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BloomFilter 简介及在 Hadoop reduce side join 中的应用

在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合(false positive)。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。...Bloom Filter决不会漏掉任何一个在黑名单中的可疑地址。而至于误判问题,常见的补救办法是在建立一个小的白名单,存储那些可能别误判的邮件地址。...7、reduce side join + BloomFilter 在hadoop中的应用举例: 在某些情况下,SemiJoin抽取出来的小表的key集合在内存中仍然存放不下,这时候可以使用BloomFiler...将小表中的key保存到BloomFilter中,在map阶段过滤大表,可能有一些不在小表中的记录没有过滤掉(但是在小表中的记录一定不会过滤掉),这没关系,只不过增加了少量的网络IO而已。...最后再在reduce阶段做表间join即可。

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    【R语言】因子在临床分组中的应用

    前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子(factor) 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL(胆管癌)这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料: ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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    R8在Android手Q中的应用

    R8作为一个新工具,鲁棒性不如proguard,在面对手Q这个庞然大物时,出现了一些问题,本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题,供后面有需要的同学参考。...但我们经过对比测试,打开R8后构建耗时有6分钟左右的优化,因此开启了R8在手Q应用的故事。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前,先简单介绍Liveness Analyze过程,后面的几个问题都和Liveness Analyze...在使用R8过程中,我们发现同样的代码,构建多次,高概率出现不正常的dexDiff,具体表现如下:IDragview 的clinit方法有时候存在,有时不存在,导致生成的补丁不稳定。...四 、 总结后面Android端混淆的主流工具慢慢会替换成R8,因此手Q对R8的应用也是不得不做的事情。任何工具在手Q这个庞然大物面前应用需要花费的更多成本。

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    js中reduce的用法

    reduce() 是数组的归并方法,reduce() 可同时将前面数组项遍历产生的结果与当前遍历项进行运算 arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){ ......=== -1 && prev.push(cur); return prev; },[]); 实现的基本原理如下: ① 初始化一个空数组 ② 将需要去重处理的数组中的第1项在初始化数组中查找...,如果找不到(空数组中肯定找不到),就将该项添加到初始化数组中 ③ 将需要去重处理的数组中的第2项在初始化数组中查找,如果找不到,就将该项继续添加到初始化数组中 ④ …… ⑤ 将需要去重处理的数组中的第...n项在初始化数组中查找,如果找不到,就将该项继续添加到初始化数组中 ⑥ 将这个初始化数组返回 4....重点总结: reduce() 是数组的归并方法,与forEach()、map()、filter()等迭代方法一样都会对数组每一项进行遍历,但是reduce() 可同时将 前面数组项遍历产生的结果与当前遍历项进行运算

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    【R语言在最优化中的应用】igraph 包在图与网络分析中的应用

    由于它对实际问题的描述,具有直观性,故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现代经济管理科学等许多科学领域。...igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包,它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上),并解决了经典图论问题,如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点,capacity 为边的权重。...该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解:这三个问题是图论中的典型问题。首先,应该在R中构造该图,然后分别调用相关命令即可。...需要说明的是,第6,11 行结果表示这是R软件打开的第35,36 个tk 图形设备,与本题的具体内容无关。

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    【Dynamics】SimMechanics在机器人动力学建模中的应用

    它们是与关节和约束连接的零件,用于建模铰接机构或机器人。例如,一个四杆机构包含四个机构,通过四个旋转关节互连。在SimMechanics多体模型中,所有物体都是刚性的。...它们是理想化的,内部应变总是等于零。真正的刚体在自然界中并不存在,但在正常工作条件下,许多工程构件表现为近似刚体,即变形可以忽略不计。...在我们的研究对象中,除非是特殊类型的机器人,如软体机器人,大部分其他的机器人比如外骨骼、机械臂、人形机器人等均可以看作是刚体机器人。...同时Simulink中的Real-time Workshop 可以对SimMechanics模型进行自动化C代码生成,进而开发硬件在环系统。..., R1.

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    关于 JavaScript 中的 reduce() 方法

    reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个升序执行的 reducer 函数,并将结果汇总为单个返回值 const array1 = [1, 2, 3, 4]; const reducer = (accumulator...// 输出: 10 // 5 + 1 + 2 + 3 + 4 console.log(array1.reduce(reducer, 5)); // 输出: 15 二、数组中 reduce 方法的参数...可以看到如果不传第二个参数 initialValue,则函数的第一次执行会将数组中的第一个元素作为 total 参数返回。...如果传了第二个参数 initialValue,那么第一次执行的时候 total 的值就是传递的参数值,然后再依次遍历数组中的元素。...,并且将参数 initialValue 作为函数第一次执行的返回值 三、应用场景 1、数组里所有值的和 var sum = [0, 1, 2, 3].reduce(function (accumulator

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    Wolfram 语言在数学建模中的应用

    本书旨在对数学建模领域进行一般性介绍,涵盖了从优化到动态系统到随机过程的广泛建模问题。强调原则和一般技术为学生提供了他们在各种学科中模拟现实问题所需的数学背景。...作者应用六步解决问题的过程来提高各级读者的问题解决能力。他们首先帮助读者学习如何识别问题,构建或选择模型,并找出需要收集的数据。...用微分方程建 | 用微分方程组建模 | 连续模型的优化 在 Wolfram 书籍库中搜索建模相关的书籍 https://wolfr.am/FhteFtMD ?...在 Wolfram Library 中搜索建模相关的材料 https://wolfr.am/FhtuhCIh ?...在 Wolfram Notebook Archive 中搜索建模相关的笔记本 https://www.notebookarchive.org/search?q=modeling ? ?

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    python中reduce函数的用法

    参考链接: Python中的reduce 1.说明  reduce:将一个可以迭代的对象应用到两个带有参数的方法上,我们称这个方法为fun,遍历这个可迭代的对象,将其中元素依次作为fun的参数,但是这个函数有两个参数...reduce(fun,sequence[,initial_val])  reduce函数有三个参数,第一个参数就是作用函数,第二个函数就是可迭代的对象,第三个是迭代初始值。 ...的第二个参数作为下一次迭代过程中的第二个参数,以此类推。 ...2.例子  下面有几个例子:  reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]) #计算1到5的和  下面是一个统计词频的例子:  str="an apple a banana three...(' ') def fun(x,y):     if y in x:         x[y]=x[y]+1     else:         x[y]=1     return x result=reduce

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    HMM模型在量化交易中的应用(R语言版)

    函数形式:X(t+1) = f( X(t) ) HMM由来 物理信号是时变的,参数也是时变的,一些物理过程在一段时间内是可以用线性模型来描述的,将这些线性模型在时间上连接,形成了Markov链。...既解决了短时信号的描述,又解决了时变模型间的转变问题。 RHmm包介绍 应用(训练样本是2007-2009年) 黑的是HMM模型的收益,红的是基准。...HMM在波动率市场中的应用 输入是:ATR(平均真实波幅)、log return 用的是depmixS4包 模型的输出并不让人满意。 HS300测试 去除数据比较少的9支,剩291支股票。...看看上证的Hidden states,和对应的收益率 好像和预期不相符! 应用到沪深300成分股试试。...,然后在每天入选的股票中平均分配资金 (注:0票就相当于平均分配资金在投票>0的股票上) n=5 n=15 50个HMM模型里10-18个投票,结果都挺理想了!

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    【GNN】R-GCN:GCN 在知识图谱中的应用

    C 类会议,但论文中提出的 R-GCN 无疑开创了使用 GCN 框架去建模关系网络的先河。...(只发到 C 可能是因为 R-GCN 表现不太好) 这篇论文主要有两大贡献: 证明了 GCN 可以应用于关系网络中,特别是链接预测和实体分类中; 引入权值共享和系数约束的方法使得 R-GCN 可以应用于关系众多的网络中...从上面这个公式中我们可以得到以下几点信息: R-GCN 的每层节点特征都是由上一层节点特征和节点的关系(边)得到; R-GCN 对节点的邻居节点特征和自身特征进行加权求和得到新的特征; R-GCN 为了保留节点自身的信息...R-GCN 模型中单节点更新的计算图如图下所示,其中红色节点为将被更新的节点,蓝色节点为邻居节点: ?...Conclusion 总结:R-GCN 构建了一个编码器,并通过接入不同的层完成不同的建模问题,如接入 Softmax 层进行实体分类,接入解码器进行链接预测,并在相应数据集中取得了不错的成绩。

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    Grafana在DevOps中的应用

    在DevOps中,Grafana主要应用在以下几个方面: 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一,它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...结合实际业务需求,团队可以进一步分析系统资源利用率和业务发展趋势,制定出更为合理的优化方案。 3. 故障排查 在应用运行过程中,难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势,结合实际情况,团队可以制定更为合理的容量规划方案,确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策 在DevOps中,数据是决策的重要依据。...为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值,以下几点值得注意: 1. 统一数据源:确保Grafana能够获取到准确、可靠的数据是关键。...在未来,随着技术的不断发展和业务的不断扩大,Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。

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    ZooKeeper在HBase中的应用

    HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。...当某个 RegionServer 挂掉的时候,ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳(即 Session 失效),而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...分布式SplitWAL任务管理 当某台RegionServer服务器挂掉时,由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中,因此在迁移该RegionServer的服务时,一个重要的工作就是从WAL...ZooKeeper在这里担负起了分布式集群中相互通知和信息持久化的角色。 小结: 以上就是一些HBase中依赖ZooKeeper完成分布式协调功能的典型场景。...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制,HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景,从趋势上来看两者的交集越来越多。

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