echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
问题现象 业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库，程序启动后运行提示：[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。...驱动）这一段，也验证了‘驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。’...3、参考 https://blog.csdn.net/buptlihang/article/details/80275641 ，分别下载、安装mysql ODBC32位和64位的驱动程序，然后再卸载了64...位的odbc驱动，再下载安装32位的驱动（此时遇到需依赖安装32位VS的问题，那就先下载安装提示的VS），并更新ODBC数据源的驱动程序后，问题解决。...根因分析 前端业务通过ASP+ODBC调用后台数据库，但是安装的ODBC版本为64位，而ASP为32位，所以不匹配。
GIGAOM在去年（2019）4月份发布过一份类似的云原生数仓性能测试报告，当时选取的主要是Amazon Redshift，Microsoft Azure SQL Data Warehouse，Google...Amazon Redshift：是市场上第一个原生云数仓服务，MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展，SQL语法兼容PostgreSQL，支持存储与计算分离，按小时计费，也可以通过暂停来停止计费。...测试场景与数据规模 本次测试场景选取的是30TB的TPC-H，比较有趣的是在2019年的benchmark中GigaOM选取的是30TB的TPC-DS。...最佳性能SQL的数量：同样，还是Redshift在最多场景性能表现最好，Synapse是第二，但差距已经不大了。而Snowflake和BigQuery在22个场景中没有执行时长最短的。...Snowflake和BigQuery在市场上的宣传一直都是强调其易用性和易管理性（无需DBA），这方面在本次测试中没有涉及。
如果基准测试与客户体验不匹配，那么要么是基准测试做错了，要么是基准测试测错了东西，或者证明性能压根就没那么重要。我们做了很多探索，这不是第一次；GigaOM 的人非常擅长搞基准测试，方法也很合理。...演化速率 去年，当我开始着手在 DuckDB 之上创建一家公司时，许多人向我指出，如果你在谷歌上搜索 DuckDB 的性能，就会看到一个基准测试，在该测试中 DuckDB 表现很糟。难道我不担心吗？...例如，在 Snowflake SQL 中，如果你想计算两个日期之间的差异，你可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都可以与任何合理的类型一起使用。你可以指定粒度，也可以不指定。...你可以在粒度周围使用引号，也可以不使用。因此，只要可以从查询中推断出意图，那么它就应该“有效”。这是分析师喜欢 Snowflake 的原因之一，因为他们不必花费时间查阅文档。...根据数据库系统的体系结构，该查询可以瞬间完成（返回第一页和游标，如 MySQL），对于大表可能需要数小时（如果必须在服务器端复制表，如 BigQuery），或者可能耗尽内存（如果尝试将所有数据拉取到客户端
基础MySQL平台对JSON的支持可以将JSON数据物化到表中的二进制列、文本列或虚拟列中。它还允许将JSON payload作为参数传递给存储过程和函数。...这意味着客户在亚马逊S3对象存储中已经存在的任何格式的数据现在都可以在HeatWave中处理。即使HeatWave本身运行在甲骨文自己的AWS账户中，但仍可以连接到客户账户中的数据。...在竞争方面，甲骨文声称HeatWave的训练速度比亚马逊Redshift快25倍，这意味着作为AWS的数据仓库，HeatWave优于亚马逊自己的Redshift。...该服务还可以预测存储需求和性能，并解释其建议的原因。 自动加载和卸载根据访问频率将数据在常规MySQL数据库和HeatWave集群之间移动，帮助开发人员避免手动执行这些操作。...自动列压缩会为每个列选择匹配的压缩算法，在内存使用和性能之间找到最佳平衡。公司称内存节省可达6-25%，性能提升可达6-10%。
如果基准测试与客户体验不匹配，那么要么基准测试做错了，基准测试测试了错误的东西，要么最终证明性能并不那么重要。我们进行了很多探索，这不是第一次。...高度调优的 SingleStore 实例在大多数任务中都会压垮 BigQuery，但是您有时间花在调优架构上吗？当您添加新的工作负载时会发生什么？...数据库也不例外；如果删除溢出检查、不刷新写入、为某些操作提供近似结果或不提供 ACID 保证，则可以使它们更快。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果要计算两个日期之间的差异，可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都适用于任何合理的类型。您可以指定粒度，也可以不指定。...根据数据库系统的架构方式，此查询可以是瞬时的（返回第一页和游标，如 MySQL），对于大型表可能需要数小时（如果必须在服务器端复制表，如 BigQuery） ），或者可能会耗尽内存（如果它尝试将所有数据拉入客户端
3.为什么面向列的数据库在OLAP场景中更好地工作 面向列的数据库更适合OLAP场景：它们在处理大多数查询时至少快100倍。...在面向列的数据库中，只能读取所需的数据。 例如，如果需要100列中的5列，则可以预期I / O减少20倍。 由于数据以数据包形式读取，因此更容易压缩。 列中的数据也更容易压缩。...例如，查询“计算每个广告平台的记录数”需要读取一个“广告平台ID”列，其占用未压缩的1个字节。 如果大多数流量不是来自广告平台，则可以预期此列的压缩率至少为10倍。...当使用快速压缩算法时，数据解压缩可以每秒至少几千兆字节的未压缩数据的速度进行。 换句话说，可以在单个服务器上以每秒大约几十亿行的速度处理该查询。 这种速度实际上是在实践中实现的。...如果不这样做，使用任何half-decent的磁盘子系统，查询解释器将不可避免地停止CPU。将数据存储在列中并在可能的情况下按列处理它是有意义的。
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift（数仓）查询Hudi表，现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖，而无需先将数据加载到其中，从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...Hudi Copy On Write表是存储在Amazon S3中的Apache Parquet文件的集合。有关更多信息，请参阅开源Apache Hudi文档中的Copy-On-Write表。...当创建引用Hudi CoW格式数据的外表后，将外表中的每一列映射到Hudi数据中的列。映射是按列完成的。
既然汤姆布拉迪是一名橄榄球运动员，你会期望他成为一名在芬威棒球场（好吧，也叫Pesky'pole）投球飞过左外野全垒打墙的全垒打投球手吗？不。...不同的供应商和咨询公司会建议使用模式（或其他物理或逻辑结构）来表示数据从“原始”到数仓中其他状态的生命周期，业务所需的任何成熟度数据都可以在仓库范围内完成。...将所有的原始数据重新打包到数仓中的操作更像是操作型数据库（Operational Data Store，ODS）或者数据集市的操作，而不像是数仓的操作。你能将所有的数据都扔进数仓吗？不能。...另一方面，数据湖对于保留的数据没有时间范围限制，从而时间范围更广些。 那么，数据湖仅是为了存储“原始”数据吗？ 不。 根据设计，数据湖应该有一定程度的数据输入管理（即管理什么数据要进入数据湖）。...例如，查询引擎可以有一个表级和列级数据的访问控制机制。此外，数据处理工具（如Tableau或Power BI）也可以对数据湖中的数据设置访问控制。
是否使用事务,以及它们是如何进行隔离的 数据的复制机制与数据的完整性要求 每种类型的查询要求的延迟与吞吐量 系统负载越高，根据使用场景进行定制化就越重要，并且定制将会变的越精细。...没有一个系统同样适用于明显不同的场景。如果系统适用于广泛的场景，在负载高的情况下，所有的场景可以会被公平但低效处理，或者高效处理一小部分场景。...OLAP场景的关键特征 大多数是读请求 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入 不修改已添加的数据 每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列 宽表，即每个表包含着大量的列...较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒 列中的数据相对较小： 数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行.../p/54907288 在一张有44个字段的大表中做单表查询并且和Amazon RedShift做对比，结果如下： Clickhouse 测试环境：单CPU 2核 4G内存 cat /proc/cpuinfo
数据摄取/提取层 该层更关心在原始区域层中摄取数据，这些数据可以稍后在已处理区域中使用和卸载。大多数点击流捕获工具都支持来自其产品的内部数据摄取服务，从而可以轻松获取或加入原始区域以进行进一步处理。...源数据以不同的格式（CSV、JSON）摄取，需要将其转换为列格式（例如parquet），以将它们存储在 Data Lake 中以进行高效的数据处理。...我们可以轻松地在控制表中配置的原始区域参数中加入新表。 2. S3 - 原始区域 DMS 捕获的所有 CDC 数据都存储在 S3 中适当分区的原始区域中。该层不执行数据清洗。...Redshift Redshift 用作数据仓库来构建数据模型。所有报告/BI 用例均由 Redshift 提供服务。我们在 Redshift 中创建了 2 个图层。...• 由于某些后端问题，未更新已修改列时的数据质量问题。 • 架构更改很难在目标中处理。
以我的经验，无论我们采用的是 Oracle 来搭建数仓，还是以 Hadoop 来搭建 Data Lack(数据湖），基础型的概念还是没有变。...项目中常用的集中处理地，可以是 Amazon S3, 也可以是 Redshift. 两者都可以灵活地，低成本地与各种技术集成。当然如果是本地服务器存储而非采用云端服务商技术，完全也没有问题。...哪怕只要处理其中很少的列（的数据），存储引擎还是读取整行数据，实际上浪费了不少性能资源。 如果你把数据仓库建立在类似 Amazon Redshift 的列式存储结构上，结果就变了。...在 Redshift 的 Reorting 层，我们只需要建立一张 customer 表。...当然你也可以仅仅把他们当做是逻辑层来设计，只要你心中有数，在干什么。
Shell好用的工具： cut 使用cut可以切割提取指定列字符字节的数据 介绍 cut 译为“剪切, 切割”，是一个强大文本处理工具，它可以将文本按列进行划分的文本处理。...sed程序命令；如果不写匹配模式,那么每一行都会执行sex程序命令 选项参数说明 选项参数 功能 -e 直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。...演示9: 删除不匹配的行 删除不匹配 itheima 或 itcast 的行 sed '/itheima\|itcast/!...截取某个文件中的列, 重点是按照列分割, 这个命令不适合截取文件中有多个空白字符的字段 sed： 增删改查数据. sed用于在文件中以行来截取数据进行增删改查 awk：截取分析数据....可以在某个文件中是以竖列来截取分析数据, 如果字段之间含有很多空白字符也可以获取需要的数据, awk是一种语言,可以深入分析文件数据 Shell好用的工具：sort 介绍 sort命令是在Linux里非常有用
网盘下载的R是4.1版本，直接点击安装就可以了吗，会和3.6版本冲突吗？ 可以多个有版本，但会存在R包冲突的问题。一般是可以升级的 Q3：能否不卸载3.6，直接装4.1，成为两个独立的R？...的，没更新可以吗？...不用重新再装4.1了吧 可以的话更新到4.1以上 Q8：能在手机上运行R吗 不能 Q9：钉钉上的课程回放可以看到什么时候呢？ 一年 课中答疑 Q1：这是不是R版本低了，要去官网下载？...这个包已经过时，我们不再使用，看群公告答疑文档 Q5：平时工作中，经常需要实现：A表的某三列，根据病案号，匹配到B表。 你选的共同列不好，有重复值。...但是你的代码是取行的，只需要在把你的代码放在[ ,]这个逗号左边就没问题了 Q11：老师，在开始的R包安装教程中，复制了写的代码，结果发现安装不了GSEABase，GSVA和clusterProfiler
最多只能在指定位置添加新列，然后删除旧列，但是这样会失去旧列中的所有数据。 如果我已经创建了主键，然后又意外的想改用另一列呢？可以只移除主键的设置而不改变其中的数据吗？ A：可以，而且很简单。...A：外键为NULL，表示在父表中没有相符的主键。但我们可以确认外键包含有意义、已经存储在父表中的值，请通过约束实现。 不能单纯的使用另一张表的键，称之为外键，而不加上约束吗？...自然联接 属于内联接的一种。 自然联接只有在联接的列在两张表中的名称相同时才会用。 ?...外联接一定会提供数据行，无论该行能否在另一个表中找出相匹配的行。 左外联接的结果为NULL表示右表没有找到与左表相符的记录。 ? 具体流程概览（图有点小瑕疵）： ?...UNION 还有一种取得多张表的查询结果的方式：UNION联合。 UNION根据我们在SELECT中指定的列，把两张表或更多张表的查询结果合并至一个表中。
三个数据湖框架与Apache Spark的集成非常好，同时可以允许Redshift，Presto/Athena查询源数据，Hudi社区也已经完成了对多引擎如Flink的支持。...Pulsar还不支持任何开放格式，列存卸载支持Parquet格式。...•最新片段（未卸载片段）的数据存储在BookKeeper中。•卸载段的元数据和数据直接存储在分层存储中。因为它是仅追加流。我们不必使用像Apache Hudi这样的Lakehouse存储库。...但是如果我们也将元数据存储在分层存储中，则使用Lakehouse存储库来确保ACID更有意义。 4.2 支持高效Upserts Pulsar不直接支持upsert。...该提案提议在以下目录布局中组织卸载和压缩的数据。
本次我们专门给大家带来jade在使用过程中会经常遇到的问题，并且会对对应问题进行详细的解答。 另外需要jade安装包以及使用教程的粉丝们可以点击下方这个文章领取。...使用auto uninstaller，专门卸载CAD的卸载软件，一键卸载，无注册表残留 NO.3 JADE软件无法读取txt文件的办法 jade有时候读拖取txt文件会闪退，或者在File-Patterns...网上找到一种爽朗简单的办法： 把txt的数据部分复制到excel中， 然后右键选中两列数据——右键设置单元格格式——数值——小数位数设为4，确定。 再复制到新建的txt文档中，保存。...直接拖到jade里就可以了。 NO.4 jade进行晶面指标化，怎么确定哪一行是最匹配的呢？fm fn p r c 等参数代表什么意思？...NO.6 jade模板引擎如何实现客户端js 变量之间的通信？ 比如，我在script中定义一个属于变量，有什么办法可以直接在jade中each吗？ 不能。
指的就是 job.json 中 reader 和 writer 节点下的 column ，配置需要同步的列名集合；可以配置表的列名，也可以配置常量、表达式，还可以配置 * ，但不推荐配置 *，因为它不便于我们查看列之间的映射关系...[n] 映射 writer_column[n]，那么问题来了，如果列数不对应会怎么样 Reader 列数比 Writer 多 去掉 Writer 的列 pw，然后执行下同步任务，会发现同步异常，提示如下信息...Reader 列数比 Writer 少 同样会同步异常，提示信息类似如下 列配置信息有错误. 因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与 目的表要写入的字段数:5 不相等....请检查您的配置并作出修改. 如果列数一致，但列的顺序没有正确映射，会出现什么情况 同步异常 你们是不是有这样的疑问：列数一样，怎么会同步异常？...因为存在列类型不匹配，导致数据插不进去，例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置，然后执行同步，会发现同步异常，异常信息类似如下 Date 类型转换错误
当然你可以修改这个数字为自己喜欢的亮度值。 复制代码 代码如下: #!...Redshift 如果你想过要减少由屏幕导致的眼睛的压力，那么你很可能听过f.lux，它是一个免费的专有软件，用于根据一天中的时间来修改显示器的亮度和配色。...启动时，你可以使用经度和纬度来配置地理坐标，然后就可以让它在托盘中运行了。Redshift将根据太阳的位置平滑地调整你的配色或者屏幕。...在夜里，你可以看到屏幕的色温调向偏暖色，这会让你的眼睛少遭些罪。 和Calise一样，它提供了一个命令行界面，同时也提供了一个图形客户端。...要快速启动Redshift，只需使用命令： 复制代码 代码如下: $ redshift -l [LAT]:[LON] 替换[LAT]:[LON]为你的维度和经度。
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