RMarkdown中的分位数回归汇总表
RMarkdown是一种用于生成动态报告的工具，它结合了R语言的计算能力和Markdown语法的文本编辑功能。分位数回归汇总表是一种统计分析方法，用于探索和描述变量之间的关系。它通过将自变量按照分位数进行分组，然后计算每个分组中因变量的均值或中位数，从而揭示了自变量对因变量的影响。
分位数回归汇总表的优势在于可以更全面地了解自变量对因变量的影响，尤其是在自变量存在非线性关系或存在异方差性的情况下。它可以帮助我们发现自变量在不同分位数下对因变量的影响是否存在差异，从而更好地理解变量之间的关系。
分位数回归汇总表在许多领域都有应用，例如经济学、社会科学、医学等。在经济学中，分位数回归汇总表可以用于研究收入不平等问题，分析不同收入群体的收入差距。在医学研究中，它可以用于探索不同因素对健康指标的影响，如年龄、性别、生活习惯等。
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我想用stargazer创建一个分位数回归结果表。结果应该如下所示 ? 因此，到目前为止，我所做的是:首先拟合数据，并调用一些标准错误的汇总函数。提取系数值，每个分位数的对应p_val，并将所有内容收集到tibble中。我已经试过了，但没能想出比这个更好的东西： stargazer(column.labels = c("$\tau = 0.1$", "$\tau = 0.3$&q
浏览 28提问于2020-09-28得票数 1
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我希望获得一个汇总表，它显示的不是R中summary(x)函数生成的典型描述性统计数据。例如，10%百分位数、90%百分位数。我在网上找到的其他答案推荐了给出答案的方法，但不是以表格的形式。我一直在寻找一种方法，只需在summary(x)函数生成的汇总表中添加指定的百分位数级别。
浏览 19提问于2020-08-30得票数 0
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现在，我想使用类似的技术，这样我就可以在时间序列图上有信心界。
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我想同时执行多个分位数的分位数回归。Statsmodels API为单个分位数提供分位数回归。有没有什么方法可以同时用于多个分位数？ 更具体地说，我想优化以下方程： ?
浏览 81提问于2020-06-28得票数 0
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我正在处理Stata中的几种回归(概率，logit，分位数回归，...)我想知道如何在回归者的样本均值上预测因变量。这对于OLS来说很简单，但不知道如何将其用于分位数回归。
浏览 6提问于2018-04-18得票数 0
我正在用时间序列数据进行分位数预测。我使用的模型是ARIMA(1,1,2)-ARCH(2)，我试图得到我的数据的分位数回归估计。到目前为止，我已经找到了"quantreg“软件包来进行分位数回归，但我不知道如何将ARIMA-ARCH模型作为rq函数中的模型公式。rq函数似乎适用于因变量和自变量的回归，但对时间序列则不起
浏览 0提问于2018-08-10得票数 2
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分位数回归和p值
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有没有办法专门用xtqreg Stata包绘制分位数回归线？xtqreg计算具有固定效果的分位数回归：
浏览 2提问于2020-04-15得票数 0
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我在下面的代码中拟合了一个分位数回归模型。现在我试着把它画成多个分位数回归图，每个变量一个。有人能帮帮我吗。分位数回归 seeding: (sne + cloudcover + prewetness + echomotion))resi
浏览 5提问于2017-10-22得票数 1
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有人可以分享如何训练，调优(超参数)，交叉验证，并测试一个游侠分位数回归模型，以及误差评估？有虹膜或者波士顿的房产数据吗？我之所以问这个问题，是因为我没有在Kaggle，随机博客，Youtube上找到很多使用分位数回归的例子或演练。我遇到的大多数问题都是分类问题。我目前正在使用分位数回归模型，但我希望看到其他例子，特别是在超参数调优方面。
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我在R中有一个简单的分位数回归。我希望从tensorflow概率中获得相同的结果。R分位数回归上面的输出是每个值的9个分位数预测Tensorflow概率尝试这里的
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假设您有如下所示的数据添加一列，以指示每个观测值所属的四分位数间隔因子。(-4.48e+04,5.6e+04] (5.6e+04,7.69e+04] (7.69e+04,9.73e+04] (9.73e+04,1.64e+05]像这样的指纹：
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我在Python中使用statsmodels.formulas.api.quantreg()进行分位数回归。我发现，在拟合分位数回归模型时，可以选择指定回归系数的置信区间的显着性水平，而置信区间结果出现在拟合的摘要中。
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浏览 6提问于2015-01-28得票数 2
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我已经尝试使用qreg命令，但是它使用基于因变量的分位数，而不是所需的自变量。QLagTNA=
浏览 3提问于2014-06-07得票数 1
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根据文档的Scikit-学习梯度增强回归：那么，如果损失函数是'huber‘，那么DummyRegressor使用什么分位数？是50分位数吗？中<em
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分位数回归的自举置信区间
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我想得到分位数回归系数的95%置信区间。您可以在R中使用rq包的quantreg函数计算分位数回归(与OLS模型相比)：LM<-lm(mpg~disp, data = mtcars)我可以用限制函数得到线性模型的95%置信区间：当我使用分位数
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