RedHatAMQ流和OpenShift流有什么不同

Red Hat AMQ Streams 和 OpenShift Streams 是两个不同的产品，尽管它们都与流处理和消息传递相关。以下是它们的主要区别：

Red Hat AMQ Streams

1. 基础技术：
   • Red Hat AMQ Streams 基于 Apache Kafka，这是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用程序。
2. 功能：
   • 提供 Kafka 集群的部署、管理和监控。
   • 支持 Kafka 的所有核心功能，如发布-订阅消息传递、流处理、持久化等。
   • 提供 Kafka Connect 和 Kafka Streams 以便于数据集成和流处理。
   • 包含 Strimzi Operator，用于在 Kubernetes 和 OpenShift 上管理 Kafka 集群。
3. 部署环境：
   • 主要设计用于在 Kubernetes 和 OpenShift 环境中运行。
   • 提供 Operator 来简化 Kafka 集群的部署和管理。
4. 使用场景：
   • 适用于需要高吞吐量、低延迟的实时数据流处理和消息传递的应用场景。
   • 常用于事件驱动架构、日志聚合、实时分析等。

OpenShift Streams for Apache Kafka

1. 基础技术：
   • OpenShift Streams for Apache Kafka 也是基于 Apache Kafka，但它是一个完全托管的 Kafka 服务。
2. 功能：
   • 提供 Kafka 集群的托管服务，用户无需管理底层基础设施。
   • 提供自动化的 Kafka 集群管理，包括扩展、升级、监控和备份。
   • 提供与 OpenShift 和 Red Hat OpenShift Service Mesh 的集成。
3. 部署环境：
   • 作为托管服务，OpenShift Streams for Apache Kafka 运行在 Red Hat 的云基础设施上。
   • 用户通过 OpenShift 控制台或 API 进行管理，而不需要直接管理集群。
4. 使用场景：
   • 适用于希望使用 Kafka 但不想管理底层基础设施的用户。
   • 适用于需要快速部署和扩展 Kafka 集群的场景。
   • 适用于希望与 OpenShift 和其他 Red Hat 服务无缝集成的用户。

总结

• Red Hat AMQ Streams：适用于需要在自己的 Kubernetes 或 OpenShift 集群中部署和管理 Kafka 的用户。它提供了对 Kafka 集群的完全控制和自定义能力。
• OpenShift Streams for Apache Kafka：适用于希望使用托管 Kafka 服务的用户。它简化了 Kafka 集群的管理，用户可以专注于应用程序开发，而不需要担心底层基础设施。

选择哪个产品取决于你的具体需求和使用场景。如果你需要完全控制和自定义 Kafka 集群，Red Hat AMQ Streams 可能更适合你。如果你希望简化管理并快速部署 Kafka 集群，OpenShift Streams for Apache Kafka 可能是更好的选择。