对于基本的SELECT语句,我有以下两个概要:
select count(*) from mturk_completion;
以下是两个简介:
# My Local machine, using a local db
Status Duration
starting 0.000045
checking permissions 0.000006
Opening tables 0.000015
init 0.000011
System lock 0.000006
optim
在我们的应用程序中,我们有非常大的数据。我们需要为各种条件做聚合和计算(基于用户在UI中选择的内容)。
1)由于数据非常大,是否建议执行所有
aggregations(business logic) in database(procedures) ?or 2)Will there be a major impact if done in Business Layer after getting data from DB? As all the data will be converted to objects and then aggregation is done.
我有一个查询,它搜索一个包含大约1百万条折扣记录的大表,并且这个表有一个索引问题。
SELECT TOP 1 D.Discount
FROM Discount D
WHERE (D.ProductGroupId = @ProductGroupId OR D.ProductId = @ProductId)
AND (D.CampaignId IS NULL AND (D.CustomerGroupId = @CustomerGroupId OR D.CustomerId = @CustomerId OR (D.CustomerId IS NULL AND D.CustomerGroupId
我正在尝试使用PostgreSQL数据库将价值15MB的数据写入RDS实例,但是我观察到这真的很慢……将所有数据完全写入到实例中大约需要15+分钟。有人经历过将大量数据逐行写入RDS实例吗?谢谢!
# Assuming the table is already created
def handler(file_with_many_many_rows, con):
cur = con.cursor()
reader = csv.reader(f)
for i, line in enumerate(reader):
vals = ("val1
我需要我的RDS Postgres数据库上的事件触发器。最终,每当模式发生更改时,都需要通知我。在普通的旧Postgres (即非RDS实例)中,这很好。但是,在RDS中运行以下代码:
CREATE EVENT TRIGGER audit ON ddl_command_start EXECUTE PROCEDURE stat_audit();
在以下方面的成果:
ERROR: permission denied to create event trigger
HINT: Must be superuser to create an event trigger.
据我所知,RDS上最有特权的