真正的黑客很少去触及金钱,现在大家认识黑客就是从电影里看或者从各国的黑客报道的相关新闻中看到,真正的黑客几乎很少有人见过,但在大家在印象里还是给与高度的评价,基本上搞个攻击或者破坏都是轻轻松松的事情,在大众的心理中黑客就是无所不能的...世界上没有一个真正的黑客是培训出来的,而且黑客和年龄也没有直接的关系,很多很厉害的黑客在现实中可能就是个不起眼的孩子,但是对于黑客有着近乎疯狂的痴迷,让一个技术的很高的程序员硬生生的去培养成为一个黑客也不是很现实...,为了共同的目标和理想去用于尝试一些新鲜的事物,每年的黑客大赛在结束之后都能促进很多企业提升自己的安全等级,理论上讲只要能够上网的地方就存在安全被网络攻击的可能性,全球范围内看没有绝对的安全。...在黑客的眼中就没有攻击不了的网络系统,高明的黑客在走过的地方都会消灭掉自己的足迹,很多还不成熟的黑客,刚进入系统可能就已经被全程监控了,直接就被定位拿下了。...黑客在编程领域属于安全部门的逆向部门,很多大公司的超级安全工程师,有一些是直接被招安过来的,做着自己喜欢做的事情还能正大光明的拿着高工资也是一件不错的选择。
都说人工智能(AL)革命将是继蒸汽时代、电力时代、信息时代之后的第四次工业革命,AL应用走出实验室,并广泛走进我们的日常生活,比如各类手机APP的云计算,无人驾驶等等,2017年7月8日,国务院印发《...但每一次科技革命都会给人类的生存和发展带来巨大的影响,AL同样如此,有学者提出“人工智能威胁论”,认为AL能像人那样思考,未来可能超过人的智能,这不得不引起我们的警觉,AL是否会取代我们的工作呢?...人工智能对我们可能造成的“威胁”并不是那么遥远的话题,BBC早在2015年就意识到了这个问题,并基于剑桥大学的研究给出了一个702种职业的“计算机化”概率列表,其中超过50%有563种,超过80%的有262...美国研究机构Gartener近日则表示,到2020年,人工智能将导致180万个工作岗位被淘汰,但届时也将创造230万个工作岗位。谁才是不会被机械取代的人?...《财富》杂志的杰夫·科尔文在《不会被机械替代的人:智能时代策略》一书中认为,未来人类获取成功所必须的,不仅是一些知识性技能,更关键的是关系型技能。 “让机器人像机器,人更像人。”
还是要看学历的情况,在现实中这种极限的情况是存在的,但不能作为通用化的案例来推广。...,如果选择在一线城市对于技能的要求也会变得非常高,而且一线城市的消费水平也是非常巨大,特别是住房的问题就是一个难以逾越的鸿沟,所以选择好什么的城市至于能拿到多少薪资靠的是后续自己的努力。...曾经在一线城市做了十几年的程序员,由于长期的积累也曾拿到让人心羡慕的薪资,但大部分的时间都是在紧张的加班度过的,在工作过程中也遇见了很多学历不是很高的程序员,但水平也是极高,中间经历的历程讲起来都是一部励志史...,一个普通人没有学历自学编程拿到月薪过万也是存在可能性的,但希望大家都不要指望走这种低概率的方式去做事。...还是要想一切的办法来提升自己的教育水平,如果这辈不行就好好培养自己的下一代的,当然就此放弃自我也是不对的,在具体的行动中还是要让奋力拼搏改变自己的命运,把命运掌握在自己的手里就是靠拼搏。
lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。...甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。 回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有: 1....> 3); // [5, 6, 9] C#使用了扩展方法,才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。...4) 13 >>> fs[5](4) 13 结果并没有达到这位老兄的预期,预期的结果应该是: >>> fs[3](4) 7 >>> fs[4](4) 8 >>> fs[5](4) 9 问题其实出在变量i...上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。
接着她又问我会议是的内容是什么(她不是从事软件或编程领域的工作的)。我告诉她说MapReduce。“Mapduce,那是什么玩意儿?”她问道:“跟地形图有关吗?”...我说不,不是的,它和地形图一点关系也没有。“那么,它到底是什么玩意儿?”妻子问道。“唔…让我们去Dominos(披萨连锁)吧,我会在餐桌上跟你好好解释。”妻子说:“好的。”然后我们就去了披萨店。...同样的,你把辣椒,大蒜和番茄一一地拿给Map,你也会得到各种碎块。所以,当你在切像洋葱这样的蔬菜时,你执行就是一个Map操作。...妻子:我会找一个能为我大量提供原料的供应商。 我:是的..就是那样的。那你能否独自完成制作呢?也就是说,独自将原料都切碎?仅仅一部研磨机又是否能满足需要?...That’s reduce. 现在我们到一起,把所有人的统计数加在一起。这就是“Reduce”。
然后在第 8 章中,我们学习了如何使用像 filter(..) 这样的数组操作来重复这些测试。...当我们处理一个值比较少的数组时一切都还好。但是如果数组中有很多值,每个 filter(..) 分别处理数组的每个值会比我们预期的慢一点。...回忆一下: words .map( pipe( removeInvalidChars, upper, elide ) ); 不幸的是,组合相邻断言函数并不像组合相邻映射函数那样容易。为什么呢?...考虑像这样的链: words .map( strUppercase ) .filter( isLongEnough ) .filter( isShortEnough ) .reduce( strConcat...(strConcat) 所有这些操作吗?
以下是本文[1]将涵盖的功能: map() filter() reduce() 即使您以前听说过这些功能,通过更多的理论和示例来加强您的知识也没有什么坏处。 因此,事不宜迟,让我们开始吧!...函数: 正如预期的那样,只有三个值满足给定条件。...再一次,这里没有什么开创性的,但看起来比循环好得多。 reduce 现在 reduce() 与前两个有点不同。首先,我们必须从 functools 模块中导入它。...从代码实现开始,让我们从 functools 模块导入 reduce 函数并声明一个返回两个数字之和的函数: 现在我们可以重新访问代码中的图表,并验证一切是否正常工作: 暂时不要进入评论部分——我完全知道还有其他方法可以对列表中的项目求和...这只是展示该功能如何工作的最简单示例。
遇到匹配的规则立即执行reduce吗?还是在等一等看看后面的token,可能匹配上其他的规则? bison行为: bison解析器并不是遇到栈顶的一组token匹配上规则后,立即执行recude。...然后解析器就可以执行栈上的匹配动作了,匹配上就可以reduce。lookahead token放在一边。 当没有token能进行reduce后,再把lookahead token shift入栈。...3.1 悬挂冲突 为了解其中的原因,下面与其他选择进行对比: 正例:如果bison更偏向于shift “else”,下面语句1就等价与语句2,符合预期。...win; else lose; end; 反例:如果bison更偏向于reduce,下面语句1就等价与语句2,不符合预期。...-- 语句2:else和外面的if结合,不符合预期。
的内部构造是什么样的呢?你能想得到吗?...坦白来说,我认为这部分能够让你迄今为止付出的所有努力变得值得。 我们可以用某种方式实现只用一个 reduce(..) 来“组合”这两个 reduce(..) 吗?...放空我们的大脑,让我们把注意力转移到如何在我们的程序中使用转换,而不是关心它的工作原理。...那是因为如果我们直接调用 transformer(listCombination)(或 transformer(strConcat)),那么我们不会像以前那样得到一个直观的 transduce-reducer...如果使用这个技术能像使用本书中的所有其他技术一样用的恰到好处,代码就会显得更清晰,更易读! 使用 transducer 进行单次 reduce(..) 调用比追踪多个 reduce(..)
接着她又问我会议是的内容是什么(她不是从事软件或编程领域的工作的)。我告诉她说MapReduce。“Mapduce,那是什么玩意儿?”她问道:“跟地形图有关吗?”...我说不,不是的,它和地形图一点关系也没有。“那么,它到底是什么玩意儿?”妻子问道。“唔…让我们去Dominos(披萨连锁)吧,我会在餐桌上跟你好好解释。”妻子说:“好的。”然后我们就去了披萨店。 ?...同样的,你把辣椒,大蒜和番茄一一地拿给Map,你也会得到各种碎块。所以,当你在切像洋葱这样的蔬菜时,你执行就是一个Map操作。...妻子:我会找一个能为我大量提供原料的供应商。 我:是的..就是那样的。那你能否独自完成制作呢?也就是说,独自将原料都切碎?仅仅一部研磨机又是否能满足需要?...现在我们到一起,把所有人的统计数加在一起。这就是“Reduce”。
王 :很好,其实仔细想想,记录去重这个工作和 WordCount 是非常相似的。不过记录去重我们可以做的更加简单。...第二,在记录去重的工作中,我们并不关心重复记录出现了几次,直接合并它们就可以了,所以完全可以不去设置记录出现数量的计数器。...在新版本的 API 中,我们使用 context 来表示要发出(emit)的数据记录。在这里我们将接收到的数据作为 key,而 value 就像前面说过的那样,填写一个空值就可以了。 ?...接下来是 reduce 类,它同样派生于 Reducer 基类。 ? 在 reduce 这个函数中,我们定义 Reduce 的基本操作,在这里要接收 map 发出的键值对。...虽然 value 并没有意义的,但我们依然要像有 value 那样生成一个 values 列表来接收大量的空串。 ?
/ 可以在 Javascript 的异步函数中抛出错误吗?...安排的明明白白! 所以无论异常是从常规函数还是从类构造函数(或从方法)抛出的,一切都会按照预期工作。 但是如果我想从异步函数中抛出错误怎么办? 我可以在测试中使用assert.throws吗?...如果url不是字符串,就要像上一个例子中那样抛出错误。 先来修改一下这个类: ? 如果我运行代码会怎么样?试试吧: ? 结果是这样 ?...有没有悟出点什么? 看把你能的,来抓我啊 从严格意义上讲异步函数和异步方法不会抛出错误。...要在 try/catch 中正确捕获错误,可以像这样重构: ? 这就是它的工作原理。 总结 最后总结一下: 从异步函数抛出的错误不会是“普通的异常”。
同时了解并行流内部是如何工作的很重要,避免因误用而得到意外的(很可能是错的)结果。...用更为传统的Java术语来说,这段代码与下面的迭代等价 ? 这似乎是利用并行处理的好机会,特别是n很大的时候。那怎么入手呢? 你要对结果变量进行同步吗?用多少个线程呢?谁负责生成数呢?...看到结果 求和方法的并行版本比顺序版本不但没有提速,还慢了一些? ???...这意味着,在这个iterate 特定情况下归纳进程不是像我们刚才描述的并行计算那样进行的;整张数字列表在归纳过程开始时没有准备好,因而无法有效地把流拆分为小块来并行处理。...这… 终于,我们得到了一个比顺序执行更快的并行归纳,因为这一次归纳操作可以像刚才并行计算的那个流程图那样执行了。这也表明,使用正确的数据结构然后使其并行工作能够保证最佳的性能。
我跟他简单说了一下这个RPC中间件,说了一些优缺点,例如它的消息发布订阅机制没有像Kafka那样有很好的持久化机制,程序退出了,这些消息就没了。...他一脸的质疑,说怎么可能没有持久化,他问我那个中间件的名字,然后百度去搜,搜出来某个帖子上有人说的那个中间件的一些特性,讲到一个模块是专门做持久化的,然后他就拿来阴沉着脸质疑我说,你看,这不是持久化吗?...如Map Reduce相关,Reduce时如何Sort,HBase优缺点,LSM相关,前面基本上全部答出来了,但是最后问到有没有做过用Map Reduce处理数据join,因为我之前做的项目大数据框架比较简单...,没有多表关联的查询,当时对join概念也有点反应不过来,就说没做过,然后又问Map Reduce join有几种方式,也没答出来。...我问他这跟开发工作关系密切吗,他说关系非常密切,只是他们大数据的研发都偏向于写代码,不愿干这活。感情他是在逗我,QTMD。 结果:然后就没有然后了。
我跟他简单说了一下这个RPC中间件,说了一些优缺点,例如它的消息发布订阅机制没有像Kafka那样有很好的持久化机制,程序退出了,这些消息就没了。...他一脸的质疑,说怎么可能没有持久化,他问我那个中间件的名字,然后百度去搜,搜出来某个帖子上有人说的那个中间件的一些特性,讲到一个模块是专门做持久化的,然后他就拿来阴沉着脸质疑我说,你看,这不是持久化吗?...如Map Reduce相关,Reduce时如何Sort,HBase优缺点,LSM相关,前面基本上全部答出来了,但是最后问到有没有做过用Map Reduce处理数据join,因为我之前做的项目大数据框架比较简单...,没有多表关联的查询,当时对join概念也有点反应不过来,就说没做过,然后又问Map Reduce join有几种方式,也没答出来。...我问他这跟开发工作关系密切吗,他说关系非常密切,只是他们大数据的研发都偏向于写代码,不愿干这活。感情他是在逗我,QTMD。 结果:然后就没有然后了。 6.公司:某车贷互联网金融公司,大数据研发岗位。
例如,咱们可以在类数组对象上使用数组方法: const reduce = Array.prototype.reduce; function sumArgs() { return reduce.call...正如预期的那样,`getFullName()`方法内的 `this` 等于`agent`。...现在,当调用execute(agent.getFullName)时,一切工作正常,因为getFullName()方法内 this 总是指向正确的值。...3.使用箭头函数 有没有办法在没有附加变量的情况下静态绑定this? 是的,这正是箭头函数的作用。...execute(agent.getFullName) 按预期工作,返回'前端 小智'。 5.
下面通过一个具体的例子说明,这段程序在循环内部通过switch判断i的值,如果i的值为2,期望通过break终止循环。...{ fmt.Printf("%d ", i) switch i { default: case 2: break } } 这段代码有啥问题吗?...但是,实际效果并不是我们预期的那样,break语句没有终止循环,终止的是switch语句。输出结果是0 1 2 3 4而不是我们预期的0 1 2....运行上述程序,输出结果为0 1 2,与我们预期一致。 ❝break label 像 goto语句一样?一些开发者可能对break label是否是惯用做法有疑问,认为它像是一个花哨的goto语句。...在for select组合代码块中,break语句并不是我们预期的那样终止for循环的执行。例如下面代码,我们想在上下文取消的时候调用break语句终止for循环。
有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...我最近试图找到一个解决方案,我的朋友告诉我Trigrams可以帮助到我们。 让我演示给你看下名字为Daniel的Trigram: ? 但这有用吗? 让我给你看一个例子。...让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗? 我们来测试一下。 我创建了以下这个表并触发: ? 让我们找到包含n.pierre的email地址: ?...磁盘上的大小: ? 正如我们预期的那样,他们将使用比原始表更多的空间。 缺点 两种解决方案都需要额外的表 该表包含数百万行的短行,并且可以使用几个空格。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。
王 :很好,其实仔细想想,记录去重这个工作和 WordCount 是非常相似的。不过记录去重我们可以做的更加简单。...第二,在记录去重的工作中,我们并不关心重复记录出现了几次,直接合并它们就可以了,所以完全可以不去设置记录出现数量的计数器。...在新版本的 API 中,我们使用 context 来表示要发出(emit)的数据记录。在这里我们将接收到的数据作为 key,而 value 就像前面说过的那样,填写一个空值就可以了。...接下来是 reduce 类,它同样派生于 Reducer 基类。 在 reduce 这个函数中,我们定义 Reduce 的基本操作,在这里要接收 map 发出的键值对。...虽然 value 并没有意义的,但我们依然要像有 value 那样生成一个 values 列表来接收大量的空串。
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