R-矩阵中的“逐行”采样

R-矩阵是一种用于描述关联规则的数据结构，它是一个二维矩阵，其中行表示事务，列表示项集。每个元素表示该项集在对应事务中的出现情况。

在R-矩阵中，逐行采样是一种从矩阵中按行进行采样的方法。具体来说，逐行采样是指按照一定的概率分布，从矩阵的每一行中选择一个项集作为样本。

逐行采样在关联规则挖掘中起到了重要的作用。通过逐行采样，可以从大规模的R-矩阵中高效地获取一部分样本数据，用于分析和挖掘关联规则。逐行采样可以帮助我们了解事务中的项集分布情况，发现频繁项集，进而挖掘出有意义的关联规则。

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