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oracle like模糊查询不能索引

这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能索引的说法,因为在看《收获,不止SQL优化》一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自《收获,...create table t as select * from dba_objects where object_id is not null; select * from t; //更新数据并建索引...INDEX RANGE SCAN 的,因为去匹配LJB开头的数据,索引是可以范围查询并匹配到,所以是能走范围索引扫描的,所以网上的说法是不全面的 SQL> set autotrace on SQL> select...,然后改一下用%LJB去匹配,看看能不能索引?...,因为%LJB这种匹配,索引不能确认唯一性,同样的%LJB%去匹配也是不走索引

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开发同学,这么写不能索引

02 等值查询测试 2.1 测试test1 test1.c_no字段为int类型,下面分别用整型和字符串进行比较,查看是否走索引。...,且走的是c_no的索引,类型为ref为const(常量的等值查询),扫行数为1 也就是说当表中的字段类型为整型时,无论查询用字符串类型的数字还是int类型的数字均能走索引。...其中用int类型的值查询能走索引可以容易理解,那么,字符型的为什么能走?...结果如下(很遗憾,不能索引了) mysql> explain select * from test2 where c_no=100; +----+-------------+-------+---...; 表中字段为字符类型的时候,查询的值为整型时,无法走索引; 如果字段做了函数计算后,该列上即使有索引也无法使用(MySQL8.0之前的版本) 因此开发同学在写SQL的时候要注意SQL的写法,缺少一个单引号可能导致很大的性能差异

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useTransition真的无所不能?🤔

❝人生不售来回票,一旦动身,绝不能复返 ❞ 大家好,我是「柒八九」。 前言 之前通过React 并发原理讲解了React如何实现原理。...因此,永远不要在所有状态更新中使用它们 ❞ 题外话 话说,你们除夕上班? 好了,天不早了,干点正事哇。 1. 前置知识点 ❝「前置知识点」,只是做一个概念的介绍,不会做深度解释。...并发渲染和useTransition ❝关于并发的内容,这篇文章中不打算过多的涉及,有兴趣的可以参考之前的文章React 并发原理 ❞ 上文讲到通过常规的React更新方式,不能很好的处理上面页面卡顿的现象...具体的解决方法,我们优先考虑「下放State」和「内容提升」,在最后万不得已的情况才会考虑React.memo。

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稀疏索引和稠密索引你了解

当时就懵了,聚集索引,非聚集索引,主键索引,覆盖索引等等,我也没听过什么是稀疏索引。...我反问了一下 面试官这个索引类型是mysql新出的,我不太了解也没有怎么用过,面试官模糊的给我回答了一下:一个占用空间小查询效率相对低,一个查询效率高,存储空间比较大,用法是在创建索引的时候进行设置参数...稠密索引和稀疏索引 基本概念 稠密索引: 在密集索引中,数据库中的每个搜索键值都有一个索引记录。这样可以加快搜索速度,但需要更多空间来存储索引记录本身。...也就是对应聚集索引的主键值。你是否有想过对应的描述的索引值 关系 看完稀疏索引和稠密索引还有聚集索引和非聚集索引的概念,我们是否能看出他们有什么关系。...聚簇索引(主键索引)是稠密索引,因为主键索引是所有的值都不为空,每一个搜索码都会有对应的行记录。 非聚集索引是稀疏索引,非聚集索引有唯一索引,普通索引,复合索引

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面试突击57:聚簇索引=主键索引

在 InnoDB 引擎中,每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”,也被称之为聚集索引,它是用来存储行数据的。...一般情况下,聚簇索引等同于主键索引,但这里有一个前提条件,那就是这张表需要有主键,只有有了主键,它才能有主键索引,有主键索引才能等于聚簇索引。...所以看到这里,我们应该明白一个道理:聚簇索引并不完全等于主键索引,因为一张表从结构上来讲,可以没有主键(索引),如果没有主键(索引),那么聚簇索引就不再是主键索引了。...聚簇索引诞生过程 在 InnoDB 引擎下,聚簇索引的诞生过程如下: 当你为一张表创建主键时,也就是定义 PRIMARY KEY 时,此时这张表的聚簇索引就是主键索引。...总结 在 InnoDB 引擎中,每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”,一般情况下聚簇索引等于主键索引,但聚簇索引又不完全等于主键索引,因为一张表中没有主键索引,那么聚簇索引会使用第一个唯一索引(此列必须为

1.7K61

=不能索引?胡扯!

= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。...聚簇索引和二级索引都对应着像上图一样的B+树(也就是说有多少个索引就有多少棵对应的B+树),不过: 对于聚簇索引索引来说,页面中的记录是按照主键值进行排序的;而对于二级索引来说,页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的...对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边。...对于使用二级索引进行查询来说,成本组成主要有两个方面: 读取二级索引记录的成本 将二级索引记录执行回表操作,也就是到聚簇索引中找到完整的用户记录的操作所付出的成本。...比方说这样: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c', ... , 'zzzzzzz'); 这样的话需要统计的key1值所在的区间就太多了,这样就不能采用

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=不能索引?胡扯!

= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。...聚簇索引和二级索引都对应着像上图一样的B+树(也就是说有多少个索引就有多少棵对应的B+树),不过: 对于聚簇索引索引来说,页面中的记录是按照主键值进行排序的;而对于二级索引来说,页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的...对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边。...对于使用二级索引进行查询来说,成本组成主要有两个方面: 读取二级索引记录的成本 将二级索引记录执行回表操作,也就是到聚簇索引中找到完整的用户记录的操作所付出的成本。...比方说这样: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c', ... , 'zzzzzzz'); 这样的话需要统计的key1值所在的区间就太多了,这样就不能采用

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ORACLE不能使用索引的原因分析

其次,检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中,这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。   第三,看采用了哪种类型的连接方式。...在两张表连接,且内表的目标列上建有索引时,只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引,最多只能因索引的存在,避免数据排序过程。...在做NL连接时,emp做为外表,先被访问,由于连接机制原因,外表的数据访问方式是全表扫描,emp.deptno上的索引显然是用不上,最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。   ...第六,索引列是否函数的参数。如是,索引在查询时用不上。   第七,是否存在潜在的数据类型转换。...如果索引列值可以是空值,在SQL语句中那些需要返回NULL值的操作,将不会用到索引,如COUNT(*),而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。

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为or、in平反——or、in到底能不能利用索引

我们来看看EmployeeID字段在有无索引,有什么类型的索引的情况下,执行计划都是什么样子的 1、 EmployeeID不是主键(没有聚集索引和非聚集索引) ?   ...从执行计划里可以明确的看出来,在没有索引的情况下,确实引起了全表扫描。(请不要着急下结论,还有两种情况没有看呢。) 2、 是主键(聚集索引) ?   ...当是主键,并且是聚集索引的情况下,执行计划发生了变化,避免了全表扫描。 3、 不是主键,但是设置了非聚集索引 ?   ...企业管理器里是把主键和聚集索引强行绑定到一起了,把一个字段设置成主键,同时也把聚集索引设置给了这个字段。目前我是没发现怎么把这个主键的索引给去掉。也许应该用SQL语句的方式给表设置主键吧。...即根据是否能够利用索引而定。

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=不能索引?胡扯!

= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。...聚簇索引和二级索引都对应着像上图一样的B+树(也就是说有多少个索引就有多少棵对应的B+树),不过: 对于聚簇索引索引来说,页面中的记录是按照主键值进行排序的;而对于二级索引来说,页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的...对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边。...对于使用二级索引进行查询来说,成本组成主要有两个方面: 读取二级索引记录的成本 将二级索引记录执行回表操作,也就是到聚簇索引中找到完整的用户记录的操作所付出的成本。...比方说这样: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c', ... , 'zzzzzzz'); 这样的话需要统计的key1值所在的区间就太多了,这样就不能采用

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MySQL的3种索引合并优化⭐️or到底能不能索引?

前言前文我们讨论过MySQL优化回表的多种方式:索引条件下推ICP、多范围读取MRR、覆盖索引等这篇文章我们来聊聊MySQL提供的另一种优化回表的手段:index merge 索引合并 在阅读本文前,你需要了解...MySQL导致索引失效的八股文中有这样一条:使用or会导致索引失效那么是不是所有场景都会失效呢?...,优化器可能选择seat_code索引或者student_id索引当使用seat_code索引时,先在索引中找到满足seat_code = caicaiseat的记录,再回表查询聚簇索引获取完整记录关闭交集索引合并的优化...,因此大部分使用交集索引合并的场景是等值比较=开启交集索引合并,查看执行计划type类型为索引合并,使用到这两个索引,附加信息显示用到交集索引合并,并且还用上覆盖索引不需要回表由于seat座位表只存在主键...),依次判断记录是否满足条件index_merge_union=off 关闭并集索引合并index_merge_sort_union 关闭排序的并集索引合并(是下一个要说明的索引合并,其在并集索引合并的基础上增加排序

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固态硬盘不能恢复_固态硬盘资料能恢复

固态硬盘以前也出过问题,还记得Intel的砖头门?起初人们认为这还只是Intel一家的SSD硬盘的风险,但是后来的事实证明市面上的多款SSD硬盘都有着相同的固有问题。...几乎绝大多数存储设备在删除文件时都有如下类似的步骤:一旦用户删除文件,指向数据在硬盘上的具体位置的索引就会被删除(对于机械硬盘来说就是LBA逻辑块寻址)。...通常我们的数据存储就是这样,删除文件时只是删除了文件的索引,具体的文件还存在硬盘上。 也正因为实际数据仍然保存在硬盘上,数据恢复才有了操作的可能,当然前提是用户没有在原位置覆盖新的数据。...无论用户是删除文件还是格式化SSD硬盘,TRIM指令都会清空数据及索引,某种意义上来说这时的SSD硬盘相当于全新状态,不再有性能下降的问题。...因为TRIM指令的存在,用户删除数据后SSD硬盘就会彻底清空那个区块,而不是像传统的机械硬盘那样只删除索引而保留数据。

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oracle细节之like模糊查询不能索引

这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能索引的说法,因为在看《收获,不止SQL优化》一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自《收获,不止...create table t as select * from dba_objects where object_id is not null; select * from t; //更新数据并建索引...INDEX RANGE SCAN 的,因为去匹配LJB开头的数据,索引是可以范围查询并匹配到,所以是能走范围索引扫描的,所以网上的说法是不全面的 SQL> set autotrace on SQL> select...,然后改一下用%LJB去匹配,看看能不能索引?...,因为%LJB这种匹配,索引不能确认唯一性,同样的%LJB%去匹配也是不走索引

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SQL IN 一定走索引

摘要 IN 一定走索引?那当然了,不走索引还能全部扫描?好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了,又忘记了。...阿里云对这个SQL的检测报告时 扫描行数和返回行数比例超过了100 使用了groupby函数,注意检查groupby是否用到了索引 分析 首先可以确定的是,group by 的 shop_id字段肯定是建了索引的...mongo索引原理同mysql一样,有兴趣的可以看下Mongo Index分析 那么现在问题来了,为什么这个查询扫描行数/返回行数比例这么大呢。...而是走的是索引扫描。那么必然会随着IN的条件越来越多, 扫描的行数越多,执行的时间越长。 所以这个问题的优化的办法呢,就是在应用端做切割,分批去查。每次查N个,保证每次的查询都很快。...原因有以下几点 IN 的条件过多,会导致索引失效,走索引扫描 IN 的条件过多,返回的数据会很多,可能会导致应用堆内内存溢出。

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sqlserver 视图创建索引_数据库视图可以建立索引

文章目录 操作前准备 一、视图 1、创建视图 2、更新视图 3、删除视图 二、索引 1、聚集索引 2、非聚集索引 3、创建索引语法格式: 4、删除索引 代码全部示例 操作前准备 一、视图 1、创建视图...(2)不能将规则、默认值或触发器与视图相关联。 (3)不能在视图上建立任何索引。 T-SQL创建视图的语句是CREATE VIEW语句。...1、聚集索引 在聚集索引中,索引的顺序决定数据表中记录行的顺序,由于数据表中记录行经过排序,所以每个表只能有一个聚集索引。...2、非聚集索引 在非聚集索引中,索引的结构完全独立于数据行的结构,数据表中记录行的顺序和索引的顺序不相同,索引表仅仅包含指向数据表的指针,这些指针本身是有序,用于在表中快速定位数据行。...CLUSTERED | NONCLUSTERED:指定聚集索引还是非聚集索引。 index_name:指定索引名称。 column:指定索引列。 ASC | DESC:指定升序还是降序。

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唯一索引比普通索引?运行原理是什么?

pwd=7kbv#在数据库设计和优化中,索引是一个至关重要的概念,它可以极大地提高查询性能。唯一索引和普通索引是两种常见的索引类型,它们在某些方面有着明显的区别。...本文将深入探讨唯一索引和普通索引的差异,解释为什么唯一索引在某些情况下可能比普通索引更快,并提供相应的代码示例来演示它们的用法。什么是唯一索引和普通索引?...普通索引允许列中存在重复的值,因此多行可以具有相同的索引键值。这使得普通索引适用于需要快速查找特定值或范围的查询。...唯一索引唯一索引也是一种索引,它与普通索引类似,但有一个重要的不同之处:唯一索引要求索引列中的值必须是唯一的,不允许重复。这意味着每个索引键值只能对应一行数据。...唯一索引通常用于确保表中的某列不包含重复的值,例如,电子邮件地址或身份证号码。唯一索引的性能优势现在让我们来讨论为什么唯一索引在某些情况下可能比普通索引更快。

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