include #include int main() { int i, n; scanf("%d", &n); // 请从下一行开始编写你的代码...(int *)calloc(n , sizeof(int)); // int *arr = (int *)malloc(n * sizeof(int)); // 以下代码对一个数组第一位进行了赋值...arr[0] = 1; // 以下代码对长度为 n 的数组第二位开始做计算，并输出最后一个值的结果 for(i = 1; i < n; i++) {...malloc 和 calloc主要有两点不同： calloc函数申请的内存空间是经过初始化的，全部被设成了0,而不像malloc所申请的空间那样都未经初始化的。...calloc函数适合为数组申请空间，我们可与将第二个参数设置为数组元素的空间大小，将第一个参数设置为数组的元素数量。
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum 的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
：strlen，求字符串有效长度 方法：strlen（字符数组名） //结果为字符数组有效字符长度，不包含末尾的’ /0′ 注意： 当数组作为函数參数传递时，数组名代表的是数组的首址，...而非数组内容，故无法使用sizeof和strlen； 所以，在传址时，应提供2个參数：1个是数组名，代表数组首地址；1个是数组元素个数，以便确定传递的次数。...，数组名代表的是数组的首址，即指针，而非数组内容。...假设传递整个数组，会导致栈溢出的。 所以在主函数中使用sizeof计算出的是准确的数组长度。...而在调用函数中，因为传递的数组不再是数组本身，而是其地址，所以用sizeof计算出的，实际上是数组地址的长度，这时的sizeof(array)，实际上是sizeof(int)。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...JAVA一维数组 一，注意 不可添加数组元素 不可改变数组长度 一个数组中的说有元素必须数据类型相同 二，创建方法三种 1直接添加元素 类型[] 数组名 = {元素，元素，元素，……}; int[] arr...={1,2,3,4}; 2先定义数组长度再添加元素 类型[] 数组名 = new 类型[长度]; int[] arr=[2]; arr[0]=1; arr[1]=2; 与此方法类似的 int[] arr...; arr=new int[100]; 3不定义数组长度直接添加元素 类型[] 数组名 = new 类型[]{元素，元素，……}; int[] arr=new int[]{1,2,3,4}; 括弧)js...; arr[0][1]=1; arr[1][1]=1; 3比较麻烦的方法，只定义一维数组的长度，无二维数组的长度 int[] arr=new int[2][]; 写入下一个数组 arr[0]=new int
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 ?...* 滑动窗口 滑起来 left right=0 不断右移 right++ 直到sum>=target 就左移left--&&跟新最小长度...int left=0,right=0; int minLen=Integer.MAX_VALUE; int sum=nums[0];//记录当前滑动窗口的和
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
Python返回数组（List）长度的方法 array = [0,1,2,3,4,5] print len(array)
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长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 小伙伴们，这一题应该好理解吧！ 关键在于设置起点与终点。...int sum = 0; // 子序列的数值之和 int subLength = 0; // 子序列的长度 for (int i = 0; i = s) { // 一旦发现子序列和超过了s，更新result subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度...} } // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列 return result == INT32_MAX ?...INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏，自己可以去敲一下看看，它的值到底是多大。 时间复杂度超过设定了 这时还有什么办法呢？
题目描述： 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...要完成的函数： int minSubArrayLen(int s, vector& nums) 说明： 1、这道题给定一个正整数s，和一个包含正整数的vector，要求在vector中找到最短长度的连续子数组...，这个子数组中所有数的和>=s，返回子数组的长度。...2、这道题不会很难，我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组，接着不断更新最短的长度，最终返回这个最短的长度即可。
); printf(“数组的长度为: %d\n”,length); return 0; } 执行结果 : (2)上面的方法会出现一个误区 那就是当数组作为实参传递到另一个函数时, 而这个函数执行了上面同样的方法...(arr) / sizeof(int); printf(“test_数组的总字节数为: %d\n”,sizeof(arr)); printf(“test_数组的长度为: %d\n”,length);.../ 计算数组中数据长度 : // 所有数据的字节数除以一个数据的字节数即为数据的个数 : length = sizeof(arr) / sizeof(int); printf(“main_数组的长度为...因为将数组的名作为实参时, 就是将数字的首地址作为实参, 所以在test函数中输出的sizeof(arr)其实得到的是一个整型数组的长度(所占的字节数), 所以结果是8, 再用其除以int所占的字节数...(这样是得不到准确的数组的长度的, 建议的操作是在定义数组的函数中计算数组的长度, 在以实参的形式传递出去, 这样其他的函数变可以获得数组的长度) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...，请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。...解题思路 这道题是要找长度最小的连续子数组，可以使用滑动窗口，核心思路就是维护滑动窗口的两个数值，start 和 end： 如果 sumstart, end<target，就 end++，此时 start
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
我们来用寻宝藏来设想一下： 滑动窗口就像是一个会自动调整大小的“魔法窗口”，在数组上滑动，寻找宝藏。它能大大减少不必要的计算，效率比暴力解法高多了。...暴力解法很直接，就是把所有可能的子数组都找出来，计算它们的和，看看哪个子数组的和大于等 于 target ，然后找出其中长度最小的。...一开始，窗口大小为 0 ，也就是 left 和 right 都在 数组的起始位置。然后，right 开始向右移动，就像把窗口一点点扩大，把新的数字装进窗口里， 同时累加窗口内数字的和。...每缩小一次，就更新一下最小长度。这样不断地滑动窗口，就能找到满足条件的最 小子数组长度啦。...0:len; } }; 这道长度最小的子数组题目，通过暴力解法和滑动窗口两种思路的对比，让我们看到了算法优化的 魅力。暴力解法虽然简单易懂，但在效率上输给了滑动窗口。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...nums.length-1){ // System.out.println(left + " " + right + " subSum:" + subSumRet); //子数组少于目标数...if (subSumRet<s){ right++; //防止数组越界 if (
1、在使用foreach的是collection属性，该属性是必须指定的，但是在不同情况下，该属性的值是不一样的，主要有一下3种情况： 如果传入的是单参数且参数类型是一个List的时候，collection...如果传入的是单参数且参数类型是一个array数组的时候，collection的属性值为array 如果dao层指定了param的name，或者dao层传的是map，collection里为param的name...或map的key 2：判断长度 集合： 0"> 数组： 0">
长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...数组[start, end] // 由于是取到最⼩，因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩ // 枚举开始位置 for (int start = 0; start...< n; start++) { int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和 // 寻找结束位置 for (
题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶： 如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。 分析 什么叫子数组？ 如果没有解怎么办？...返回0 暴力解 遍历所有的连续子数组[i...j] 计算其和SUM，验证SUM >= s 时间复杂度O(N^3) 滑动窗口 class Solution { public: int minSubArrayLen...public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int l = 0, r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...而题目中的另一个关键点——连续子数组其和需要大于等于target，那么就可以理解为变化窗口大小的依据了，具体规则如下所示： 【规则1】如果连续子数组其和 大于等于 target，则扩大窗口的右侧部分；...【规则2】如果连续子数组其和 小于 target，则缩小窗口的左侧部分； 随着遍历结束，我们返回满足上述条件中最小长度即可；在解题过程中，我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。
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