它是备用列表、空闲列表和零列表的大小之和 /// internal UInt64 ullAvailPhys; /// /// 系统或当前进程的当前已提交内存限制...要获得系统范围的承诺内存限制，请调用GetPerformanceInfo /// internal www.laipuhuo.com UInt64 ullTotalPageFile...要计算整个系统的可承诺值，调用GetPerformanceInfo核减价值CommitTotal从价值CommitLimit /// internal UInt64 ullAvailPageFile...; /// /// 调用进程的虚拟地址空间的用户模式部分的大小，以字节为单位。...例如，对于 x86 处理器上的大多数 32 位进程，此值约为 2 GB，对于在启用4 GB 调整的系统上运行的具有大地址感知能力的 32 位进程约为 3 GB 。
(可以让程序代码按照指定的顺序先后执行) 最近，JavaScript引入了异步并等待(Aync / Await),这是Es7新增的方法 这些方法不是相互排斥的，而是相辅相成的：异步/等待基于承诺建立，承诺使用回调...我将展示一个以三种方式实现的简单示例，首先是回调，然后是承诺，最后是异步/等待 对于这个例子，我们有一个假设的应用程序，可以自动将一些定制软件同时部署到多台计算机。...deploySoftware函数返回另一个承诺，该承诺通过调用runTests来解决。...接下来，我们将等待异步操作的结果，而不是承诺 await会自动等待函数返回的promise来自行解析。它像我们今天看到的所有代码一样是非阻塞的，所以其他的东西可以在等待表达式的同时运行。...然而，在promise等待解决之前，下一行代码将不会运行。
前几天和同事聊天，同事说： “业务的服务（相对于我们基础架构这边的底层技术）在技术上就需要解决三个问题：分布式、通信和存储。” ...我回忆之前做业务的时光，觉得确实，再加上一个“服务治理”就差不多了。想想“服务设计要解决的问题”这个话题可以把之前静儿写的很多文章做一个归纳概括。今天做一个总结。 ?...分布式 通常要解决的问题是分布式事务的一致性问题。 刚性事务和柔性事务 刚性事务：严格遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）的事务。基本上指的是本地数据库事务。...选 择说 明 AP分隔的节点同时对外服务但不能相互通信，将导致状态不一致，即不能满足C CP网络分区的情况下为达成C，请求只能一直等待，即不满足A CA在一定时间内要达到节点状态一致，要求不能出现网络分区...分布式事务一致性实现方案 为了解决分布式一致性问题，前人在性能和数据一致性的权衡过程中总结了许多经典的协议和算法。比较著名的有：2PC、3PC、TCC、Paxos、Raft、Zab、ISR。
由于Bruce的思路没有被最初的设计方式所影响，他因而能够洞悉关键，为解决方案铺平道路，使得WiredTiger成为了v3.2版本的默认存储引擎。 为何线程必须等待？...因此，要实现这个原子操作，必须使用单个寄存器 (变量) 来将slot的状态（state）与对连接（join）和释放（release）的字节记录结合起来。...但是我们列表中的第二项不允许这样做：slot_state必须始终指向缓冲区中的下一个空闲字节。允许一个线程在连接完成之前减少slot_state会将slot_state指向其它线程已经声明的内存。...在不需要等待连接/释放阶段更替的情况下，线程可以声明一个点并对其进行写入，记录写入的字节然后离开，过程中无需任何等待。这个实现消除了对“leader”线程的需求，并将职责分摊到了两个线程上。...在接下来的几周里，我开始查缺补漏，一点一点地解决了这些复杂问题。随着我工作的进行，我谨慎的乐观情绪变得越来越强烈，直到最后我终于使用新的方法完整实现了一个WAL。
在梳理产品待办事项列表的过程中，产品负责人需要先做优先级排列，保证我们在一定的时间盒内能够交付需要优先级最高、最具价值的用户故事。那这个用户故事的优先级要怎么排列，我们怎样选择用户故事的实现顺序？...我们经常会看到产品经理和程序员各种争论，其实仔细一想，这类问题出现的原因是他们思维方式的不同：作为产品经理，他们考虑的角度是这个需求是不是用户最需要的，这个需求的客户价值有多大，这个需求对产品来说有多少价值等等...；而作为研发人员，他们考虑的是这个需求的实现方式，这个需求的开发时间，这个需求与整体的系统架构的关系等等。...所以一个比较合适的解决方案是确定待办事项列表的时候，需要产品负责人和研发团队、Scrum Master一起进行沟通、确认。在这个过程中，Scrum Master则是促成双方达成一致的关键人物。...另外一点我们在排列待办事项列表的时候需要注意的是，团队成员的学习与培养也可以放进Sprint中。我们需要建立跨职能团队、培养跨职能人才，营造积极学习的氛围，鼓励团队成员学习新知识、掌握新技术。
记一次线程等待引起的bug解决过程 1.1. 问题 使用Springboot的Scheduled注解框架执行定时任务，发现线上突然不打任何日志了，我们要找到它不打日志的原因 1.2....导出堆栈信息 我们使用的是阿里的k8s服务，其实哪里都一样，进到对应容器的里，导出堆栈信息 jps 或 top找到执行java程序的pid jstack -l pid > out.dump 然后退出容器后...分析堆栈信息 我使用了一个在线分析工具，可以推荐下，将out.dump上传上去分析 想要找到对应线程，首先你日志得把对应的线程信息打印出来，根据之前打印日志的线程信息，可以知道该找哪个线程 ?...找到了阻塞的原因，由于多线程中countdown之前代码运行报错，导致不能执行countdown，使得await阻塞了，我把countdown放到finally中就可以解决该问题了
ReentrantLock彻底解决并发线程的无限等待 马 克-to-win：上面的例子，只能做到根据请求Synchronized方法的队列里的线程的数量，决定我是否进入队列等待。...但是一旦决定了等待，进入 了等待队列以后，就无法退出队列。想达到这个效果，必须要用到ReentrantLock的技术。ReentrantLock翻译成中文就是可重入锁。下面这段话比较难，新手可忽略。...所以为求简单，我们的例子中就用ReentrantLock，ReentrantLock就是为了解决 Synchronized技术的很多弊病而生的。...马克-to-win：因为ReentrantLock类中的lockInterruptibly();方法能够让正在想 获得锁的线程被其他线程中断（见下例），从而打消原来要获得锁的计划。...另外底下的例子有点需要注意，lock.lockInterruptibly();的方法的catch部分要放在上一级的方法调用 中。
最近在使用SSH连接远程主机的时候发现在输入SSH命令之后要等很长很长时间才会出现输入密码的提示，而在别人机器上基本都是立即就可以显示输入密码的提示。令我非常不爽。谁叫咱是个急性子呢！...所以也不想就这么等着，索性找找解决办法。终于，咱的机器也可以秒连远程主机啦！...解决办法如下： 1.首先找到/etc/ssh/ssh_config文件 2.用vim使用root权限打开该文件并编辑 3.将27行的 #GSSAPIAuthentication no前面的‘#’去掉。
但现在不一样了，娃要溜街，抓着我的手就往外跑，怎么能拒绝一个小宝宝的邀请呢？ 于是我在街上又多次感受到了前文所述的目送。不常在家，在家又不怎么出门，所以有些邻居真的是多年未见了。...这几年结婚生娃带娃，心态变了不少，翻翻以前的推文每天都有话要唠，现在就很少了，哪有那么多功夫啦。 多年前关注我们的老朋友，可以在评论区唠一唠，当时在做什么，如今又在做什么？...R语言的索引从1开始，python的索引从0开始,即第一个元素的索引为 0。 用方括号从列表中提取子集,第一个元素的索引为 0。要提取多个连续值，可以使用冒号 （：）。...如果要提取子集，提取上述列表l（这是L的小写字母！不是数字）的第一个数字，二者的代码分别是： (2)提取多个元素 要提取多个连续值，可以使用冒号 ：。在指定范围时，包含起始值，但不包含结束值。...python不能给列表的元素命名。 每个元素是一个键值对，用逗号隔开 2.1 字典的创建 字典类似于 R 中的有名字的向量和列表，也可用名字（键）提取子集。
在本文中，我将分享一些有效的解决办法，帮助你解决SSR长时间等待代理隧道响应的问题，并提升你的爬虫程序效果。问题分析：为什么会出现长时间等待代理隧道响应的问题？...2.SS服务器性能：SSR服务器的性能可能无法满足大量并发请求或者网络质量欠佳，导致代理隧道响应过慢。如何解决SSR长时间等待代理隧道响应的问题？...针对上述问题，以下是一些有效的解决办法，帮助你解决SSR长时间等待代理隧道响应的问题：1.更换代理节点：尝试连接其他可用的代理节点，找到稳定且网络连接速度较快的节点。...#待请求的URL列表with ThreadPoolExecutor(max_workers=10)as executor:executor.map(request,urls)```4.定期检查和更新SSR...希望这些解决办法能够帮助你提升爬虫程序的效果，并解决长时间等待代理隧道响应的问题。记得根据具体情况调整代码并进行优化，如果还有其他相关的问题，欢迎评论区讨论留言，我会尽力为大家解答。
在我开始更一致地解决算法后不久，我发现有大量的资源可供实践，学习解决这些问题的最有效策略，并为面试做好心理准备。...如果你一开始真的很难解决问题，千万不要失望，这是完全正常的。即使是非常有经验的Python程序员也会发现，在没有足够培训的情况下，许多算法很难在短时间内解决。...，因此熟悉诸如.replace（）和.split（）之类的方法非常重要，在这种情况下，这些方法有助于我删除不需要的字符并创建单词列表，其长度很容易测量和求和。...从表面上看，这是一种易于构建的算法，但是您需要牢记要使用for循环和if语句要实现的目标，并应习惯使用None值。...还要注意，本文中介绍的练习（及其解决方案）是对力扣和领扣上存在的问题的部分重新解释。我远不是该领域的专家，因此我提供的解决方案仅是指示性的解决方案。 如果您觉得本文对您有帮助的话请点赞转发并关注。
Emlog程序默认的分页title都一模一样，造成很多同名页面，关键词冲突；以下是解决这个问题的方法。...第一步：写一个从第二页开始显示分页标题的函数，放在模版文件的module.php里面，代码如下： 第二步：header.php（如果你的头部文件修改过的话，就要找到对应的头部文件）文件头部调用
python列表追加元素出错的解决 1、问题分析 在操作列表时，经常会出现以下场景，需要在已经存在的列表中添加元素。例如，原始列表中有一个元素，现在它想添加到两个元素。...grape"] my_list[3] = "pear" 错误提示为 IndexError: list assignment index out of range ，这里需要注意下，在学习或编写代码的过程中要熟悉一些常见的错误...，以便当这些错误出现的时候能够快速发现原因。...2、解决 使用append方法，每一次都会在列表末端添加一个元素，这样就可以制地扩展列表。 ...my_list.append("pear") my_list.append("apple") my_list.append("orange") print(my_list) 以上就是python列表追加元素出错的解决
前言 用 python 爬取你喜欢的 CSDN 的原创文章，保存为TXT文件，不仅查看不方便，而且还无法保存文章中的代码和图片。 今天教你制作成 PDF 慢慢看。...万一作者的突然把号给删了，也会保存备份。...本篇文章视频案例教程的链接地址： https://www.bilibili.com/video/BV1A54y1U78U/ 知识点： requests css选择器 第三方库： requests parsel...with open(f'{title}.html', mode='w', encoding='utf-8') as f: f.write(html) # exe 文件存放的路径
尤其是在笔记本上，Chrome 毫无疑问是用户电脑内存不足和耗电太快的罪魁祸首，它消耗计算机性能的问题长期困扰着全球用户。 随便在网上一搜，都能看到各种关于“CPU占用太高”的吐槽。...去年 6 月 27 日，微软在 Edge 中启用了一项名为“SegmentHeap”的新功能。 据悉，该功能可供开发者使用，专门用来降低其应用程序的 RAM 使用率。...然而，戏剧化的是，谷歌工程师在测试中发现，启用“SegmentHeap”后， Chrome 的内存占用确实下降了，但处理器资源始终保持在百分之百。...根据一份文件显示，“ParitionAlloc-Everywhere” 的好处是：有助于降低谷歌浏览器的内存开支，让内存分配器可以更高效的工作，同时有助于提高安全性。...另一方面，除了内存使用的改进，谷歌还提到了浏览器崩溃的问题。 谷歌称，测试表明，如果 Win10 的 TerminateProcess 功能用于更多的进程类型，可能会减少浏览器的崩溃。
尤其是在笔记本上，Chrome 毫无疑问是用户电脑内存不足和耗电太快的罪魁祸首，它消耗计算机性能的问题长期困扰着全球用户。 随便在网上一搜，都能看到各种关于“CPU占用太高”的吐槽。...然而，戏剧化的是，谷歌工程师在测试中发现，启用“SegmentHeap”后， Chrome 的内存占用确实下降了，但处理器资源始终保持在百分之百。...根据一份文件显示，“ParitionAlloc-Everywhere” 的好处是：有助于降低谷歌浏览器的内存开支，让内存分配器可以更高效的工作，同时有助于提高安全性。...另一方面，除了内存使用的改进，谷歌还提到了浏览器崩溃的问题。 谷歌称，测试表明，如果 Win10 的 TerminateProcess 功能用于更多的进程类型，可能会减少浏览器的崩溃。...谷歌指出，干净利落地退出一个进程是困难的，尤其是对于复杂的软件来说。 现在，微软和谷歌都在为浏览器减少内存占用而努力着，至于谁将笑到最后，一切还很难说。
行锁等待的典型场景，事务A要变更(Update)表1当中的某些行记录，事务A会在这些行记录之上放置行级排它锁，这个锁允许其他事务对这些行记录进行非一致读，但不允许任何其他事务对这些行进行DML（指对表中行的删除...，那么这条UPDATE语句运行时就会对进行全表扫描，时间就会很长，意味着行锁定的时间也会很长，如果这时有别的事务同样要修改上的相关行，就被迫产生了锁等待。...而我们当前的现状是，当锁等待事件已经严重影响业务时，业务部门才通知信息部门，即信息管理部门经常是晚于业务部门知道问题，这使的解决锁等待问题的黄金时间已经过去，金融机构要承受本可避免的业务受损才能解决问题...其基本逻辑如下图 4.2.1监控预警 要发现系统中正在发生的锁等待事件，一个比较通用的方法是通过监控与锁等待相关的性能计数器，一旦发现这些性能计数器出现异常时，迅速发出预警。...，实时呈现锁等待事件的来龙去脉，为金融机构减少业务失效时间和实现对锁等待事件的早发现、早解决提供了成功的实践案例。
因此对于要抓取数据量较多的网站，可以从两方面着手降低抓取信息的时间成本。 1）优化函数逻辑，选择适当的数据结构，符合Pythonic的编程习惯。.../--r-朝阳|w-5号线|b-工体 二、获取索引页最大页数 ?...三、抓取房源信息Tag 这是我们要抓取的Tag： ['区域', '板块', '地铁', '标题', '位置', '平米', '户型', '楼层', '总价', '单位平米价格'] ? ?...四、分配任务，并行抓取 对任务列表进行分片，设置进程池，并行抓取。 ? 通过设置进程池并行抓取，时间缩短为单进程抓取时间的3/1，总计时间3h。...五、将抓取结果存储到excel中，等待可视化数据化处理 ? ? 原文：http://www.cnblogs.com/Lands--ljk/p/5467236.html
项目顺利上线后，专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题，目前已经优化完成，并且顺利上线。现给大家总结了一下，我们当时使用的一些解决办法，以便大家被相同问题困扰时，可以参考一下。...Transactional注解开启事务，并不是说一定不能用它，如果项目中有些业务逻辑比较简单，而且不经常变动，使用@Transactional注解开启事务开启事务也无妨，因为它更简单，开发效率更高，但是千万要小心事务失效的问题...事务中避免一次性处理太多数据 如果一个事务中需要处理的数据太多，也会造成大事务问题。比如为了操作方便，你可能会一次批量更新1000条数据，这样会导致大量数据锁等待，特别在高并发的系统中问题尤为明显。...解决办法是分页处理，1000条数据，分50页，一次只处理20条数据，这样可以大大减少大事务的出现。...异步处理 还有一点也非常重要，是不是事务中的所有方法都需要同步执行？我们都知道，方法同步执行需要等待方法返回，如果一个事务中同步执行的方法太多了，势必会造成等待时间过长，出现大事务问题。
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