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孟德尔随机化中的无效工具变量检验

两样本的孟德尔随机化研究只需要基于gwas summary数据,就可以研究暴露因素和结局变量之间的因果关系,是最广泛使用的研究手段之一。...要保证MR研究结果的可靠性,需要在分析的各个环节进行有效的质控。...孟德尔随机化研究中以遗传变异为工具变量,而合格的工具变量需要符合以下几个条件 与暴露因素的强关联,称之为关联性假设 与混杂因素相独立,称之为独立性假设 只会通过暴露因素对结局变量造成影响,称之为排他性假设...Q检验要求条件的个数要大于等于2,而且每个样本的数值为分二类的数值。其空假设为所有条件下数值的分布相同,其统计量称之为Q, 计算公式如下 ? 其中 ?...在MR分析中,为了确保分析结果的可靠性,有必要进行无效工具变量的检验。

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孟德尔随机化研究中评估因果效应大小的方法

孟德尔随机化研究借助遗传变异这一工具变量,来评估暴露因素与结局变量之间的因果效用。为了准确评估因果效应的大小,有多种方法相继被发明。本文重点看下其中常用的两种方法。 1....Xk表示的是在遗传变异与暴露因素的gwas分析中,k这个位点对应的效应值,beta值。类似的,Yk表示的是在遗传变异与结局变量的gwas分析中,k这个位点对应的效应值。这种计算方法称之为比值法。...对于所有工具变量总的因果效应值,通过meta分析中的固定效应模型来评估,公式如下 ? 对应的标准误计算如下 ? 通过加权线性回归来进行求解,强制线性回归的截距项为0。...在IVW中,假设各个遗传变异是相互独立的。当存在多效性时,对因果效应的估计会出现偏差。 2....这里的偏倚在MR分析中,通常就是指遗传变异的多效性。当存在多效性时,用MR-Egger方法会更加合适。 在TwoSampleMR包中,默认就是采用这两种方法来评估效应值。

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    关于结构体的问题

    ——朱熹(宋) 1、结构体定义问题 struct student { int age; int height; char name[100]; }; 这一段,就是定义结构体类型,也就是相当于是,别的类型一样...也只有创建变量之后,结构体类型才是在内存中创建了空间,在空间中存放age,height,name。...==再次说明:==在代码1中,struct student中student是定义的结构体的类型名,而其中的n1,n2是定义的结构体类型变量,不是名称,如果想要让stu为结构体类型名称时,必须在结构体定义时添加...否则,我们可能需要执⾏两次内存访问,因为对象可能被分放在两 个8字节内存块中。 总体来说:结构体的内存对⻬是拿空间来换取时间的做法。 大抵上就是这样子的。...其实,问这问题的时候,就是要看传值和传址的根本本质是什么了。其实传址就是把地址给过去,通过首地址,来一个个的访问。

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    js中基础数据结构数组去重问题

    一.什么是数据结构 数据结构是一种存储和组织数据的方式 至于我是什么时候有了关于“数据结构” 这个概念,应该是今年的7月份起,加入了目前的公司,接触复杂的业务逻辑,处理复杂的数据,公司有专门的几十人团队的大数据部门...举个栗子 比如我们获取到了一段这样的数据,但是临时我们需要往数据中再加一个字段,比如需要给每一项加一个“country"这个字段,因此我们就需要将这组数据进行一个处理,数组是最简单的内存数据结构,js...中以及几乎所有的语言都支持数组类型,所以学好js中的数据结构,首先要学习的就是对数组的处理 ?...如果数组中重复出现的并不是简单的数据类型,每一项都是一种复杂的对象类型的数据结构该如何去重呢? 例如数组是这样的: ?...第一项和最后一项重复 其实还是利用hash的思想,但是转化一下思维,比如我们可以把这个数组中的每一项当作一个对象的属性也,然后枚举这个属性 ?

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    Vue如何在考试中搞出高质量的成绩

    Vue如何在考试中搞出高质量的成绩 一、 前言 提示:注意给分项目,不给分的地方写不写都无所谓,分高的一定要拿下。...二、高质量代码的特征 提示:写好一定的注释,对应的对齐方式也要板板正正的。 三、编程实践技巧 提示:结构都是成对千万别挨个敲,都成对的敲,免得出现各类异常。...四、 代码示例 提示:如敏捷开发、测试驱动开发、极限编程、结构化软件开发、持续集成和持续交付 项目层级: login.html效果: 登陆失败弹出效果。...20分 5 完成index页面的table代码格式(5分),根据页面提示在Vue中声明data的list数组对象,包含id,userName,introduce(5分),列表中遍历显示vue中的对象数据...25分 6 添加input标签用作模糊查询的输入元素模块,并在Vue中的data内绑定数据。 5分 7 添加computed属性(5分),完成模糊查询操作。

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    读者问题答疑:4 道超简单的 Linux 基础考试题!

    前几天有读者私信我帮协助看几道基础考试题,这题说实话也太简单了,简单的事情绝对不复杂性的去做,索性就没通过以脚本的方式进行呈现,几条命令轻松搞定。 话不多说,进入正题。...1、查看/etc/filesystems文件的文件访问权限。/home/network/studentl文件当前的权限为rw- r- - r- -,将其更改为rwxrw - r- -。...将/opt/computer目录的权限设置为755。...,GID为530,将networks用户组更名为teach用户组,将teacher用户组的GID更改成506,删除teacher用户组。...,主目录放在/opt/目录中,并指定登录Shell为/sbin/nologin,UID设置为666,创建完成后查看该用户信息,将student的用户名改为jack,然后删除jack的用户账号及其主目录

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    Python中的循环结构

    Python主要有for循环和while循环两种形式的循环结构,多个循环可以嵌套使用,并且还经常和选择结构嵌套使用。...对于带有else子句的循环结构,如果循环因为条件表达式不成立或序列遍历结束而自然结束时则执行else结构中的语句,如果循环是因为执行了break语句而导致循环提前结束则不会执行else中的语句。...下面的代码使用循环结构遍历并输出列表中的所有元素。...=0: print(i) 下面的代码使用嵌套的循环结构打印九九乘法表。...= 0 while i <= 100: s += i i += 1 else: print(s) 当然,上面的两段代码只是为了演示循环结构的用法,其中的else子句实际上并没有必要,循环结束后直接输出结果就可以了

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    mysql 中的锁结构

    Mysql 支持3中锁结构 表级锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定的粒度大,冲突概率高,并发度最低 行级锁,开销小,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,冲突概率最低,并发度最高 页面锁,开销和加锁处于表锁和行锁之间...行级锁和表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题。 InnoDB的行锁模式及加锁方法 InnoDB实现了以下两种类型的行锁。...需要说明的是,这个参数并不是只用来解决死锁问题,在并发访问比较高的情况下,如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起,会占用大量计算机资源,造成严重性能问题,甚至拖垮数据库。...(2)在一定条件下,MyISAM允许查询和插入并发执行,我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。...另外mysql还有个问题是select for update语句执行中所有扫描过的行都会被锁上,这一点很容易造成问题。因此如果在mysql中用悲观锁务必要确定走了索引,而不是全表扫描。

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    less中的层级结构

    基于 less 初体验 这篇文章,在该文章当中其实已经出现了 less 中的层级结构,我将该代码贴在了下方index.html less中的层级结构的层级结构和 html 的结构已经是一模一样了,这样也方便了我们进行阅读和维护了,但是如上的内容并不是我们这次的重点内容,这次我要介绍的内容为,在这种层级结构当中为何使用伪类和伪元素,什么是伪类和伪元素呢...,先来看一个小小的需求案例,我现在要求 .son 鼠标移上去 (hover) 改变该元素的背景颜色,在过去我们如何实现这个需求的,代码如下* { margin: 0; padding: 0;}.father...,就违背了 less 的初衷,less 的初衷就是一个整体的内容都需要放到一个整体当中,当前 hover 代码并没有放到一个整体当中先来看如果在某一个选择器的 {} 中直接写上了其它的选择器,会自动转换成后代选择器

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    rust 中的结构体

    引言 此前的文章中,我们已经较为详细的介绍了 Rust 的基本语法: 在许多语言中,我们都早就接触过结构体这种复合数据类型,在面向对象的语言中,类的概念与之非常类似,在 rust 语言中,结构体同样是一种实用且强大的数据类型...结构体的定义 在 rust 中,元组、数组、结构体都是数据的复合结构,他们的不同之处在于: 数组:每个元素必须拥有相同的数据类型; 元组:每个元素拥有各自的类型; 结构体:每个元素拥有各自的类型,且每个元素都需要被命名...类型,而不是 &str 类型,由于 rust 独特的生命周期问题,会造成使用 &str 类型会产生一些麻烦,后续章节将会进一步介绍。...不支持单独声明某些字段可变,一旦实例被声明为可变,那么就意味着整个结构体中的任何一个字段均是可变的。...即使是在 C 语言这样的非面向对象的语言中,也可以通过函数指针的方式为结构体添加行为,在 rust 中,同样支持为结构体添加方法。

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    Python使用openpyxl和pandas处理Excel文件实现数据脱敏案例一则

    问题描述: 所谓数据脱敏,是指对个人的学号、姓名、身份证号、银行账号、电话号码、家庭住址、工商注册号、纳税人识别号等敏感信息进行隐藏、随机化或删除,防止在数据交换或公开场合演示时泄露隐私信息,是数据处理时经常谈到的一个概念...,也是大数据伦理学中需要考虑的一个重要内容。...不同的业务类型、数据和使用场景中,敏感数据的定义是变化的,某个信息在一个场景下是敏感的需要脱敏处理而在另一个场景中必须保留原始数据是正常的。...本文以学生考试数据为例,学生在线机考(后台发送“小屋刷题”可以下载刷题和考试软件)结束后导出的原始数据中包含学号、姓名等个人信息,在某些场合下使用这些数据时,截图需要打上马赛克,或者替换原始数据中的这两个信息进行脱敏...在原始数据中,每个学生的考试数据有很多条,脱敏处理后这些数据的学号和姓名被随机化,但仍需要保证是同一个学生的数据,处理后数据格式如下: ? 参考代码1(openpyxl): ?

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    八皇后问题递归算法思想_迷宫在数据结构中的地位

    一、迷宫回溯问题 1.问题 一个7*8的数组模拟迷宫,障碍用1表示,通路使用0表示,给定起点(1,1)和终点(6,5),要求给出起点到终点的通路 2.解题思路 首先,我们需要给程序一个寻向的基本策略...{ //不为0说明要么是死路要么是障碍 return false; } } } 3.3 运行结果 将findWay()方法中的终止条件从...二、八皇后问题 1.问题 皇后问题,一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。...行中全部位置都不合适,则结束本层返回上一层n-1层,重复步骤1 如果最后n=8,即八个皇后全部放置完毕,记一次完成摆放,然后结束递归返回第一层,继续检查第一层的下一列 最终代码实现结果如下: /**...return false; } } return true; } /** * 展示某一摆法中八皇后的摆放位置

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    MySQL中的InnoDB 体系结构(中)

    如果结合最开始的InnoDB体系结构图,其实整体要表达的含义是类似的。...为了解决这个问题,InnoDB存储引擎引入了innodb_old_blocks_time来表示页读取到mid位置之后需要等待多久才会被加入到LRU列表的热端。...对于脏页的管理,InnoDB有一个专门的列表FLUSH LIST,它的大小不是无限大或者动态的,在MySQL 5.6中引入了新参数innodb_lru_scan_depth来控制LRU列表中可用页数量,...其中buffer pool中的最小单位是页,分为三种类型 1) free page :此page未被使用,此种类型page位于FREE LIST中 2) clean page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面...,但是页面没有被修改,此种类型page位于LRU LIST中 3) dirty page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面,但是页面被修改过,此种类型page位于LRU LIST和FLUSH

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    MySQL中的InnoDB 体系结构(中)

    如果结合最开始的InnoDB体系结构图,其实整体要表达的含义是类似的。...为了解决这个问题,InnoDB存储引擎引入了innodb_old_blocks_time来表示页读取到mid位置之后需要等待多久才会被加入到LRU列表的热端。...对于脏页的管理,InnoDB有一个专门的列表FLUSH LIST,它的大小不是无限大或者动态的,在MySQL 5.6中引入了新参数innodb_lru_scan_depth来控制LRU列表中可用页数量,...其中buffer pool中的最小单位是页,分为三种类型 1) free page :此page未被使用,此种类型page位于FREE LIST中 2) clean page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面...,但是页面没有被修改,此种类型page位于LRU LIST中 3) dirty page:此page被使用,对应数据文件中的一个页面,但是页面被修改过,此种类型page位于LRU LIST和FLUSH

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    随机化在计算机中的应用:信息(索引)查找、信息加密【

    引言 哈希表:本质是通过随机化,把一个比较大的、稀疏的空间,映射到一个比较小的、紧密的空间中。在计算机中,它通常是通过数组实现的。...信息加密的应用:产生一个对应的随机数,也被称为私钥(不公开的);而公开密钥,则相当于验钞机,验证真伪。 搜索需要用到随机化这种方法,每个人都不知不觉地使用的信息加密,也离不开随机化。...I 哈希表 1.1 哈希表的本质 哈希表本质是通过随机化,把一个比较大的、稀疏的空间,映射到一个比较小的、紧密的空间中。 在计算机中,它通常是通过数组实现的。...这个方法有两个大问题。 非常浪费。汉字组合不会都用来取名字,于是对应数字所占据的单元就被浪费掉了。 当大家起了三字名,甚至四字名后,名字对应的编号就可能非常大,超出计算机的存储范围。...方法二:只保留编号的尾数,不管编号有多少位,只保留最后的7位数字。 解决问题:两个不同的人名计算出的编号,尾数恰巧重复。 思路:在尾号出现相同情况时,想办法找一个没有名字对应的尾号,作为备选方案。

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    Java对象的结构与对象在内存中的结构

    这其中可以发现,当我们在堆内存中开辟内存时,还没有执行A的构造函数,也就是说此时内存中的相关对象并没有进行赋值操作。...对象在内存中是怎么定位的 在HotSpot中,对象使用直接指针的方式进行定位,即变量直接指向对象实例在堆中的地址: ?...在对象定位的方法中,还有另外一种方法为——句柄方式:变量指向内存中的一组指针,这一组指针分别指向对象实例地址和对象类型信息等。其结构图如下: ?...如果该对象也不是特别大,那么该对象就会按照正常情况被分配进TLAB(线程本地缓存区)中,当然TLAB是位于年轻代中的Eden区中,每一个线程都有自己的一块私有区域。...Eden区中幸存的对象年龄会+1,然后被放进一个surivor区中,如果surivor区放不下,放不下的对象就会由担保机制转移至老年代中。 当年轻代幸存对象的年龄达到阈值,就会被转移至老年代。

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