路由服务可以实现业务线与路由规则的解耦,业务线每次访问数据库之前先调用路由服务,来知道数据究竟存放在哪个分库上。 接下来是“分组”与“复制”,这解决的是扩展读性能,保证读高可用的问题。...二、可用性架构实践 数据库大家都用,平时除了根据业务设计表结构,根据访问来设计索引之外,还应该在设计时考虑数据的可用性,可用性又分为读的高可用与写的高可用。...四、一致性架构实践 58同城采用“服务+缓存+数据库”一套的方式来保证数据的一致性,由于58同城使用“双主当主从用”的数据库读写高可用架构,读写都在一个主库上,不会读到所谓“读库的脏数据”,所以数据库与缓存的不一致情况也不会存在...产品经理经常变化需求,扩充表的属性也是经常的事情,今年的数据库大会同行也介绍了一些使用触发器来做online schema change的方案,但是触发器的局限性在于: 第一、触发器对数据库性能的影响比较大...数据库与缓存的一致性,我们的实践是双淘汰,在发生写请求的时候,淘汰缓存,写入数据库,再做一个延时的缓存淘汰操作。第二个实践是建议为所有的item设置一个超时时间。
从自动化到智能化运维过渡时,美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。...本文将介绍美团点评整个数据库平台的演进历史,以及我们当前的情况和面临的一些挑战,最后分享一下我们从自动化到智能化运维过渡时,所进行的思考、探索与实践。...以MySQL系统为例,从运维角度看包括主从的高可用、服务过载的自我保护、容量自动诊断与评估以及集群的自动扩缩容等等。...现状和面临的挑战 下图是我们平台的现状,以关系数据库RDS平台为例,其中集成了很多管理的功能,例如主从的高可用、MGW的管理、DNS的变更、备份系统、升级流程、流量分配和切换系统、账号管理、数据归档、服务与资产的流转系统等等...w=1354&h=866&f=png&s=251049] 而且我们按照逻辑对平台设计进行了划分,例如以用户维度划分的RDS自助平台,DBA管理平台和测试环境管理平台;以功能维度划分的运维、运营和监控;以存储类型为维度划分的关系型数据库
4.2 环境定义自动化环境自定义分两种情况:(1)中小公司,测试环境包含所有的系统,即系统间是不隔离的,数据库中包含各种系统对应的库;(2)大公司,每套系统需要单独一套隔离的测试环境,各系统间不能互相访问...另外,对于大中型运维自动化平台而言, CMDB和配置系统依然不可或缺。CMDB即配置管理数据库,一般用于统一管理IT数据、服务器数据资产等。...7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。...理由:(1)运维自动化的价值在于,将运维从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务运维和服务运维。所以,从这个角度来看,运维自动化既不是起点,也不是终点。...运维自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)运维的本质到底是服务,是服务于业务,因为运维是用技术解决业务问题,运维的价值要依托于业务才能体现。
运维与监控 Hive配置 配置方式 Hive可以通过三种方式进行参数配置,但它们的作用范围不同。
1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路: 1.搭建服务(部署并运行起来) 2.用好服务(监控、管理、优化) 3.自动化(服务直接的关联和协同工作) 4.产品设计(如何设计一个运维系统)...系统架构师(偏管理):网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化 运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务 -----专注于某一领域 2、运维自动化发展 运维工作内容分类: 监控运维(7x24...运维值班、故障处理) 应用运维(业务熟悉、服务部署、业务部署、版本管理、灰度发布、应用监控) 安全运维(整体的安全方案、规范、漏洞检测、安全防护等) 系统运维(架构层面的分布式缓存、分布式文件系统...、日志收集、环境规划(测试、开发、生产)、架构设计、性能优化) 基础服务运维(包含运维开发)(内部dns、负载均衡、系统监控、资产管理、运维平台) 基础设施运维(系统初始化、网络维护、负责设备上下架...运维自动化发展 基于ITIL的运维管理体系 成为一名运维经理: 技术: 运维知识体系 除了技术: 1.服务管理 ITIL 2.项目管理 PMP 做人
管理与运维 可视化界面 通过50070端口,可以访问HDFS Web UI:http://activeNameNodeHost:50070,需将activeNameNodeHost自行替换为主节点IP,
查看数据库对象的元数据信息 5. 查看会话的内存使用 6. 查看查询的工作文件使用 7. 查看服务器日志文件 8. 使用gp_toolkit 9. SQL标准错误码 二、例行系统运维任务 1....例行vacuum与analyze 2. 例行重建索引 3. 管理GP数据库日志文件 三、推荐的监控与运维任务 1. 监控数据状态 2. 数据库警告日志监控 3. 硬件和操作系统监控 4....数据库维护 7. 补丁与升级 四、性能问题排查指南 一、监控 1....SQL标准错误码 二、例行系统运维任务 1. 例行vacuum与analyze (1)每天在每个数据库执行,释放过期行所占空间,同时释放事务号防止XID回卷失败。 #!...delete' (2)命令行工具程序日志文件 gpssh -f all_host -e 'find ~/gpAdminLogs -mtime +10 -type f -delete' 三、推荐的监控与运维任务
数据库不仅仅是dba的工作,每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作,因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分,所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2:导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结:数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的,比如:非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时,数据库的运维就显得很有技术含量,掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色,同时也会让开发刮目相看
管理员/运维人员可以通过以下方式了解Hudi数据集/管道 通过Admin CLI进行管理 Graphite指标 Hudi应用程序的Spark UI 本节简要介绍了每一种方法,并提供了有关故障排除的一些常规指南...在这种情况下,修复命令将立即执行,它将重新排列文件切片,以使文件不丢失,并且文件切片与压缩计划一致 hoodie:stock_ticks_mor->compaction repair --instant...执行数据的实际写入 Job 6 : 将记录与recordKey(位置)进行懒惰连接,以提供最终的HoodieRecord集,现在它包含每条记录的文件/分区路径信息(如果插入,则为null)。
// MongoDB运维与开发(二) // 今天的内容接着昨天的来看,昨天我们说了MongoDB的部署、数据存储方式以及简单的用户创建,今天我们来看MongoDB的其他一些特点 ?...1、查询集合 查看当前数据库下面的集合,可以使用show collections命令。
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由运维同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和运维规模化的集群,需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口;51000 ws_http_port;41000 ws_h2_port 62000 storage 端口;52000 ws_http_port;42000 ws_h2_port 运维规范...端口 路径打包生成 rpm,作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph,方便计算和存储服务直接交互,由于是通过 DNS 访问,不对外暴露 Meta 节点信息,可以更灵活的运维...,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
,相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库,性能和资源使用效率上具有优势; 支持两种语言,尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher,有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统,通过离线作业将数据导入到图数据库中,数据一致的要求并不高,在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子: 图片 上图为三机房情况,下图为蓝绿部署情况: 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署,同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上,比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片,以及将 leader 迁移到指定的实例上...图片 未来规划 与携程大数据平台整合,充分利用 Spark 或者 Flink 来实现数据的传输和 ETL,提高异构集群间数据的迁移能力。
MongoDB运维与开发(三) 今天来看MongoDB的用户相关的内容,用户、权限,这块儿的内容还是比较多的。...test,但是show dbs却看不到test数据库,其实这个是MongoDB的一个特点,test是一个虚的数据库,想要看到test中的内容,你只需要给test数据库中插入一个文档即可。...角色root有必要做一下解释: Read: 允许用户读取指定数据库, readWrite:允许用户读写指定数据库 dbAdmin: 允许用户在指定数据库中执行管理函数,如索引创建、删除,查看统计或访问...readAnyDatabase: 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读权限 readWriteAnyDatabase: 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读写权限...userAdminAnyDatabase: 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的userAdmin权限 dbAdminAnyDatabase: 只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的
因为能够实时交互、支持异构计算、部署简单、几乎无运维成本,所以得到了很多人的青睐。...搭建 说到搭建平台自然而然想到了使用 Docker,既可以保证用户对自己所需的软件或环境可以修改,又保证不同用户之间互不干扰、宿主机与 Jupyter 之间互不干扰。...笔者在这里主要是使用 Gitlab 方式鉴权登录,图中涉及到 Admin 以及数据库这里不作探讨。 ...以下为搭建所需的文件的列表: 构建 Jupyter Notebook 实例镜像 基础镜像 base-notebook 这里的基础镜像可以根据需要自行选择,与 jupyter/docker-stacks...(采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权) 本文标题:《 JupyterLab 的搭建与运维 》 本文链接:https://lisz.me/tech/docker/jupyterlab.html
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户:CanWay摘要:笔者根据自身的技术和行业理解,分享嘉为蓝鲸数据与智能运维场景实践。...数据与智能技术在运维业务中的定位数据与智能技术在运维业务中的应用近几年进入“实用化提升阶段”,无论从供给方,还是需求方,都逐步认识到,“数据与智能”运维有其边界和条件,“AI加持运维”比“AI颠覆运维”...有了更广泛的声音;我们乐于看到甲乙方更为聚焦在实用化业务场景上:基于数据与智能的技术手段,补足和提升一体化运维。...数据治理框架核心要定义几个问题:运维数据之间的逻辑和关联设计如何做?运维大数据平台的定位?数据消费场景如何持续建设?数据与AI如何统一建设?...最后,欢迎随时与嘉为蓝鲸共同探讨!总结:以上为笔者对数据与智能运维的剖析,欢迎探讨交流,谢谢!
// MongoDB运维与开发(一) // 工作方向上的原因,不得不接触部分MongoDB的运维工作,之前有接触过一些MongoDB的内容,基本的运维操作没有什么问题,包括MongoDB的集群搭建...但是时间久了,很多东西不用就忘记了,最近准备出一个系列的MongoDB的运维操作文章,希望把这块儿内容重新拾起来。...0.000GB local 0.000GB test 0.000GB NO.2 数据存储基本概念 MongoDB中的数据存储方式和MySQL不一样,因为MongoDB是专门针对分布式设计的数据库...在MySQL中,我们关心的数据对象分别是数据库、表、记录; 在MongoDB中,它们对应成为数据库、集合、文档。
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维,准备了很久,结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题,却在应用发布的阶段出现麻烦,因为程序未设置正确的字符集,导致插入了乱码数据,结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话,非常有道理:运维保障总是从最高风险点开始逐步推进,悖论是如果这样推进的执行力有保障,出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示:数据库运维或系统运维,每一个环节都要细致入微,唯有如此才能保障长治久安。...、数据库运维,监控是根本,及时发现、分析和解决出现的问题,是运维保障系统稳定的关键,任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控,收集和分析足够多的数据,是系统的最佳保障! 图:对客户系统错误的分析。
2、数据库部署 该运维工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...4.1 主从复制与读写分离 因为生产环境中,数据库大多都是读操作,所以部署一主多从架构,主数据库负责写操作,并做双击热备,多台从数据库做负载均衡,负责读操作,主流的负载均衡器有LVS、HAProxy、Nginx...如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。
分享主题:《腾讯最新AIOps落地与实战》 运维领域技术创新这几年高速发展,手段越来越复杂,方向越来越多。特别是AI技术在运维技术上的运用,帮助运维技术和体系出现跃进式变化,如何判明方向和尝试创新?...在建立基于AI的运维体系上少走弯路?本议题将基于腾讯运维建设的真实历程,全面透视运维领域中自动化和监控体系的演进与技术迭代、AI实践与落地技巧。 ?...拥有十余年数据库软件开发经验,个人对数据库原理与实现、数据库平台的DevOps有一定的理解和思考。...分享主题:《蚂蚁金服分布式数据库的运维场景及案例实践》 本次演讲将会把数据库和分布式系统的运维相结合,为大家详细介绍蚂蚁金服分布式数据库OceanBase云平台的应用及运维实践经验。...本次演讲将从分布式数据库整体架构开始讲起,结合蚂蚁金服实际的运维操作场景,从多维度全面介绍蚂蚁金服分布式数据库的运维案例。 ?
3月30日第一期分享会“数据库管理与运维”专场已结束,本期带来各讲师分享精华及直播回顾视频。想要讲师ppt的小伙伴,可在腾讯云数据库公众号后台发送"3.30讲师课件",即可获得讲师课件哦!...这其中面临着几大挑战,首先是运维架构的复杂性带来的挑战。企业当前面临的问题是随着数据库种类的变多,用户量也在不断增多,这对DBA的技术能力和架构设计能力是一个挑战。第二个运维挑战是规范。...以往的数据库管理方式主要是以需求驱动,运营团队一般是被动去为产品和开发部门提供运维操作,如建库和扩容升级等,比较简单重复,但又消耗大量工作精力。所以我们就在思考,如何去简化这样操作,提升运维效率。...当一个数据库事件发生之后,很多时候都是通过业务部门或者开发部门反馈后运维团队再介入进来,效率就很难提高。...DBhouse最大的特点是帮助运维人员提高运维效率,通过JDBC和脚本的方式能够帮助用户去做很多运维操作,快速处理故障,比如说去做扩缩容。在交付场景上也能去实现自助化、标准化和自动化。
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