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C如何知道动态分配是否成功

因此,依靠 malloc 确定分配是否成功是一个困难的问题。只有写入和读取新分配的内存时才能发现。...没有内存泄漏,不需要解决“是否存在动态内存分配将失败的执行路径”的 NP 完全问题。它不仅与动态分配的内存总量有关,还与分配(和释放)的顺序有关。...或者使用 mmap & mlock 来验证分配是否成功,但该进程仍然可以随时因任何原因被 OOM 杀死。 macOS 上也是如此。...对于使用它们的每个进程,共享库可能会同时计入实内存和虚拟内存,即使它们占用相同页面的只读或写时复制内存,并且内存映射文件可能会被全部计入虚拟内存,即使只有一小部分文件被读取,并且 Linux 上...“正常”操作期间,它会降低性能。仅在内存用完时才使用Swap分区,是一个非常普遍的误解。

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bash脚本如何检查一个命令是否存在

问: 如何验证程序是否存在,以一种要么返回错误并退出,要么继续执行脚本的方式? 这看起来应该很容易,但它一直困扰着我。...它是一个外部进程,相对而言 hash、type 或 command 这样的内置程序执行效率更高,你还可以依靠内置程序来实际执行所需的操作,而且外部命令的效果很容易因系统而异。...所以,不要使用 which,改用以下方法之一: command -v foo || { echo >&2 "I require foo but it's not installed....---- 参考: stackoverflow question 592620 man bash 相关阅读: 为什么可执行文件或脚本名称之前需要..../(点-斜杠),以便在bash运行它 shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。 我这里的测试 demo 分别是 1000W 以及 0.01。...重点是 bits.set() 方法。 其实 set 方法是 BitArray 一个函数, BitArray 就是真正存放数据的底层数据结构。 利用了一个 long[]data 来存放数据。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个是否 40 亿个整数

今天他就去BAT的一家面试了。 简单的自我介绍后,面试官给了小史一个问题。 【面试现场】 ? ? 题目:我有40亿个整数,再给一个新的整数,我需要判断新的整数是否40亿个整数,你会怎么做? ?...你把数据分散8台机器上,然后来一个新的数据,8台机器一起找,最后再汇总结果就行了。 ? 小史:这样的话能快多少? 吕老师:这样应该能达到秒级。小史,你可以自己分析分析。...【更好方案】 吕老师:其实这并不是最好方法,我这还有一种毫秒级的方法,想不想知道啊? 小史:当然想啊,快教教我。 ?...来了一个新的数,怎么判断是否40亿个位之中? ? 小史:我想想,对啊,40亿个位,40亿个数,那么每个位都是1,这。。。...这样一来,就可以做了,1代表第一个位,2代表第二个位,2的32次方代表最后一个位。40亿个数,存在的数就在相应的位置1,其他位就是0。 ? 吕老师:没错,那来了一个新的数呢?

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。 我这里的测试 demo 分别是 1000W 以及 0.01。 ?...重点是 bits.set() 方法。 ? 其实 set 方法是 BitArray 一个函数, BitArray 就是真正存放数据的底层数据结构。 利用了一个 long[]data 来存放数据。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。我这里的测试 demo 分别是 1000W 以及 0.01。 ?...重点是 bits.set() 方法。 ? 其实 set 方法是 BitArray 一个函数, BitArray 就是真正存放数据的底层数据结构。 利用了一个 long[]data 来存放数据。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。 我这里的测试 demo 分别是 1000W 以及 0.01。 ?...重点是 bits.set() 方法。 ? 其实 set 方法是 BitArray 一个函数, BitArray 就是真正存放数据的底层数据结构。 利用了一个 long[]data 来存放数据。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。 我这里的测试 demo 分别是 1000W 以及 0.01。 ?...重点是 bits.set() 方法。 ? 其实 set 方法是 BitArray 一个函数, BitArray 就是真正存放数据的底层数据结构。 利用了一个 long[]data 来存放数据。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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【面试现场】如何判断一个是否40亿个整数

小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT。 ? 今天他就去BAT的一家面试了。 简单的自我介绍后,面试官给了小史一个问题。...题目:我有40亿个整数,再给一个新的整数,我需要判断新的整数是否40亿个整数,你会怎么做? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...【更好方案】 吕老师:其实这并不是最好方法,我这还有一种毫秒级的方法,想不想知道啊? 小史:当然想啊,快教教我。 ?...来了一个新的数,怎么判断是否40亿个位之中? ? 小史:我想想,对啊,40亿个位,40亿个数,那么每个位都是1,这。。。...这样一来,就可以做了,1代表第一个位,2代表第二个位,2的32次方代表最后一个位。40亿个数,存在的数就在相应的位置1,其他位就是0。 ? 吕老师:没错,那来了一个新的数呢?

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threejs如何判断一个模型是否一个模型前方多少度?

要判断一个模型(我们称之为模型A)是否一个模型(模型B)的前方多少度,你需要计算两个模型之间的方向向量,并将这个方向向量与模型B的“前方”向量进行比较。...以下是一个基本的步骤来实现这一点:获取两个模型的世界位置:使用getWorldPosition()方法。...angleDeg = 0); // 假设0度是正面,90度是侧面 console.log("夹角(度):", angleDeg); console.log("模型A是否模型..., isInFront); // 如果需要更精确的方向判断(如“前方多少度”内),可以调整isInFront的条件注意:上述代码的isInFront判断是基于最简单的“是否正前方”逻辑(即夹角小于...另外,如果模型B有旋转但你没有直接访问其局部Z轴向量的方式,你可以通过访问其quaternion属性并使用它来旋转一个默认的局部Z轴向量(如上面的localForward)来得到世界坐标系的“前方”向量

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一日一技: Golang 如何快速判断字符串是否一个数组

使用 Python 的时候,如果要判断一个字符串是否一个包含字符串的列表,可以使用in 关键词,例如: name_list = ['pm', 'kingname', '青南'] if 'kingname...' in name_list: print('kingname 列表里面') 但是,Golang 是没有in这个关键词的,所以如果要判断一个字符串数组是否包含一个特定的字符串,就需要一个一个对比...name_list :", result) result = in(target2, name_list) fmt.Println("产品经理是否 name_list :", result... Golang ,有一个排序模块sort,它里面有一个sort.Strings()函数,可以对字符串数组进行排序。...同时,还有一个sort.SearchStrings()[1]函数,会用二分法一个有序字符串数组寻找特定字符串的索引。

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如何从10亿数据快速判断是否存在某一个元素?今天总算知道

布隆过滤器(Bloom Filter)是由布隆 1970 年提出的。它实际上是一个很长的二进制向量(位图)和一系列随机映射函数(哈希函数)。 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合。...如何从10亿数据快速判断是否存在某一个元素?今天总算知道了 所以通过上面的现象,我们从布隆过滤器的角度可以得出布隆过滤器主要有 2 大特点: 如果布隆过滤器判断一个元素存在,那么这个元素可能存在。...如何从10亿数据快速判断是否存在某一个元素?今天总算知道了 第一部分输出的 mightContainNum1一定是和 for 循环内的值相等,也就是百分百匹配。...这个 3% 的误判率是如何来的呢?我们进入创建布隆过滤器的 create 方法,发现默认的fpp就是 0.03: ? 如何从10亿数据快速判断是否存在某一个元素?...如何从10亿数据快速判断是否存在某一个元素?今天总算知道了 得到的结果是 7298440 bit=0.87M,然后经过了 5 次哈希运算。

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如何设计一个好用的 React Image 组件?

前言 本文为笔者阅读 react-image[1] 源码过程的总结,若有所错漏烦请指出。...); 现在让我们直接从第三阶段开始,看看如何使用少量代码打造一个易用性、封装性以及扩展性俱佳的image组件。...链[队列],每一个promise都跟着catch方法处理当前promise失败 // 从而继续下一个promise的处理 sourceList .reduce((p, src...react-image-1 自定义 imgPromise 前面提到过,加载图片过程,使用方可能会插入自己的逻辑,所以将 imgPromise 方法作为可选参数loadImg传入,若使用者想自定义加载方法...ReactNode null loadImg 可选,图片加载方法,返回一个 Promise (src:string)=>Promise imgPromise 当然,除了以上 API,还有

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