谓词下推 所谓谓词(predicate)，英文定义是这样的：A predicate is a function that returns bool (or something that can be implicitly...如果是在sql语言中，没有方法，只有表达式，where后边的表达式起的作用正是过滤的作用，而这部分语句被sql层解析处理后，在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么谓词为什么要下推呢?...，那么就会把过滤交给底层数据源来完成，这就是SparkSql中的谓词下推（至于哪些数据源能高效完成数据的过滤以及SparkSql是又如何完成高效数据过滤的则不是本文讨论的重点）。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用，在SparkSql中则有特定的规则，以左外连接查询为例，规则如下： ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...LT.id = RT.id AND LT.id > 1 谓词下推是为了提高查询效率，如果不下推也可以得到正确的查询结果，所以来看看不下推的情况下计算出的正确结果，join过程如下： 第一步：左表id为
【背景】 根据研发提供的慢SQL,分析Oracle AWR中SQL，并没有发现相同的SQL.发现类似SQL,只是谓词条件不一样，咨询研发得知，前端根据登录人的角色不同，SQL写法也会变化，通常优化28...原则，虽然这个功能用的少，但影响用户体验。...(备注Oracle 11.2.0.4) 【具体SQL】 备注:生产上用的最多是mvOrg.CODE等于那个值,加个or后SQL比不加or慢几十倍且性能差....12C中对简单OR会进行改写。但低版本中通常需要改写或强制hint。那么如何消除FILER，通过改写SQL或者HINT方式，本次通过改写SQL。...【改写逻辑】 1、通过OR改写是通过union all +LNNVL函数去重. 2、本次案例中是mvOrg.CODE in ( xx OR xx),oracle中in和exists
谓词下推 基本概念：谓词下推（predicate pushdown）属于逻辑优化。优化器可以将谓词过滤下推到数据源，从而使物理执行跳过无关数据。...join中条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同的条件，在外连接查询中是否都会下推呢？...具体情况具体分析 帽子很高，其实就是对2中表格中的规则一个一个来分析。 3.1....1 one 2 two 来看看不下推的情况下计算出的正确结果，join过程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中能找到相等的id，但是左表的id为1，是不满足第二个join条件的，所以左表这一条相当于没有和右表...第二步：左表id为2 的行在右表中能找到，而且左表id为2的行的id大于1，两个join条件都满足，所以算是和右表join上了，所以左表和右表的value都保留。
where后边的表达式起的作用正是过滤的作用，而这部分语句被sql层解析处理后，在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么问题来了，谓词为什么要下推呢?...SparkSql中的谓词下推有两层含义，第一层含义是指由谁来完成数据过滤，第二层含义是指何时完成数据过滤。...那么谓词下推第二层含义，即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤，则是本系列文章要分析和讨论的重点。...4.内连接查询中的谓词下推规则 假设我们有两张表，表结构很简单，数据也都只有两条，但是足以讲清楚我们的下推规则，两表如下，一个lefttable,一个righttable： ?...试想，如果不能提前对两表进行过滤，那么会有非常巨量的数据要首先进行连接处理，这个代价是非常大的。但是如果按照我们在2中的分析，使用OR连接两表的过滤条件，又不能随意的进行谓词下推，那要如何处理呢？
where后边的表达式起的作用正是过滤的作用，而这部分语句被sql 层解 析处理后，在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么问题来了，谓词为什么要下 推呢?...那么谓词下推的第一层含义就是指由 Sql层的 Filter操作符来完成过滤，还是由Scan 操作在扫描阶段完成过滤。...那么谓 词 下 推第二层含义，即何时完 成数 据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表 数 据进行过 滤再和其他表连 接还是在先把多表进行连接再对连 接后的临 时表进 行过滤 4.内连接查询中的谓词下推规则...大家可以自行采用上边的分步法分析谓词下推和不下推时的查询结果，得到的结果是相同的。我们来看看上边不能下推时出现的情况在这种查询里会不会出现。...但是如果按照我们在2中的分析，使用OR连 接两 表的过滤条件，又不能随意的进行谓词下推，那要如何处理呢？
30分钟摸透iOS中谓词NSPredicate的来龙去脉 一、引言 在现代汉语的解释中，谓词是用来描述或判断客体性质、特征或者客体之间关系的词项。通俗的说，它是描述事物属性的。...在iOS开发Cocoa框架中，有提供NSPredicate类，这个类通常也被成为谓词类，其主要的作用是在Cocoa中帮助查询和检索，但是需要注意，实质上谓词并不是提供查询和检索的支持，它是一种描述查询检索条件的方式...二、NSPredicate类的应用解析 NSPredicate提供创建谓词对象和解析谓词对象的方法，它也是Cocoa中有关谓词的类中的基类。...我们在日常开发中，NSPredicate类的应用频率也最高。 创建谓词对象有3种方式，分别是通过格式化字符串创建谓词，直接通过代码创建谓词，通过模板创建谓词。...=一致 BETWEEN 左侧在右侧的集合中 key BETWEEN @[@1,@2] TRUEPREDICATE 总是返回YES的谓词 FALSEPREDICATE 总是返回NO的谓词 AND 逻辑与
SQL谓词的概述（二） 谓词和%SelectMode 所有谓词都使用逻辑(内部存储)数据值进行比较。...受影响的谓词包括=、、BETWEEN和IN。 模式谓词不能执行格式模式转换，因为IRIS不能有意义地转换谓词值。...在以下动态SQL示例中，BETWEEN谓词(相等谓词)必须以%SelectMode=1 (ODBC)格式指定日期: ClassMethod Predicates3() { s q1 = "SELECT...SQL示例中，%STARTSWITH谓词(模式谓词)不能执行格式模式转换。...对实际存储数据值的操作。 取消文字替换 通过将谓词参数括在双圆括号中，可以在编译前分析期间禁止文字替换。例如，LIKE((‘ABC%’))。这可以通过提高总体选择性和/或下标绑定选择性来提高查询性能。
在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表： ? 我们以左外连接查询为例，先总结规矩如下: ?...左表中已经没有数据了，查询结束，查询结果如下： ? 这个查询结果和不下推的正确结果不一致，是个错误的结果，所以左表join中条件是不能下推进行数据过滤的。...下期预告：《存储引擎们都是如何完成高效数据过滤的？》 在本系列文章中，我们知道了分布式SQL中的一些谓词下推规则。...在下一个系列文章中，我们就重点聊聊谓词下推到存储引擎或者数据源后，是如何完成高效的数据过滤的？
指定排序规则类型会影响索引的使用; 某些谓词比较可能涉及嵌入在字符串中的子字符串:Contains操作符([)、%MATCHES谓词和%PATTERN谓词。...这些谓词总是使用EXACT排序法，因此总是区分大小写。 因为有些排序规则会在字符串中附加一个空格，所以如果这些谓词遵循字段的默认排序规则，它们就不能执行它们的功能。...但是，LIKE谓词可以使用通配符来匹配嵌入在字符串中的子字符串。 LIKE使用字段的默认排序规则，默认情况下不区分大小写。...不能使用OR逻辑操作符将引用表字段的集合谓词与引用另一个表中的字段的谓词关联起来。...强烈建议在所有查询中避免这种类型的逻辑。
知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。...人工智能早期的知识表示方法： 一阶谓词逻辑（First Order Predicate） 霍恩子句和霍恩逻辑（Horn Clause） 语义网络（Semantic Network） 框架表示法（Framework...在RDF中，知识总是以三元组的形式出现，即每一份知识都可以被分解为：(subject, predicate, object)。...R2RML: RDB to RDF Mapping Language R2RML is a customizable language to map a relational database to RDF...D2RQ D2RQ 提供了自己的 mapping language（D2RQ Mapping Language），其形式和 R2RML 类似。
谓词 SQL 中的谓词指的是：返回值是逻辑值的函数。我们知道函数的返回值有可能是数字、字符串或者日期等等，但谓词的返回值全部是逻辑值（TRUE/FALSE/UNKNOW），谓词是一种特殊的函数。...从上图我们知道，EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和其他谓词一样，都是逻辑值）。谓词逻辑中，根据输入值的阶数对谓词进行分类。...SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的存在量词，然而遗憾的是， SQL 却并没有实现全称量词。... EXISTS 谓词来表达全称量化，这是EXISTS 的用法中很具有代表性的一个用法。...总结 1、SQL 中的谓词分两种：一阶谓词和二阶谓词（EXISTS），区别主要在于接收的参数不同，一阶谓词接收的是 行，而二阶谓词接收的是 行的集合； 2、SQL 中没有与全称量词相当的谓词，可以使用
开发环境，碰见一个谓词越界的问题，模拟这条SQL，如下所示，其中A_ID是表test的外键，并且存在索引， SELECT 1 FROM test WHERE A_ID = 6052138 AND IS_VALID...6006992-6052756，而trace中，标记A_ID的min和max则是5586857-5726449，因此，这条SQL，出现了传说中的“谓词越界”， Min: 5586857 Max: 5726449...trace中的min和max，怎么得来的？...，虽然出现了谓词越界的问题，并没有因为成本值计算偏差，导致CBO选择错误的执行计划，我觉得和这条SQL的谓词条件比较简单，有一定的关系，可选择的执行计划就这两种， SELECT /*+gather_plan_statistics...虽然出现了“谓词越界”，对COST的计算，会有误差，但并未影响执行计划的选择，如果是一条谓词复杂的SQL，包含多种执行计划的可能，出现“谓词越界”，选错执行计划，形成性能问题，就是大概率了。
(y)\Rightarrow \forall x A(x), y 为任意值，A(y) 为真 EG(存在量词引入规则)：A(c)\Rightarrow \exists xA(x) 例 1： 构造下列推理的证明...G(c) | 7，UI 9 | F(c) | 6，8，析取三段论 10 | \neg F(c)\wedge F(c) | 3，9，合取(出现矛盾，假设不成立❌) ** 例 2：** ⭐️证明下述论断的正确性
♣ 题目部分 在Oracle中，和谓词相关的查询转换有哪些？...♣ 答案部分 （一）过滤谓词推入 LHR@orclasm > SELECT * FROM (SELECT * FROM VW_SVM_LHR V) WV WHERE WV.JOB='DBA'; --...----------------------------------------------- 2 - filter("JOB"='DBA' AND "EMPNO"7369) （二）连接谓词推入
Java中的动态代理 实现动态代理方式 Java中的代理方式主要分为两种，一种是基于接口的动态代理，另一种是基于类的动态代理，而基于接口的动态代理有JDK Proxy，基于类的动态代理主要有ASM、cglib...，本文主要讲述的是JDK Proxy实现动态代理。...JDK代理的步骤 创建接口类，并实现接口 自定义Handler去实现JDK的InvocationHandler接口 在invoke方法中写入自定义逻辑，以扩展原有逻辑 使用Proxy创建代理对象 使用代理对象调用原对象的方法...JDK 动态代理是基于接口实现的代理操作，如果该类没有需要实现的接口则无法使用JDK代理，由于JDK的动态代理无需引入第三方的包，所以，在个人看来这既是JDK动态代理的优势又是其短板，在我们企业级开发常用的...Spring框架中，经常使用到的Spring AOP技术使用了两种代理模式：JDK代理和cglib动态代理。
（讨论在Java 8中链接Predicates的不同方法）： 首先，让我们看看如何使用简单的谓词来过滤名称列表： @Test public void whenFilterList_thenSuccess...，通过提取以“A”开头并且长度小于5的名称来过滤我们的列表，我们使用了两种过滤修饰-每个谓词。...5.结合谓词 接下来，如果我们不想使用按位运算构建复杂的谓词，Java 8 Predicate可以使用有用的方法来组合谓词我们将使用Predicate.and（），Predicate.or（）和Predicate.negate...5.1 Predicate.and（） 在这个例子中，我们将明确定义我们的谓词，然后我们将使用Predicate.and（）组合它们： @Test public void whenFilterListWithCombinedPredicatesUsingAnd_thenSuccess...在下面的例子中，我们有一个列表的谓词，我们使用组合Predicate.and（）： @Test public void whenFilterListWithCollectionOfPredicatesUsingAnd_thenSuccess
这是学习笔记的第 1817篇文章 在完成了前面三个系列的优化之后，一个明确的问题摆在我面前，如果实现动态调度。 动态调度的需求是怎样的呢？...比如现在10:00，我需要10:30同步一次数据，那么10:30的时候同步时，我需要考虑现在的主从延迟，如果延迟较大，我需要把延迟的时间减掉，所以10:30开始同步的时间可能是10:28，可能是10:29...手工操作的一个好处就是通过大量的手工操作，你知道要改进什么，同时通过这些手工的不便捷性，告诉你什么才是正确的处理方式。...所以这种压力也是无形的动力。 最后写了一个版本的脚本，通过反复测试，达到了预期的效果。...白天的时候，业务使用频率较高，可以把刷新频率设置的快一些，比如10分钟，而晚上的时候可以设置的慢一些，比如半个小时或者1个小时。 总之，满足了需求就是好的方案。
##Mybatis中的动态sql 根据用户提供的数据动态决定查询语句依赖的查询条件或者sql语句的内容 if标签 选择标签，if会自动的把第一个条件执行的逻辑运算符去掉（or,and） //如果传递了名字就根据名字查询...=null"> and name like '%${name}%' where标签 相当于sql中的where后面跟条件,需要注意的是where...xmL中标签是“的 set标签 set标签可以将动态的配置 SET 关键字，并剔除追加到条件末尾的任何不相关的逗号。...支持属性的点路径访问，如item.age,item.info.details，在list和数组中是其中的对象，在map中是value。...index ：在list和数组中,index是元素的序号，在map中，index是元素的key，该参数可选。
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