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分布式系统的CAP原理及其应用

什么是分布式系统的CAP原理 在分布式系统中,一致性(C)指每一次读都得到最近的写数据,或者一个异常;可用性(A)指每一个请求都得到一个非异常的响应,而不保证取得最近的写数据;分区容错性(P)是指结点间网络异常时...原理指出,一个分布式系统最多只能提供CAP中的两个保障。 值得注意的是,CAP原理指的是在分区发生时,只能在保证一致性或可用性中二选其一。...CAP原理的简单模型解释 如图,网络中有两个结点N1和N2,可以简单的理解N1和N2分别是两台计算机,他们之间网络可以连通,N1中有一个应用程序A,和一个数据库V,N2也有一个应用程序B和一个数据库...CAP原理在互联网场景的应用 对于多数大型互联网应用的场景,主机众多、部署分散,而且现在的集群规模越来越大,所以节点故障、网络故障是常态,而且要保证服务可用性达到N个9,即保证P和A,舍弃C(退而求其次保证最终一致性...CAP原理在数据库领域的应用 CAP理论在数据库领域也有广泛的应用,如下图中按照CAP中三选二对数据库系统的分类: 参考资料 1. http://www.hollischuang.com

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Kubernetes 环境下的数据库新命题

不过这一方案的缺点在于,Kubernetes 天生适用于无状态应用,而非数据库及其它有状态应用,因此管理 Kubernetes 上的数据库或有状态的应用比管理无状态的应用层的难度更大。...4 命题二:如何让分布式数据库系统变得无状态,真正实现分布式 + 云原生?   如上所述,数据库系统一般由计算节点和存储节点组成。...而存储节点可以部署在任意位置,可以是 Kubernetes 集群内、云的 RDS、私有环境等,真正实现分布式数据库存算架构的解耦和云化问题。...与其关注如何从根本上打破当前的数据库基础设施,忙于重新寻找一个可以在 Kubernetes 上作为有状态应用进行有效管理的分布式数据库,我们不如从另一个角度思考这个问题: 『如何让分布式数据库系统变得“...准备数据库 RDS 在 AWS 或任意云上创建两个 PostgreSQL RDS 实例作为存储节点。 2.

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    分布式数据库系统是什么?分布式数据库系统具有哪些优点?

    以及分布式数据库系统主要有哪些优点?...分布式数据库系统是什么 分布式数据库系统和集中式数据库系统是相对的,是一种计算机技术和网络技术相结合的新兴产物,该系统主要包括分布式数据库管理系统和分布式数据库两大类。...同时在该系统中使用相应的应用程序,可以直接对数据库进行操作管理,一个分布式数据库系统是一个有机的整体,数据分别存储在不同的物理节点上,这也是和集中式数据库最主要的不同。...2、更能够适应分布式的管理应用分布式数据库系统的数据并不是集中的而是分布式储存的,所以如果管理较为分散的话,则更适用于这种系统。 3、系统可靠性更强。...以及分布式数据库系统主要有哪些优点,分布式数据库系统和集中式数据库系统相比,更适应于现在的大环境,也是公司管理数据的较优之选。

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    浅尝DNS原理及其应用

    需要注意的是,像DNS服务器这样一个大型且广泛应用的系统软件,新增加扩展协议的时候一定要考虑到向后兼容性(backward compatibility),即你增加了你这个特性的消息传输给未支持该特性的服务器时...这种技术用于多媒体应用、多用户交互(如聊天室)、软件分发等,相比与传统的Unicast可以大大提高效率。在子网内实现 Multicast 较为简单,跨越子网时需要路由器、网关等设备的支持。...image.png (3)实际应用 DNSPOD Public Dns 地址 119.28.28.28 使用的就是 anycast 技术。...解析的行为,在故障时可以有效地快速切换解析,避免等待漫长的TTL 缓存时间; 可以有效地防止运营商 Local Dns 劫持; 可以更精准地识别访问来源运营商,提供更加精准的访问调度策略,进行提升 网站/应用

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    浅析RunLoop原理及其应用

    目录: 1、RunLoop的概念 2、RunLoop与线程的关系 3、RunLoop的常用模式 4、RunLoop的应用 1.RunLoop的概念 ?...4.RunLoop的应用 例如创建一个比较常见的注册页面,里面用NSTimer来自处理常见的验证码倒计时,每秒处理一下,如果NSTimer添加到的是默认模式的RunLoop这时候注册页面有一个展示注册协议的...RunLoop在TableView中的应用(解决滑动卡顿问题)。 ? 如图代码展示,当加载高清大图渲染屏幕,而此时不得不在主线程操作,会引起滑动的卡顿。...目前参与Mobile 8.0项目的开发,主要接触RN技术的应用,黏合前端代码与iOS底层之间的交互。 关于EAWorld:微服务,DevOps,数据治理,移动架构原创技术分享。长按二维码关注!

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