Rcpp中布尔向量的子集向量

Rcpp是一个用于在R语言中编写高性能C++扩展的工具包。布尔向量是R中的一种数据类型，它由逻辑值（TRUE或FALSE）组成。在Rcpp中，我们可以使用逻辑向量来表示布尔向量，并进行各种操作。

布尔向量的子集向量是指从原始布尔向量中选择满足特定条件的元素，形成一个新的布尔向量。在Rcpp中，我们可以使用逻辑运算符（如&&、||、!）和比较运算符（如==、!=、<、>）来筛选布尔向量的子集。

以下是一个示例代码，展示了如何在Rcpp中获取布尔向量的子集向量：

#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]
LogicalVector subsetVector(LogicalVector vec) {
  int n = vec.size();
  LogicalVector subset(n);

  for (int i = 0; i < n; i++) {
    subset[i] = vec[i] && (i % 2 == 0); // 筛选条件：元素为TRUE且索引为偶数
  }

  return subset;
}

在上述代码中，我们定义了一个名为subsetVector的函数，它接受一个布尔向量作为输入，并返回一个布尔向量作为输出。在函数内部，我们使用循环遍历原始布尔向量的每个元素，并根据特定的筛选条件（元素为TRUE且索引为偶数）来设置新的布尔向量的元素。

要在R中使用这个函数，我们需要将其编译为一个R包。可以使用Rcpp::sourceCpp函数来编译和加载这个函数，然后就可以在R中调用它了：

# 编译和加载Rcpp函数
Rcpp::sourceCpp("subsetVector.cpp")

# 创建一个布尔向量
vec <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE)

# 调用subsetVector函数获取子集向量
subset <- subsetVector(vec)

# 打印结果
print(subset)

这个例子中，我们创建了一个布尔向量vec，并将其传递给subsetVector函数。函数返回的子集向量subset将只包含vec中为TRUE且索引为偶数的元素。最后，我们打印了结果。

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