在日常学习和工作，难免不了使用Mysql数据库，有时候需要导入导出数据库，或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西！ 在Navicat Premium,sqlyong等工具中导入导出数据库，在这里就不做说明。这里介绍的是在dos命令模式下进行数据库的导入导出，（Linux中使用的语法和dos大致相同）有需要了解的朋友可参考。
SQLBackupAndFTP 是一款用于备份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 数据库的实用软件，执行定期的完整备份、差异备份和事务日志备份，备份完成后产生的备份压缩包文件可以将它们存储在本地、FTP 服务器或云存储中（比如Amazon S3 、Google Drive、OneDrive），支持备份作业成功或失败的时候分别指定电子邮件发送备份结果。
使用 MySQLdump 工具的优点是简单易用、容易上手，缺点是停机时间较长，因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长的情况。
SQLPro for MySQL Mac版是一款mac SQL数据库管理工具，轻量级但功能强大的数据库mysql客户端，允许快速和简单的访问MySQL服务器,包括那些驻留在Amazon RDS，方便和快速的连接到MySQL数据库，图形界面，支持多种主题，代码高亮，语句查询等。
mysqldump -u root -p source_db > /tmp/db_bak.sql #导出数据库 123456 #这里会提示你输入数据库密码 扩展1： mysqldump -u root -p dz pre_portal_comment > /tmp/pre_portal_comment_bak.sql #导出数据库中的某个表 扩展2： 现在很多项目使用阿里云数据库RDS，导入时可能会有问题，一般是数据库编码问题，gbk和utf8，要统一。 创建数据库 CREATE DA
1、 S3（Simple Storage Service） a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶：可控制对存储桶的访问权限，名称全局唯一，最多100个 d) 对象：单个对象最多5TB e) 对象键：标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有，只有资源拥有者可访问
随着云计算的快速发展，越来越多的企业希望从顶层框架入手，探索整体数据架构中的更多可能性，DBaaS(亦称泛数据库类服务)就是PaaS 层的一个重要分支。那么，DBaaS到底是什么?适用于哪些应用场景?
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
总第514篇 2022年 第031篇 全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取，而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案，使用Go语言实现。无论采用哪种方案，都需要重点关注它对数据库的性能损耗。 本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践，希望能对大家有所帮助或启发。 1 背景 2 现状及挑战 3 分析及优化 3.1 数据采集端介绍 3.2 基础性
基本用法（导入文件test.txt到table1表中，txt文件中的行分隔符为\r\n，默认tab键为字段分隔符，txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2，。。。导入表中）
我司在某云的MySQL数据库占硬盘空间大于90%，RDS空间总空间为 700G，表A分析之后。某渠道统计的表有5亿，单表空间超过350G。
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
大数据处理，涉及到从数据获取到数据存储、数据计算的诸多环节，各个环节需要解决的问题不同，相关岗位要求的技能也不同。在数据存储阶段，对数据库选型是非常重要的一项工作。今天的大数据数据库培训分享，我们就来聊聊NoSQL数据库入门。
Crossplane经常被比作HashiCorp的Terraform。对于企业平台团队来说，当Terraform满足不了需求并寻找替代方案时，他们通常会找到Crossplane，所以这两个开源项目之间存在着相似之处：
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
PyMySQL是一个Python语言下的MySQL数据库驱动程序，为Python提供了一个简单易用的接口来操作MySQL数据库。本文将介绍如何入门使用PyMySQL。
业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库，程序启动后运行提示：[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上，一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注，因而AWS用户可能更容易遭受到攻击：隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例，甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中，咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
MySQL这么多章节了，前前后后20多篇了，我看了下自己本地的目录，已经可以说是很全了，但是有一点我发现很关键但是我还没提过，那就是安全。
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
提起大数据存储，NoSQL数据库一定是不能忽视的重要部分，而在不同场景下，NoSQL数据库也有着不同的选择。比如说MongoDB，就是NoSQL数据库当中的经典产品，也是大数据学习当中必须掌握的。今天我们就来讲讲MongoDB数据库入门基础。
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
来源：https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
MySQL团队在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）中引入MySQL数据库服务，这是MySQL团队100％开发，管理和支持的唯一服务。
相比于5代版本，这款跨越6、7代版本的8代版本有许多的好评，当然我也没体验过5代版本，反正要用就用最新的嘛。
矢量数据库是为实现高维矢量数据的高效存储、检索和相似性搜索而设计的。使用一种称为嵌入的过程，将向量数据表示为一个连续的、有意义的高维向量。
如果这时候直接去看MySQL、Mongo、HBase、Redis等数据库的用法、特点、区别，其实有点太着急了。
线上的数据库，开发可以直接navicat软件直接操作。一旦发生数据泄露，后果严重。需要禁止使用navicat，使用命令行操作，并且能记录每个开发执行的SQL语句。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/80269362
小伙伴们，大家好！我们最近在学习mysql数据库，通过学习完成mysql，我们将简单入门mysql数据库的运维，同时可以为我们的程序开发带来莫大帮助。
本系列将会讲解MySQL数据库从基础，入门，运维，本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型，SQL等知识。
我也是个新手，所以这个整理的可能会比较杂，蛮看，等入门之后在拿个小项目练一下就熟悉了。
一分钱能做什么？一分钱可以体验一下MySQL，只要用户有一台可以接入互联网的电脑，通过使用浏览器，即可对MySQL进行体验。
经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境，MySQL的环境我使用的是阿里的数据库，缴费时间还有800多天，这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
作者：db匠；链接：developer.aliyun.com/article/72501
1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份，都会导致会话被关闭，这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲，一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令， 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后，任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行，只 有当适用的备份选项完成时，才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间，因为有其他耗时较长的语句需要执行，最好被监控和终结，对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案： * 文件系统冷备份
SMS2003(System Management Server2003)是微软公司推出的基于ITIL(IT Infrastructure Library,IT基础架构)的变更和配置管理解决方案。 SMS的版本发布时间： SMS1.0 1994.7 SMS1.1 1995.6 SMS1.2 1996.6 SMS2.0 1999.1 SMS2003 2003.10 SCCM2007(SMSV4) 2007.11 SMS为企业提供了软硬件资产管理、软件分发、补丁管理、远程诊断和排错、操纵系统部署等主要功能。所以很多IT管理人员一直用SMS对企业内基于Windows操纵系统的桌面计算机和服务器进行有效的管理。 今天就为大家介绍一下SMS2003+SP3的部署。部署环境如下：
这一节中，将依次介绍MySQL 5.7的各种新特性。由于MySQL 5.7改进较多，因此，本文将这些新特性进行了简单的分类，分为安全性、灵活性、易用性、可用性和性能。接下来，将从各个分类依次进行介绍。
关系型数据库(RDBMS) 概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库 特点： 1：使用表存储数据，格式统一，便于维护 2：使用SQL语言操作，标准统一，使用方便
Greenplum 支持逻辑备份。我们使用Greenplum自带的pg_dump命令实现逻辑备份功能，导出备份文件，再通过 psql 导入到Greenplum中，达到备份的效果。
数据库是许多应用程序的核心，而MySQL是其中最受欢迎的关系型数据库之一。本文将介绍如何使用Python编程语言连接MySQL数据库，以进行增、删、改、查（CRUD）等基本数据库操作。我们将探讨Python的mysql-connector库，这是一个MySQL官方支持的驱动程序，用于与MySQL数据库进行通信。
输入顺序：host连接地址，port连接端口号，user连接用户名，password连接密码，db连接数据库，charset连接的编码格式。
SQL是一门深奥的语言，但是入门却很简单，比如我们仅仅是为了用来存储数据以便Power BI能够调用，最基本的增、删、改、查等操作就能满足日常的要求，涉及到的语法也不过select，from，where，union，delete等，相信翻一翻几页书也就能够学会。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
