RDD存储在哪里？

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一种分布式的内存计算模型。RDD存储在内存中，通常是分布式集群的多个节点上的内存中。RDD的数据被划分为一系列的分区，每个分区存储在集群的不同节点上。RDD的分区可以在集群中的不同节点之间进行数据传输和计算操作，以实现并行处理和高性能计算。

RDD的存储位置取决于Spark的配置和调度策略。在默认情况下，RDD的数据会尽可能地存储在计算节点的内存中，以提高计算性能。如果内存不足，部分RDD的数据可能会被溢写到磁盘上进行临时存储。此外，Spark还提供了一些持久化选项，可以将RDD的数据持久化到磁盘或其他外部存储系统中，以便在计算节点故障或重启后能够快速恢复数据。

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