ResNet对象没有属性'predict‘

ResNet是一个经典的深度学习模型，常用于图像分类任务。该模型由微软研究院提出，通过引入残差连接（residual connection）解决了深度神经网络的梯度消失和梯度爆炸问题，使得训练更加稳定有效。ResNet模型采用了层级的结构，由一系列残差块（residual block）组成。

ResNet对象没有属性'predict'的说法是不准确的。在深度学习中，一般通过调用模型的'predict'方法对输入数据进行预测。ResNet模型的预测方法也可以通过调用相应的函数或方法来实现，具体取决于所使用的深度学习框架。例如，使用TensorFlow可以通过调用模型对象的'predict'方法来进行预测。以下是腾讯云推出的深度学习平台产品和相关链接：

1. 腾讯云AI机器学习平台（AI Lab）：提供深度学习模型的训练、调优和推理服务，支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch等。详情请参考腾讯云AI机器学习平台
2. 腾讯云ModelArts：提供一站式机器学习平台，支持模型训练、部署、在线推理等功能，可用于深度学习模型的开发和部署。详情请参考腾讯云ModelArts

通过以上腾讯云产品，您可以方便地进行深度学习模型的训练、部署和推理，并利用ResNet等经典模型进行图像分类等任务。