查询锁表语句和 pid： select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock...通过 sql 语句拼装可以方便的把所有进程号封装起来，进而进行批量解锁 select 'select pg_cancel_backend( '''|| pid ||''');' pid from pg_stat_activity...where datname='auto_2012_oracle_yz1' and wait_event_type = 'Lock'; 查询后的结果复制下来可以直接执行。...select pg_cancel_backend( '17275'); select pg_cancel_backend( '31138'); select pg_cancel_backend( '4167...'); select pg_cancel_backend( '8426'); select pg_cancel_backend( '8427'); select pg_cancel_backend( '
制作安全查询参数 在上一篇中，我们看到了入侵者如何利用系统并通过使用 字符串获得管理权限。...还好，数据库适配器提供了内置的工具，可以通过使用查询参数来防止Python SQL注入。它们代替普通的字符串插值来组成一个带有参数的查询。...可以通过检查execute()生成的查询来看原因: >>> with connection.cursor() as cursor: ......数据库将在执行查询时使用用户名的指定类型和值，从而避免Python SQL注入。 使用SQL组成 到目前为止，我们已经将参数用于诸如数字、字符串和日期之类的值。...由于不存在具有此名称的表，因此引发了UndefinedTable异常，攻击失败了 结论 我们已经成功地实现了一个组成动态SQL的函数，系统面临Python SQL注入的风险也没有了!
引子 有些人说用 Rust 进行 Web 开发 是杀鸡用牛刀，这种观点其实是对「系统级语言」的刻板印象造成的。无论从性能、工程架构还是开发效率，Rust 其实都很出色，目前就是需要一套比较成熟的框架。...("find cakes and fruits: "); // 通过 find_also_related 方法进行一对多关联查询 let both: Vec<(cake::Model,...("find cakes and fillings: "); // 看得出来，通过提供的 `find_with_related` 可以进行关联查询 let both: Vec通过 find_related 方法可以查询 belongs_to 关系。...SeaQuery SeaQuery是一个查询生成器，是 SeaORM的基础，用来在Rust中构建动态SQL查询，使用一个符合人体工程学的 API 将表达式、查询和模式构建为抽象语法树（AST）。
在这种情况下，应用程序可以通过那个key来读取customer的信息以及所有相关的数据。如果需求是读取订单或者每份订单所包含的产品，那就要先把整个对象读取到然后在客户端进行解析最后生成结果。...如果需要“引用”（其实就是外链或外键，你可以这样理解），我们可以改用文档数据库然后在文档内部进行查询；或者也可以就用keyvalue数据库，只需要把一个对象（就是上面那个图，一整块的图）分成两个对象 Customer...你发现，是不是为了查询，我们可以对写入操作进行反规范化，也就是想方设法的写入数据啊。...由于文档数据库可以让你在文档内部通过属性来查询，所以就能够执行像“查找包含Refactoring Databases这个产品的所有订单”这样的查询了。...这些关系也有个名字，类似PURCHASED, PAID_WITH, 或者 BELONGS_TO （见图3.5）；这些关系名可以让你穿越整个graph。
角色修改 对使用OpenStack-Ansible部署的OpenStack云进行更改，通常意味着对构成部署的Ansible角色进行更改。这包括对任务、模板、变量等的更改。...我们继续前进，同时在此处进行了标注。该主机的IP地址是10.50.0.221，网关是10.50.0.1。对于多宿主主机，有可能将接口及其自己的网关地址专用于vRouter。...第三部分定义了各个节点类型的地址，用于在整个playbooks中用于将值插入模板。这些是当前成功完成playbooks所必需的。...这里我们的网络已准备好用于VM。...用于安装过程的某些组件，被大量包装在Docker容器中，并且必须先提取才能在LXC容器和/或主机中进行部署。这是不可扩展的，但目前来说已经足够了。
pg_stat_progress_vacuum 显示正在进行的VACUUM操作的进度，用于监控清理和优化表的进程。...pg_stat_progress_copy 显示正在进行的COPY操作的进度，用于监控数据导入导出任务的状态。...pg_stat_database_conflicts 显示因恢复冲突而被取消的查询的统计信息，用于监控数据恢复过程中可能遇到的问题。...如何使用 pg_locks 你可以通过查询 pg_locks 表来获取所需的信息。...如果事务正在进行查询，查询将被中断，事务将被回滚。 pg_terminate_backend(pid)：直接终止事务的后端进程。
基于PG外表，ADB PG可以对其他数据分析系统的数据进行查询和写入，在兼容多种数据源的同时，复用ADB PG原有的优化器和执行引擎优势。...外表数据分析可以复用ADB PG原有的优化器和执行引擎的核心部分，仅需少量修改。主要扩展是存储引擎层的改造，也就是通过外表接口对外表数据进行读写。...外表数据是存储在另一个分布式系统当中，需要通过网络与ADB PG进行连接，这是和读取本地文件的最核心的区别。...为了减少类型转换带来的CPU消耗，进一步优化外表查询性能，ADB PG在使用外表进行导出数据时，跳过类型转换步骤，直接将ADB PG的数据，以二进制形式写入到外表文件中，这样在查询外表时，也无需进行任何数据类型转换...测试一共用了4台ECS，两台用于做Master节点、4台用于做Segment节点，共部署16个segment。本次测试使用的是TPCH查询，使用了官方工具生成的1TB数据集。
我们下面采用PG11 的版本来进行相关的工作,(安装中遇到很多问题，最终还算解决了) 1 需要安装 PGDG的repo 环境，这样能节省你很多的安装中的麻烦以及依赖包问题。...首先我们要知道 pg_qualstats 到底能做什么，pg_qualstats是一个PostgreSQL扩展，用于保存“WHERE”语句和“JOIN”子句中谓词的统计信息。 ?...我们可以写一个存储过程，批量运行一些查询语句，在执行完毕后，我们可以通过 pg_qualstats_indexes来查看当前查询中的谓词，并且这些谓词是没有索引的，以及查询的次数。 ?...使用了这个插件后能回答你对系统的几个问题 平时系统是怎么进行查询的，经常查询的语句是什么，查询中同一个查询不同的值的分布式怎样的，那些列会经常在一起查询。...这个表重要的地方在于queryid 通过这个表才能关联你要的查询语句，最后通过关联其他表将其显示出来 3 select * from pg_qualstats_indexes 这个表也是关键，他给出了你查询中需要建立索引的建议
排序主要用于ORDER BY查询，也可用于： 1) 使用ORDER BY子句聚合函数 2) GROUP BY查询 3) 具有包含merge join计划的查询 4) UNION查询 5) Distinct...查询 6) 带有PARITION BY和/或ORDER BY子句的窗口函数的查询 如果PG能够更快地对记录进行排序，那么使用排序的查询将运行的更快。...我们可以通过在查询中添加 LIMIT 子句来欺骗 PG 的执行程序，使其不应用该优化。 性能提升4%-6%。在这里我们可以看到，在这种小规模排序中，性能确实会随着排序的更多行而提高。...平均而言，对更多记录进行排序需要对每条记录进行更多比较。因此，我们看到更多记录带来更大的节省。这些加速仅适用于 CPU 缓存效果由于更频繁的 CPU 缓存未命中而导致性能再次下降之前。...如果 PG 在存储记录时通过检查它们已经知道不存在 NULL，那么在比较两条记录以进行排序时就不需要检查 NULL。许多列都有 NOT NULL 约束，因此这种情况应该很常见。
它还提供了各种扩展，如用于地理空间数据的 PostGIS(用于 Uber 等应用程序)，用于数据分片和分发的 Citus，以及用于 AI 应用程序的 PG 嵌入。...您还可以根据要求从 pg_stat_statements 表中查看其他指标，如调用次数或最小和最大执行次数。 分析这些数据有助于识别可能导致性能问题的查询，从而进行有针对性的优化工作。...使用 PID 通过 pg_locks 连接 pg_stat_activity 允许您看到不仅锁，还有哪个数据库和查询涉及其中。...通过关注这些视图，您可以主动解决锁定方案并采取纠正措施以确保数据库平稳运行。 这些查询可以作为定期监控任务的一部分进行调度，以及时检测和解决 PostgreSQL 数据库中的任何与锁相关的问题。...分析和优化查询: 利用 pg_stat_statements 等工具来识别和分析缓慢的查询。 通过索引改进、重写 SQL 语句或调整数据库配置等方法来优化查询。
强烈推荐使用pg_stat_statements、pg_stat_kcache、pg_profile插件获取完整内容。通过这些插件可以在业务应用中找到长查询的指定部分。...可以使用以下开源模块： auto_explain将最长的查询计划写入日志文件 pg_store_plan采集执行计划和参数 https://explain.depesz.com/ 用于可视化执行计划和发现查询热点...Q5：在我们自己的数据库上有现成的playgroud用于做学习训练吗？...当内部后端内存不足，无法对大型数据集进行排序或无法保存CTE的查询结果时，PG开始将数据写入到磁盘的临时文件中。此外，由于不正确的终止语句，可能面临无限递归查询。...您可以使用pg_profile部分“Top SQL by temp usage”来监视这些查询，并对其进行调优。 Q14：PG中如何skip scan？
在 PostgreSQL 的众多特性中，有一项非常实用的函数是 pg_blocking_pids。本文将详细介绍这个函数的作用、使用示例以及总结说明，以便读者更好地理解和应用于实际开发中。...1. pg_blocking_pids函数介绍 1.1 概述 pg_blocking_pids函数是 PostgreSQL 提供的用于识别当前会话中存在的阻塞进程的函数。...通过查询该函数，你可以获得正在阻塞当前会话的其他进程的进程ID（PID）列表。 1.2 作用 这个函数的主要作用是帮助开发人员和数据库管理员定位并解决数据库中的并发问题。...当一个事务阻塞其他事务时，使用 pg_blocking_pids 可以轻松地找到导致阻塞的进程，从而更迅速地进行故障排除。...总结说明 3.1 优势 通过 pg_blocking_pids 函数，我们可以及时发现数据库中的并发问题，有助于快速定位和解决。
热门的 PostgreSQL 扩展 2.1 pg_stat_statements pg_stat_statements 是一个用于监控 SQL 查询性能的扩展。...CREATE EXTENSION postgis; 2.3 pg_cron pg_cron 是一个用于在 PostgreSQL 中调度定时任务的扩展。...可视化数据库对象：用户可以通过 pgAdmin 查看数据库对象，如表、视图、索引等，以及它们的属性和关系。...常见的使用场景与最佳实践 5.1 使用 PostGIS 进行地理查询 当需要进行地理信息系统 (GIS) 查询时，安装和使用 PostGIS 扩展非常有用。...使用合适的地理索引来加速查询。 考虑将地理数据规范化以降低存储开销。 5.2 利用 pg_cron 进行数据库维护 pg_cron 是一个用于调度定时任务的扩展，可以用于自动化数据库维护操作。
然而，其性能优化面临数据倾斜、查询协调成本及索引分区策略权衡等挑战。通过合理设计分布策略和优化查询计划，可有效平衡一致性与性能。...在高斯数据库（GaussDB）的分布式架构中，可以通过查询pgxc_class和其他相关系统表来查看表的分布信息。pgxc_class是一个系统表，用于存储表的分布相关信息。...用于连接pg_class获取表名（relname）等信息。 pclocatortype，定义了表的分布策略 'H'（HASH）：基于分布列的哈希值分布到不同的节点。...每个 OID 对应一个节点，可以通过查询其他系统表（如pgxc_node）来解析节点信息。 3....应用场景 通过查询pgxc_class可以确定表的分布类型和分布列。
这些数据可以帮助进行work_mem调优，甚至在临时文件太大时查找需要重写的查询。死锁列跟踪死锁发生的次数。...5 SELECT * FROM pg_locks; pg_locks表与pg_stat_activity是协同工作的。每当对关系进行锁操作时，该信息都存储在pg_locks中。...5 关于复制的系统表 可以查看 View pg_stat_replication: 包含每个WAL发送器进程的行，其中包含关于其状态的信息、正在处理的WAL文件的位置，以及接收用于复制的WAL数据的备用主机的连接信息...; 当客户机从表中访问数据时，它直接或通过索引进行访问。...列' seq_scan '计算接收到的连续扫描表的数量，' seq_tup_read '计算通过该进程读取的元组的数量。' idx_scan '列计算表上的索引用于获取数据的次数。
背景介绍 本文主要介绍CDW PG全局视图工具的最佳实践。CDW PG作为分布式数据库，执行query需要多个CN和DN交互运行，对于复杂查询，甚至会出现多层调用的情况。...本工具适用于以下场景： 定位问题 Query 所在的 CN 节点 通过错误 ID 定位对应的 DN 节点 出现进程挂起的状况，定位相关的问题节点 总体介绍 CDW PG在运行过程中有多个节点参与，全局视图通过内部消息将所有节点的运行信息统一展示...，并可以通过不同的过滤条件来定位相关的问题。...全局视图表介绍 全局视图 pg_stat_cluster_activity 由以下各列构成： 注意事项 在使用全局视图的时候，以下问题需要注意： 全局对内存表列以及系统视图进行了修改，因此需要修改每个节点的...= 'idle' and query ''order by runtime desc; 其中 runtime 表示查询执行的时间，可以根据目前查询执行的时间进行排序，找出目前执行时间最长的查询
等待并发准备事务的问题 PG13.2 避免在尝试重新扫描同时具有哈希和排序分组集的聚合计划节点时崩溃 PG13.2 修复在哈希聚合节点将某些元组溢出到磁盘时可能导致查询结果不正确的问题 PG13.2 当通过扩展查询协议执行执行事务回滚的...… RENAME可应用于任何类型的关系。...PG13.7 避免对不包含列的VALUES子句进行内核转储 PG13.7 修正引用外部查询级别的GROUPING（）结构所导致的计划错误 PG13.7 修复在同时具有可返回列和不可返回列的索引上进行索引仅扫描的计划生成...PG13.10 在扩展查询协议中，在运行流水线时避免在ANALYZE后进行立即提交，如果没有明确的BEGIN TRANSACTION，ANALYZE将自行提交，这在一系列命令中进行时是不应该发生的。...用户可以通过指定--load-via-partition-root选项来解决这个问题；但在没有这个选项的情况下几乎没有成功的机会，因此教导pg_dump自动将其应用于这种表 PG13.11 在contrib
首先HOT ，heap only tuples 是Postgres 用户用于减少基于UPDATE 后的大量的IO 所做的工作，主要的问题就是在MVCC 导致的UPDATE 等于INSERT + 废弃行，...> 'NaN'; 通过上面的语句去查询你索引的碎片率，通过这个来决定你的是否要进行索引的重建的工作。...idx_user_name on user_ini(user_name) tablespace index_storage; CREATE INDEX postgres=# 2 针对当前的索引进行查询和分析...本来有索引但是在查询中不走索引而是走全表扫描 2 通过 pg_stat_user_tables 表中的 seq_scan 和 idx_scan 两个字段的数值的对比来发现问题，如 seq_scan...疯狂的增加数字，而idx_scan 里面不增长或增长很慢，（1 是否有对应的索引 2 索引是否损坏） 3 在查询中出现错误的数据，如查询范围的明显标定的很清楚，但是查询的数据突破了这个范围，也就是查询的值不对
PG 向量化引擎--2 向量化引擎是OLAP数据库提升性能的有效技术。翻到PostgreSQL邮件列表有对向量化引擎的讨论。这里继续进行整理，以作分析。...是的，至于效率，另一种方法是仅对某些plan节点进行向量化，而其他节点不向量化，通过在他们之间添加batch/unbatch节点来实现（这是你说的“在上层传播此错误”？）。...--hackers中对catching和忽略exception进行了多次讨论，不幸的是PG的PG_TRY/PG_CATCH机制不是高级语言C++、java等机制的变种。它不会执行堆栈unwind。...我们基本思路是复用当前PG执行逻辑大部分代码，然后进行向量化，并逐步进行性能调优。 --并行扫描时在并行worker之间分散页。...因此应该以某种方式考虑并行查询的具体请。还有用于并行查询的特殊节点，所以如果我们想为向量化操作提供并行执行，我们还需要用自定义节点替换这个节点。
对应用来说，TDSQL PG版可以自动帮助路由，完全透明。 使用的时候有一些规范要特别注意： 适用于历史数据量大，历史数据查询更新频率低的业务数据。...一、索引类型 TDSQL PG版索引跟PG是一致的，目前分为四种： BTREE索引：应用于等值、比较、范围、左右like匹配。 GIN索引：应用于数组包含查询，JSONB查询，全文搜索。...插件pg_trgm：GIN索引扩展，可以实现全模糊查询。 插件btree_gin：应用于任意字段组合查询走索引。...函数索引：使用函数索引匹配于查询中使用函数对字段进行修饰。 条件索引：条件索引可以加速某个字段值的查询。...通过查询系统视图pg_stat_all_indexes可以评估索引使用情况，删除不必要的索引。减少不必要的索引，提高更新效率。
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