数据类型，每列数据类型相同也可以），矩阵（matrix，只允许一种数据类型）...up 3#筛选score >0的基因，某列中>0的行中某列元素筛选出来，一维df1[df1$score > 0,1]## [1] "gene1" "gene2"df1$gene[df1$score...，ctrl+l，清空控制台rm(l)#删除一个rm(df1,df2)#删除多个rm(list = ls()) #删除全部，ls环境中所有变量，列出一个包里所有函数或数据jimmy <- function
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