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2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = [4, 2, 0, 3,

2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复 比如,arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字,来到0所代表的洞里,那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满,4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...,并且走后留下洞 通过搬家的方式,想变成有序的,有序有两种形式 比如arr = [4, 2, 0, 3, 1],变成 [0, 1, 2, 3, 4]或者[1, 2, 3, 4, 0]都叫有序。...最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。 注意事项: 1. 需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。 2....) ans1, ans2 := 0, 0 touched := make([]bool, n) // 0 1 2 3 4...

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2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr =

2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字,来到0所代表的洞里,那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满,4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞通过搬家的方式,想变成有序的,有序有两种形式比如...arr = 4, 2, 0, 3, 1,变成0, 1, 2, 3, 4或者1, 2, 3, 4, 0都叫有序。...最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。注意事项:需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。...:= 0, 0touched := make([]bool, n)// 0 1 2 3 4...for i := 0; i < n; i++ {if !

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    【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。

    最近遇到一个需求,从相机获取的数据局部区域存在空值,即那些地方没有有效数据,如果直接赋值为0,则很有可能得到错误的结果,如果不填充值,很多算法又无法进行,因此,需要一种填充算法把这些空白区域设置成合适的值...这个问题的解决方案还是得靠积分图技术:     我们首先可以从原始数据中根据空值的分布得到一副只有0和1元素的蒙版图(假定1表示有效值区域,0表示空值区域),接着我们计算两幅积分图像:     一是 原始数据的积分图...,但是注意在做积分图累加时,如果遇到空值,则不进行累加或者说累加值为0.          ...二是 蒙版图的累加,同样是遇到空值,不累加,遇到有效值累加1。     ...如下图所示,左图中那些纯黑色的部分(像素值为0)即为空值区域,右图是模糊半径为20的时候的修复效果,无效区域均有了有效值(右图有些边界很明显,这个其实可以通过适当的放款无效点的范围来改进)。

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    pandas入门教程

    从这个输出我们可以看到,默认的索引和列名都是[0, N-1]的形式。 我们可以在创建DataFrame的时候指定列名和索引,像这样: ? 这段代码输出如下: ?...第一行代码访问了行索引为0和1,列索引为“note”的元素。第二行代码访问了行下标为0和1(对于df3来说,行索引和行下标刚好是一样的,所以这里都是0和1,但它们却是不同的含义),列下标为0的元素。...详细的read_csv函数说明请参见这里:pandas.read_csv 处理无效值 现实世界并非完美,我们读取到的数据常常会带有一些无效值。如果没有处理好这些无效值,将对程序造成很大的干扰。...对待无效值,主要有两种处理方法:直接忽略这些无效值;或者将无效值替换成有效值。 下面我先创建一个包含无效值的数据结构。然后通过pandas.isna函数来确认哪些值是无效的: ?...替换无效值 我们也可以通过fillna函数将无效值替换成为有效值。像这样: ? 这段代码输出如下: ? 将无效值全部替换成同样的数据可能意义不大,因此我们可以指定不同的数据来进行填充。

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    等价类测试用例设计原则_边界值法测试用例

    :   1、地区码:空白或三位数字   2、前缀:非0或“1”开头的三位数字   3、后缀:四位数字   电话号码的数据输入只能支持符合规定的电话号码,拒绝所有不符合规定的电话号码,我们也可以这样设计...强一般等价类测试、强健壮等价类测试 弱一般等价类:设计若干测试用例,每个用例中应尽可能多的覆盖尚未覆盖的被测变量,用例覆盖至少每一个变量进行一次取值,取值为有效值 强一般等价类:设计若干测试用例...,使其覆盖所有被测变量有效等价类组合,即所有变量所有取值的所有组合 弱健壮等价类:在弱一般等价类的基础上,增加取值为无效值的情况。...对于有效输入,使用每个有效值类的一个值。...对于无效输入数据,至少拥有一个无效值,保证其他输入值有效 强健壮等价类:所有变量所有取值所有组合的共同体,在强一般等价类上需要增加无效取值 98.png) 好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦

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    Numpy 修炼之道 (11)—— 掩码数组

    推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:Numpy掩码数组(Numpy异常值、缺失值处理) 简介 有时候数据集中存在缺失、异常或者无效的数值,我们可以标记该元素为被屏蔽(无效)状态。...as ma >>> x = np.array([1, 2, 3, -99, 5]) >>> x array([ 1, 2, 3, -99, 5]) 现在可以创造一个掩码数组(标记第四个元素为无效状态...fill_value = 999999) 取消掩码 要取消屏蔽一个或多个特定数据条目,我们只需为它们分配一个或多个新的有效值: >>> x = ma.array([1, 2, 3], mask=[0,...由于MaskedArray是numpy.ndarray的子类,它会继承其用于索引和切片的机制。...当访问没有命名字段的被掩蔽数组的单个条目时,输出是标量(如果掩码的相应条目是False)或特殊值masked (如果掩码的相应条目为True): >>> x = ma.array([1, 2, 3],

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    tostring方法怎么用_重写toString方法

    /'number' -1.23.toString();//-1.23 typeof -1.23.toString();//'number'   3、整数直接跟上.toString()形式,会报错,提示无效标记...,因为整数后的点会被识别为小数点 0.toString();//Uncaught SyntaxError: Invalid or unexpected token   因此,为了避免以上无效及报错的情况...,数字在使用toString()方法时,加括号可解决 (0).toString();//'0' (-0).toString();//'0' (+1.2).toString();//'1.2' (-1.2...同样,也可以将数字转换为其他进制数(范围在2-36) var n = 17; n.toString();//'17' n.toString(2);//'10001' n.toString(8);//'21...}"*/ Function.toString();//"function Function() { [native code] }" 【7】数组Array类型返回由数组中每个值的字符串形式拼接而成的一个以逗号分隔的字符串

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    【黄啊码】MySQL中NULL和““的区别以及对索引的影响

    空值(null)并不会被当成有效值去统计。同理,sum()求和的时候,null也不会被统计进来,这样就能理解,为什么null计算的时候结果为空,而sum()求和的时候结果正常了。  ...(1)如果查询中包含可为NULL的列,对Mysql来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引,索引统计和值比较都更复杂。 (2)含NULL复合索引无效....将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程。...主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN)。...如果值的差异性相对较差,并且以范围查找为主,B树是更好的选择,它支持范围查找。

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    优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库

    该列旨在为不同的存储设备类型指定不同的成本估算常量,例如:为机械硬盘与固态硬盘指定不同的估算常量值。目前该字段未使用,目前的唯一有效值为0。...与增加此值时的查询计划相比,读取更多磁盘块的查询计划与读取更少磁盘块的查询计划相比会被查询计划认为更加昂贵。例如:与读取较少块的范围扫描相比,表扫描被认为是昂贵的。...但需要确保指定的是有效值(留意表结构中的字段数据类型),如果Server在读取此表时发现成本值无效(不正确),则会向错误日志写入警告。...key_compare_cost(默认0.1):比较索引键值记录的成本常量。增加此值会让查询优化器认为查询较多索引键值是昂贵的。因为,查询计划会尽量避免文件排序(基于索引的排序)。...增加这些值会增加使用内部内存临时表的成本估计值,即会使得优化器偏向于更少使用它。 row_evaluate_cost(默认值为0.2):评估记录行的成本常量。

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    软件测试笔记总结(探灵笔记手机版下载教程)

    的函数F为例,X1取值范围为[a, b)、[b, c)、[c, d];X2取值范围为[e, f)、[f, g]。...考虑无效值,对有效输入,测试用例的设计等同于弱一般等价类;对无效输入,测试用例需要保证拥有一个无效值(比如某一变量的有效类的取值范围为x、y、z,则无效类为x-和z+,加起来取值范围一共:x-、x、y、...(比如某一变量的有效类的取值范围为x、y、z,则无效类为x-和z+,加起来取值范围一共:x-、x、y、z、z+,再与另一变量的取值范围取笛卡尔积) g |___O___|___O___|___O___|...包含: 单缺陷有效值 单缺陷无效值 对于多缺陷的,即多个输入变量同时出现错误引起的。包含: 有效值 无效值 与等价类划分密切相关的就是边界值分析。先划分等价类,再结合边界值产生测试用例。...时b必须为0,a为0时b值不定 连线:恒等 ~:非 ∨:或 ∧:且 ci:原因 ei:结果 画出因果图后,根据图得到决策表从而得到相应的测试数据:原因节点+中间节点为条件桩,结果结点为动作桩 白盒测试

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    技术猿 | 10种经典的软件滤波方法 基础必读

    值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点:...无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 中位值滤波法 A、方法: 连续采样N次(N取奇数) 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值...适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动 C、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用...C、缺点: 比较浪费RAM 一阶滞后滤波法 A、方法: 取a=0~1 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果 B、...: 如果采样值=当前有效值,则计数器清零 如果采样值当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出) 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值

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    单片机ADC常用的十大滤波算法(C语言)

    如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 2、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 3、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 /* A值根据实际调,Value有效值...return new_Value; } 二、中位值滤波法 1、方法: 连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 2、优点: 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰...,信号在某一数值范围附近上下波动 3、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM #define N 12 char filter() { int sum =...)(sum/sum_coe); } 九、消抖滤波法 1、方法: 设置一个滤波计数器 将每次采样值与当前有效值比较: 如果采样值=当前有效值,则计数器清零 如果采样值>或有效值,则计数器+1,并判断计数器是否...如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入交易系统 #define N 12 char filter() { char count = 0, new_value

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    ESP8266 WiFi物联网智能插座—电能计量

    电流有效值范围(10mA~30A)@1mohm。 有功电能(1w~6600w)@1mohm@220V 。 可输出电流、电压有效值,快速电流有效值,有功功率。 ...高字节在后,数据有效字节不足 3 字节的,无效位补 0),最后校验和字节。...5.2、有功功率 有功功率计算公式: 其中,(),()为通道管脚输入信号的有效值(mV),φ为 I(A)、V(V)交流信号的相位夹角,Vref 为内置基准电压,典型值为 1.218V。...若电压或电流有效值过低,过零检测输出信号不稳定。  当电压有效值V_RMS高5bit等于0时,V_ZX_LTH_F为1,表示电压有效值过低,小于满量程的1/32,电压过零指示关闭,保持为 0。 ...当电流有效值 I_RMS 高 6bit 等于 0 时,I_ZX_LTH_F 为 1,表示电流有效值过低,小于满量程的 1/64,电流过零指示关闭,保持为 0。

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