R-生成直方图，给定条形高度的向量
R-生成直方图是一种数据可视化的方法，用于展示数据的分布情况。直方图将数据分成若干个等宽的区间，每个区间内的数据数量用条形的高度表示。
在R语言中，可以使用hist()函数来生成直方图。该函数接受一个向量作为输入，然后根据数据的分布情况自动确定区间的宽度和数量，并绘制出相应的直方图。
直方图的生成可以帮助我们了解数据的分布特征，例如数据的集中趋势、离散程度和异常值等。通过观察直方图，我们可以判断数据是否服从正态分布、是否存在偏态或者峰态等特征。
直方图在数据分析、统计学、机器学习等领域有广泛的应用。例如，在金融领域，可以使用直方图来分析股票价格的分布情况；在市场调研中，可以使用直方图来了解用户年龄、收入等特征的分布情况。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，可以帮助用户进行直方图的生成和数据分析。例如，腾讯云的数据仓库服务TencentDB for TDSQL、数据分析平台DataWorks、可视化工具DataV等都可以与R语言进行集成，提供强大的数据处理和可视化能力。
更多关于腾讯云数据分析和可视化产品的介绍，请参考以下链接：
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我对python比较陌生。我已经使用下面给出的代码绘制了高斯随机数(r)的直方图(比如P(r))，其中我使用了numpy.hist命令。现在如何获得与给定的r值相对应的P( r )的值？我的意思是，我需要直方图x轴上给定值对应的条形高度。我使用的代码如下：
import random
sig=0.2 # width of the Gaussian
N=100000
nbins=100
R=[]
for i in range(100000):
r=random.gauss(0,sig)
R.append(r)
i=i+1
import numpy as np
i
浏览 0提问于2011-05-08得票数 4
我正在尝试学习Matplotlib和使用python绘制图形，我正在尝试学习如何绘制直方图，但我不知道如何获得条形图的高度。假设我想要3条1,2,3，高度为10,20,30的条形。我该怎么做呢？
np.hist((1,2,3))
np.hist(((1,10),(2,20),(3,30)))
这些都是对的吗？当我放入第一个值时，我得到了x值，但高度都是1。请帮助
浏览 1提问于2016-05-25得票数 2
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利用直方图生成一些随机数据来估计概率密度函数。我现在想要两个版本的直方图，即等边宽度和等边高度直方图。
# -*- coding: utf-8 -*-
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
#import pandas as pd
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
#Calculate a few first moments:
mean, var, skew, kurt = norm.stats(moments='mvsk')
#
浏览 2提问于2020-06-11得票数 2
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我正在创建一个线图，每个点的y值是向量i的平均值，每个点的x值是i。
我想要形象化数字在每个向量中的分布，最好都在同一张图上。
我能做一个条形图吗，每条，我，都是一个颜色条，表示向量i的直方图，所以基本上我想得到20个左右的条形图，每个条形都是一个直方图。
或者，如果有一个更好的方法来可视化多个直方图上的一个单一的情节，我想听听。
浏览 3提问于2014-10-09得票数 0
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我正在研究一个k近邻分类系统，并使用一个“桶投票”系统对预测类进行采样，然后根据样本中哪个类获得最高数量的“选票”来返回预测。
我的问题是，我希望自动生成直方图，其中蓝色条表示错误预测，红色条表示正确预测的类。下面是一段代码：
for (class in 14:15) {
class_test_index <- which(walkTest_labels == class)
class_test <- as.numeric(walkTest_pred[class_test_index])
hist(class_test,
brea
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
1回答
我需要为“直方图中的最大矩形面积”问题想出一个递归解决方案。对于那些不熟悉它的人，这里有一个解释：
直方图是统计信息的显示，它使用矩形来显示数据项的频率。这些矩形通常是垂直的。
在直方图中，所有的条形通常是不同大小的。在这个问题中，你必须在直方图中找到最大的矩形区域。例如，如果大小为4,1, 4,5,6，最大面积为12，因为我们取最后3个条形4，5，6，取最短的条形4，并应用矩形面积公式(4x3=12)。
唯一的要求是：
-It必须在java中完成。
无法使用-Stacks。
-It必须是递归的。
如果有帮助，我有一个非递归的解决方案：
public static int MaxHistogr
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
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您好，所以我创建了一个函数，它使用直方拟合创建具有拟合曲线的直方图，给定指定数量的柱状图，但我还需要在直方图中跟随拟合曲线的每个条形的中心添加单独的标记。我该怎么做呢？我考虑使用曲线中的XData和YData，然后用不同的线重新绘制，但我不知道如何让它实际绘制在每条线的中心？
浏览 2提问于2015-07-24得票数 0
我从分类数据中查阅了一些关于直方图/条形图的帖子，但我似乎仍然无法取得进展。我有一个名称数据集(单列)，每个名称在任何地方都会出现一次到8,000次。我可以创建一个包含变量和频率的表，我可以将该表移动到一个数据框架中，但是无论我尝试什么，我都无法得到一个条形图，更不用说x轴上的变量和y轴上的频率的直方图了。
最终，我希望使用带有名称和频率的表或dataframe来计算每个名称的Z分数，然后绘制分布图。我可以很容易地用一系列的数字来做这件事，但是用一个范畴变量做这件事让我很困惑。谢谢，rms
浏览 3提问于2015-11-22得票数 1
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在绘制直方图以显示每个值的频率时，我也遇到了一些问题。例如，假设我使用以下代码：
x <- sample(1:10,1000,replace=T)
hist(x,label=TRUE)
结果是在条形图上有标签，但将1和2的频率合并在一个条形图中。除了将该条分隔为1和2之外，我还需要将值放在每个栏下。例如，使用上面的代码，我会让数字10在它的栏的右边边缘的勾下，我需要在条形图下面画出这个值。
有什么方法可以做到这两者在一个单一直方图与hist函数？
提前感谢！
浏览 0提问于2015-07-03得票数 0
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我在Matlab中绘制了一个直方图(比如一些随机数的P(r) )。现在如何获得与给定的r值相对应的P( r )的值？我的意思是，在MATLAB中，我需要对应于直方图x轴上给定值的条形高度。
浏览 3提问于2013-02-02得票数 0
1回答
此问题是从交叉验证中迁移过来的，因为它可以在堆栈溢出时得到回答。2天前迁移。 我想创建一个在x轴上有日期的交互式直方图。 我用过ggplot+ggplotly。 我已经阅读了我需要使用“text=as.character(Mydate)”选项传递正确的信息，有时使用"tooltips=mytext“。 这个技巧适用于其他类型的绘图，但直方图有一个问题，我得到的不是具有单个值的单个条形图，而是堆叠的许多子条形图。 我猜是因为传递"text=as.character(fechas)“会产生很多值，而不仅仅是定义栏的类值。 如何解决这个问题？ 我试着自己过滤数据，但我不知道如何使这
浏览 48提问于2021-02-27得票数 0
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我有一个长度为14的向量，其中向量中的每个条目都表示直方图条的高度。例如，给定此向量 > sample(1:20, 14)
[1] 3 11 5 14 12 6 18 2 8 4 17 13 19 15 我想生成一个有14个条形的直方图，其中第一个条形的高度为3，第二个条形的高度为11，等等。我似乎在网上找不到任何关于它的东西，或者我不擅长搜索。如果这个问题已经在其他地方得到了回答，请将我引向它。
浏览 5提问于2019-03-06得票数 0
我在scipy/numpy中有一个Nx3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值确定，每个条形的高度是矩阵中的第三列，条形图的数量由N决定。
换句话说，如果"data“是矩阵，那么：
data[:, 0] # values of X-axis
data[:, 1] # values of Y-axis
data[:, 2] # values of each Z-axis bar
每个镜头(数据)都应该有一个条形图
我如何在Matplotlib中做到这一点？
其次，作为它的变体，我如何做同样的事情，但这次直方图将条形图划分为每个X，Y，Z维的N个柱状图？也
浏览 1提问于2011-03-30得票数 5
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如何在直方图中指定y值？
、、、
我正在编写一个程序，接收两个数组，一个用于y值，另一个用于回收箱，并生成一个直方图，将y值放入相应的回收箱范围。
例如，0< x< 0.1时y= 0.5，0.1 <x <0.2时y= 0.2
我找不到用matplotlib对直方图中的y值进行分隔的任何方法，或者可以这样做吗？
Ps。我能用条形图来做吗？但是我没有找到在条形图中指定垃圾桶的方法，谢谢！
浏览 1提问于2018-07-07得票数 1
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我有以下问题：
除了使用plt.bar外，还有什么方法可以用频率矢量生成直方图吗？我有一个一百万大小的频率向量，而条形图的速度似乎很慢。
我尝试了一个小尺寸数据的条形图，但是即使在设置了宽度大小之后，我仍然为每个条形得到了不同的宽大小，如下面所示，有什么方法可以修复它？
浏览 1提问于2018-03-21得票数 0
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离散数据的地块类型
、、、
因此，我在我的数据集中有很多离散变量，并希望将它们可视化(目前为单变量)。我在互联网上浏览过各种文章，有人认为直方图和计数图是绘制离散数据的适当选择。数据集中的许多离散变量都有500+唯一的离散值，当我在直方图上绘制它们时，需要很长时间才能显示输出结果。那么，我的方法正确吗？，我们真的可以用直方图来画出这些唯一的离散变量吗？还是你建议用其他类型的情节来做同样的事？
编辑:刚刚得到一个变量的输出与400+离散值和直方图(sns.histplot)为空，x和y轴是可见的，但在直方图中没有条形图。为什么会这样？
我附上了我的专栏的参考图片和value_counts()函数的输出。大约有400个离散值
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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我正在处理的数据是一个27,000个元素的数组，它是几百万个数据点的直方图，但我拥有的是直方图，我需要在我的程序中绘制它，最好是竖直的。
我尝试过在matplotlib中使用'bar‘函数，但是这需要一两分钟来绘制，而使用普通的绘图(在图表上只有点)几乎是即时的，但显然没有达到我想要的效果(例如，条形图)。我不知道为什么bar函数要慢得多，所以我想知道是否有更有效的方法使用matplotlib绘制垂直条形直方图？
我看过matplotlib的hist函数，但据我理解，它的目的是获取数据，生成直方图，然后绘制它，但我已经有了直方图，所以我不认为它适用于我的情况。我非常感谢任何帮助！
下面
浏览 3提问于2020-07-04得票数 3
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我试图根据我提供的向量来设置我的条形图。向量是用于命名条形图的names.arg函数的替代。我想要实现的是:我想绘制我的条形图，以便我提供(类似于直方图排序)。这样做的目的是使条形图按照向量绘制，而不是以相等的间隔绘制。
从这里的例子来看，我应该把左手边的大部分杠相对起来，让它们像现在一样均匀地间隔。
a = c(1,2,6,8,11,2,3)
b = c(-0.2, 0.1, 0.12,0.13,0.2,0.5,0.6)
data = cbind(a,b)
barplot(data[,1], names= b, col =rgb(0,200,0,50,maxColorValue=255))
浏览 2提问于2013-10-10得票数 0
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如何创建显示概率分布的直方图，给出一组从0到1的数字x？我希望每个条形都是<= 1，如果我把每个条形的y值相加，它们的总和应该是1。
例如，如果是x=.2，.2，.8，那么我会期望一个图形显示2个条形图，一个在.2，高度为.66，一个在.8，高度为.33。
我试过了：
matplotlib.pyplot.hist(x, bins=50, normed=True)
我并不是说这是错误的，因为根据文档，这是规范化参数将做的事情，但这并没有显示概率。
我也尝试过：
counts, bins = numpy.histogram(x, bins=50, density=True)
bins = b
浏览 2提问于2013-10-22得票数 7
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我想要绘制一个简单的一维直方图，其中的条形应该遵循的颜色编码给定的颜色图。
这是一个MWE
import numpy as n
import matplotlib.pyplot as plt
# Random gaussian data.
Ntotal = 1000
data = 0.05 * n.random.randn(Ntotal) + 0.5
# This is the colormap I'd like to use.
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')
# Plot histogram.
n, bins, patches
浏览 14提问于2014-04-14得票数 43
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我想画一个3D直方图(使用gnuplot或octave)来表示我的数据。假设我有一个数据文件，格式如下：
2 3 4
8 4 10
5 6 7
我想在集合1,3x1,3中绘制9个彩色条形(矩阵的大小)，这样条形的颜色与条形的高度成比例。我该怎么做呢？
浏览 4提问于2014-06-12得票数 10
4回答
令人尴尬的简单问题...
我是R的新手，由于某些原因，我似乎不能理解这一点。我有一个CSV文件，如下所示：
Bin,Number
1363,5
1028,4
1303,3
1467,1
1242,3
1415,5
..
.
bin大小为1，范围为1000-1500。我已经阅读了我的CSV文件，看起来一切正常，但我就是不能产生一个简单的直方图。我尝试过简单地使用条形图，但数据不是按数字排序的，因此不会产生我需要的输出。使用这样的数据，我如何在R中生成直方图？
一旦我有了一个简单的直方图，我相信我就能够处理它并很好地格式化它。
浏览 3提问于2013-11-13得票数 3
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我想在Y上绘制一个有断轴的直方图。一个很好的教程已经解释了和，但是它们不符合我的需要。数据点是
"Method" "Year1" "Year2"
M1 12 -40
M2 5 40
此数据点的代码片段为
set ylabel "The Profit (%)"
set style data histogram
set style histogram cluster gap 1
# Draw a horizontal line at Y=0
set
浏览 4提问于2014-01-03得票数 1
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如果我有直方图的话：
> hist(faithful$waiting,seq(min(faithful$waiting),max(faithful$waiting)))
以及一份“特殊”频率的清单：
> c(51, 52, 57, 59, 64)
是否有可能将与这些特殊频率对应的条形图涂成与其他组图不同的颜色？
浏览 3提问于2014-12-04得票数 4
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我想知道是否有任何内置的函数或简单的方法来绘制2d array元素的直方图。
例如，如果为A=rand(100,1)，则A为1D array，hist(A)可以绘制直方图。
但是，如果是A=rand(100,100)，我想对A的元素做一个直方图，就像把A中的每个元素当作1D array上的一个元素一样。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2011-04-06得票数 3
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我想制作既有阴影又有填充的直方图(就像这个中左边的条形图)：
下面是我尝试使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(values, bins, histtype='step', linewidth=2, facecolor='c', hatch='/')
但无论我指定的是"facecolor“还是"color"，只有阴影的线条显示为彩色，而直方图仍未填充。如何使阴影显示在填充直方图的顶部？
浏览 0提问于2018-05-04得票数 10
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条形图-R中的直方图
、、、
我想绘制我的数据集的直方图，其中包含两个列，一个列有名称，另一个列的值类似于：
City Values
Graz 2799
Innsbruck 2802
Klagenfurt 2591
Linz 3016
Salzburg 2716
Wien 2252
我想要创建一个条形直方图，它显示了每个名称在水平轴上的变量在值中的多少。我尝试了以下代码：
ggplot(data) +
geom_bar(aes(x=City))
但我得到的不是我想要的，看起来是这样的：
你知道我怎么能解决这个问题吗？或者你对任何其他的情节有什么
浏览 2提问于2021-02-03得票数 0
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我想用matplotlib绘制一个矢量的归一化直方图。我尝试了以下几种方法：
plt.hist(myarray, normed=True)
以及：
plt.hist(myarray, normed=1)
但这两种选择都不会产生从0，1开始的y轴，使得直方图的条形高度之和为1。
浏览 3提问于2010-10-06得票数 90
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我可以很容易地使用ggplot2制作一个堆叠的直方图，并在y轴上计数。我想要的是将这个图转换成密度。我可以通过添加aes(y=..density..)但geom_histogram所做的是将每个单独数据序列的密度绘制为每个数据序列的总面积为1。因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据序列，则条形图的总面积将为4。
我想要的是根据密度绘制堆叠的直方图，但在计算密度时要考虑所有数据序列。换句话说..。我希望密度堆叠直方图具有与计数直方图相同的比例条。
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
我有一个市级的数据集。我想画一个给定变量的直方图，同时，用另一个连续变量填充条形(使用颜色渐变)。这是因为我认为我正在为其绘制直方图的变量值较低的市政当局与处于分布上限的市政当局相比，具有非常不同的人口规模(平均)。 使用mtcar数据，假设我想绘制mpg的分布，并用连续的颜色填充条形图，以表示每个直方图条的变量wt的平均值。我输入了下面的代码，但我不知道如何实际使fill选项取wt的平均值。我想要一个带有颜色渐变的图例，以便告知每个直方图条的wt的平均值是否相对为低-中-高。 mtcars %>%
ggplot(aes(x=mpg, fill=wt)) +
geom_h
浏览 33提问于2021-08-30得票数 1
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我有一个给定的数据集，当用条形直方图和线直方图表示时，我想比较这些数据的直方图。具体来说，我想用
myhist = histogram(mydata)
获取条形直方图，并在同一图形上绘制一条线直方图。
mylinehist = plot(myhist.Values)
但是，当我这样做时，我得到了以下数字
看起来，线条直方图模拟了条形直方图的形状，但在x轴上偏移了一定数量。有没有办法使两者对齐，这样我就可以把它们重叠起来了？我试着使用这样的命令
align([mylinelist,myhist],'Left','None')
但没有结果。谢谢!
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
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我对计算机视觉很陌生，我试图建立一个图像分类器来对不同数据集中的图像进行分类。我将提取这些图像的视觉特征，如LBP直方图，使用OpenCV的颜色直方图。因为这些图片是从不同的网站抓取的，所以它们有不同的图像大小(例如136x215和266x382)。在提取特征之前，我应该将图像调整到相同的大小吗？
提取LBP直方图的代码：
img_array=cv2.imread(img)
img_gray=cv2.cvtColor(img_array,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
lbp=feature.local_binary_pattern(img_gray,8,3,method='u
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我正在做一个D3.js项目，用来显示从CSV文件中提取的一些学生测试结果的直方图。除了原始的考试成绩之外，我还有一些关于CSV中每个学生的其他人口统计数据。我希望能够将鼠标悬停在直方图中的任何特定条形图上，并显示该条形图中表示的学生的一些汇总统计信息。
是否可以访问组成直方图条的数组中包含的记录的其他属性？如果是这样，有没有人知道我可以检查的示例？
浏览 1提问于2013-09-15得票数 1
我试图通过点击直方图的条形图来查看数据集。下面是直方图的例子。我想点击直方图中的任何一个条形图，并想要可视化这个条形图所涉及的数据集。它是仪表板的一种详细/向下的视图。
有办法做这种事吗？
浏览 10提问于2022-01-12得票数 0
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我在SAS中运行了一个proc sgplot来创建一个直方图。Y轴:人数，X轴:英里数。问题是直方图使用非常小的x轴间隔的30+条形图显示数据。我只想在直方图中显示10个柱状图。有没有一个简单的功能，我可以添加到代码中，以限制直方图只显示10条？代码如下：
proc sgplot data= miles;
title "Cumulative Miles Driven by Number of Individuals"
histogram CumulativeMiles/scale= count
fillattrs=(color=blue);
浏览 8提问于2020-08-12得票数 0
1回答
我正试着用直方图来绘制我的数据。我有8个频率范围，频率分别为6、12、17、21、28、25、19和15。但是，如果我将这些值插入一个数组并运行histogram命令，我就会得到一个图像，其中垂直条在顶部直接运行，中间有大量的空白。
v = [6 12 17 21 28 25 19 15]
histogram(v)
如果我创建了一个bar图，它可以正常工作，但我无法找到一种方法来删除条形图之间的空白。如何创建一个以y轴为频率的直方图，并在x轴上标记每个范围？
浏览 2提问于2017-08-27得票数 1
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def plotbars(hists, bins, labels, filename):
plt.figure()
center = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2
width = 0.7 * (bins[1] - bins[0])
for hist in hists:
plt.bar(center, hist, align='center', width=width)
plt.legend(labels)
plt.savefig(filename)
如果我像这样绘制直方图，plotbars(
浏览 4提问于2017-07-04得票数 0
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演示了如何使用labels = TRUE标记带有数据值或百分比的直方图条。是否也可以旋转这些标签？我的目标是将它们旋转到90度，因为现在条形图上的标签会相互覆盖，而且是不可读的。
PS:请注意，我的目标不是像显示的那样旋转y轴标签，例如。
浏览 4提问于2015-11-21得票数 0
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我想要绘制一个简单的身高、体重和年龄的直方图，在x轴上使用in图来表示年龄。
首先，我构建了不同的度量，并使数据：
age <- seq(from=10, to=21)
age
height <- c(147,152,157,160,163,172,177,180,183,184,185,185)
height
weight <- c(47,54,61,63,65,66,69,72,79,81,82,83)
weight
df <- data.frame(age,height,weight, stringsAsFactors = F)
df$age <- a
浏览 4提问于2020-04-30得票数 1
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我想在我的报告中创建直方图。我正在使用BIRT报告模板。有没有办法在BIRT中创建直方图？我查看了BIRT 3.7和BIRT 4.3的调色板。但我在图表中找不到直方图选项。我们可以使用条形图创建直方图吗？如果是，那么我们需要在条形图中做哪些必要的更改才能看起来像直方图？
浏览 1提问于2014-03-06得票数 0
我有一个任务，我必须在同一图中显示瑞利分布的曲线图和直方图(它在Y轴上永远不会达到1，对我来说，最高点是0.30)。
我有一个x数组(从0到10的线性空间)和一个计算的y数组(从Rayleigh函数计算得到，有两个参数1,5和2)。
我可以很容易地画出来。但不能显示直方图，因为直方图从不取小于1的值(因为直方图的x是某个x范围的值在y刻度上出现的频率)。
你能给我一些建议吗？
以下是代码示例：(我想我必须以某种方式计算y上的x次，对吗？这就是我怀念的吗？)
使用瑞利分布：
import math
import numpy as np
import pandas as pd
import mat
浏览 14提问于2020-02-24得票数 2
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Seaborn提供了pairplot实用程序，其中对角线将提供带有彩色类别的直方图。请参阅中的第二个示例。我正在尝试生成单个直方图，其中条形图是按给定类别着色的，但到目前为止我还无法做到。以下是我尝试过的方法：
首先，我尝试提取图，例如：
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris, hue="species")
ax = g.diag_axes[0]
ax.plot()
这不起作用，因为ax对象的行为类似于emtpy。或者，我没有找到任何直接绘制这种类型的直方图的方法。我试过了：
g = sns
浏览 2提问于2018-02-15得票数 1
3回答
我写下了代码，程序运行得很好，没有任何错误，但是直方图的条形在y轴上被截断在1.0处。为什么会发生这种情况？谢谢你的帮助！
我的代码：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.hist(list1, bins=10, rwidth=0.9)
plt.ylabel("y")
plt.xlabel("x")
plt.show()
编辑:好的，我给它10个回收站。但是如果我把箱子的值改成...
plt.hist(list1, bins=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
我明白了
。
浏览 23提问于2020-06-05得票数 0
我使用下面的代码生成一个属于正态分布的直方图
h<-hist(df[,1], breaks=10, density=10, col="lightgray", xlab="Accuracy", main="Overall")
xfit<-seq(min(df[,1]),max(df[,1]),length=40)
yfit<-dnorm(xfit,mean=mean(df[,1]),sd=sd(df[,1]))
yfit <- yfit*diff(h$mids[1:2])*length(df[,1])
line
浏览 5提问于2016-12-12得票数 0
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我有4个直方图，比方说A，B，C和D。我想把直方图A和B画在一起，用叠加的条形图，还有直方图C和D，还有叠加的条形，但不把四个直方图叠加在一起。因此，我想要两个叠加的直方图在一个单一的直方图与并排条。
到目前为止，我可以在不同的叠加直方图中绘制A-B-C-D和A-B - C-D，但这两种直方图的条形不是并排的。我的代码是：
plot=[A,B,C,D] #values from 0-10
ww=[wA,wB,wC,wD] #weights
所有条子堆放：
plt.hist(plot,bins=10,weights=ww,label=['A','B','C
浏览 1提问于2019-06-14得票数 0
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我有一个直方图，我需要在直方图下的最大矩形中找到条形的索引。在此链接中解释了在直方图下查找最大矩形的方法。
在网络上的许多其他链接中。我无法检索输出矩形中的条形图的索引。有什么想法吗？谢谢
浏览 0提问于2015-04-01得票数 0
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我使用文件中的数据创建了一个直方图，没有问题。现在我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据，所以我这样做
n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100)
n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100)
但问题是，对于每个间隔，只显示具有最高值的条形图，而另一个条形图是隐藏的。我想知道如何用不同的颜色同时绘制两个直方图。
浏览 12提问于2011-07-29得票数 301
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在视觉单词包中组合检测器
、、、、
我正在使用视觉单词包进行分类。我已经将SIFT描述符量化为每个图像的100个单词，并对图像的直方图进行编码，完成了分类。
现在，我想尝试组合两个不同的描述符和检测器，即SIFT和SURF，这意味着关键点的数量将不会相同，描述符维度也不会相同(SIFT 128D和SURF 64D)。
将它们组合在一起最简单的方法是什么？
如果对于每个图像，我为SIFT编码一个直方图(这将是一个100x1直方图)，并为SURF编码另一个直方图(另一个100x1)，然后将它们堆叠在一起形成200x1直方图，这是正确的吗？
还有别的办法吗？
在此之前非常感谢。
浏览 4提问于2014-05-10得票数 1
我们知道直方图和条形图是两个不同的东西。我有许多不同的方法在highcharts中绘制条形图，但我没有得到任何在highcharts中绘制直方图的示例。可以使用highcharts绘制直方图吗?如果可以，如何绘制？
浏览 0提问于2013-08-04得票数 11
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我试图执行最小二乘回归，以检查我的分布的最优参数是否与用来生成随机数的参数大致相等。
我在直方图上生成了一个概率密度函数，它是从同一分布中随机获取的，我试图进行最小二乘回归，但我遇到了维数不一致的问题。
N = 10000;
mu = 5; sigma = 2;
r = randn(N,1);
x = mu+sigma*r;
bin=mu-6*sigma:0.5:mu+6*sigma;
[~,centers]=hist(x,bin);
f=hist(x,bin);
plot(bin,f,'bo'); hold on;
xlabel('bin');
ylabel(
浏览 5提问于2022-06-02得票数 0
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