首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Reselect:如何缓存写入reducer的数据?

Reselect是一个用于创建可记忆的选择器的库,它可以帮助我们在Redux应用中优化性能。它通过使用记忆化技术来避免不必要的计算和渲染。

当我们使用Redux管理状态时,通常会有一些衍生数据需要根据原始数据进行计算,例如根据过滤条件筛选出特定的数据,或者根据原始数据进行排序。在不使用Reselect的情况下,每次调用这些衍生数据的计算函数时,都会重新计算一遍,即使原始数据并没有发生变化。这样会导致性能下降,因为不必要的计算会浪费时间和资源。

Reselect解决了这个问题,它使用了记忆化技术,即根据输入的参数缓存计算结果,并在下次调用时直接返回缓存的结果,而不必重新计算。这样可以大大减少不必要的计算,提高应用性能。

对于如何缓存写入reducer的数据,我们可以使用Reselect的createSelector函数来创建选择器。选择器的作用是从Redux store中获取需要的数据,并对其进行计算和转换。当写入reducer的数据发生变化时,选择器会重新计算衍生数据,并将结果缓存起来。

下面是一个示例代码,展示如何使用Reselect缓存写入reducer的数据:

代码语言:txt
复制
import { createSelector } from 'reselect';

// 创建选择器
const getDataFromReducer = state => state.data;

const getDerivedData = createSelector(
  getDataFromReducer,
  data => {
    // 对写入reducer的数据进行计算和转换
    // 这里可以使用任何需要的逻辑来计算衍生数据
    return /* 计算结果 */;
  }
);

// 在组件中使用选择器
const mapStateToProps = state => ({
  derivedData: getDerivedData(state)
});

在上面的代码中,我们首先定义了一个选择器getDataFromReducer,它从Redux store中获取写入reducer的数据。然后,我们使用createSelector函数创建了一个选择器getDerivedData,它接收getDataFromReducer作为输入,并对数据进行计算和转换。最后,我们可以在组件中通过调用getDerivedData来获取缓存的衍生数据。

值得注意的是,Reselect的选择器是按需计算的,即只有在选择器的输入发生变化时,才会重新计算衍生数据并更新缓存。这意味着如果写入reducer的数据没有变化,那么选择器将直接返回之前缓存的结果,而不必重新计算。

总结:使用Reselect的createSelector函数可以帮助我们缓存写入reducer的数据。通过创建选择器,我们可以对写入reducer的数据进行计算和转换,并将结果缓存起来。这样可以提高应用性能,避免不必要的计算。更多关于Reselect的信息和使用方法,请参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址(链接地址根据实际情况填写)。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

dotnet 双缓存数据结构设计 下载库文件写入缓存框架

但是文件写入只能支持单线程,我不想让网络下载需要等待磁盘写入,因此我需要先在内存做缓存,然后让磁盘写入。...配合 DirectX 渲染设计方法,采用双缓存数据结构设计,也就是有两个集合,其中一个集合用来被其他模块写入,另一个集合用来作为当前使用。...刚好这个文件写入缓存类足够通用,可以让我水一篇博客 如果只是想要抄代码小伙伴,请到文本最后面 这个双缓存设计里面需要有两个集合,一个集合用于被加入,另一个集合用于被使用。.../// 提供双缓存 线程安全列表 /// /// 写入时候写入到一个列表,通过 SwitchBuffer 方法,可以切换当前缓存 class DoubleBuffer...,那么这部分代码也许会写出线程相关逻辑,因此再封装一个 DoubleBufferTask 类,这是一个使用双缓存任务调度类 这个类可以支持设置任意类型作为任务数据,同时传入处理任务执行方法

53720

React进阶篇(八)react redux

redux是参考Flux设计原则一个管理数据库。 下图为redux核心运作流程 ? redux 三大原则: 单一数据源:整个应用状态都保存在一个对象(store)中。...状态只读:不允许直接修改状态(必须通过 dispatch action来修改状态) 纯函数reducer:状态修改为一个纯函数(接受一定输入,必定会得到一定输出)完成。 1....dispatch(action):分发一个action,并返回这个action,这是唯一能改变store中数据方式 subscribe(listener):注册一个监听者,它在store发生变化时调用...2)用reselect提高数据获取性能 工作原理:只要相关状态没有改变,就直接使用上一次缓存结果。...reselect把计算过程分为两个步骤: 步骤1: 从输入参数state抽取第一层结果,第一层结果和之前抽取第一层结果做比较(===比较),如果发现完全相同,就不会进入第二步计算,选择器直接把之前第二部分运输结果返回

1.4K30
  • 精读《React Hooks 数据流》

    本周笔者就深入谈一谈对 Hooks 数据理解,相信读完文章后,可以从百花齐放 Hooks 数据流方案中看到本质。...答案是会变,因为 user 对象在每次数据流更新都会变,useSelector 在 deepEqual 作用下没有触发重渲染,但因为全局 reducer 隐去组件自己重渲染依然会重新执行此函数,此时拿到...一种方式是利用 reselect 根据参数引用进行缓存。...这也说明了函数式保持幂等重要性,如果 verySlowFunction 不是严格幂等,这种缓存也无法实施。...但这种 Immutable 数据流管理思路给了开发者非常自由缓存控制能力,只要透彻理解上述概念,就可以开发出非常 “符合预期” 数据缓存管理模型,只要精心维护,一切就变得非常有秩序。

    73320

    Pytest(十九)利用内置cache 写入和读取缓存数据解决简单数据依赖

    十五)重试机制 Pytest(十六)多进程并发执行 Pytest(十七)pytest增加log日志 Pytest(十八)setup和teardown pytest测试用例之间参数如何传递...在前置操作中生成了一个数据id,在测试用例需要引用,或者用例执行完成后需要在后置操作中删除。 比如在用例A中产生数据,在用例B中使用,这样的如何处理?...这些在用例执行过程中生成数据可以用cache缓存来解决。 cache 是一个可以在测试会话之间保持状态缓存对象。...对应值 那么如何使用呢?...执行完毕在目录下面.pytest_cache, 可以发现,里面有缓存值。每个参数保存对应文件中去。

    1.2K31

    【Web技术】639- Web前端单元测试到底要怎么写?

    设计模式与结构分析 在这个场景设计开发中,我们严格遵守 redux 单向数据流 与 react-redux 最佳实践,并采用 redux-saga 来处理业务流, reselect 来处理状态缓存,通过...selectors selector 作用是获取对应业务状态,这里使用了 reselect 来做缓存,防止 state 未改变情况下重新计算,先看一下表格 selector 代码: import...,所以 reselect 很好完成了这个工作:如果业务状态不变,直接返回上次缓存。...缓存功能是否正常。...组合好参数并调用对应 api 层。 如果正常返回结果,则发送成功 action 通知 reducer 更新状态。 如果错误返回,则发送错误 action 通知 reducer

    3.1K30

    pytest文档79 - 内置 fixtures 之 cache 写入和读取缓存数据

    前言 pytest测试用例之间参数如何传递?如在前置操作中生成了一个数据id,在测试用例需要引用,或者用例执行完成后需要在后置操作中删除。...还有很多同学经常问到case1 生成了数据a,在case2 中引用这个值。这些在用例执行过程中生成数据可以用cache缓存来解决。...内置cache fixture cache 是一个可以在测试会话之间保持状态缓存对象。...test_2(cache, delete_sp): # 执行用例后生成sp_id sp_id = "yy_10086" cache.set("sp_id", sp_id) 用例之间数据关联...使用 pytest 命令行执行,会在项目目录生成.pytest_cache 缓存文件 > pytest v目录下id文件就是cache设置缓存文件,里面写对应value值

    85930

    被误写入Slave数据如何恢复到主库

    背景 在GreatSQL主从复制环境中,有时候可能会出现一些误操作,将本应该写入到主库数据写入到了从库,导致主从数据不一致,影响数据同步。是否可以将写入从库数据同步写入主库呢?...| | 70 | IT | CTU | +--------+------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec) 主库写入数据正常同步到从库...| 70 | IT | CTU | +--------+------------+----------+ 6 rows in set (0.01 sec) 此时从库写入数据在主库中并没有出现...=0 */ #at 462 #240221 16:10:25 server id 18001 end_log_pos 493 CRC32 0xab795e4a Xid = 34 可以看到写入从库写入数据在...binlog.000002,我们可以通过 grep 从库 server id 确定日志文件中有没有在从库写入数据

    9910

    如何使用Flume采集Kafka数据写入HBase

    Flume文章《非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表》、《如何使用Flume准实时建立Solr全文索引》、《如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据写入...HDFS》和《如何使用Flume采集Kafka数据写入Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍在非KerberosCDH集群中使用Flume采集Kafka数据写入HBase。...本文数据流图如下: ?...部分当做完整一列写入HBase RegexHbaseEventSerializer:根据正则表达式将Event Body拆分到不同列 写正则表达式Fayson不擅长,对于复杂结构数据时正则表达式复杂度可想而知且不便于维护...2.通过Hue查看HBasefayson_ods_deal_daily表 ? 可以看到数据写入到HBasefayson_ods_deal_daily表,查看表总数与发送Kafka数量一致 ?

    3.9K20

    MobX

    比如UI,数据序列化,服务通信 也就是说,只要知道哪些东西是状态相关(源于应用状态),在状态发生变化时,就应该自动完成状态相关所有事情,自动更新UI,自动缓存数据,自动通知server 这种理念看似新奇...)后,UI自动更新(Container update),自动触发缓存数据,通知server等副作用(saga) 三.核心实现 MobX is inspired by reactive programming...reactjs/reselect来填补,同样为了复用数据衍生逻辑,同样自带缓存。...Vuex也是一开始就考虑了state衍生数据,不像Redux需要reselect来填补空白 五.优势 从实现上看,只有MobX内置了数据变化监听,也就是把数据绑定核心工作提到了数据层,这样做最大好处是修改...想象一下给一个复杂老项目上Redux,至少需要: 把共享状态都提出来,作为state 把对应操作也都提出来,作为reducer和saga,并保证reducer结构与state一致 定义action,

    1.1K20

    ClickHouse是如何批量写入

    简介 批量写入又称为bulk write,对于单表插入多条数据场景,可以减少插入请求数量,提高吞吐量和效率。...block中,然后(stmt.counter % stmt.ch.blockSize)判断本地缓存大小是否到达阈值,到达则执行Flush(),将数据写入远端。...综上,clickhouse-go中核心实现逻辑是: 底层维护一个缓存block,同时设置block_size控制缓存大小 执行stmt.Exec时,不会直接写入远程ClickHouse中,而是将插入参数...Append到block中 每次Append后,判断blocksize和block_size关系,如果正好整除,则刷新block(即写入clickhouse) 因此block_size这个参数很重要...,它表示本地缓存上限,如果很大的话,程序会占用一些内存。

    7.5K30

    Axios 如何缓存请求数据

    今天推荐这篇Axios缓存请求数据文章,相信是常见业务场景,感兴趣读者可以看看 umi-request,支持缓存功能。...本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢?...为了让大家能够更好地理解后续内容,我们先来看一下整体流程图: ? 上图中蓝色部分工作流程,就是本文重点。接下来,阿宝哥将从如何设计缓存开始,带大家一起来开发缓存请求数据功能。...一、如何设计缓存 在计算中,缓存是一个高速数据存储层,其中存储了数据子集,且通常是 短暂性 存储,这样日后再次请求该数据时,速度要比访问数据主存储位置快。...完整示例代码:https://gist.github.com/semlinker/b8a7bd5a0a16c2d04011c2c4a8167fbd 三、总结 本文介绍了在 Axios 中如何缓存请求数据如何设计缓存对象

    1.4K20

    Slave被误写入数据如何恢复到主库

    背景 在GreatSQL主从复制环境中,有时候可能会出现一些误操作,将本应该写入到主库数据写入到了从库,导致主从数据不一致,影响数据同步。是否可以将写入从库数据同步写入主库呢?...| | 70 | IT | CTU | +--------+------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec) 主库写入数据正常同步到从库...| 70 | IT | CTU | +--------+------------+----------+ 6 rows in set (0.01 sec) 此时从库写入数据在主库中并没有出现...=0 */ #at 462 #240221 16:10:25 server id 18001 end_log_pos 493 CRC32 0xab795e4a Xid = 34 可以看到写入从库写入数据在...binlog.000002,我们可以通过 grep 从库 server id 确定日志文件中有没有在从库写入数据

    8810

    如何使用Spark Streaming读取HBase数据写入到HDFS

    Spark Streaming能够按照batch size(如1秒)将输入数据分成一段段离散数据流(Discretized Stream,即DStream),这些流具有与RDD一致核心数据抽象,能够与...本篇文章主要介绍如何使用Spark Streaming读取HBase数据并将数据写入HDFS,数据流图如下: [6wlm2tbk33.jpeg] 类图如下: [lyg9ialvv6.jpeg] SparkStreamingHBase...MyReceiver:自定义Receiver通过私有方法receive()方法读取HBase数据并调用store(b.toString())将数据写入DStream。...Seconds, StreamingContext} /** * package: com.cloudera.streaming * describe: SparkStreaming读取HBase表数据并将数据写入...Receiver来查询HBase表中数据,我们可以根据自己数据不同来自定义适合自己源Receiver。

    4.3K40

    海量数据写入——万级并发订单系统如何分库?

    它与分库区别是,分表后子表仍在原有库中,而分库则是子表移动到新数据库实例里并在物理上单独部署。分表拆分架构如下图所示: ? 海量数据写入——万级并发订单系统如何分库?...假设订单只是单量多而每一单数据量较小,这就适合采用分表。单条数据量小但行数多,会导致写入(因为要构建索引)和查询非常慢,但整体对于容量占用是可控。...分表数据仍存储在一个数据库里,不会出现很多分库。无须引入一些分库中间件,因此维护成本和开发成本均较低。 因为在同一个数据库里,也可以很好地解决事务问题。 如何选择分库维度?...如果你确定要对数据库进行分库,究竟要如何实现呢? 首先要解决问题便是如何选择分库维度。 不同分库维度决定了部分查询是否能直接使用数据库,以及是否存在数据倾斜问题。...可以按订单归属用户这个字段进行分库,则同一个用户订单都在某一个分库里。 分库后场景如下图所示: ? 海量数据写入——万级并发订单系统如何分库?

    69310
    领券