小E发现身边越来越多的朋友想要自学编程,希望走上程序猿道路。那今天就给大家整理了几本适合编程新手入门的Python学习书籍,希望大家抓住双十一的尾巴,买书学习吧~ 《Python编程 从入门到实践》 这是一本比较适合入门学习者的书籍。全书分为两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Pyth
Clojure(发音类似"closure",['kləʊʒə(r)])是一套现代的Lisp语言的动态语言版,它是一个函数式多用途的语言,其语法和其他的Lisp一样,都是建立在 S-expression 之上,即”全是括号,前缀表达式”的语言。
我想告诉你一个关于后缀数组的故事。在一段时间里,我正在西雅图的一家公司面试,当时好奇的是如何最有效地创建一个用于可执行二进制文件的diff。我的研究给我带来了后缀数组和后缀树。后缀数组只是,将字符串的所有后缀排序,储存到有序列表中。后缀树是类似的,但是比列表更像BSTree。这些算法相当简单,一旦你进行了排序操作,它们就具有很快的性能。他们解决的问题是,找到两个字符串之间最长的公共子串(或者在这种情况下是字节列表)。
能写代码的代码……是指代码生成器么?Java注解?C++模板?这些在广义上也属于元编程。不过这些过程发生在编译期(compiler time),称为静态元编程;本文准备介绍的 Ruby 元编程,是编写能在运行时(runtime)操作自身的代码,称为动态元编程。
入门的书很多,但能让新手轻松看懂的就少了,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,对初学者来说,力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样,开启编程世界的大门。而且篇幅也短,适合零基础小白。
在C++中,模板元编程(Template Metaprogramming)是一种利用编译时计算和泛型编程的技术,它使我们能够在编译阶段执行复杂的计算,并根据输入参数生成高度抽象的代码。模板元编程不仅为我们提供了一种更加灵活和高效的编程方式,还可以用于实现许多通用的算法和数据结构。
选自Julia Blog 作者:Mike Innes等人 机器之心编译 任何机器学习系统复杂到一定程度,都会包含一个临时开发的、不合规范的、充满错误的、运行速度很慢的、只有一半功能的编程语言实现。(格林斯潘第十定律) 我们很高兴看到机器学习大爆发,以及机器学习模型的复杂度和用来构建模型的框架。越来越多的顶尖模型更多地涉及到编程问题,通常它们需要支持循环和递归等编程结构,这给创建它们的工具(编程语言)带来了一些有趣的问题。 尽管机器学习没有专用的语言,但有的机器学习框架(如 TensorFlow)在 Pyth
元编程的主要思想是用程序在运行时写代码,再在运行时在编译代码。 元编程又被称为两级编程 (two-level programming),生成式编程 (generative programming) 或 模板元编程 (template metaprogramming)
模板元编程(Template Metaprogramming,TMP)是编写生成或操纵程序的程序,也是一种复杂且功能强大的编程范式(Programming Paradigm)。C++模板给C++提供了元编程的能力,但大部分用户对 C++ 模板的使用并不是很频繁,大致限于泛型编程,在一些系统级的代码,尤其是对通用性、性能要求极高的基础库(如 STL、Boost)几乎不可避免在大量地使用 C++ 模板以及模板元编程。
Python作为一门动态语言,其元编程能力令人叹为观止。元编程是一种在运行时操作程序自身结构和行为的技术,通过深入了解元编程,你将能够在编程的奥秘领域中游刃有余。在本文中,我们将揭开Python元编程的面纱,探讨一些高深的黑科技。
Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术,它可以动态地生成、修改和执行代码,从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术,这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制。元编程在一些场景下非常有用,比如实现ORM框架、实现特定领域的DSL、动态修改类的行为等。掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量。
元编程这个概念本身不新,只是没有发现原来很早就在用这个东西,所以python等下再聊,先理一理怎么理解编程这个事情。 我仔细思考,其实是在做一件设计想法,纪录想法,实现想法的过程。 怎么样设计想法?应该需要一些图形,文字通过一定格式纪录下来,反复修改,最好是有一个规范或者工具让其他人也能明白和理解,方便交流。这个问题在编程这里也就是进入到编程语言的选择上面来,也可以自己制定一个规范,不管你用lex+yacc语法制导还是设计LLVM的AST,反正结果是要一种编程语言来设计你的想法。 选定了设计想法的规范也就是编程语言,现在就是怎么样来纪录想法,显而易见不可能是流水账式的纪录,你得把想法重点理清楚,想法的关键字是什么,有些什么用途,有没有关联的事务,这里就是纪录想法的格式,对应到编程就是你用什么设计模式,你是用传统的类继承,还是鸭子类型的接口或者猴子补丁的方式来纪录想法。 有了纪录的想法图纸,对应到编程就是静态的代码字面量,就能真正的实现想法,根据想法图纸生成真实的对象。 这个过程和元编程有什么关系?如果你明白上面的过程,我就可以这样描述:lex+yacc可以创建编程语言,编程语言可以创建元编程,元编程可以创建类,类可以创建对象实例。 那到底什么是元编程呢,C++里面他的实现叫做模板和宏,python里面他可以用装饰器实现,也可以用type元类型实现,他是在编程语言和类之间的一层设计技术,yacc生成的对象是编程语言,编程语言生成的对象是元编程对象,元编程对象生成的对象是类,类生成的对象是实例。 C的宏和模板出现得很早很早,本质也很简单,就像是一份留白的合同,你填上名字就能用。 python对象有2个重要的容器,一个是继承元组,一个是属性字典,所有的属性包括方法都是放在属性字典里面,这个2个容器在init之前就已经生成好,如果你要在init之前做一些处理,比如捕获子类的属性名把字符串类型的属性名前面都加上str,把方法名首字符都大写,强制子类使用一些编程规约,还或者加载一些缓存的数据,实现方法重载等等。当然子类可以在init做自己的处理,如果你是一个框架的设计者,自动化一些背后的处理确实看起来很高级。所以元编程的本质就是一种增加乐趣的玩具,应为编码很枯燥的。
本篇文章的话题是元编程。首先来认识元编程,我在第一篇 《引子》里面已经介绍:元编程,指的是在运行时改变 “类” 的定义,例如访问、增加或修改等等。一言以蔽之,就是 “用程序来写程序”。在第二篇的 《类型系统》里面已经借由继承和接口的实现,介绍了一些利用元编程特性来增加或改变子类行为的方法。回顾语言发展的长河,其实是经历了一个从 “对象 -> 类 -> 元类” 到 “对象 -> 原型” 的发展过程的。所以,无论是类,还是元类,这样的概念其实都不是非有不可的,只是因为我们思考的习惯,特别是抽象的习惯而顺其自然地产生了。这一点我在 《编程范型:工具的选择》里面已经详细描述了,建议在往下阅读前移步。
随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新,C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式,受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践,对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景,然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点,最后提出了对 C++ 元编程发展的 展望。 1. 引言 1.1 什么是元编程 元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity
大约20年前,程序员们使用“企业级Java Bean”(EJB)开发企业应用,需要配置复杂的XML。
首先还是来说下为什么出现元编程? 一个技术的出现肯定是不满足现状,那么元编程的出现是为了解决什么问题呢?举一个栗子,比如我们需要获取某个类的属性进行赋值取值或者获取函数信息进行调用时,我们当然可以编写代码以让外界访问这些数据,但是这样做容易出错而且特别麻烦,这个时候我们可以想到利用反射也可以达到同样的效果。对吧,获取类变量,函数信息这看起来就是反射可以做到的事情,所以其实反射也属于元编程范畴。
在之前的 " 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 " 系列博客中 , 都是围绕 MetaClass 的 " 运行时元编程 " , 其在运行时才进行相关的元编程操作 , 如方法注入 , 方法委托等 ;
如果你有过同样的担心,现在我可以告诉你,解决办法来了。你不用在编程早期就为自己要走的方向下定义。
在 Groovy 类中 , 如果实现了 GroovyInterceptable 接口 , 调用该 Groovy 类的任何方法都会回调 invokeMethod 方法 , 参考 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 ( 使用 Groovy 元编程进行函数拦截 | 实现 GroovyInterceptable 接口 | 重写 invokeMethod 方法 ) 博客 ;
最近,作者遇到一个非常有趣的概念,它就是用 Python 进行元编程。我想在本文中分享我对该主题的见解。作者希望它可以帮助解决这个问题,因为很多人说这是一个很令人头疼的难题。
在C++的世界里,模板元编程是一种强大的技术,它允许我们在编译时期进行计算和决策,从而优化运行时性能。其中,“类型traits”是一个常见的应用场景,它涉及到对类型的属性进行查询和操作。本文将深入浅出地介绍类型traits的概念,常见问题,易错点以及如何避免,并附带代码示例。
T.120: Use template metaprogramming only when you really need to
我记得刚接触计算机的时候,我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响,这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了,但是直到我工作几年以后,才慢慢有了实际的体会:
几年前 ES6 刚出来的时候接触过 元编程(Metaprogramming)的概念,不过当时还没有深究。今天在应用和学习中不断接触到这概念,比如 mobx 5 中就用到了 Proxy 重写了 Observable 对象,觉得有必要梳理总结一下。
在C++的世界里,编译时计算是一种强大的技术,它允许程序在编译阶段完成计算任务,从而提高运行时性能并增强代码的类型安全。constexpr与模板元编程是实现这一目标的两大利器。本文将深入浅出地探讨这两者的基础、常见问题、易错点及其规避策略,并通过实例代码加以说明。
在之前的博客中 , 主要是使用 Groovy 元编程 拦截方法 , 改变方法的实现 ;
收拾好东西准备离开的时候,领导布置了一个新任务,张大胖很无奈,哀叹一声,老老实实地坐下来。
最近睡前习惯翻会书,最近在重温《JavaScript权威指南》这本书。这本书,文字小,内容多。两年了,我才翻到第十章。因为书太厚,平时都充当电脑支架。
Groovy 语言与 Java 语言可以无缝衔接 , 在 Groovy 中 , 可以 完全使用 Java 语法进行开发 ;
在这篇论文中,研究人员对ChatGPT在回答Stack Overflow编程问题时的表现进行了深入的分析。52%的ChatGPT回答包含错误信息,77%的ChatGPT回答冗长。尽管如此,35%的情况下用户更喜欢ChatGPT的回答,39.34%的情况下未能识别ChatGPT回答中的错误信息。
在 《编程的未来》里面提到过,很多时候脑子里的算法还是不容易转变成代码,大部分情况下这不是你编码技巧的问题,而是编程语言的问题,或者更严格地说,是编程语言选择的问题。除了复杂性这个软件唯一的敌人,其它真正的困难,早就被数学家们解决了,如果问题和它的解决能够用数学轻松地表述出来,那计算机只是工具而已。极端地说,如果有合适的工具,那么就选择一个;如果没有,那么可以创造一个。仅此而已。
这是这个系列的最后一篇,从编程范型的角度概览,前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。
找到正确的地方问编程问题可能和问对问题一样重要。如果你跟错误的人问了正确的问题,也许得到了答案,但你不会得到一个好答案。因为你想要一个好答案,就需要知道在哪里问问题。
模板是一种通用程序设计方法,它允许开发人员编写可以处理各种数据类型的代码。模板定义了一种通用的程序结构,该结构可以使用任何数据类型。例如,我们可以编写一个模板函数来交换任何两个变量,无论它们是整数、浮点数还是其他类型的数据。
元编程(英语:Metaprogramming),又译超编程,是指某类计算机程序的编写,这类计算机程序编写或者操纵其它程序(或者自身)作为它们的资料,或者在运行时完成部分本应在编译时完成的工作。多数情况下,与手工编写全部代码相比,程序员可以获得更高的工作效率,或者给与程序更大的灵活度去处理新的情形而无需重新编译。
就像元数据是关于数据的数据一样,元编程是编写程序来操作程序(Just like metadata is data about data, metaprogramming is writing programs that manipulate programs)。一个常见的看法是元编程是用来成成其他程序的程序,但是实际上它的含义更为广泛(It's a common perception that metaprograms are the programs that generate other programs. But the paradigm is even broader)。所有用于读取、分析、转换或修改自身的程序都是元编程的例子。比如:
◆ 达到历史新高度的 Python 在众多编程语言中,似乎已经没有什么能够阻挡 Python 的步伐。据 8 月最新 TIOBE 榜单显示,脚本语言 Python 相比上个月增加了 2%,市场份额达到 15.42,创下了历史新高。 对此,TIOBE 软件公司 CEO Paul Jansen 评价道,“现在很难找到一个没有广泛使用 Python 的编程领域。可能唯一存在的例外是(安全性至关重要)的嵌入系统,由于 Python 是动态类型的,速度太慢了,不太适合嵌入式领域。当然,这也是为什么性能优异的 C、C+
对很多人来说,每当学习一门新的编程语言,写下的第一行代码可能都是“Hello,World!“。因此,”Hello,World!" 已经成为一段经典程序。
导语 前端元编程大幅减少CRUD样板代码,释放生产力,极速前端开发 无论你用React,Vue,还是Angular,你还是要一遍一遍写相似的CRUD 页面,一遍一遍,一遍一遍,一遍又一遍…… “天下苦秦久矣”~~ 前端开发的“痛点”在哪里? 现在的前端开发,我们有了世界一流的UI库React,Vue,Angular,有了样式丰富的UI组件库Tea (腾讯云UI组件库,类似Antd Design), 有了方便强大的脚手架工具(例如,create react app)。但是我们在真正业务代码之前,通
很多人不理解“元编程”是个什么东西,关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程,实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题,所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切,实际上这篇文章讲的都是一个东西,利用Python提供给我们的特性,尽可能的使代码优雅简洁。具体而言,通过编程的方法,在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说,Python中一切皆对象,老生常谈。还有,Python提供了许多特殊方法、
專 欄 ❈松直,Python中文社区专栏作者,计算机在读,Python拥趸,知乎专栏:从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西,关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程,实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题,所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切,实际上这篇文章讲的都是一个东西,利用Python提供给我们的特性,尽可能的使代码优雅简洁。具体而言,通过编程的方法,在更高的抽象层次上对一种层次
无论你用React,Vue,还是Angular,你还是要一遍一遍写相似的CRUD 页面,一遍一遍,一遍一遍,一遍又一遍……
1 . 通用函数可变参数模板 对于有些时候,我们无法确切的知道,函数的参数个数时,而又不想过多的使用所谓的函数重载,那么就可以效仿下面的例子: 1 #include<iostream> 2 #include<Array> 3 void showall() { return; } 4 5 template <typename R1 ,typename... Args> 6 7 void showall(R1 var, Args...args) { 8 9 std:
有没有同学记得我们一起挖了多少个坑?嗯…其实我自己也不记得了,今天我们再来挖一个特殊的坑,这个坑可以说是挖到根源了——元编程。
Java是一种面向对象的编程语言,由Sun Microsystems公司在1995年的时候正式发布。直到今天,Java都一直是最受欢迎的编程语言之一。如今,Java应用于各种各样的技术领域,例如网站开发、Android开发、游戏开发、大数据等等。
Java是一种面向对象的编程语言,由Sun Microsystems公司在1995年的时候正式发布。直到今天,Java都一直是最受欢迎的编程语言之一。如今,Java应用于各种各样的技术领域,例如网站开
CodeGeeX 是一个由清华大学的知识工程实验室团队开发的 AI 代码生成工具,它采用了华为开发的 AI 框架 MindSpore,它可以帮助程序员自动生成代码、翻译代码、重构代码、编写文档以及回答编程问题。CodeGeeX 支持超过 20 种编程语言,包括 Python、Java、C++、JavaScript 和 Go。它还可以作为插件安装到流行的 IDE 中,如 VS Code、IntelliJ IDEA 和 PyCharm。
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